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科研速递| 一种基于脑电和肌电联合分析的卒中下肢运动功能评估方法

天脑TCBS 2023-05-13

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运动过程中大脑和肌肉之间存在一定程度的信息交流,卒中后的运动障碍一般由控制运动的神经通路损伤引起,因此探索神经通路在运动任务中的作用,将有助于深入研究运动功能障碍的机制,为评价神经运动功能提供新的视角。皮质肌肉相干性(Corticomuscular coherence, CMC)是一种分析大脑皮层和肌肉之间皮质脊髓通路功能连接的有效方法,是卒中评估的良好指标。但目前对卒中患者CMC的评估研究集中在上肢,卒中患者大脑与下肢功能连接的研究尚不完善。


最近,天津大学徐瑞副教授团队应用CMC分析对卒中患者下肢运动功能进行了评估,成果发表在《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》期刊上。




该研究团队共招募并记录了12名卒中患者和15名健康受试者(对照组)在单侧静态踝关节背屈时24通道脑电图(EEG)和胫骨前肌(TA)、外侧腓肠肌(LG)和内侧腓肠肌(MG)的肌电图(EMG),分析了卒中患者和健康对照组Cz导联脑电与不同肌肉肌电在不同频带下的CMC的组间差异,绘制了不同肌肉不同频带下的所有被试平均CMC脑地形图,最后使用CMC均值与下肢功能量表做了相关性分析。



图1 实验设计。(A)在实验过程中,被试舒适地坐在距离24英寸LCD屏幕约1米的椅子上,采用32通道脑电帽采集24个通道的EEG信号,采用无线肌电采集装置采集下肢胫骨前肌、外侧腓肠肌和内侧腓肠肌的EMG信号。(B)每个被试需要完成5组实验,每组实验包括10个试次,每个试次由准备、动态踝背屈、静态踝背屈和休息4个环节组成,分析静态踝背屈过程中的CMC。


对卒中患者和健康对照组在alpha、beta、gamma频带Cz脑电和TA、LG、MG肌电信号之间的CMC进行对比,发现卒中患者beta和gamma频带的平均CMC显著低于健康对照组(图2)。



图2 卒中患者和健康对照组的不同频带下Cz和不同肌肉之间CMC的组间对比


在健康对照组中,24导联脑电和胫骨前肌肌电之间构成的CMC脑地形图在大脑皮层的中心显示出显著的相干性,而在卒中患者中则没有明显的相干性,外侧腓肠肌和内侧腓肠肌CMC脑地形图结果和胫骨前肌类似(图3)。



图3 卒中患者(A、B、C)和健康对照组(D、E、F)在alpha(A、D)、beta(B、E)和gamma(C、F)频带下不同导联脑电和TA肌电之间的CMC脑地形图


CMC与下肢Fugl-Meyer评估(FMA)之间存在显著正相关,包括beta频带Cz-TA、beta频带Cz-LG和gamma频带Cz-MG,因此建立了CMC与下肢FMA的多元线性回归模型(图4)。



图4 相关性和回归分析结果。(A)beta频带Cz-TA CMC与下肢FMA的相关性。(B)beta频带Cz-LG CMC与下肢FMA的相关性。(C)gamma频带Cz-MG CMC与下肢FMA的相关性。(D)回归分析得到的预测下肢FMA和实际下肢FMA之间的散点图,绿色虚线表示实际和预测下肢FMA相等的位置。


以上结果表明,卒中患者下肢CMC显著降低,因此大脑皮层和下肢肌肉之间的CMC可作为卒中康复评估新型生物标志物


该研究由天津大学明东教授和徐瑞副教授联合指导完成。



徐瑞副教授



徐瑞,博士,天津大学神经工程团队副教授。研究方向包括人体步态分析,运动康复的电生理分析等,特别是脑卒中康复评估方法。近年来,在国内外重要期刊及学术会议上发表论文20余篇,获得授权发明专利19项。作为项目负责人主持了国家自然科学基金面上项目、青年项目,中国博士后基金面上资助,应急管理部面上项目等。


原文链接:

https://ieeexplore.ieee.org/document/9931171/

Xu R, Zhang H, Shi X, et al. Lower-Limb Motor Assessment with Corticomuscular Coherence of Multiple Muscles during Ankle Dorsiflexion after Stroke[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022.





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