《IDC PeerScape：智慧矿山解决方案最佳案例》报告研究正式启动
北京，2023年8月3日
《“十四五”数字经济发展规划》中提出，到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%，数据要素市场体系初步建立，产业数字化转型迈上新台阶，数字产业化水平显著提升。其中特别提出，需要加快推动智慧能源建设应用，促进能源生产、运输、消费等各环节智能化升级，加快规划建设新型能源体系。同时，发改委、能源局等八部委发布的《关于加快煤矿智能化发展指导意见》也提出，2035年实现煤矿智能化全面应用，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链，多系统集成的煤矿智能化系统，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。
矿山开采主要经历了从机械化、自动化、数字化到智能化的阶段。随着矿山开采批量化生产逐渐被适应市场的动态化生产所取代，矿山企业的竞争力取决于其柔性化生产的能力，实时对市场需求做出快速反应；另一方面，矿山精细化开采将逐渐代替粗放式开采模式，基于绿色发展的理念，在资源开采过程中，最大程度降低对矿区及周边生态环境的扰动，科学选取开采方式、高效应用新技术进行智慧监管。在此基础上，IDC定义的智慧矿山是5G、大数据、人工智能、物联网、智能装备等IT技术与矿山采、掘、机、运、通等全生产工艺的OT流程的深度融合，以形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现矿山从采掘到运输、从经营管理到安全生产全过程的智能化运行。
现阶段，虽然智慧矿山的建设如火如荼，但矿山智能化进程仍然面临不少挑战。
智慧矿山区域发展不均衡
煤层赋存条件和矿井经济效益好的企业，如西部晋陕蒙大型煤炭基地，在煤矿智能化投入较大，智能化开采技术与装备相对成熟；但煤层赋存条件复杂、矿井产量低的矿区，如西南云贵川矿区，智能化开采技术与装备适应性较差，缺少高端技术人才，智能化建设基础薄弱，建设效果晋陕蒙地区相比存在较大差距。
智慧矿山产业链不完整
矿山智能化投入通常把矿山生产运营阶段作为重点，对设计建设阶段、运销市场两端的侧重和融合不够，以致无法形成连续的矿山全生命周期智能化建设，且全生命周期数据积累不足。另外，在矿山不同业务领域资源投入不平衡，往往由于复杂场景问题难解决而导致资源投入少，简单场景问题易解决却资源投入大，形成数字化短板效应。
硬件与软件投入不平衡
为提高矿山智能化水平，决策层倾向于采购高性能计算机、布设万兆以太网环网、购置进口采掘装备等硬件设施，但对智能化相关软件的开发、大数据中心建设、智能化综合管控平台建设等投入相对少，导致软件开发速度明显滞后于硬件功能的实现，造成设备性能难以发挥、计算资源与网络资源浪费等，制约了煤矿智能化发展。
自主感知、决策和执行的智能生产仍有短板
矿井下环境的复杂性导致井下高精度传感、通信（GPS、高精度传感器）、充电等技术存在短板。煤矿井下封闭空间、爆炸环境与井上开放空间完全不同，地质体及物理场空间分布动态、非连续，感知难、预测难、决策难。井上开放空间传感、通信（GPS、高精度传感器）等技术无法直接应用，很多都需要进行原理性的变革和创新。井下高精度导航定位装置，粉尘环境毫米波成像雷达、低功耗集成控制器、防爆无线充电器等，尚无可应用的技术产品，研究试验的样机产品在定位误差、扫描范围、识别精度、充电功率及效率等方面均无法满足设备定位、目标识别、大功率设备（机器人）充电的应用需求。
在此背景下，IDC启动《IDC PeerScape：智慧矿山解决方案最佳案例》研究报告。在研究中，IDC将聚焦于中国矿山行业的智能化建设，调研市场与技术应用现状，分析市场与技术应用趋势，总结相关典型案例供用户参考。
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