继百度、阿拉丁之后，又一家企业跳入小程序数据分析的赛道
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3个月之前，我们曾提出一个观点：小程序已经进入2.0时代。
如果说1.0时代是扁平、单向的，强调流量获取能力，以粗放式运营为主，那么2.0时代则是立体、多维的，更注重对流量的深度运营。
无独有偶，长期深耕于数据运营领域的GrowingIO团队也对此表示赞同。
最近，他们推出了自己的小程序数据分析产品，晓程序观察（yinghoo-tech）借此机会采访GrowingIO的CTO叶玎玎和高级产品经理范芊芸，谈了谈小程序进入了2.0时代的原因，在2.0时代如何用数据反哺运营，驱动增长。
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小程序2.0时代：深度运营是核心
其实，小程序数据分析市场已经是群雄环伺，既有阿拉丁、Talking Data这样的先行者，也有百度这种巨头亲自下场肉搏。（详情点击阅读）
GrowingIO为什么选在这样一个节点推出自己的产品？
范芊芸告诉我们，因为他们判断小程序生态已经从野蛮增长的状态过渡到深度运营的时期，这一判断源自市场真实需求的转变以及微信政策的调整。
从数量上看，7月份官方公布的小程序数量已经达到了100万，开发者数量超过150万。
相比之下，第三方应用商店大约共有231万款App，苹果商店中国区大约有183万款App。
可以说，微信小程序在供给侧的生态系统已经逐步成熟，换言之，竞争也更加激烈了。在这一背景下，B端市场的需求变化随之发生。
“几个月前我们听市场都在讲怎么获取流量，怎么抢微信流量红利，但现在更多客户开始问我们如何提升转化、转化中用户流失在哪里、怎么将这些流失的用户拉回来等等。”范芊芸向我们如此表示。
确实，许多开发者反映，尽管小程序裂变能力强，病毒系数高，但很多流量都是一波流，没有真正留存下来，就好像往漏水的桶里灌水，看起来越蓄越多，却迟早都要流走。
“之前小程序喜欢讲买量，但它其实不叫买量，叫租量，因为流量并不是你的，没有真正形成洼地让流量沉下来，对于企业来说就很难再次触达这些用户，更不要提转化了。”叶玎玎如此说道。
此外，微信的政策调整也在推动生态往纵深方向发展。
在新版小程序互跳规则里，规定了跳转数量的上限为10个，并取消了关联同一公号的限制。前者说明只做流量生意的盒子类小程序已走到末路，后者为小程序精细化运营打开了方便之门。
加上之前群分享回调功能的收回等等，一系列的规则调整都说明了平台在鼓励对流量的深度运营，而非单纯的做裂变、拉流量。
这正是小程序2.0时代的基本特征。
因此，GrowingIO才决定“赶个晚集”，推出自己的小程序数据分析产品。
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行业痛点恰恰是第三方的机会
实际上，要得出这个结论并不困难，关键在落地层面仍有许多绕不开的痛点。采访了几位运营的小伙伴后，发现主要问题出现在以下两个方面：
1.微信原生的数据分析能力不足
微信团队在去年5月份就以推出「小程序数据助手」，运营者可以看到小程序的累积人数、日活、留存率、访问时长等数据，但在精细化运营层面，这些颗粒度较大的数据就显得不够用了。
比如对电商类小程序而言，运营者还想知道具体哪一款商品最容易被分享，哪一类用户更愿意分享，甚至具体是哪些KOL用户带回来的转化率更高。
这么细致的数据维度，原生的数据分析工具就无法提供。
2.传统的数据采集方式，费时又费力
对于上述问题，传统的解决方法是在这些页面进行人工埋点，由此获得用户行为数据。但这种方式不仅带来大量的机械操作，还会出现错埋、漏埋的情况，甚至有时因为排期问题，耽误了决策。
这一点，叶钉钉深以为然。
“过去，用户去埋1个点，可能3个星期都没做出来，1个小时就能做完的事，却因为排期和工程师上线耽误了很久。这意味着这期间做决策都是拍脑袋决定，完全没有数据支撑。”叶玎钉说道。
在主张去中心化的微信生态内，这些痛点就成了第三方小程序数据服务商的机会。
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数据分析是深度运营的杀手锏
针对传统数据采集需要人工埋点的痛点，GrowingIO团队推出了无埋点数据采集技术，只要接入一条SDK，就可以对全平台全渠道进行实时数据采集，如果有更深度的采集需求，再单独进行人工埋点。
无埋点能对用户行为数据进行实时全量采集，避免了机械性工作，符合小程序快速迭代的特点，而埋点能全面解控小程序核心业务指标。
通过无埋点+埋点这种双模分析模式，实现了用户行为全链条的数据化，打造了一个“获客-转化-分享”的数据闭环。
据范芊芸介绍，无埋点数据采集技术还在节约大量人力的同时，进一步了数据追踪的深度。
像前文提到的电商类小程序，就可以一直追踪到用户分享的三度人脉，比如用户A一度分享只拉来10个人，这10个人的二度分享却影响了100多人，三度分享甚至扩散到将近1000人。
再结合这些用户的最终购买情况，这样就完成了用户分群，筛选出该商品值得重点运用的KOL用户。
不过，听完她的介绍我们不禁产生一个疑惑：功能再强大，也只是供运营者使用的工具，如此细致的数据划分，会不会反而增加了运营者的操作障碍？
范芊芸认为这个问题恰恰也是现在第三方数据分析工具的痛点，更是他们努力的方向。
“其实我们的目标人群很明确，就是产品经理以及一般的运营人员，所以未来的方向是更简单容易上手，希望在降低使用门槛的同时，能赋予运营和产品经理更深度的分析能力。”
比如在接入SDK后，借助工具预置的指标体系，运营者不需要单独设置就可以查看小程序的核心指标，如访问用户，打开次数等等。
如果有特殊要求，GrowingIO也会帮助运营者搭建贴合小程序特性的指标体系，从而对数据进行更深度的分析。所有数据都以折线图，柱状图等可视化形式展现出来，最终反哺到运营策略。
专注于实习招聘领域的「实习僧」是第一批接入GrowingIO数据分析工具的产品， 其创始人陈俊宇对我们说，之前他们只看颗粒度大的数据，比如PV，用户量，其实这是最终结果。
接入数据分析工具后，他们开始注重用户的行为过程，比如今年的寒假活动“拯救冬眠患者”，他们通过数据监控发现PC端进来的量并不多，从而把活动的预热页转到了App和小程序上，「实习僧」小程序120天积累300万用户。
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过程比结果更重要
与GrowingIO团队的一番交流，坚定了我们的判断：在小程序2.0时代，运营为王。
三节课创私人黄有璨在《运营之光》一书中说到：
“整个互联网行业的产品能力普遍得到提升……很多产品的体验和业务流程变得越来越同质化，越来越差异不大。于是，决定一个产品是否能够在竞争中脱颖而出的关键就变成了运营，运营驱动的时代已经慢慢到来。”
这一点对于现在的小程序生态尤为适用。
相比于熟练掌握数据分析工具而言，我们认为观念的转变更为重要。
从看结果到看过程，用AARRR的思维框架建立起产品的漏斗模型，再根据每一步的流失情况作出运营策略的调整。
对于任何行业来说，这种观念的转变都是保持产品可持续性增长的必要前提。
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