AI 产品沉思录：最近所看所想
以下内容来自最近这段时间我看到的AI相关有价值内容，做了一些理解汇总，都加了对应文章的链接。
- 看了量子位的一份报告，里面有一张我国AIGC市场规模预测图，显示「预计 2030年，我国 AIGC市场规模将达到万亿级别；2025 年和 2027 预计成为两次规模爆发点，年复合增长率有质变性提升」。
童鞋们，这是一个「有希望」的赛道啊，尽量往里面挤呗，就如金沙江朱啸虎所说「只要你还在牌桌上，要改变起来很容易。现在我们就先苟着，先留在牌桌上」。
- 金沙江朱啸虎除了这个观点之外，还有一个分享让我印象深刻：「要求分红已经成了绝大多数早期VC的共识，在退出不明朗的当下，他给LP的预期是五年分红拿回本金。」他这句话可就引发了比较大的争议，很多人吐槽说这可不是风险投资，是放贷。
以至于经纬创投创始管理合伙人张颖也吐槽了：「很认同别下牌桌，消费不能放弃，但这五年分红要把基金规模收回来，完全不认同，非常不靠谱的观点」，还补刀：「真正有段位的美金LP是不会接受或者相信一个基金什么5年之内通过分红可以回本这种观点…」
- 我在油管上看到一个视频，是采访 Perplexity（国内有个类似产品是metaso.cn） 创始人的，谈到被大公司抄袭问题：「最好的点子往往是那些你明说出来，别人觉得天方夜谭的。」
- 一圈下来，能给我们用的模型相当多了，开源的、卖token的，对于我们需要利用它做产品搞创业的甚至个人使用，应该在现在的各种大模型排行榜上再一个是否费钱（token贵不贵，开源模型部署条件高不高），这样我们可以对照着四象限分布图去选自己需要的，大概这样：昂贵，便宜，聪明，笨蛋。
还别说，让我找到一个可以参考的（API费用），地址：llmpricecheck.com。这么一看这个Llama 3 有点厉害哦。
- 有一个指标值得关注一下，像ChatGPT这种应该算顶流的AI产品日活也就百分之15左右，百度文言一心好像也差不多，看看自己手里的数据，只要不比用户总量，咱也能找到一些刁钻角度赢它们。
- 我最近搜了下关于「AI+」和「+AI」的问题，发现远在2017年就有人在讨论了。目前阶段来看，+AI是赢的（挣钱能力上），它的优势在于「落地」，按照我们以前文章里聊过的就是，人家自带业务自带用户，+AI实现「锦上添花」，可能就让一个原来就「有用好用」的产品变得「更有用更好用」。
比如这个wps+AI之后：
- 拾象科技CEO李广密在腾讯新闻的一个访谈中认为：「开源模型会打掉很多闭源模型的商业价值」。
这是他预测的2024年大模型梯队情况，对马斯克的xAI期望很大。
其他几个观点值得分享：
「AGI不是一蹴而就，关键词是“渐进式解锁”」
「以前是把固定需求抽象出来，一个开发团队去开发，今天是不确定的需求，未来要用好模型的能力。」
他眼中关键的AGI登山路线图：「两面——南坡是模型，北坡是产品。AGI落地最早信号是Coding代码能力。」
- 关于SaaS行业和AGI：
- 另一篇采访MiniMax（海螺AI，他们还有个产品叫星野） 的创始人的文章，他认为「AGI不是一个大杀器，而是普通人每天会使用的产品或服务」，产品开发是一个动态的过程，需要不断地从用户那里学习，并且与技术进步紧密结合。「伟大的公司通过组织创新来实现持续的成功，这使得它们能够不断推出更强大的产品和服务。」
- 去年的时候，融了很多钱火的一塌糊涂的公司（比如作出Stable Diffusion的Stability AI，推出了个人人工智能 Pi的inflectionAI）居然都落魄了，这也就不到一年的时间。根据这篇文章里提到的数据：「Stability AI在 2022 年底的估值超过 10 亿美元，但 2023 年的收入仅为 1100 万美元，而运营费用却高达 1.53 亿美元。」
- 在试用一些AI产品工具的时候，发现字节是真财大气粗，国内国外，各个领域，全面「开花」，尤其是这个豆包。