解读数据智能的前世今生：什么是数据智能？
不久前，金联创正式对外宣布推出数据智能定制服务。但你真的了解数据智能是什么吗？你知道数据智能可以提供什么价值吗？你知道数据智能未来的发展趋势吗？近期，笔者将通过几篇文章来为您解读数据智能的前世今生。
数据智能是指基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具备“智能”化特性，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。
在开始谈论数据智能的时候，需要先了解另一个名词——大数据。
在很多年前，大数据的概念就已经普及到各个领域，人们早已充分认识到数据的价值。有人将数据比喻为“当今世界上最有价值的资源之一”、“本世纪的货币”，掌握数据，就如同掌握着财富的密码。而大量企业的实际案例也验证了这一结论——那些知道如何管理和使用数据的公司，业绩就会很容易快速增长。
但大数据还仅仅是这一变革的开始。紧随其后，随着AI技术的发展，数据也迎来了智能化时代。
可以说，数据智能从诞生之日起，就与大数据、AI等密不可分。“数据智能”的出现，无疑为数据装上了“智慧的大脑”，从而真正激活数据价值，并使之更加有效地为企业的经营决策作出科学的参考依据。
数据智能可谓是一个跨学科的领域，从其诞生伊始，便结合了大规模数据处理、数据挖掘、机器学习、人机交互、可视化等多种技术，从数据中提炼、发掘、获取有揭示性和可操作性的信息，从而让人们在基于数据定制决策和执行任务时提供有效的智能支持。
当2016年，谷歌围棋人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）战胜世界围棋冠军李世石的时候，人们就已经普遍意识到，面对错综复杂的环境时，人工智能似乎更能做出科学的决策。而以大数据作为基础的数据智能更是为科学决策提供了强有力的基础支撑。因此，可以看到近年来，数据智能在各个领域的应用逐渐增多。
在大宗商品行业，经常要面对瞬息万变的市场行情，而依靠传统人力想要及时作出科学准确的决策，显然有些力不从心。失之毫厘谬以千里，一项错误的决策，便有可能给企业带来巨大的损失。
作为中国大宗商品数智化综合服务引领者，金联创及时洞察到行业发展趋势，依托近20年的行业积累和数据积累，并融合人工智能和大数据技术，在该行业内最早推出了数据智能服务。而日前金联创进一步推出数据智能定制化服务，更是加速了数据智能在行业内的应用落地。金联创将不断推动中国大宗商品行业步入数智化时代。
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