狗熊会课程思政与案例教学研讨会 | 主题报告
随着数据科学的快速发展，统计学的教学面临着越来越大的挑战。狗熊会一直坚持将实际业务场景落地，开发成相关的教学案例，用于日常的教学实践。过去三年，狗熊会一直坚持举办线上案例教学分享活动，得到了许多老师和同学的大力支持。今年，狗熊会重启线下案例教学研讨活动，诚邀新老朋友相聚！
狗熊会将于2023年8月25日举办课程思政与案例教学研讨会，目的在于提升高校教师的课程思政水平、促进案例教学的应用与实践。本次研讨会由狗熊会主办，西安欧亚学院承办。
会议邀请了来自华东师范大学、上海财经大学、西南财经大学、中国人民大学、中央财经大学等高校老师分享课程思政和案例教学的研究成果和实践经验，为老师们搭建一个线下互动和交流的平台。
2023年8月25日
地点：西安·西安欧亚学院校内
费用：1980元/人，交通和食宿自理，提供会议协议酒店，需要的老师可以提前预定
研讨会日程
报告主题
潜心立德树人，构建课程思政新格局
报告摘要
报告通过课程思政建设背景介绍，强调立德树人是高校教育的根本任务。报告围绕如何开展课程思政建设学习以及实践，围绕上财统计学科如何开展课程思政建设以及所取得的成果展现，并分享一些有益可行的建设方案包括上海市课程思政指南编制过程等。有助于加强社会主义核心价值观教育，培养全面发展的一流统计人才。
报告人介绍
吴纯杰，上海财经大学教务处副处长、教授、博士生导师。研究领域为应用统计和政府统计，在统计过程控制、市场满意度测评、客户流失分析和金融建模等方面开展研究工作。发表高质量论文40余篇，主持完成国家自然科学基金项目2项和国家统计局重大项目1项；上海市精品课程、课程思政示范课程、示范教学团队和国家级一流本科课程《数理统计》负责人，国家级一流统计学专业建设点负责人，主持完成上海市重点课程1项和承担上海市教学项目3项，获得上海市教学、科研奖3项；指导学生作品获得“挑战杯”全国一等奖、上海市特等奖2项和二等奖，全国统计建模大赛二等奖、三等奖，SAS高校数据分析大赛冠军2项、季军3项和四强1项，“知行杯”上海市二等奖和三等奖等。
报告主题
统计学课程思政经验分享
报告摘要
本报告将主要从华东师范大学统计学课程思政建设思路和举措、统计学课程思政的理念、策略和抓手等方面进行介绍，探讨课程思政的具体举措，分享课程思政的案例等。本报告还将简要介绍统计学课程思政虚拟教研室的情况和未来建设思路。
报告人介绍
周迎春, 华东师范大学统计学教授、统计学院副院长。主要从事生物统计和因果推断方面的研究。主持国家自然科学基金项目两项，参与国家自然科学基金重点项目两项、科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目一项，获上海市“浦江人才计划”。在Annals of Applied Statistics、Bioinformatics、Statistics in Medicine、Statistical Method in Medical Research等国际优秀统计学期刊发表论文40篇。担任中国现场统计研究会教育统计与管理分会副理事长、统计学课程思政虚拟教研室负责人。2017年获得上海市教学成果一等奖，2018年获第三届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖一等奖，2019年获宝钢教育基金优秀教师奖。负责一门国家级一流课程、一门上海高校课程思政示范课程、一门上海高校示范性全英文课程以及两门上海市级重点课程。2019年带领统计学院教工党支部入选“全国党建工作样板支部”，2021年获上海市教卫工作党委系统优秀党务工作者。
报告主题
基于小组合作的线上线下混合式教学——《数据可视化》的教学实践分享
报告摘要
小组合作式学习，也称协同学习，是教学中以学生为中心 ,以小组活动为教学形式 ,充分发挥学生的自主性和能动性的一种教学策略。它既能培养学生的合作意识、团队精神，又能激发学生对学习的兴趣和信心，培养学生的探究式学习能力和创造性思维能力。但在教学实践过程中，通常会遇到学生合作参与度低、不知如何合作和合作效率低等问题，另一方面老师也面临着课堂管理难度高、引导不足、难以给与反馈等困境。本次我们将分享《数据可视化》线上线下混合式课程中对小组合作式学习的一些探索、实践与思考，包括开展合作式学习的步骤、课堂活动的设计以及如何帮助学生掌握小组合作的策略和方法等。
报告人介绍
周凡吟，西南财经大学统计学院教授，应用统计硕士教育中心主任，四川省高层次人才，四川省学术与技术带头人后备人选。先后毕业于英国曼切斯特大学、剑桥大学与伦敦帝国理工大学，曾就职于美国花旗银行伦敦总部量化交易分析部门。曾在国内外顶级期刊发表多篇论文；执教9年中，先后担任了统计学、数理统计、时间序列分析、数据可视化等本科课程的主讲教师；热衷于教学改革与创新的实践，负责了虚拟仿真实验教学、线上线下混合式教学等一流课程建设，荣获省级一流课程3门，国家级虚拟仿真一流课程1门；同时也积极参与学术与产业的有效融合，为国家发改委、银保监会、证监会等机构提供了多项数据科学相关咨询服务。
报告主题
财经类院校《统计学》课程思政的建设理念和实现路径
报告摘要
在财经类院校中，统计学课程是大多数专业的必修课之一，肩负着“夯实定量分析基础、支撑财经应用实践”的重要使命。在课程思政建设的过程中，具有“硬知识”理科课程属性的《统计学》课程，如何有效破解思政建设的“硬融入”“表面化”等难题，是一个亟待解决的教学研究问题。本次讲座将系统阐释《统计学》课程的思政设计理念，并结合实践案例呈现课程思政的建设方案和实现路径，为财经类院校相关课程的思政建设提供解决思路和借鉴。
报告人介绍
王会娟，中央财经大学统计与数学学院副教授、博士生导师，经济统计系主任，《统计学》本科课程负责人。主讲统计学、国民经济核算等课程，荣获多项省部级、校级教学奖励，包括北京市首届高校教师教学创新大赛三等奖，校级青年教师教学基本功比赛二等奖、校级成心优秀实践教学奖等，主持本科专业创新创业能力培养平台项目、课程思政“时雨微课”建设项目等教研项目，主持了国家社科后期资助、教育部人文社科、北京社科等科研项目。曾获中国科学院科技促进发展奖科技贡献二等奖等荣誉。
报告主题
统计学课程思政建设的探索与实践
报告摘要
本次研讨主要结合教师所授统计学课程，介绍课程情况以及课程思政的初心与动力，分享课程思政的探索与实践，包括课程思政基本理念、课程思政设计思路、课程思政实现方式等方面，并进行具体的案例展示，分析其中的思政元素挖掘和融入，总结课程思政融入日常教学的感受、思考与展望。
报告人介绍
许可，博士，就职于对外经济贸易大学统计学院，毕业于北京大学光华管理学院。以第一作者发表中英文核心期刊论文10余篇，主持国家自科基金项目1项。曾获校课程思政教师教学能力大赛一等奖、校教师教学创新大赛一等奖、校青年教师教学基本功比赛一等奖。
报告主题
案例驱动的深度学习课程教学经验分享
报告摘要
深度学习课程是数据科学、人工智能等专业的核心课程之一，该课程除了要让学生掌握相关的理论知识，更重要的是要让学生掌握如何利用GPU训练一个深度学习模型。而将案例教学融入到深度学习课堂，能大大提升学生的学习兴趣。本报告的第一部分将分享深度学习课程的教学内容、授课经验以及作业设计技巧。第二部分将分享一些有趣的案例的选题与制作过程，并分享如何在课堂应用这些案例。最后，本报告将简要介绍由周静、鲁伟主编，中国人民大学出版社最新出版的教材《深度学习：基于Pytorch的实现》一书的主要内容以及如何在课堂使用。
报告人介绍
周静，中国人民大学统计学院副教授、博士研究生导师，应用统计科学研究中心研究员，北京大学光华管理学院博士，研究方向为社交网络数据建模、人工智能在肺癌诊疗中的应用等，在Npj digital medicine, Journal of Business & Economic Statistics，Statistic Sinica，Computational Statistics and Data Analysis，Neurocomputing，管理科学，营销科学学报等国内外核心期刊发表论文二十余篇，著有专著《社交网络数据：理论与实践》一本，编著《深度学习：从入门到精通》、《深度学习：基于pytorch的实现》教材两本，主持国家自然科学基金（青年、面上）、北京市社会科学基金、国家统计局重点等多项国家级、省部级以上课题。
报告主题
数据科学企业实践课的开发与执行
报告摘要
数据科学类工作岗位对从业者提出了T字形能力要求：既要掌握数据科学专业相关的知识和技能，也要能够快速理解实践场景中的商业问题、与各种专业背景的人达成良好的合作关系、具备基本的项目管理技能。学校教育在前一个方面已经有很多经验，在后一个方面的成果则相对较少。2018年起，狗熊会与西安欧亚学院合作启动了“数据科学企业实践课”项目，由双方教师联合开发和讲授课程。每个实践课项目围绕一个真实的问题展开，引导学生完成从了解业务背景到构建数据解决方案再到生成业务优化方案的完整工作流程。每个课程30个学时，在一周内集中完成，从内容安排、课堂组织形式、课后和结课考核方式、作业批改和反馈形式几个方面充分模拟实践工作场景，帮助学生体验职场与教室的区别，提升他们对职场的适应能力和就业竞争力。
报告人介绍
常莹，狗熊会在线实习项目负责人，西安欧亚学院特聘教师。北京大学光华管理学院商务统计硕士。专注互联网数据的分析与价值实现，加入狗熊会前在互联网行业从事商业分析类工作12年，曾先后服务于阿里巴巴集团、美丽联合集团、宝宝树等企业。合著有《数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径》《Excel商务数据分析与应用》。
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