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魏少军教授:可重构计算——一种有前景的人工智能微芯片结构

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可重构计算:一种有前景的人工智能微芯片结构



随着现行半导体工艺线宽逐渐逼近物理极限,依靠工艺技术进步获得集成电路性能和功耗的改善变得越来越困难。通过架构创新延续摩尔定律,并持续在性能、功耗和成本上获得收益成为当前国际研究的热点。例如,美国DARPA提出的电子振兴计划就把架构创新作为三个重点研究方向之一。可重构计算是近年来兴起的新兴电路架构技术,它不仅事关电路架构的探索,还蕴藏着深厚的理论背景,涉及不同学科知识的融合,是一个横跨微电子、电路与系统、计算机和软件等多个学科领域的崭新方向。十多年前,我国学者就敏锐地意识到可重构计算技术的巨大潜力,并在八六三计划重点课题及国家科技重大专项的支持下,进行了长期的研究,取得了一系列具有重要国际影响力的研究成果。

 

在最新出版的《半导体学报》2020年第2期上,清华大学魏少军教授阐述了可重构计算技术的近期发展状况,着重分析了当前在可重构计算芯片领域的不同技术路线,各自的优点和存在的不足,特别是针对可重构计算技术在人工智能芯片领域的高效计算和应用前景进行了详细讨论。同时,魏少军教授还对可重构计算技术的发展前景进行了展望。


点击阅读魏少军教授文章:

Reconfigurable computing: a promising microchip architecture for artificial intelligence

Shaojun Wei

J. Semicond.  2020, 41(2): 020301

doi: 10.1088/1674-4926/41/2/020301

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“面向高能效人工智能计算的可重构芯片技术”专刊

《半导体学报》组织了一期“面向高能效人工智能计算的可重构芯片技术”专刊,并邀请中国科学院电子学研究所杨海钢研究员、上海科技大学信息科学与技术学院哈亚军教授、复旦大学微电子学院王伶俐教授、香港科技大学电子和计算机工程系张薇副教授和美国莱斯大学电气与计算机工程系林映嫣助理教授共同担任特约编辑。该专刊已于2020年第2期正式出版并可在线阅读,欢迎关注。


专刊详情请见:半导体学报2020年第2期——面向高能效人工智能计算的可重构芯片技术专刊



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微信号 : JournalOfSemicond

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