顶级分析师告诉你，如何一步步去分析问题
明确问题、明确目标、明确路径。
作者：程驿，来源：道长的思维铺子（ID：daozhangsiwei），经授权发布
我的职场第一课
11年前，我去了外企咨询公司，参加Orientation（入职培训）。
期间有一副画面，印象无比深刻，大致画出来是这样：
动物：有想法（Want）→行动（do）。
人类：有想法（Want）→分析（Analyse）→行动（do）。
在这些坏坏的老外看来，当时国内很多企业做事，只有want和do，所以咨询公司的核心，就是帮那些只会做want和do的人，中间做Analyse。
多么形象啊，我的第一节课，老外用一个对比，讲清楚了分析师的重要性，当然，他们也会认为我是前者。
我的来自葡萄牙的Leader，见着我时，会这样招呼：“Hey，Mr Chloe，did you take your brain today or not?”
我一般回答：“Of Course，Mr.Philip.”
然后他还会问：“In your pants or In your head?”
然后周围人一阵坏笑...
在那家公司被虐了两年，Analyse这个词，就成为了我人生中最重要的词，没有之一。
很感动的，是在做不好工作时，他们会对我说：“Whatever，you are a fuck analyst”（不管怎样，你是一名该死的分析师）。
后来十年，我做过Top sales，做过PM产品经理，现在也是名职业作者。
但你让我只有一个身份形容自己，我更愿意说，我是一名分析师Analyst。
2019年时，我和深圳埃森哲（一家全球顶级咨询公司）朋友聊天，她要做内训，让我一起来想想一名顶级分析师是如何一步步去解决问题这个课题。
我们当时聊了很多，包括普通人和分析师之间，思维模式到底有什么不同？为什么分析师给出的企业方案，企业主会几百万购买？
当然也还聊到了会使用哪些App去做分析等等，这些部分，确实比较专业，尤其很多涉及统计分析，所以也很少专门去写。
但是最近，我越来越觉得，应该把分析师的思维方式给介绍出来，让更多人了解什么是分析师，并且学会一些他们的思考方式。
今天就写一个大致框架，首先声明，国内顶级分析师是指我埃森哲的朋友，而不是说我（我离顶级差太远，只是文章是我写）。
分析师的思考方式是什么样的？
这篇主要讲讲，一名分析师，是如何一步步去解决问题的。
分析当然有很多种，商业分析、数据分析、精神分析、投资量化分析...具体看上去不一样，但内核都差不多。
市面上也有各种诸如《麦肯锡方法》一大堆介绍咨询公司方法的书籍，方法都有千奇百种，但我还是认为，你应该掌握内核。
一名顶级分析师，是如何一步步去解决问题？
他的思维模型，只会有三个方面：明确问题、明确目标、明确路径。
我埃森哲的朋友在做内训的时候，有人说，“啊，就这三个啊。”
对，就三个，但是，呵呵，多数人并不知道这三个词代表什么。
Step1：确定对方正面临什么问题？
比如，我们时常会用两个维度去分析客户的问题，横轴是线性问题（Flow）和系统问题（System）。
什么是线性问题呢？
顾名思义，问题（的解决方案）画出来就是一条线，比如你在家炒一盘番茄炒蛋，这就有标准的流程：
什么是系统问题呢？
通常问题解决方案，画出来是一个圈，比如开家小饭馆，采购菜品→做菜→食客消费→然后买单，然后用钱又去采购菜品，如此循环反复。
然后纵轴是短期收益（Short-term Feedback）和长期价值（Long-term Value）。
比如夏日炎炎想喝一罐冰镇可乐，这就是满足短期收益，每天“忍住嘴，迈开腿”，选择自律，这就是长期价值。
淘宝选择商品竞价排名，这样可以赚很多钱，但这样会导致用户只能看到花广告更多的商户，这就是短期收益。
亚马逊当时也面临这个诱惑，但贝索斯坚决不这样，他要遵循长期价值。
So，横轴+纵轴，就能形成四个象限：
A、短期-线性问题
周一有个PPT汇报，该怎么做？
一个用户投诉产品故障，10分钟时间，用什么流程去处理？
可乐型区域，几步解决，解决了就爽。
B、长期-线性问题
X公司和我们准备签署一个5年项目计划，该如何去制定计划内容？
小孩刚上一年级，如何一步步，让他高考能上清华？
高考型区域，一个长流程项目，付出很多，为了最后一个结果。
C、短期-系统问题
如何设计一个游戏，让用户沉迷在进去？
比如二十分钟一局，打完后激励→账号升级→更想打游戏，游戏型区域，很多公司的问题，也是自己沉迷短期收益，无非自拔。
D、长期-系统问题
比如亚马逊飞轮，1994年，贝索斯就在一张餐巾纸上，画下了这个飞轮，1997年致股东信中，他说一切围绕长期价值展开（It`s all about long term）。
公司一直平平，20年后，2015年华尔街投行才终于发现，这原来是家伟大的公司，股价才开始飞升。
这是健身房区域，付出很多，打造一个系统飞轮。
当然，这个矩阵只是其中一种定位方式，这是我习惯的方式。
在任何问题中，看懂其中有什么系统，这是解决问题的最高效方式，没有之一，你当然也可以用占星，求签，抓阄，拍脑袋等各种方式。
总之，分析师的第一步，一定要看清楚你面临的是一个什么问题。
Step2：确定对方想要一个什么目标？
什么是目标？
一家企业找到我们说：“你们几个听好了，爷什么都不管，明年的目标是挣一个亿。”
这是目标吗？
No，目标的确定，会根据线性和系统的不同，分别确定。
1、线性目标
线性问题目标，是先定点，后划线。
最蠢的是，根本没有点。
比如高考的目标就是尽量考好，公司的目标是尽量盈利。
这个Philip同样会出现“You！Get out。”
比较蠢的，就是”一年挣一个亿，其它什么都不管“这种。
这个叫目标导向，等于Boss画了最后一个点，然后想直接拉一条直线，不管什么手段，只要最后得到结果就行。
很多公司的市场销售就是这样，获得很多短期收益，但其实把自己玩死。
2、系统性目标
这里邀你来想一个问题，为什么中国式教育，如此辛苦和让人头疼？
来，花三秒想想：1...2...3...答案，因为教育的本质是个系统问题（D区域），而太多人当成了线性问题(B区域）。
为什么教育是系统问题呢？
因为本质是，你得让他（学生）自己转起来（如下图）。
但如何去建立呢？
所以这时，你的目标就不再是考试上清华北大了，而是在高自尊水平（自信程度）、探索性和独立思考上，为孩子持续输入内功，从而让他自己搞定另外两件事。
朱朝阳不就是这样么？
妈妈在外面睡宾馆，人家自己学习都考第一名。
在系统问题中，不但要想办法搞定每个要素，你也要去了解，作为一个系统，它有两个隐藏目标：
1、一定让圈（Loop，回路）转起来
2、一定让圈不断加强（增强回路）
再比如坚持跑步这件事，如果你告诉自己：“我要每天跑步5km。”
这就是个很蠢的问题，跑步明明就是个系统问题，坚持一个习惯，或学习一门技能的核心，就是思考：这件事在哪些地方，能够我源源不断带来反馈。
比如发社交账号和身体带来的爽感，刚开始很爽，过一段时间就不行了。那你还得从其他地方增加反馈。
一件事没有什么反馈，靠坚持去做？
Mr Philip一定会跳出来说：“Give up，man.”
Step3：如何确定具体实现路径？
有了目标，如何去找最优路径呢？
想了想还是不讲理论了，今天理论够多了，再讲你要崩溃...
我讲自己的案例，你就从案例中体悟吧：
1、一开始的想法是这样（下图）。
但这一看就是个线性问题——最传统的教育方式。
这里的核心是报名者，想办法让他们听课，完成作业。这就是普通训练营的方式。
2、分析师更需要分析案例（下图）。
普通的训练营，很难让别人成为分析师。
因为分析师需要大量分析案例，做刻意练习，而这个过程，一定需要老鸟的反馈。
所以，我不可能一口气招个几百人，让大家听课完事，而只能每次几十个人，仔细看案例，并给出反馈。
此前让一些朋友内测了下，大家的案例还真是痛点。
比如有人干了8年的JAVA，一直在普通公司，但想看能否去腾讯或阿里。
有人觉得自己情商太低，想通过学习心理学等建立一整套东西。
有人想明年申请MIT（麻省理工），涉及事情太多，想画一整套系统。
大家的案例，至少都够复杂。很多目标看上去也不够完善，需要我来反馈。
3、分析师需要形成技能。
训练营不仅让大家解决自己的一个问题，还得练习一整套分析技能。
这就要考虑更多案例，同时让分析师去分享更多，毕竟费曼原理嘛——讲出去才是真懂了，并让更多人能够成为分析师。
4、形成案例库，吸引更多人参与。
人越多，就需要形成更标准的案例库和模型库（MindIn网站原本是考虑承载这个功能），而一家咨询公司的核心资产，无非就是案例库和模型库。
下图可以看到，如果到第四步，基本就形成了一个专业思考分析社区。
啊，对，这就是我想做的事，大致四个循环，但这仅仅是个Plan，还不涉及具体路径。
什么叫路径呢？
比如在第一个小循环中，至少有三条路径（下图），要素和要素之间的线，就叫路径。
1、我如何帮组分析师进行训练？
2、分析师如何分析案例？
3、我如何批量给予这些分析师反馈？
这就是三条路径。
我们只看第一条：我如何帮助分析师进行训练？
传统的想法是：设置好课程，给他们听就行了啊，No，这不行，成为职业分析师，估计课程起码有几百节（其中概率论会直接劝退多数人）。
真正的做法是：
一、考虑对象的稳定需求。
二、考虑管理者的可控边界。
三、考虑增速点。
1、考虑对象的稳定需求。
贝索斯做事，会找到客户永远不变的需求（最便宜的价格，最丰富的商品），而想成为分析师的人，他们永远不变的需求是什么？
期待对一个问题全局掌控，又期待最速成解决问题的方法。
所以训练营的上半场就讲绘制系统，让你能对问题做到全面掌控。
而下半场，则会针对每个问题，告知如何用20%的时间，去获得80%的成果。
至于具体会用什么方式，就不展开了，凡事都需要从“少→多→少”。
那种一来就告诉你速成方法的，是直接“少”，所以肯定扯淡。
2、考虑管理者的可控边界。
什么叫可控？
一辆汽车上万零件，但是你通过油门、刹车、方向盘就能做到控制。
你一脚刹车，汽车在近100%的情况下，能够减速，刹车→必然减速，这就是可控，但如果十次刹车有五次都停不下来，那就是失控。
考虑一个路径，要需要看哪些部分是你近100%可控的。
比如我教你画系统图，我可以100%保证你可以学会，但如果让你分析案例，可能只有70%概率你能学会。
因为前者是完全机械的，一步步来就可以；而后者则有些部分是比较弹性。
所以这时候就得一起想办法，看看剩下30%，哪些可以继续量化，直到上90%。
3、考虑增速点。
这个部分就更好理解了，主要在图中看，哪些部分是必须要去增长的。
比如我这个分析师社区，增加分析师人数、案例数、模型数肯定是需要的。
而同时，引导更多人来关注，也就是把案例部分写成文章或做视频，这也很必要。
这个世界到处都是自以为是的蠢人，如果思考技能满分100，他们连0.1都达不到。
期待我们一起，能获得至少80分。
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作者简介：程驿，世界500强数据分析师，软件工程产品经理，已出版新书《认知颠覆》，公众号：道长的思维铺子（ID：daozhangsiwei），富兰克林读书俱乐部经授权发布
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