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74页报告|赛迪发布《“工业互联网平台+工业设备上云”白皮书)》(可免费获取)

赛迪智库 2022-08-17

The following article is from 中国电子信息产业发展研究院 Author 赛迪白皮书


10月27日,由中国电子信息产业发展研究院联合5家部属事业单位和42家行业企业编制的《“工业互联网平台+工业设备上云”白皮书》,在全国工业互联网平台赋能深度行(青岛站)上正式发布。白皮书从痛点问题、应用场景、推广前景三个维度,对炼铁高炉、工业锅炉、石油化工设备、柴油发动机、大中型电机、大型空压机、工程机械、数控机床、风电设备、光伏设备等十类重点工业设备上云解决方案进行了系统研究。


当前,全球新一轮科技革命和产业变革深入推进,工业互联网平台作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,正对工业发展产生全方位、深层次、革命性影响,支撑世界各国加快转变发展方式、优化产业结构、转换增长动力。


一、总体定位:工业设备上云是赋能产业生态转型升级的加速器


工业设备是工业企业的主要生产资料之一,广泛分布在各个车间,负责原材料到成品的各项加工环节,其发展水平是衡量企业核心竞争能力与数字化转型阶段的重要指标。


工业设备上云赋能产业生态转型升级


(一)对用户企业而言,工业设备上云可助力提质降本增效


目前,我国工业体系中的工业设备仍存在资源浪费、产能闲置、安全隐患等多种痛点问题。据相关行业协会初步测算,全国50万台燃煤锅炉煤炭消耗占全国25%以上,200万台数控机床设备负载率不足40%。


(二)对设备供应商而言,工业设备上云可驱动商业模式创新


推动工业设备上云,可以为设备供应商提供设备全生命周期的数据,为供应商变革产品形态和服务模式提供重要数据支撑,驱动商业模式创新。


(三)对平台运营商而言,工业设备上云可加速功能体系优化


工业设备上云,可以为工业互联网平台运营商提供重要应用场景,在实践中检验技术水平和应用成效,全面加速平台功能体系优化。


二、上云对象:高耗能设备、高通用设备、高价值设备、新能源设备


(一)聚焦高耗能设备,加快实现节能降耗


我国工业体系中的高耗能设备主要包括炼铁高炉、工业锅炉、石化设备等,面临的能耗高、污染高、效率低等痛点问题十分突出。


(二)聚焦高通用设备,加快实现精准运维


高通用设备主要指柴油发动机、大中型电机和大型空压机等为企业生产提供动力输出的工业设备,在实际运行中存在能耗高、风险高、运维难等痛点问题。


(三)聚焦高价值设备,加快实现效益提升


高价值设备的类型主要有工程机械、数控机床等单体价值量较高的工业设备,当前主要面临管理维护粗放、产能利用不足、服务模式落后等问题。


(四)聚焦新能源设备,加快实现高效发电


新能源设备主要指风电、光伏等将清洁能源转换为电能的设备,在发电过程中存在弃电率高、消纳难、并网难等问题。



三、技术要素:数据+模型+应用


工业设备上云涉及工业设备数据采集、传输、分析和应用等多个环节,可以概括为“数据+模型+应用”三大技术要素。这三大要素协同作用,共同激发企业创新生产方式和管理模式。


工业设备上云三大技术要素


(一)数据:工业设备上云的“血液”


数据是工业设备上云的“血液”,携带有工业设备各类信息,贯穿所有技术层级和实施环节。


(二)模型:工业设备上云的“大脑”


模型是工业设备上云的“大脑”,以采集的设备数据为基础,综合利用第一性原理模型和大数据算法模型,输出指导业务流程优化的决策。


(三)应用:工业设备上云的“四肢”


应用是工业设备上云的“四肢”,切实解决工业设备领域的特定痛点问题,打通解决方案落地的“最后一公里”。


四、实施路径:基于 PDCA 的工业设备上云方法论


本白皮书基于“PDCA 理论”(计划—执行—检查—处理)提出的工业设备上云实施路径,是一个循环往返、持续迭代、不断优化的过程,单个实施周期主要包括“整体设计—上云实施—应用部署—评估改进”等四个环节。


工业设备上云方法论


(一)整体设计


在推动工业设备上云之前,要进行整体设计,具体包括系统评估、需求分析、方案制定和效益分析等重点工作,综合判断是否要开展工业设备上云。


(二)上云实施


工业设备上云的具体实施过程,主要包括设备改造、 数据采集、云端接入、应用开发和安全防护等五项工作。


(三)应用部署


在具备工业设备上云简单功能的基础上,企业要加大面向设备、企业、产业链等特定应用场景的解决方案的开发力度,激发工业设备上云发挥更深层次的价值。


(四)评估改进


在工业设备上云落地应用过程中,要积极开展监测、绩效评估和持续改进等工作,不断优化价值创造机制,塑造企业新型竞争能力。


五、趋势展望:工业设备上云生态加速完善


技术架构由中心型向边云协同转变。


核心引擎由单模型向混合模型转变。


应用类型由管理型向多元创新转变。


安全体系由软件型向内部原生转变。



以上是部分内容,完整白皮书,点击文章左下角“阅读原文”查看

来源丨信息化与软件产业研究所   

编辑丨办公室



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