美女与IT兽 | 专家的替身，护士的跑腿——当人工智能步入医疗领域！
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宜硕面临的是什么？
我们都知道，目前我国的医疗行业的确存在一些不足，最突出的问题就是医疗资源短缺和分布不匀，而随着外部环境中人口老龄化日趋严重、慢性不断增长，这种不足与需求之间的矛盾更是让医疗行业“痛点百出”。
面对“看病难”、“看病贵”的问题，国家在医疗领域也进行了许多改革。目前，一线城市的医疗乱象已经基本缓解，但经济欠发达地区政策推行的难度依然较大。其中比较突出的问题在以下几个方面：
对于患者本身，跨地区转院就诊困难、诊断检验限于条件难以第一时间完成，常常因为重复低效的操作耽搁病情；对于医院而言，各级医院的交流协作受限，频繁的转入转出导致病例管理混乱，医疗资源也容易发生闲置或浪费；至于医生，来自医院和患者的双重需求更是让他们分身乏术，不仅扩展视野、提升能力无从谈起，医患之间的紧张关系也难以得到有效缓解。
可以说，宜硕网络科技正是看到了这些问题，于是将目光从ioT领域投向了医疗领域，并立足于和微软平台的合作，提供了一整套人工智能解决方案。这样的解决方案，无论和我国当下的医疗改革，还是“健康中国2030”大战略，乃至如火如荼的医联体改革，都是密切相关的。
有很多小伙伴也许并不熟悉医联体改革，简单来说，就是让每一个拥有丰富医疗资源的三甲医院都建立自己的医联体，辅助二级医院和社区医院提升医疗水平，以此缓解医疗资源短缺的问题。
这样一来，患者不必亲临三甲医院，身处社区就能享受到专家的诊断治疗；三甲医院也不再人满为患，看病难的问题得到了有效缓解；医护人员也不必过度忙于奔波，即可实现远程的交流协作。
然而，理想固然丰满，现实却依然严峻——要实现这样的远程医疗无疑需要昂贵的代价。医院不得不耗巨资建立一个高端的远程中心，以便专家更准确地远程了解患者情况；有了这个中心还不算完，为了顺利实现医患沟通，还必须协调好双方的时间，否则造成的忙碌与等待，又是对医疗资源和诊疗时间的极大浪费；更不用说限于技术手段，这样的远程沟通还无法100％还原现场诊疗，面对一些复杂的病例，医生和患者还是只能在线干着急。
面对重重难题，宜硕科技勇敢地出击了，它提出了新的人工智能解决方案，也让我们看到了另一种可能：人工智能不再停留于为医疗领域“打下手”，可以真正为诊疗过程提供桥梁，参与乃至主导具体的医疗场景。
在具体的医疗场景中
要想打破这样的困局，就必须推出强有力的技术手段——宜硕在第一阶段推出的智能移动远程医疗机器人 Airface，起到的就是更便捷精准的桥梁作用。
我们都知道，近些年医疗行业一直在提高对人工智能技术的重视，然而其中的大多数场景仍然必须靠人——也就是我们最最稀缺的专家以及最最辛苦的护士来主导。而在宜硕网络科技的解决方案中，整个诊疗过程被分解成了四个具体的场景：人工+智能场景、人工智能场景、智能机器+智能设备场景和智能医护场景。
第一个场景：人工+智能。自从有了远程医疗机器人，主战场就从远程中心挪到了每个患者的床头，机器人将作为专家的替身来到患者身边，实现床头会诊。医疗总是和人，尤其是和有着高超水平、丰富经验的专家息息相关，专家通过宜硕提供的智能设备，就可以实现对病人，以及下级医院医护人员的实时指导，仅此一点，就彻底改变了以往的医疗模式。
当然，专家并不能做到24小时在线，想要真正把他们的高超水平、丰富经验和人工智能结合在一起，就有了第二个场景：纯粹的人工智能。在后台专家忙碌时，他们的知识将转化为人工智能应用，病人只需按图索骥即可。在诸如糖尿病的用药建议、儿童先天性心脏病的筛查等方面，人工智能已经能够出色地扮演专家角色。
也许会有小伙伴会产生疑问，为了实现全面诊疗往往需要复杂的过程，古代中医讲究望闻问切，现代医学也重视检疫检验和了解病史，这些都可以远程实现吗？如果技术手段力有不逮，岂不是继续重复老路？相信接下来介绍的第三个场景一定能打消这样的疑虑，那就是：智能机器+智能设备。
通过将智能机器人投放在医院病区，我们可以把更多的医疗设备集成为一体，实现智能听诊。无论是心电、体温、血压等体征信息，还是病史、禁忌等检验检疫信息，都可以通过智能机器人实时传递给系统，也就是说，专家面对的不仅是病人方面的图像，还有他的一系列信息数据。看过科幻电影中全面到令人咋舌的智能数据系统吗？在未来，我们一定能做得更加出色。
前三个场景与诊断有关，第四个场景则关注智能医护，换言之，宜硕推出的智能移动远程医疗机器人，不仅可以充当专家的替身，也可以变成护士的跑腿，减少大量的重复劳动，真正为需要帮助的病人服务。
这些重复劳动既包括入院病宣、出院调查问卷这样的数据收集，也包括查房、代叫、实时监护这样的日常护理，也是深入到每一个病床前，为患者提供最贴心的服务。
要想完美实现和衔接四个场景可不是一件容易的事，必须攻克一系列技术难题，在软件硬件方面都做到尽善尽美。比如有小伙伴会问：机器人能做到和真人一样灵敏吗？它会不会迷路？面对复杂的状况会不会造成阻碍？这些问题，宜硕其实都已经充分考虑过了。
技术难题和重点能力
从专注于做软件到开始做硬件，可以说是从0到1，无论是外观还是结构设计，以及软硬集成的一些算法，对于宜硕来说都是很大的挑战。
比方说与智能机器人有关的一些参数，究竟要实现多少千克的承重，要保证怎样的行动速率，具备多少幅度上下移动的能力？机器人头部要保证怎样的旋转幅度，才能像真人一样去“看”，去识别路线、躲避障碍？这些都是需要攻克的难题。
好在通过坚持不懈的努力，这些令人头疼的问题都得到了克服。我们现在看到的智能移动远程医疗机器人 Airface，在集成了超声波传感器、红外传感器等多项技术的基础上，能够实现自动导航、避障、归位，无论面对多么棘手的状况，都能像真人一样游刃有余。
这些机器人也绝对不是在单打独斗，而是紧密地和医护人员进行配合，共同服务患者。有些动作仅靠一个机器人是完成不了的，在未来，宜硕还将推出机器人群组，充满智能的机器人在协作和衔接方面，也已经展现出了过人的能力。
除此之外，如何解决机器人软件系统和医院设备的连接问题，这也是关系到整个医疗场景运转的重中之重。宜硕也为此研发出了医疗行业服务机器人管理软件，实现了患者与医生工作台以及HIS、PACS、LIS医疗软件的无缝衔接。
大家一定体会过花了不少功夫下载好某个大型软件，安装时才发现系统不兼容的情况，而得益于微软平台的技术支持，宜硕在和医院的具体的合作中绝不会出这样的岔子。在系统对接方面，宜硕是行业内当之无愧的领头羊，总能为合作伙伴提供最简单便捷的部署方案，处处快人一步。
在一些领域，宜硕甚至拥有领先唯一性，比如心音肺音的算法、联合上海儿童医学中心的儿童先天性心脏病筛查，以及针对呼吸类疾病的自动筛查等。
以儿童先天性心脏病筛查为例，对于普通医务工作者来说，仅靠听诊筛查儿童先天性心脏病显然不是件易事，但通过宜硕机器人的智能听诊，只需检测4个点，就可以做出诊断，无论是便捷性还是准确性上，都达到了业界的顶尖水平。
至于心音肺音的算法，则依赖于微软为宜硕助力的强大声音图像处理能力。患者的检验状况越清晰地呈现在屏幕上，远程的专家就能够越准确地洞察肝胆、巧施妙手，纵然远隔万里，各种隐疾也无从遁形。
携手微软，新的征程
如果用八个字来形容宜硕网络科技在医疗领域的成就，那就是“应运而生，自然而然”。
从IT服务与医院的合作，到正式踏入医疗领域，再到成为行业内的标杆、政府医疗改革的强力助手，宜硕除了不断提升自身实力外，还不断密切与各方的合作，始终呼吁着更多友商的介入。
截至目前，宜硕已经参与了多项援藏援疆援滇项目，对于这些欠发达地区，宜硕对部分地域采取赠送设备的方式，帮助提升当地医疗水平。此外，宜硕还为积极为上海医学创新发展基金会提供5万元人民币的资助， 支持儿童疾病方面的投入，承担起了一个企业应有的社会责任。
对于未来的发展方向，宜硕也作出了明确的定位，那就是成为医疗行业人工智能+机器人的提供商，在在把智能移动远程医疗机器人做深做透的基础上，叠加一些擅长的、对于机器能场景有用的人工智能应用。面对日趋严重的老龄化趋势，宜硕还打算实现智慧医养，充分发挥机器人不知疲倦、精准、便于管理的优点。
值得一提的是，宜硕选择微软 Azure作为 IAAS 平台，所有的云端管控和服务都运行在平台上，包含 Azure 上的虚拟机服务、存储服务、网站服务、HDinsight 大数据服务、PowerBI 服务以及GPU 服务等；在硬件上，也用到了 Azure Kinect DK 的深度深度摄像头和人工智能算法平台。由此培养出一批拥有微软 Azure 、Office 365 经验的团队。
在未来，宜硕也将继续和微软开展医疗行业客户合作和市场合作，共享医疗行业客户资源，强强联手提供服务，共同开拓医疗行业新市场；双方还将共享研发资源，宜硕可以向微软亚洲研究院分享医疗数据和机器人领域的硬件经验，并获取算法及基础研究经验的滋养，把这部分能力拓展到更多客户里面，进一步规划、迁移、部署、开发整个领域。而这，也将推动微软数字化转型和整个生态的发展。
只有越来越多的人关注到人工智能在医疗领域的应用，当前的医疗问题才能得到根本上的解决。这不仅是宜硕的目标，是微软对合作伙伴的倾力支持，更是我们所有人的美好愿景。
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