数据的力量 驰援疫情丨对抗新型肺炎，志愿者招募

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| 转载自：知乎科技| 编辑：陈梅梅| 责编：Corrie
在新型冠状病毒快速蔓延的特殊时期，有奔赴一线支援救助的医护人员，也有在后方组织物资捐赠的各界企业、机构和个人。与此同时，问题接踵而至：疫情信息轰炸，真假难辨；感冒患者人人自危，在隔离和看病间进退两难；医生焦头烂额、数家医院物资告急......
面对目前混杂的网络信息渠道，一群很酷的年轻人自发形成数只志愿者团队，凭借自身的技术优势，用虚拟的代码建造起实实在在的健康堡垒，争取为各路信息搭建更可靠的枢纽、更完全的集结站。他们中有来自清华大学、同济大学、上海交通大学、香港大学等高校的专家学者、博士、硕士和本科生，也有行业内有影响力的工程师和设计师。
在短时间内，他们自行发起组织了 「wuhan2020 项目」、「nCoV 疫情地图项目」、「WuHan.support 项目」「迁徙数据预测疫情项目」等数十个项目。主要项目内容包含：

• 通过计算机技术结合人工收集整理高颗粒度的疫情信息，建立更新及时的疫情数据库，开源提供给全球各研究团队用于科学研究；
• 帮助一线的医护人员传播需求，对接合规物资；
• 对现有的微信机器人进行二次开发，通知关注地区的最新情况，提供疫情可视化的案例；
• 尝试建立一个根据迁出人口来预测暴露在该流感下的危险的模型，帮助身边的朋友评估接触到来自武汉的传染源的危险性。

以上，为实现尽快打赢这场疫情阻击战这一目标，各项目团队都在紧急招募志愿者中， @知乎科技 希望尽一点微薄传播之力协助他们，共同面对疫情。
如想了解相关技术驰援的项目进展及成果可通过知乎问题获知：
https://www.zhihu.com/question/368293460
更多志愿者招募 ing

   ☆「wuhan2020 项目」招募令 🏁

技术组：程序员与工程师
信息组：前线信息采集员，线上信息采集，线下疫情采集人员；专业人士和机构人士，审核信息的真伪；具有各类渠道信息来源者
宣传组：为项目宣传进行内容创作，进行公众号、微博、头条、抖音等渠道运营；项目 logo 设计，海报设计等
协调组：协调上述所有组的合作运转
风控组：招募项目风控经验人士

技术组请微信扫码进入 slack 讨论组

非技术组请加入志愿者总群，如群加满可联系 Corrie（微信号：lulu2338，加好友请备注「wuhan2020」和报名类型）

☆ ☆「nCoV 疫情地图项目」招募令 🏁

前端：一项或其中几项
JS 的基础掌握，JavaScript 类库及主流 JS/CSS 框架，如 jQuery、Bootstrap、Less 等
HTML/XHTML/CSS 等网页制作技术，页面架构和布局； 
有应用 Vue、angular、react 或 node.js 的项目经验，理解 W3C 标准与 ES 规范
有 React Native 的开发经验
Node（express）：一项或其中几项
Node.js 和至少一种主流后端编程语言（Java、C# 等）
Node.js 主流框架/库及其生态链（Koa、Express 或其他 Web 框架任一；Jest、Mocha 或其他单元测试框架任一；Webpack、Rollup 或其他构建框架任一）
主流前端框架及其生态链（React、 Vue.js 或 Angular 任一，及对应的路由和状态管理方案）模块化、组件化开发机制及对应的工具链，项目实践经验
MVVM 和 MVC 模式、异步编程以及响应式开发等概念

Git 以及相应的工作流程（Git Flow）

UI 设计：一项或其中几项
会设计具有响应式的Web页面，移动端页面 Icon 图标
App 或 PC 软件设计经验

Ps. 团队招募微信群，如群加满可联系郭涛（微信号：guotao0628，加好友请备注「nCoV 疫情地图」和报名类型）：

  ☆ ☆ ☆「迁徙数据预测疫情项目」招募令 🏁

1.希望召集数据分析能力好有经验的朋友，尤其是有过相关工作经验，比如投行经济研究，数据处理建模方面的能力的朋友，欢迎加入。这个项目的假设方法论发表之后也有浙大的研究团队表示感兴趣，现在急需有志之士一起帮忙推进这项研究。

需要做的事项类似于 👇br/>1.1 从网络上爬取这信息进入 Excel（或者共享的 Google Sheet 等）比如从百度迁徙数据 qianxi.baidu.com/# 到

                                               （Xu Junjie, et al.）

2.进行数据的归类整理并且熟练运用 Excel 的运算

比如由上一步的 Excel 到

（Xu Junjie, et al.）

（Xu Junjie, et al.）

3.有数据可视化的经验，比如从上一步的数据到

（Xu Junjie, et al.）

以及把这些图变成和空间/地理位置有关的  Spatial  Visualization  的经验

4.有整理信息并且把信息整合成动画的 Visualize 的能力 比如

（装置作品《出口》现场，卡地亚当代艺术基金会藏品，巴黎© Diller Scofidio + Renfro, Mark Hansen, Laura Kurgan et Ben Rubin,in collaboration with Robert Gerard Pietrusko and Stewart SmithPhoto © Luc Boegly）

有意者请联系加入迁徙数据预测团队，如群加满可联系Jackie（微信号：xujunjiehku，加好友请备注「迁徙数据预测」和报名类型）：

联系邮箱：[e-mail]

  ☆ ☆ ☆ ☆「WuHan.support 项目」招募令 🏁

 技术组

如果您想通过技术出一份力，敬请联系陟原（微信号：INT_ZC），并请参阅 技术组的介绍文档

信息组

如果您想参与各类信息搜集，敬请联系牙膏 (微信号：wxid_dm469)，并请参阅 信息组的的介绍文档

宣传组

无论你擅长新媒体、图形设计抑或是文案，我们都欢迎您。敬请联系稀饭（微信号：F13735592019），并请参阅 宣传组的介绍文档

生命科学

如果您钻研生物学、有机化学或者医学，那您大概就是我们最需要的人。相信我们一定能借助您的专业背景变得更好！敬请联系陟原（微信如前）。

Ps. 志愿者均可以加入下群，如群加满可联系陟原（微信号：INT_ZC，加好友请备注「WuHan.support」和报名类型）：

官方大群-微信二维码

📒 以下为各项目简介，供参考 👇

  ☆「wuhan2020 项目」

此项目旨在统一收集本次事件中相关事务处理方的信息，并利用开源和分布式协作优势进行实时更新并通报，提供各方联系的综合平台，其核心是通过公开众包的形式进行采集数据，同样通过众包审核后，将带有数据来源的信息合并到代码仓库中，并形成一套完整的流程机制，力争做到数据的真实性与数据的安全合规。

 ☆ ☆「nCoV 疫情地图项目」

根据官方公开信息尽可能精准地刻画疫情的动态，促进疫情的相关信息参数化、可视化及数据建模。通过对各地疫情的高颗粒度信息收集和可视化，兼顾时间和空间两个维度，可以更精准地刻画疫情动态，促进疫情公开信息更科学、更全面的呈现。同时，疫情相关信息数据也可开发供各研究团队使用，譬如数据建模，以期促进疫情传播机制等的科学研究。

和丁香等疫情地图有何区别？——当前各新闻媒体（如丁香、腾讯新闻）发布的疫情信息基本是以「省」为单元的「地图」，依次点亮各省份后，可以被公众解读的信息就越来越少，很多疫情传播的空间细节被忽略，同时时间因素也被忽略。

☆ ☆ ☆ 「WuHan.support 项目」

该项目希望能帮助到一线的医护人员，帮他们传播需求，帮他们对接上合规物资；也希望能温暖被肺炎威胁的人们，而非仅仅是通过一个冰冷的疫情地图来渲染恐慌。
此外，该项目还将收集疫情的信息，以备日后科研分析之用；本项目首要贡献于feiyan.help 信息网站，还有微信机器人项目，与信息自动化获取项目，分别用于推送疫情和分析疫情。目前有以下内容：

• feiyan.help 信息网站

• wuhan.support 信息工具

开展信息自动化获取项目，以收集疫情随时间变化的情况，包括实时疫情数据与微博舆情数据等，以便于数据分析。得益于上述信息，对现有的微信机器人进行了二次开发，支持订阅功能：用户关注哪里的情况就可订阅哪里，订阅内容的最新消息及时通知用户。目前机器人已开发完成订阅功能，信息辟谣功能等。附：
项目网站：https://feiyan.help
工具和原始数据都开源在： github.com/wuhan-suppor

  ☆ ☆ ☆ ☆ 「迁徙数据预测疫情项目」

这个研究希望做的是根据百度迁徙的公开数据，针对从武汉迁出到各个城市的比例做了个表格，纵坐标表示 2020 年 1 月份武汉迁出至其他各市人数占当天武汉迁出总人数的百分比，横坐标表示 2020 年 1 月的日期)。希望这些可视化的信息能够帮助身边的朋友评估接触到来自武汉的传染源的危险性，这两天也在尝试建立一个根据迁出人口来预测暴露在该流感下的危险的模型。

在此向为这些抗疫项目团队的发起人和宣传者表示感谢！「wuhan2020 项目」项目成员@Corrie，宣传志愿者 @白小鱼，「nCoV 疫情地图项目」发起人之一 @郭涛，宣传志愿者 @白小鱼，「WuHan.support 项目」团队的维护人 @INT.ZC ，「迁徙数据预测疫情项目」发起人@Louis Andriod。

注：

1. 以上项目简介和志愿者招募信息均由「wuhan2020 项目」、「nCoV 疫情地图项目」、「WuHan.support 项目」、「迁徙数据预测疫情项目」四个项目团队提供。
2. 如有更多开源项目希望加入讨论，可参与知乎问答：「wuhan2020 项目」是什么？各行各业的人还能为肺炎疫情做哪些「技术支援」？
3. 知乎科技本次的行为属于支援疫情的志愿者行为，不存在任何商业利益

*本文图片来源网络，如有侵权请联系删除！

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