中国数字医疗发展概况

 近些年，随着互联网和AI技术的不断进步，基于这些技术的数字医疗行业也得到快速发展，BAT、京东、小米等各大互联网公司均布局了这一领域，同时也涌现了一批独角兽企业。根据CBinsights的最新报告，全球有17家估值超过10亿美元的数字化医疗独角兽，其中中国有3家，分别是微医、零氪科技和企鹅杏仁。据不完全统计，2019年上半年国内数字医疗领域的融资总额达到近80亿元，仅次于生物技术与制药领域^[1]。

数字医疗是将物联网、大数据和人工智能等前沿技术集成应用于医疗卫生的领域，可以实现健康医疗服务的数据化、标准化和智能化。数字医疗涵盖了医院信息服务、健康管理、医患沟通、医药电商和药物研发等方面，本文从这些不同的应用领域概述了国内数字医疗的发展现状。

医院信息服务  

图1. 数字医疗在医院信息化系统中的应用

            图2. 2017年-2018年我国医院HIS和CIS系统实施情况， 数据来源：CHIMA

• 医院信息化服务系统包括，医院信息系统和临床信息系统，其中临床信息系统包括电子病历、影像归档与通信系统和实验室信息系统等。医院的信息化可以降低医疗成本，大大提高临床诊断效率。

• 在医院信息化领域，除了东软、卫宁健康等传统信息化系统供应商，近些年也涌现了零氪科技、森亿智能等独角兽和准独角兽企业，这些企业致力于研发基于AI和大数据的新一代医院信息平台，加快智能化医院建设。新一代技术既包含传统医院信息平台的所有功能，又在数据治理和辅助诊断方面进行了更深入的探索与尝试，带来更高质量的临床结果。

• 根据CHIMA统计的我国医院信息化建设情况，即使三甲医院的HIS和CIS系统建设也仅仅达到50%左右。我国医院信息化行业拥有广阔的发展前景，据IDC预测，2022年市场规模将达到672.8亿元。

健康管理

图3. 数字医疗在健康管理中的应用

• 移动互联网、大数据、可穿戴设备等新兴技术为健康管理的发展带来推动力，有利于开展健康管理的长期监测、更准确地进行个性化的健康评估，为患者和相关人群提供高精准、全方位的疾病管理和定制服务。

• 目前我国有超过3亿人患有高血压、糖尿病和心脑血管疾病等慢性病，且慢性疾病的控制有很大的提升空间^[2]。数字化的移动健康管理系统和可穿戴设备的应用有利于实时跟踪和收集健康数据，显著加强对慢性疾病的监测和控制能力，同时可以大大节约医疗成本。根据IQVIA的统计，数字医疗应用程序的应用每年可以为美国医疗系统节约460亿美元的成本。

• 实现移动健康管理的更广泛应用仍然需要解决诸多问题。需要开发更先进的系统和设备以实现对疾病的精准监控和个性化治疗，国内在这方面的研究仍然处于起步阶段；临床医生应当参与到系统的开发和实施中；需要注重数据安全性和患者隐私的保护，相关部门应当加强对健康管理系统的监管。

医患沟通

图4. 数字医疗在线上问诊中的应用

• 线上问诊、远程医疗等互联网医疗改变了就医方式，医生能利用工作、生活中的碎片时间为患者答疑解惑，避免了患者看病等候时间长、问诊咨询时间短的问题，患者可以获得更加便利的医疗服务。

• 通过远程医疗可以把优质的医疗资源覆盖到医疗条件落后的地区。患者在网点通过电脑视频和医院医生就诊，体温、血压等可在网点测量供医生确证，医生开具处方，患者可直接在网点买处方药。

• 需要提醒的是，网络就诊的主要优势是提供咨询等轻问诊服务，能够避免盲目的就诊，目前还不能代替现实中的就诊，无法实现线下就诊的全面性和准确性。相关在线问诊平台应当提醒患者并制定合理的收费标准。

• 在美国，在线问诊和远程医疗均有各州政府细化的法律明确规定，医保、商保等支付要素已深度参与其中。相比之下，我国的线上医患互动和医疗改革仍面临着诸多问题。一方面国家应当对线上问诊加强监管，在制定诸多政策促进其发展的同时也应保证服务质量；另外一方面，应当完善商业保险体系，商业保险的发展有利于减轻医保支付压力，同时促进在线医疗的发展。

医药电商

图5. 医药电商B2C产业价值链

• 国内医药电商主要分为O2O、B2B和B2C模式，其中B2B销售额占比超过90%，是在原先旧的供应链模式的基础上发展的普遍道路，本质上不是一种创新^[3]。B2C模式是医药电商中最为引人注目的领域，其中1药网、叮当快药等是代表性的网上药店，叮当快药今年完成了6亿元人民币的B轮融资，吸引了软银中国等知名投资机构。

• 在“互联网+药品流通”行动计划深入推进的背景下，医药电商行业应当利用好政策优势，以患者为中心，与产业链各环节深度合作，共同推进行业的转型升级。与医院合作，通过电子处方平台对接医院信息系统，实现处方导流；与在线问诊和远程诊疗平台合作，患者咨询问诊后可以便捷地购买药品并享受配送到家和其他增值服务。

药物研发

图6. AI在药物研发中的应用

• 新药研发具有成本高、研发周期长、失败率高等行业痛点，深度神经网络、机器学习等AI技术应用于药物研发可以大大提高研发效率。根据高盛的预测，AI将为新药研发每年节约近260亿美元的成本，该领域具有巨大的开发价值。

• 根据CBInsight的数据，全球有超过100家AI+药物研发公司，其中美国的企业占比超过一半。中国目前布局该领域的公司较少，其中晶泰科技在晶型预测方面处于全球领先地位。

• 目前AI主要用于新药研发的早期开发阶段，并且这些应用仍然处于起步阶段，尽管不断有新的研究进展报道，但是距离广泛应用仍然有很长的路要走。

总结

从根本上来说，只有增加对疾病和药物特点的深入了解，开发更加准确、科学的预测模型，才能充分利用AI强大的数据处理和学习能力，提高新药研发效率。

在各种信息技术、政策和风险资本的支持下，目前数字化发展已经深入到医疗健康行业的各个领域，人们越来越相信数字医疗将改变行业的未来。各相关方应当抓住这一发展机遇，布局相关领域，共同推动数字医疗的进程。对于拥有核心技术的初创公司，应当深化与医院、大型医疗器械与制药公司的合作，大公司拥有广泛的行业影响力，能够领导大规模的技术创新和应用，从而推动整个生态系统的转型；目前政府已经出台了诸多“互联网+医疗健康”的支持政策，监管部门也应当在新的数字医疗服务机制下完善监管体系；同时，在产品设计和监管政策实施中应当始终坚持以患者为中心，为患者提供更高质量的诊疗和更好的就医体验。

参考资料

1. 根据公开资料整理

2. 中国健康管理与健康产业发展报告（2018）

3. 中国医药物资协会《2018年中国医药电商发展状况报告》

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