医疗大模型技术不仅是医疗软件的能力要素，也将重构医疗IT系统 ——IDC启动医疗大模型研究

北京，2023年9月5日

从2022年开始，AI大模型技术进入快速发展期，OpenAI公司推出的ChatGPT成为标杆，激发了中国国内大量的大模型产品的研发。大模型在医疗行业的应用也被广泛看好，医疗的场景诸如提供辅助诊断与辅助治疗、医疗文书的自动化生成与处理、互联网问诊等场景等得到了展望。大模型在医疗行业应用的落地，离不开医疗信息化作为基础。IDC认为，在大模型在医疗行业落地中，大模型技术将逐步发展成为一种技术能力来支撑医疗软件的运行，未来长期发展中，大模型将驱动整个医疗IT系统架构的升级，成为医疗信息化架构的重要组成部分。

大模型技术应用成为医疗软件的新能力

医疗软件用来支撑临床的流程、支撑临床科研、患者交互、健康管理等基本功能，这些功能从最初的赋能手工流程，到逐步发展到“使能”，即能够提升医疗服务的能力，比如提升临床诊断的效率与精准性，改善治疗方案等，而大模型的应用则显著提升医疗软件的在上述各个方面的能力，这些能力主要体现在如下方面：

• 从医学知识利用与临床治疗的角度，大模型技术应用能够提升医学知识与临床指南检索的效率进而提升诊断的精准性，辅助制定治疗方案进而提升诊疗效果。

• 从临床操作角度，大模型技术能够支持处方与病历等医疗文书的操作，促进医疗文书的自动化生成与处理，且使得医疗文书更加规范，医疗质量获得保障。

• 从医疗管理角度，大模型技术的应用能够提高医院运营管理与运营分析的效率，提高医疗机构运营的决策水平，以及支持医院开展健康管理以及慢病防控。

基于此，那些嵌入了大模型技术的医疗软件，其能力将大大高于传统的没有大模型技术的医疗软件，将会提升医院、医共体等医疗机构的医疗水平。

大模型技术的应用催生医疗软件架构的升级

大模型技术在医疗软件上的应用，将会带来医疗软件架构的升级。当前，一体化架构的医疗软件成为主流，数据中台架构获得广泛认可和应用，基于微服务等云原生的技术架构也在快速发展，而大模型技术的应用，将会促进建立人工智能开发平台，其将数据中台和云原生技术中台串联起来，通过数据中台、大数据技术、湖仓一体技术等建立大数据，在人工智能平台搭建训练模型，而训练后的输出则是通过服务的模式嵌入到医疗软件中。所以，AI开发与训练技术将会与大数据技术和云原生技术构成医疗软件架构的新后台，新后台将成为医疗软件架构升级的重点，成为未来医疗软件能力的源泉和源源不断的动力。

大模型技术将加速医疗云基础设施的普及

大模型技术的落地应用，产生了医疗大数据平台与大数据治理的需求，并产生了计算算力的需求，大模型应用的部署则促进云原生技术的发展。所以医疗大模型的发展，将会促进医疗IT基础设施全面转向云基础设施，包括医疗云IaaS的部署和PaaS的部署，多云形成混合云的态势将加速发展。

ICT厂商迅速启动开展医疗大模型技术的开发与应用

医疗信息化厂商看到了大模型技术的应用前景，纷纷进入这一领域。目前开展医疗大模型技术开发与应用的主要厂商如下图所示：

IDC正式启动医疗大模型研究

当前，大模型已经在多个医疗场景展现出了良好的应用前景，也在生命科学领域有了初步的探索和尝试。为了更好地跟踪大模型在医疗应用的进展情况，并进一步探索大模型在生命科学领域的应用潜力，进而把握大模型在不同领域落地的特征以及发展趋势，IDC启动《中国医疗与生命科学领域大模型市场展望》的研究。希望通过本研究报告，梳理当前大模型技术和产品以及厂商的发展情况、取得阶段性成果的案例、经验和教训等，可供医疗卫健机构、生命科学机构、医疗大模型以及供医疗软件、药物研发、基因科技等厂商参考。

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欢迎广大已经开发或者有志于开发医疗大模型技术应用厂商关注本次研究，如对此研究感兴趣需进一步深入沟通，请于2023年9月18日之前与IDC中国高级研究经理肖宏亮（邮箱：[e-mail]）或高级分析师林红（邮箱：[e-mail]）联系。

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如需进一步了解与此研究相关的信息，请与IDC中国高级研究经理（邮箱：[e-mail]）或高级分析师林红（邮箱：[e-mail]）联系。

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