北京，2024年9月2日二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》。《决定》指出，加快推进新型工业化，健全提升产业链供应链韧性和安全水平制度，抓紧打造自主可控的产业链供应链，健全强化包括工业软件在内的重点产业链发展体制机制，全链条推进技术攻关、成果应用。IDC持续跟踪中国工业软件市场，并于近日发布了《中国设计研发类工业软件之CAD市场厂商份额，2023：长期主义》（Doc#CHC50980924，2024年8月）。该市场进入门槛较高，长期由全球厂商占据，近年来本土厂商产品快速成长，市场占有率持续提升，但在3D

北京，2024年8月29日国际数据公司（IDC）于近日发布了2024年V2版IDC《全球ICT支出指南：行业与企业规模》(Worldwide

北京，2024年8月21日IT向云迁移在全球已经成为事实，为了保证企业的业务正常运营，企业积极的在云上构建安全的工作环境。在日益复杂的网络安全形势下，云工作负载迁移让许多首席信息安全官夜不能寐。IDC调研显示，公有云服务提供商面临的主要安全挑战是高级恶意软件（Advanced

北京，2024年8月21日国际数据公司（IDC）于近日发布了《中国大模型平台市场份额，2023：大模型元年——初局》（Doc#

北京，2024年8月19日新技术正在重塑建筑行业，人工智能等技术已经融入建筑领域，智能建造技术、数字化和绿色化等趋势正在重塑这一行业，推动着全面数字化转型。国际数据公司（IDC）于近日发布了《中国数字建造市场份额，2023：新旧动能转换》（Doc#CHC50978324，2024年7月）报告，洞察数字建造市场趋势，分析数字建造核心技术，探索AI赋能数字建造，以及发布数字建造市场空间及格局。数字建造核心技术本研究同时甄别部分数字建造的核心技术，从技术门槛、开发成本等进行分析。在数字设计领域，技术难度普遍较大，比如三维几何建模，无论是曲面算法，还是上下游工具链与产业生态，以及行业应用的覆盖度上，当前中国厂商与国外技术提供商还有显著的差距。数字施工领域技术通常具有较高的开发投入成本，如3D打印，国内厂商在积极布局，并且取得了不错的市场优势。在数字运营领域，如企业运营管理，具有较低的技术壁垒和较大的市场空间，是国内厂商积极布局的领域。从技术演进上来看，未来数字建造技术向平台化、智能化、云化演进。平台化：数字化协同设计平台将不同的软件和工具集成到统一平台，提供一体化能力，推进建筑、结构、机电、装修等多专业数据协同，推进建筑信息模型在工程全生命周期的集成应用，从数据层面打通设计、施工到运维的建造流程。运营方面，业财税一体化等平台拉通建筑的投融建管营，涵盖项目的全价值链。云化：管理域云化是当前主要的形态，基于SaaS化的项目管理、供应链管理、财务管理、人力资源管理等，进行项目协作、成本控制、进度跟踪等，涉及建筑领域的投资、建设、销售、运营。在设计领域，CAD云化是许多厂商发力的重点，通过云化实现建筑设计的高效协同、资源弹性、安全可控和可访问性。智能化：在数字建造领域，在设计、施工、运营的任何阶段都可以利用人工智能提升效率、优化成本和改善体验，包括智能设计、预测性维护、安全监测、虚拟助手、营销数字人等等。AI+建筑生成式AI正在增强建筑的设计、运营、设施管理、服务管理等。在设计领域，基于目标、约束、功能和美学偏好提出高效、以用户为中心的空间方案；在规划领域，对投资和造价数据进行识别与洞察，优化建设成本；在运营领域，利用数字人、文生图、文生视频等进行市场营销；在建筑设施方面，通过预测和调整能源需求，减少能源浪费等等。生成式AI为建筑领域带来的主要收益包括：效率提升：在建筑设计可以基于设计师思路快速生成大量设计方案，包括外观与空间布局、创新概念设计；简化用户的绘图工作，将重复的工作通过自动化来完成；利用AI大模型的自然语言理解能力，自动进行数据分析和报表输出；AI技术可以集成到建筑管理系统中，增强设备的预防性维护、能耗预测优化等。成本优化：AI技术增强数据洞察，比如进行造价清单的自动化识别与洞察，结合成本数据库进行成本消减；在建造施工阶段，基于历史数据进行成本预测、预算管理，确保项目的成本控制等。体验改善：利用大模型的知识管理和自然语言理解能力，为设计人员提供交互式的工程建造助手，为用户提供智能化的客户服务；结合AR/VR技术，在设计和营销环节可以提供沉浸式建筑体验等。行业实践方面，广联达启动All

FutureScape：2024年中国电力行业十大预测+联系我们扫描左侧二维码与我们保持沟通相关咨询，请联系：王勇，IDC中国

北京，2024年7月4日在数字化转型加速的今天，机器人流程自动化（RPA）已经成为推动企业自动化、提升工作效率和精确性的关键技术。随着AI技术的融合，RPA正逐步从单一任务自动化向更复杂的业务流程自动化场景拓展。近年来，《“十四五”数字经济发展规划》等政策文件，为RPA的发展提供了强有力的政策支持，鼓励企业利用RPA等数字技术实现业务流程的智能化改造。在此背景下，众多行业领军企业已经率先探索并实施了RPA项目，涵盖了财务、人力资源、客户服务、供应链管理等多个领域。例如，某国际银行通过部署RPA，实现了贷款审批流程的自动化，将处理时间从数天缩短至数小时，显著提高了客户满意度和业务处理能力。此外，一家大型零售商利用RPA自动化库存管理和订单处理，减少了人为错误，提升了库存周转效率近30%。为了深入探讨RPA技术的应用潜力与实践成果，IDC现正式启动《IDC

北京，2024年6月27日IDC最新一期的生成式AI支出指南调研预测，2027年全球在生成式AI领域的支出将达到1,511亿美元，五年复合增长率将达到86.1%。生成式AI有望在对话式应用、智能营销、代码生成、操作系统层带来颠覆性影响。汽车行业正值智能化、网联化变革，产业上下游纷纷积极拥抱生成式AI及大模型技术。如丰田集团借助大模型设计更轻更高效的汽车零部件，大众集团在CES会议上展示基于ChatGPT能力的语音助手，长安、吉利、蔚来、小鹏等车企也纷纷在大模型领域展开探索实践。大模型是车端实现智能化的核心，也是企业拥抱变革的关键一方面，大模型全面赋能车端产品。近几年，大模型技术实现关键的技术突破，大语言模型、多模态大模型等效果显著提升，为智能驾驶发展、座舱智能化提供新的技术力量。当前，在大模型的赋能下，智能驾驶多个先进算法已经得到工程落地，比如感知端BEV+Transformer、规控大模型、感知-决策规划端到端模型。随着模型的落地，智能驾驶在感知的能力、博弈能力得到大幅提升。此外，座舱大模型也开始成为车企标配，以大模型驱动智能问答、行程规划、用车助手、智能车控等各类应答式或主动服务，大幅提升用户的驾驶便利性和个性化体验。另一方面，大模型快速融入车企研产供销全链路，极大地提升了企业运营效率与创新能力，为企业在激烈的产业变革与竞争中的重要抓手。IDC认为，车企正从传统的制造型企业向AI智能企业转型，未来还将演变为全球化的出行解决方案提供商。这一过程中，除了产品智能化，企业的整体运营也需要实现智能化升级，而大模型正是这一转型过程中的关键支点。它可应用于研发阶段的代码辅助，生产阶段的质量检测优化，办公协作时的文档处理和会议记录生成，以及销售环节的AI销售助手等多个场景，从而推动企业实现全方位的升级换代，以更快的产品迭代速度、更优的产品质量响应市场需求，抢占用户心智高地，促进销量增长。在汽车行业，大模型已经开始全面渗透。在此背景下，IDC启动《IDC

北京，2024年6月25日IDC《全球智能家居设备市场季度跟踪报告，2024年第一季度》显示，一季度全球智能扫地机器人出货455.4万台，同比增长11.1%。中国厂商进入前十的有：石头科技、科沃斯、小米、安克创新、追觅、云鲸、乐帆、智意，合计份额同比提升；iRobot当前在美国、日本、英国、加拿大市场仍因品牌影响力占据主导地位。2024年，厂商新品的产品力明显提升，且上新节奏前置，单价600美金以上的高端市场竞争更为激烈。除全能款价格坚挺外，其他类型扫地机器人平均单价下探，中低端产品以价换量。2024年，智能扫地机器人产品力提升仍将围绕以下两个方面展开：1清洁能力全能款（同时具备自清洁及自集尘功能）扫地机器人渗透率持续提升，产品能力仍是中国品牌最大优势所在。机械臂针对边角清洁、双螺旋滚刷对抗人宠毛发缠绕，集尘系统免维护，10000pa以上大吸力，热风烘干+自动添加除菌液等消杀能力等全方位升级，真正朝洗吸拖一体机器人迈进。2算法能力智能识别脏污程度，全方位全环境动态导航，AI双目3D避障能力等算法能力也是扫地机器人解放双手的重要指标。当前国内一线城市存在购买力较强人群因小户型而选择其他品类如洗地机等清洁电器的情况，算法能力提升带来的建图避障能力升级也将促进此类人群加速进行产品升级，助力扫地机器人向小户型家庭渗透。美国仍是当前智能扫地机器人的最大市场，尽管中国厂商产品力占优、迭代更新速度更快，但受到本土品牌多年累积的渠道资源、品牌影响力等多重因素冲击，在美国市场上中国厂商市占率相对较低；在拉美市场，中国厂商产品定价相对较高，接受度较低。放眼全球，去年头部厂商海外业务增长迅猛，尤其在亚太及中东欧等区域表现抢眼。出海方面，当前中国智能扫地机器人厂商存在以下机会点：1针对不同区域人群习惯、气候、房屋特点推出区域限定产品相较于国内市场的内卷状态，国外市场产品升级进度较慢，用户对扫地机器人产品硬件配置要求相对较低。在海外不同国家，受到不同气候、湿度、房屋结构、地毯使用习惯、清洁要求等差异影响，用户对清洁电器产品的扫拖能力、避障能力均有不同需求。海外欧美国家对于产品的吸尘功能、抬升能力、多宠清洁能力等提出了更高要求。出海品牌可针对不同区域特点推出区域限定机型以抢占当地市场。2渠道建设也应因时因地制宜受到物流水平及消费习惯影响，进入欧洲市场的当务之急是进入大型商场、超市及电子卖场，同时加速建设线下门店。受到品牌力制约等因素，国产厂商进入线下卖场难度较其他区域更大，线上将成为出海美国的首选渠道。3借助新型内容电商及明星、博主营销国产厂商出海提升品牌曝光度和建立口碑仍需时日，当前通过明星代言、社交平台KOL推荐是提高品牌影响力的重要方式。宠物博主、科技测评大V、家居类网红等推广在海外均可帮助国牌厂商提升品牌认知。赵思泉IDC中国高级分析师IDC中国高级分析师赵思泉认为，

北京，2024年6月24日当今，决策规划模型化、端到端模型已经是自动驾驶领域的热门议题，基于神经网络的模型在自动驾驶算法中全面渗透。自动驾驶模型化的趋势下，以数据驱动算法升级开始成为产业共识，企业对于数据的收集效率、使用效率都将成为其软件升级迭代的关键。因而高效、一体化的自动驾驶算法开发工具链/平台开始成为推动自动驾驶产品实现差异化的关键基础设施。而随着大模型技术的成熟，自动驾驶开发平台的自动化程度、功能完备度也再次得到显著的提升，数据驱动下的自动驾驶算法开发得以提速。IDC认为，自动驾驶开发平台是面向车企或自动驾驶软件提供商的算法开发平台，满足技术买家处理海量数据、自动驾驶方案更新迭代的需求。平台需要具有：数据收集、标注、挖掘等综合处理能力；模型训练调参；仿真测试等功能模块。自动驾驶开发平台以数据闭环为核心，为企业提供一站式的数据处理、算法开发和测试验证服务，助力企业高效推进自动驾驶技术，如感知模块、决策规划模块等功能的研发与应用IDC于近日发布了《IDC

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北京，2024年6月20日对于工业企业来说，无论是出于国家或行业的政策合规要求还是业务发展中的切实需求，企业网络中往往已经部署了包括工业防火墙、工控安全审计、工控主机卫士等多种安全产品。为了打破各个独立产品的防护壁垒，增强防护系统的协同能力，安全运营人员需要将设备日志进行集中分析，并对安全策略集中配置和下发，从而实现对工控网络安全状态的全面监控，以及对安全事件的统一响应和处置。IDC于2024年6月正式发布了针对中国工业互联网安全管理平台产品的市场份额研究报告，即《中国工业互联网安全管理平台市场份额，2023：工控安全管理迈入AI时代》（Doc#

有别于2023年底行业参与者对大模型落地的保守甚至质疑态度，过去2个季度，中国大模型市场呈现出超出寻常的活力与速度：基础大模型能力不断迭代更新，大模型应用开发工具层出不穷，头部企业推动市场进入价格战阶段……快速发展的市场中有满怀信心的新入局者，也有黯然出场的出局者。中国生成式AI生态图谱IDC在近日发布2024年第二季度《中国生成式AI生态图谱》，如下图所示，基础设施层硬件相关市场格局基本保持稳定；基础模型层基础大模型暂时趋于稳定，行业大模型开始爆发；模型开发平台以及应用开发平台正在扩张；基于大模型的应用市场逐步繁荣；服务层则相对稳定。01基础架构层智算中心建设在中国持续走热，粗略估计2024年上半年智算中心建设项目规模已超过50亿元人民币。伴随着智算中心的建设，中国AI加速芯片市场中本土品牌的渗透率也在持续提升。此外，大模型的整体发展也让网络安全市场以及AI基础设施管理软件市场首先获益。02基础模型层大语言模型的整体水平在2024年第二季度已经达到了新的高度，各大模型之间的差距缩小，竞争的焦点开始转向基于模型的智能助理等应用赛道。行业大模型也更多的进入用户的视线，领先的行业大模型开始占领用户心智。03生成式AI平台层如上图所示，尽管按照技术可以分成模型构建和编排、应用开发和部署以及数据管理3个子领域，主流厂商提供的产品中一般都包含如上3个模块。此外，也有些诸如Dify.ai之类的初创企业针对单个领域提供工具。在最近1个季度内，针对如何为应用开发者提供灵活的低代码开发工具也是平台型厂商发力的方向。04生成式AI应用层IDC全球将其生成式AI应用划分为3类：提高生产效率类应用，如帮助个人形成文档、制作PPT的个人助手，提高会议与协同效率的企业办公软件；支持业务运营类应用，如在ERM/HRM/CRM/OA等软件中嵌入生成式AI应用；行业垂直应用，例如大模型辅助新药研发、辅助临床诊断等。尽管当前关于生成式AI应用的创新很多，预计下半年也主要是探索阶段，真正能规模化应用预计要到2025年。05生成式AI服务这包括围绕大模型，跨越业务、IT

北京，2024年6月17日当前，中国宏观经济增速放缓，中小企业经营压力加大，融资成本上升。供应链金融作为银行深度服务实体经济、解决中小企业融资问题的一种重要模式，通过利用供应链中各方的信用、风险和资金需求信息，将融资和资金管理等金融服务融入到供应链贸易中，为供应链参与方提供资金支持和风险保障。2023年以来，中国陆续出台了各项推动供应链金融发展的政策，提升了供应链金融的战略高度。IDC调研数据显示，当前核心企业在推进供应链金融落地方面尚存在数字化程度较低、数字基建成本高、风控能力不足、运营提升困难等关键挑战。（备注：此次调研的样本量为60）。如何借助于数字技术实现供应链上下游和商业银行等利益相关方之间多方互利多赢，促进实体经济高质量发展，是当前和今后推进供应链金融健康发展的关键。在此背景下，IDC发布了《IDC

CHC51597824，2024年10月）如对此研究感兴趣想进一步深入沟通，或欲了解IDC的相关研究，请与IDC中国高级分析师

竞相升级的背后——生成式AI市场机会引发关注大模型推理算力建设，您准备好了吗？+联系我们扫描左侧二维码与我们保持沟通相关咨询，请联系：王勇，IDC中国

市场对于大模型的情绪已经从2023年底的自我怀疑调整至今天的信心满满，热情高涨。这一方面得益于行业用户对大模型的积极投入，另一方面也得益于大模型能力本身的提升。冷静思考今天的大模型发展态势，IDC认为这只是大模型发展的中间态，未来走向何方，并没有确定性答案。大模型热潮下的冷思考01基础大模型能力差距缩小真正原生的多模态大模型还没有面世，视觉大模型、多模态大模型是未来几年值得关注的前沿技术。而大语言模型领域的竞争则日益激烈。在诸多维度上，中国的大模型已经超越了GPT-4的能力，而就本土大模型来说，不同模型能力的追赶与对齐也日益激烈。假设未来用于模型训练的数据集之间的差异不大，各大模型的能力可能也会日益趋同。02价格战效应有限当前成本并不是阻碍行业用户采用生成式AI的第一门槛，因此大模型厂商争相降价，短期内未必会大幅拉动应用的落地。当然，价格战确实也可能会淘汰一批可持续发展能力不足/资金实力不够雄厚的厂商。03生成式AI应用生态开始繁荣一方面平台型厂商已经在重度投入低门槛的应用开发平台，例如阿里云百炼平台，百度智能云千帆平台等；另一方面众多基于大模型的生成式AI原生应用快速涌现。应用生态的培育有助于提升云与AI平台的长期竞争力。04热点应用赛道：知识管理\代码助手\营销范式创新\AI

13.2%。依托强有力的政策支持、巨大的市场需求以及新技术的融合创新，物联网将在未来继续快速发展，推动各行各业的数字化转型和智能化升级。2028年中国物联网投资约为3,264.7亿美元，2023

北京，2024年6月3日在智能技术蓬勃发展的今天，我们正步入一个崭新的数字化时代。其中，移动端Chatbot的发展尤为引人注目。从最初的简单问答工具，到如今能够提供个性化学习、多模态交互的智能助理，Chatbot应用已成为连接用户与数字世界的桥梁，深刻地改变着我们的生活与工作方式。在此背景下，

Perspective：大模型背景下的政府行业知识图谱市场分析，2023（IDC

北京，2024年5月22日中国新药研发正在呈现出快速发展的势头，带动临床试验业务高速增长。根据国家药品监督管理局发布的《2023年度药品审评报告》，2023年药审中心全年受理新药临床试验申请2997件，同比增加33.56%，新药上市许可申请470件，同比增加40.72%，仿制药质量和疗效一致性评价注册申请1006件，同比增加20.48%。新药研发的快速发展带动临床试验信息系统市场也保持稳定快速的发展。中国临床试验信息系统市场在过去十年中取得了快速发展。2015年《关于开展药物临床试验数据自查核查工作的公告》发布，临床试验信息化市场进入快速发展期。2020年7月，《药物临床试验质量管理规范》实施，实施对临床试验全过程的监管，要求试验数据可追溯，并增强数据分析，这加速了临床试验信息系统的发展和临床试验数字化转型。2023年，国家药品审评中心（CDE）发布了“以患者为中心的药物临床试验设计技术和实施技术指导原则”，进一步带动临床试验信息系统的升级。中国药企走向海外市场的步伐也在加快，药企越来越多地参与国际多中心临床试验，带动中国的临床试验信息系统走向海外市场。中国临床试验信息系统市场正呈现出如下发展趋势中国的新药研发和临床试验机构在经过多年基础性信息化建设之后，其临床试验信息系统的技术水平和应用水平显著提升，临床试验数字化转型蓬勃发展。互联网、云计算、大数据和人工智能等新兴信息化技术在临床试验信息系统中的应用逐步深入，促进临床试验效率的提升。临床试验信息系统正在采用信息化领域逐步成熟的中台技术、一体化架构、互联网办公、云原生等技术与理念，使得临床试验信息系统从数据和流程层面逐步打通各个临床试验环节，临床试验的各类应用系统之间的集成更加紧密，支持多机构多角色的协同，提升整个临床试验流程的效率和管理水平。电子数据采集系统（EDC）正在成为发展热点。EDC与医疗机构电子病历系统之间的系统集成技术正在快速发展，极大地提升了EDC系统获取受试患者病历数据的效率和数据质量。大数据技术和人工智能技术在EDC产品中的应用越来越深入，对于试验设计、试验核查、数据质量检查与控制等方面极大提升，提供动态及时和功能强大的数据分析，提升试验效率。中国本土的临床试验信息系统厂商逐步建立了完整的产品线，服务于中国新药研发机构和临床试验机构的需求，并结合中国的临床试验业务特点开展创新应用。跨国型的临床试验软件公司也将最新的系统引入中国市场，并加大市场开发力度，市场竞争日趋激烈。临床试验信息系统的定义临床试验信息系统是指用于支持临床试验业务流程的各类信息系统，支持从临床试验立项、临床试验各期试验过程管理以及新药申报、上市后监测和药物警戒等业务的系统，主要包括临床试验管理系统（CTMS，Clinical

北京，2024年5月21日2022年4月，国家能源局、科学技术部联合印发了《“十四五”能源领域科技创新规划》。2023年3月，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》。规划与意见指出，当前能源行业数字化智能化进程大多处于起步探索阶段，以数字化智能化为载体，推动能源行业转型升级和绿色低碳发展，既是客观的现实需求，也是行业的必然选择。政策提倡发挥数字化技术资源的赋能赋值赋智作用，催生技术创新、产品升级、模式变革，为能源产业提供新业态、新模式的应用场景。在对能源行业数字化市场的研究过程中，IDC发现有很多创新型中小型企业在积极参与到能源转型、能源保供、能源安全的建设中，对AI/ML、大数据、云计算、网络安全技术在能源行业的落地起到了重要作用。他们承担了“催化剂”、“破局者”等多重行业身份，是行业数字化生态中不可或缺的力量。中小型企业通常更专注于特定的技术领域或解决方案，它们能够快速响应行业需求，推出创新技术产品和服务。相比于大型企业，中小型创新企业更加灵活，能够更快地调整策略以满足客户的特定需求。在此背景下，IDC正式启动《IDC

自AI技术兴起以来，已经在工业众多场景实现应用。随着大模型等新技术的发展，工业企业应用进一步深入，以及政策的支持引导，AI正从传统AI应用在生产数字化方面，逐步深入到工控自动化领域。同时，AI通过工业大模型，融入工业研产供销服方方面面，并带来潜在的市场机遇有待挖掘。AI+生产数字化初步规模化应用大模型兴起前，AI已经在生产数字化管理的很多细分方向形成规模化应用，具体可以分为视觉智能为核心的AI质检和AI安监，以及数据智能为核心的设备智能运维、生产过程优化、智能计划调度、智能安监环控和智能产销协同等。AI质检在3C电子、汽车

北京，2024年5月20日2023年是全球GenAI爆发之年，仅上半年就有包括AWS、Google、IBM、Microsoft、NVIDIA、SAP等30多个全球知名的大模型相关产品，

北京，2024年5月20日2024年5月14日，OpenAI发布了更新的大模型GPT-4o，并在ChatGPT中免费提供了更多的功能，这款新产品在文本、图像、音频和视频等多模态融合尝试方面展现出强大的能力，能够以这三者的任意组合进行输入和输出，交互方式更为多样和自然，且新模型性能更强，接口调用价格只有此前模型的一半。同期，在2024年5月15日举行的2024

北京，2024年5月16日IDC于近日发布的《全球工业打印机市场跟踪报告，2024Q1》显示，2023年，中国国内数码工业打印机整体市场规模收入高达8.1亿美元，同比上升13.0%。其中大幅面数码印刷机同比上涨12.4%,

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年中国制造执行系统（MES）解决方案市场（软件+咨询/实施服务）总规模达到125.4亿元人民币，仍保持平稳快速增长（具体请参考《IDC中国制造业MES市场分析及厂商份额，2022：行业为王》Doc

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当前中国工业企业虽面临产能利用率和利润率下降的双重挑战，但也有附加值更高的出口新三样（电动汽车、锂电和光伏）亮眼表现，“新型工业化”重新提出正是应对中国工业的转型升级。工业数字化是“新型工业化”的重要支撑，IDC工业数字化研究团队以数字工厂为研究主线，以工业软件和工业互联网为主要研究内容，持续跟踪市场规模、市场格局、未来趋势。工业企业在建设数字工厂时，更倾向于面对一家整体解决方案服务提供商。它可以主导数字工厂规划，并能拉动其生态伙伴共同完成数字工厂建设。但此种建设方式对服务商的自身能力、生态能力也提出了较高的要求。根据IDC调研结果显示，工业软件产品组合和咨询能力是工业企业在选择合作伙伴时最看中的能力。（参考报告：《IDC

北京，2024年4月26日——当下，中国物联网连接规模持续快速增长，物联网连接管理平台作为赋能用户实现物联网络连接高效管控的核心工具，在帮助用户开展海量物联网部署与运营方面发挥着重要作用。因此，IDC启动物联网连接管理平台厂商评估，为物联网企业用户选择合适的供应商提供选型参考。物联网连接管理平台定义物联网连接管理平台是用于监控、分析、配置和管理物联设备的网络连接情况的应用程序，通常应用于蜂窝物联网上，以帮助用户高效地管理海量物联网设备在网络层面上的连接状态，确保设备间数据的安全传输，并实时响应设备变化和网络状况。不局限于连接管理，平台以智能赋力用户在物联网设备数量激增、新一代人工智能技术迅猛发展的今天，用户对于物联网连接管理平台的需求已不再局限于基本的连接管理，而希望在智能诊断、安全管控、数据与分析等方面拥有更高效、智能的管理服务能力，同时以平台为载体享受到更全面的物联网服务。这些新变化不仅推动着平台厂商打造差异化竞争力，也正拓宽其商业价值边界，孕育丰富多元的物联网价值增长点。在此背景下，IDC启动《IDC

云厂商加强自主研发：在社会强调安全可控大环境下，各大云厂商注重提升自研能力，尤其是以PaaS市场为代表的技术研发密集型领域，数据库、商业智能和AI相关领域的研发节奏明显加快。

北京，2024年4月25日——国际数据公司（IDC）最新手机季度跟踪报告显示，2024年第一季度，中国智能手机市场出货量约6,926万台，同比增长6.5%。与全球市场情况类似，市场需求的持续恢复帮助中国智能手机市场延续去年底的反弹势头，且市场表现高于预期。得益于Honor和Huawei等厂商的良好市场表现，推动了整体Android市场同比增长9.3%。但是iOS市场依然面临较大的竞争压力，同比下降6.6%。AI大模型的落地使用以及折叠屏依然是Android手机在高端市场与iOS形成差异化竞争的关键。而春节返乡人口的集中购机需求帮助中低端市场增长更为明显。头部厂商之间市场份额差距进一步缩小，市场竞争愈加激烈。2024年第一季度五大智能手机厂商市场表现：Honor

北京，2024年4月24日国际数据公司（IDC）发布了最新的《中国半年度边缘计算市场（2023全年）跟踪》报告。数据显示，2023年中国边缘计算服务器市场继续保持稳步上升，同比增长29.1%。IDC预测，到2028年，整体中国边缘计算服务器市场规模将达到132亿美元。作为边缘计算的重要组成部分，2023年定制边缘服务器规模已达2.4亿美元，相较2022年，同比增长16.8%。从厂商销售额角度来看，边缘定制服务器市场中占比较大的厂商分别是浪潮信息、联想、华为、新华三等服务器厂商依然占据市场主导。尽管目前边缘定制服务器市场相对集中于传统服务器大厂，但随着边缘业务的应用多样化发展，新兴服务器厂商在车路协同以及人工智能边缘终端等业务场景有较大突破，为边缘服务器市场格局的丰富多样做出了自己的贡献。从行业角度来看，2023年，公共事业、电信和IT服务采购量占到中国定制边缘服务器市场的60%以上。在公用事业，随着智慧电网的发展，传统电网系统正在进行智能化改造。边缘计算技术在这一过程中发挥着关键作用，它帮助完成电网设备的智能化扩展，提高了电网的运营效率和服务水平。同时，随着5G网络的发展，边缘计算业务也在不断“下沉”，从集中的大型数据中心逐渐扩散到地市、区县及以下的地区。这种趋势对边缘计算基础设施、平台通用能力、运营运维、边云协同和安全等方面提出了新的要求，促进边缘服务器稳步发展。2023年，中国新能源汽车出口销量大幅增加，我国汽车产业呈现产销规模创历史新高、渗透率稳步提升、配套设施不断健全的良好态势。随着中国整车出口量的增长，带动智能制造产业链的深度融合，并促进“车路云一体化”系统架构的建设。另外，随着国民经济的进一步恢复，以餐饮、酒店、电商和服务为龙头的第三产业在定制边缘服务器的采购有很大加强。辛一IDC中国研究经理IDC中国服务器市场研究经理辛一认为，未来的边缘计算将不再单独存在，而是与云计算、5G、区块链等其他技术相结合，形成一体化的解决方案。这种协同效应将促进技术的开放融合，提高不同角色间的高效配合以及跨厂商产品的互联互通。虽然在通用大模型技术上与国际高科技企业有相当差距，但是中国拥有雄厚的制造业基础和庞大的服务市场，为智能化提供了广阔的应用场景。垂直企业或行业大模型相比通用大模型，对算力需求较低，人工智能将逐步向边缘测或端侧倾斜，未来企业级大模型有可能将越做越小，可搭载于边缘侧的计算设备，这将对边缘服务器市场产生深远影响。如需更进一步了解与此研究相关的信息或咨询其他相关项目研究，请与IDC中国研究经理辛一（邮箱：richard.xin@idc.com）联系。

北京，2024年4月23日——随着国资委、工信部等持续推动工业企业开展人工智能创新应用，以及AI大模型为代表的新一代AI技术在快速发展并赋能各行各业，开展AI创新应用已是领先工业企业的必答题。在此背景下，IDC启动工业AI综合解决方案厂商评估，为工业企业选择合适的供应商合作开展AI创新应用提供选型参考。领先工业企业的需求：综合化的AI解决方案能力AI在工业企业的研发、生产、经销、供应链等各个环节都有广泛的应用场景，但具体AI应用到本行业本企业，可以优先开展哪些场景应用，以及预期能达成何种成效，很多企业并不清楚，希望AI供应商能够结合在其他企业的实践经验给出一些规划参考，并希望和相关供应商持续合作，逐步开展场景的探索和应用。

北京，2024年4月19日IDC最新发布的《全球打印外设市场季度跟踪报告（2023年第四季度）》显示，2023年第四季度，中国打印外设市场出货量为462.5万台，同比下降29.0%，环比增加24.2%。其中喷墨打印机出货量207.7万台，同比下降40.9%；激光打印机出货量225.5万台，同比下降12.4%；针式打印机出货量29.3万台，同比下降30.7%。经济下行，四季度虽然为传统采购旺季，但整体需求未达预期。四季度喷墨产品需求同比下滑显著，2023年墨仓占比超越墨盒第四季度家用需求不及预期，且受2022年第四季度高基数的影响，第四季度喷墨市场需求同比显著下降。双11线上平台活动一定程度上刺激了部分购买意愿的释放，但家用需求不会再有井喷式的增长。家用需求的下降，使得墨盒市场受到的影响更大，出货同比下滑50.7%。第四季度各大厂商更加关注利润，促销策略相对理性。主要流量机型的价格，相比开学季价格有5%-10%的回调。

北京，2024年4月18日——新技术正在重塑建筑行业，云计算、人工智能等技术已经融入建筑领域，智能建造技术、数字化和绿色化等趋势正在重塑这一行业，推动着全面数字化转型。根据IDC调研分析，在智慧建筑领域，人工智能、云计算、工作空间技术等是当前正在投资的核心技术，超过50%的调研用户正在进行上述领域的投资。特别是人工智能技术，在数字建造设计领域，生成式AI可以帮助设计师生成创意性的建筑方案，优化布局、材料选择和能源效率；在数字建造施工领域，AI可以优化施工进度、资源分配和质量控制，可以预测施工风险，提高安全性；在数字建造运营阶段，AI可以监测建筑设备的性能，提高维护效率。2023年，IDC进行了数字建造的研究，在研究中我们发现，技术供应商积极布局数字建造平台、发挥数据价值以及建设AI能力。通过构建数字建造平台，推进建筑信息模型在工程全生命周期的集成应用，从数据层面打通设计、施工到运维的建造流程。积极发挥数据价值，通过建设数据智能化处理方式，利用人工智能处理设计数据、量价数据，提升设计和造价的数字化能力。加强大模型在智慧建筑中的使用，利用AI实现智能出图、渲染、智能审图、能耗测算等。在此背景下，IDC启动《中国数字建造市场份额》报告研究。本研究将继续探索数字建造市场的市场模式、技术支撑、最佳实践，分析市场上主流技术供应商、运营商，更新数字建造产业图谱，为建筑市场的建设、选型提供参考。IDC欢迎相关领域的技术供应商、服务提供商、最终用户参与本次调研。如需了解更多详情请扫描上方二维码如对此研究感兴趣并想进一步进行沟通，请与IDC中国助理研究总监孙吉峰（邮箱：jisun@idc.com）联系。相关研究：IDC

北京，2024年4月10日——2020年，新冠疫情爆发，企业远程办公、分支互联的需求快速增加，传统的网络边界逐渐被模糊化和泛化。在此背景下，零信任网络访问解决方案以其“永不信任、持续验证”的核心思想、最小授权访问的主要原则开始被众多最终用户所青睐。IDC数据显示，2022年中国零信任网络访问解决方案市场的规模达到2.7亿美元，市场实现高速发展，增速超过30%。IDC定义下的零信任网络访问（ZTNA）是一种新的访问安全与访问控制解决方案。零信任网络访问基于上下文感知、身份感知和设备感知等策略，在经过认证的用户和唯一授权的应用程序之间建立安全连接。零信任网络访问解决方案专为“本地+远程”相结合的复杂分布式网络环境而设计，其建立在以应用程序和用户为中心进行防护、以最小授权访问为原则的分布式完整性之上，从而防止未经身份认证的用户连接或发送任何流量到未经授权的应用程序。IDC于2022年发布了《IDC

北京，2024年4月8日——视频物联安全作为物联网安全的重点领域，其关注度与日俱增。基于近两年的持续跟踪研究，IDC正式启动2023年度中国视频物联安全市场份额研究，将持续跟进整体市场的发展变化及趋势。多行业视频物联安全需求显现在视频物联应用广泛推广之后，教育、金融、交通、医疗等多各行业愈加重视对视频物联网的安全防护并发布相关法规标准。合规需求是各行业用户开展安全能力建设的关键驱动力。IDC研究发现，近年来交通、金融、教育、医疗、能源等行业的项目数量呈现明显增长态势，多以行业政策要求为指引，以边界、接入安全为主逐个实施安全防护项目。以视频物联安全为牵引，加速推进物联网整体安全防护政府行业及头部行业用户正逐步期望从视频物联网的安全防护向泛物联网延展，全面提升对物联网终端、网关、平台的安全保障能力。总体来看，物联网设备资产难识别、易入侵、物联网跨网络未授权访问、物联数据涉隐私等被行业用户视为重要的安全问题。在此背景下，IDC继续启动2023年度中国视频物联安全市场份额研究，关注相关技术产品及行业应用发展变化，欢迎广大视频物联安全企业关注相关研究。如需了解更多详情请扫描上方二维码如需了解研究更多内容或进一步交流，请于4月22日前与IDC中国研究经理李君兰（邮箱：lyli@idc.com）联系。

北京，2024年4月2日国际数据公司（IDC）发布了最新的《中国半年度加速计算市场（2023全年）跟踪》报告。IDC数据显示，2023全年中国加速服务器市场规模达到94亿美元，同比2022年增长104%。其中GPU服务器依然是主导地位，占据92%的市场份额，达到87亿美元。同时NPU、ASIC

Services）、银行（Banking）与通讯行业（Telecommunications）是人工智能投资最多的三个行业，2027年占比分别为23.8%、9.7%与9.4%。IDC调查显示，近一半

北京，2024年3月27日大模型是当前最热的技术和话题之一，其热度主要源于其强大的能力、广泛的应用前景以及不断的技术突破。大模型在政府行业的应用正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。政务大模型作为在基础大模型基础上进行微调而成的专用模型，更加贴合政府行业的需求和特性，为政府决策、公共服务、政策制定等方面提供了强大的支持。IDC预测，到2027年政府中生成式AI的应用将由任务自动化扩展到决策支持，将公民服务响应能力提高10%，公务员生产力提高15%。IDC

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北京，2024年3月25日IDC《智能家居设备市场季度跟踪报告，2023年第四季度》显示，2023年全球智能扫地机器人市场出货量为1,852万台，销售额为78亿美元。中国和美国作为前两大市场在2023年出货量共计占据全球份额的近一半。伴随市场升级、渗透，未来五年全球智能扫地机器人市场出货量将以6%的年复合增长率持续提升，预计2028年全球出货量将接近2,500万台。2023年智能扫地机器人除中国以外主要区域市场发展情况:美国美国市场一直是全球扫地机器人消费的重要地区。2023年，美国智能扫地机器人市场出货量超过440万台，位列全球出货量第二。虽然本土品牌在出货量方面仍然享有份额优势，但产品功能及智能化程度有待提升。中国厂商以高性能产品为核心，依托线上渠道快速拓展中高端市场布局，逐步缩小了与本土品牌的差距，并加快了美国智能扫地机器人市场技术升级步伐，提升了用户使用体验。西欧2023年西欧地区以19%的份额位列全球扫地机器人市场出货量第三位。其中德国、挪威、丹麦等市场升级步伐较快，市场均价明显高于西欧地区平均水平。这些国家的消费者对扫地机器人的功能和品质更为看重，推动了市场向高端化、智能化方向发展。在品牌表现方面，欧美品牌凭借本土优势及渠道和品牌积累维持较为良好的市场表现，而中国厂商也在积极拓展西欧市场，通过提供高品质、高性能的产品赢得了消费者的青睐。亚太（不含中国、日本2023年亚太地区（不含中国、日本）智能扫地机器人市场出货量为232万台。其中发达国家和地区的出货量明显领先，产品结构升级也走在前列。发展中国家和地区非智能扫地机器人仍然占据一定的市场，智能化发展程度较低，智能扫地机器人在该地区仍有较大的拓展空间，也因此吸引着各类市场玩家的布局与关注。IDC预计，未来5年全球智能扫地机器人市场出货量将保持增长，市场发展将围绕以下三个方向展开：清洁能力智能扫地机器人的清洁能力将进一步提升，为用户带来更加便捷的使用体验。一方面，扫地机器人的清洁能力将更加全面，对家庭环境下干湿污渍和人宠毛发等不同类型的污垢、房屋和家具的边角、地毯或瓷砖等不同类型的地面都可以实现高效清洁；另一方面，扫地机器人自身的清洁将会进一步自动化，以减少用户日常维护的频次和工作量。

北京，2024年3月21日随着“十四五”规划逐步落地，金融机构纷纷推行数字化战略，并开展数字化业务。云原生技术作为支撑数字化业务发展与创新的代表技术，已成为各金融机构布局的主要方向之一。在市场需求、政策等影响下，越来越多的金融机构正以云原生为核心构建更加现代化的业务开发模式，利用微服务、容器、动态编排和DevOps等相关技术，快速搭建满足市场需求的业务应用。在此背景下，IDC发布了《IDC

北京，2024年3月21日自党的十九大提出实施乡村振兴战略以来，相关举措在近年的中央一号文件、“十四五”规划、二十大报告和《政府工作报告》中均有重点体现，并受到广泛的关注。数字乡村建设作为信息化驱动产业升级的关键一环，能够为乡村振兴，以及农业农村现代化和农业强国提供新的动能。近日，IDC发布了《中国数字乡村市场分析与领导者实践，2024》(Doc#

北京，2024年3月15日数字时代，数字政府建设被视为创新政府治理理念和方式的重要举措，对加快转变政府职能，建设人民满意的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府具有重大的理论意义和实践价值。近年来，国家层面为加快数字政府建设不断优化顶层设计，强化统筹规划，开拓性建成全国一体化政务服务平台，打出“极简办”“掌上办”“指尖办”“跨省办”等一系列行之有效的组合拳，有效推动了数字政府建设向更深层次、更广领域拓展。国家政策与规划积极推动数字政府建设《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》对数字政府建设做出全面部署，明确了数字政府建设的指导思想、基本原则和主要目标，从构建协同高效的数字化履职能力体系、数字政府全方位安全保障体系等七个方面明确了工作任务。《数字中国建设整体布局规划》指出要发展高效协同的数字政务。强化数字化能力建设，促进信息系统网络互联互通、数据按需共享、业务高效协同。提升数字化服务水平，加快推进“一件事一次办”，推进线上线下融合，加强和规范政务移动互联网应用程序管理。2023年10月，国家数据局正式揭牌，国家政府数据共享机制不断完善，有力支撑了“一网统管”“一网通办”“一件事一次办”等应用场景的全面推开。数字政府应用市场驱动因素据IDC统计，2022年，数字政府IT解决方案市场总量为291.2亿元人名币，同比增长5.6%，增速进一步放缓。从市场的驱动因素来看，一方面，国家电子政务重大工程正持续释出市场空间，包括金审三期进入项目验收阶段，金税四期、金保三期、智慧检务等工程持续建设，相关投资带动应用层、平台层以及基础设施层的建设;

北京，2024年3月15日信息化时代，数据已成为企业最宝贵的资产，而数据库作为数据存储和管理的核心工具，其重要性不言而喻。近年来，随着云计算技术的迅猛发展和普及，云原生数据库作为新一代数据库解决方案，正逐渐成为企业数字化转型的核心引擎。云计算、容器化、微服务等技术近年来的不断演进，使得云原生数据库在架构、性能、安全性等方面得到了显著提升。同时，新兴技术的不断涌现也为云原生数据库的发展注入了新的活力，使其在未来具有更加广阔的发展前景。目前，云原生数据库市场已经呈现出多样化的竞争格局。各大云计算厂商纷纷推出各具特色的云原生数据库产品，以满足不同企业的需求。这些产品不仅具备高可用、高扩展、高安全等基本特性，还结合了人工智能、大数据等先进技术，为企业提供了更加智能、高效的数据管理解决方案。然而，目前市场上的云原生数据库厂商在解释云原生这一概念时，存在较大的差异。这种差异不仅体现在他们对云原生理解的深浅程度上，更体现在他们所推出的产品架构和产品方向上。这种多样性虽然体现了市场的活力，但同时也给技术买家带来了不小的困扰。技术买家在试图理解这个市场、筛选合适的技术供应商时，往往感到困难重重，难以准确地将自身需求与目标产品相匹配。更为关键的是，由于云原生概念本身存在一定的模糊性，导致整体市场格局并不清晰。这使得技术买家在决策时，难以从市场的角度获得充足的数据支持。他们无法准确评估各个厂商的实力和产品的优劣，也无法判断市场的整体趋势和未来发展。基于此，IDC正式启动《中国云原生数据库市场份额报告,

北京，2024年3月13日当前，DevOps在快速创建和迭代应用、实现系统灵活部署和变更、保证交付质量和规范等方面的优势已经成为市场共识，已经广泛被数字化转型成度较高的企业所应用。随着“新冠疫情”的出现，使传统企业加快了数字化转型的进度，企业对提高业务敏捷性的需求尤为迫切。IDC观察到，更多规模更大、监管更严格的传统行业企业正在加速向DevOps迈进，带来更广泛的DevOps市场需求。IDC最新研究结果显示，预计2024年全球DevOps软件投入达到266亿美元，同比增长19.3%。与此同时，DevOps也在不断成长，不断融合新的技术和理念，如：GitOps、