美女与IT兽 | 物联网，千万别从头做起！
好久不见，7天大假连着7天工作，简直就是半个月的“冰与火之歌”。上班上的仿佛没有了尽头.......
终于，说好的【美女与IT兽】第三期来了，请调整好被窝里的姿势，let's go & let 工作 go！
点开下面的语音，据说...听美女讲IT对缓解“冻成狗”，有奇效！
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隔了这么久，《美女与IT兽》说了些什么，你已经忘的七七八八，先复习一轮：
✍ 第一期，邀请你利用微软Bot Framework自己DIY机器人；
✍ 上一期，得出结论：人类想象力的极限就是没有极限。为了跟上开了挂的“想象力”的节奏，我们让计算机学会了——“看”、“听”、“说”、“做”（微软认知服务），甚至我们还让混合现实成为现实，《哈利·波特》里的移形换影不再只是巫师世界的专利！
美女与IT兽 | 如果能说句话、挥挥手就能把事情办了，我们为什么还要做App？
（↑戳文字可复习详情↑）
上两期给你的感觉可能是：科技hin厉害！微软走的很前面！
那今天的内容，绝对能让你“燥”起来。
我们这代人，从小被教育：凡事都要从头一步一个脚印，踏实前进。
但看看你的脚，已经踏进了物联网时代，谁还抱着几十年前的老古董一条道走到黑...昂？（这真不是喂你毒鸡汤）
一个前辈曾经说过：
做智能硬件、物联网什么的不是很复杂（？），只要（高能预警）——
学会产品外观设计，结构设计，电路设计，PCB设计，单片机编程，传感器技术，网络技术，开模、能去富士康刷脸、ZigBee，ZWave、BLE，WiFi通讯…（今天的风儿格外喧嚣）..人工智能，JAVA语言，安卓应用，iOS应用，手机网页界面设计，CSS应用，JavaScript网页程序，微信页面设计，微信硬件连接，云存储，服务器管理与编程，PHP或asp.net，数据库编程，众筹营销，投资谈判，网店运营......就！够！了！
很残酷对不对？别怕，因为还有更残酷的——上面说的都！是！真！的！
物联网跟软件开发不一样：产业链实在太长，基本没人能掌握其中所有技能，从头开始做物联网就像——本来只想做一个桌子，却要从买地种树开始。
难确实是难，所以不做了都洗洗睡吧？
当然不！想办法缩短供应周期，让智能设备回归应用场景本身才是IT兽们该干的事情。
好了，开始今晚的主题：说一说物联网后端服务
这个话题之前也和小伙伴讨论过，他们的反应普遍都是：你怎么不早说微软有这个？？？
我只想说...那你也没早问啊！
电池，他们比较擅长，但是电池联网这事儿以前没干过，后端服务更没干过，软件App自然也没有干过，怎么办呢？
好，他们去融资，因为这个行业还是很吸引人的，于是VC投了3500万美金，其中1000万用于组建刚才说到那些没干过的事儿的团队上，谁对不会怀疑——3500万美金是很大一笔钱，但放在一个新组建的60人团队身上…然后…就没有然后了。
短短一年时间…钱烧没了，架子倒算搭起来了，但可靠性、稳定性、可扩展性一条都不能满足，每个月在IDC机房里40台服务器都在烧钱，更不要说他们测试团队给出的1200个bug每个都不知道从何查起…...
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所以当他们发现微软 Azure上：IoT Hub（用于和设备、传感器双向传递消息），Stream Analytics（用于监控和流式分析消息），HDInsight（大数据）等已经稳定可靠地推出了两年多的物联网云服务时，创始人内心是…整个人被掏空：你们怎么早不来？好吧...是我们不知道！
Azure IoT 服务不仅提供了技术上的捷径，让IoT小伙伴更快速地接近市场，而且对于传统思维模式也很有启发：
他有些不理解地说你们都说云计算怎么好，我就不觉得，你看我这样设计，用户的数据又安全（就在家里面），响应速度又快，根本用不上云。
这种架构方式不是不对，只是这是比较典型的旧产品思维。看过《云，就该这么玩儿》这本书的都知道。云的计算只是基础，云的升维思维模式才是精髓。
在这个故事里，你给开发商做了全套智能家居，所以维护或者运营的事儿你要接着对不对？如果用户住在这个屋子里，突然发现智能窗帘拉一半拉不上了，不知道如何维修，接着就会打你的售后电话了对不？
问题来了：你做的是整套智能家居，人家今天只是窗帘拉不上了，接到投诉电话后——
你说：“哦，张先生，这样啊，那我派个师傅过去看看吧。”
于是师傅上门：“哦，你这个导轨坏了，再等一天吧，我去调货，后天我拿了导轨再来。”
结果就是两天拉不上窗帘一大早太阳晒屁股。…或者师傅上门的时候就把整套智能家居的配件都装在车上带着到处游街。
还没觉得有什么地方不对劲吗？
师傅上门不要钱吗？随机配送配件不增加成本吗？客户等两天才能修好一个看起来很简单的故障不打12315吗？
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这时候你是不是想说：you can you up？
我就是can啊。解决办法就俩字儿——上云！上微软智能云 Azure，让维护这件事儿变的可预测。
只要你确定你要做这件事的初衷是“预测性维护”。
那么好办了，你的整套智能家居无论是灯也好，窗帘也好，鱼缸也罢，让他们的传感器都增加一条：我现在好还是不好。
每分钟或者每半小时告诉云端系统一次自己的状态，一旦自己的状态不好，云端预测维护系统就知道这个节点可能出问题了，问题出在哪儿了，然后你就从容备货吧。
现在，当然还没有走到预测这块，这只能叫做远程监控。当你开始做远程监控之后，数据就开始“biu~biu~biu~biu~”地在Azure上累积，Azure上的机器学习就开始做数据分析——哦，这个温度这个湿度这个电压情况下什么零件容易坏，下次碰到这种情况我就先提醒你。
波音公司，大家都知道他家是造飞机的，飞机身上的零件实在太多了，而且哪个坏了都容易出大事儿，所以飞机保养检测特别重要，为了让检测这事儿严肃一点，波音在几乎能装传感器的地方都放了不同类型的传感器，而这些传感器让一架波音飞机的一次起降产生大概500G的数据。
这些数据的路线是什么样呢？首先通过微软Azure上的一个叫IoT Hub的服务上传到云端，除了储存之外，还直接传送给另一个叫Stream Analytics的服务。Stream Analytics就负责检查这些数据，看谁表现不好就拎出来批斗——就是整修。
这样，就保证了还没出事儿之前就维修好。要是《釜山行》里的列车也有这些传感器和服务，也许这列车就可以平安抵达釜山了~
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这么好用，当然不只是波音，像劳斯莱斯、通用Predix现在和微软这套云端服务看对了眼——他们专注在自己的行业经验上，微软负责后端的处理和工具，分工明确。于是他们也愉快的上了Azure。微软还跟通用一起向市场共同推广Predix。
说回国内，也有很多小伙伴，比如——海尔U+、小米、InWatch、奇沃360、汉普、心怡物流科技（还是阿里投资的）、零度、亿航、甘来…这些小伙伴们和通用一样，都是和微软一起分工协作，一起愉快玩耍。
最后再提一句：微软因为觉得互联这个事情实在对物联网来说太重要了，于是把以前的规格提了一格——拉着高通、Intel这些芯片厂商，成立了Open Connectivity Foundation简称OCF，干什么呢？
从芯片就开始做互联，这个事情会让物联网小伙伴少掉多少头发啊？
最后（这次真的是最后一句了），微软一直热烈欢迎各位硬件的、网关的、行业物联网的、技术的、应用的IT兽们，都来和微软一起玩耍，一起玩出大动静！
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