大数据年薪30w和年薪60w的差距，就在这道坎！
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最近和一位超棒的神秘老师合作，准备了一套大数据入门课程。
老师的背景是酱婶的：
楚门智能数据学院技术专家
6年开发经验，5年项目管理经验，全栈开发工程师。
精通Python语言、大数据处理、数据挖掘与分析。
在数据分析领域有深入研究、资深数据分析师、精通主流算法、数据分析模型原理、精通Python+Spark+Hadoop机器学习与大数据分析。
老师说，不可以告诉我全名，不太合适……
但，他却给了我照片让我做了这张海报……
我……
好了，不管了，这些都是细节~
不要在意这些细节~
还是一起来看看大数据有什么好学的？
它
能让我家里有矿吗？
能让我家里有海吗？
能啊！
据职业社交平台LinKedln发布的《2017上半年中国互联网最热职位人才报告》显示，大数据分析师已成为当下中国互联网行业需求最高的六类人才职位之一。
报告表明大数据分析人才供给指数仅为5%，属于高度稀缺。此外，大数据分析人才的跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性大数据分析人才缺口将达到1400万。为什么大数据分析师的薪资越来越高，大概也有一部分这个原因吧。
据了解，在美国的大数据分析师平均薪资已高达17.5万美元，而国内互联网公司，例如BAT，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位要高出20%-30%左右，并且备受企业关注。
当下IT行业最火的莫过于AI+Big Data这两个领域，即人工智能、大数据。关于这两个领域的名词定义大家可以查阅，在此就不多说了。
零基础能学好大数据吗？零基础当然是可以学好大数据的，年薪百万也都是从基层一层层渐渐走向高处的。
年薪30w和年薪60w的差距，就是下面这道坎了
基础知识+研究深入学习+多年从业经验=大数据分析师/大数据工程师
对数据分析师来说30W就是一个坎，当你的经验值达到了这个坎，很快就会跨越到60W第二个坎，这个经验值就是工龄。
你从事行业的时间越久，就会得到更多项目的锻炼，在这个基础上你还保持着不断学习的精神，其实就不止停留于60W这个坎了，所谓活到老学到老。
根据领英统计的数据显示，有21.7%的数据分析师收入在2万到3万元，18.1%的月收入在1万到1.5万，并且薪资是随着工龄而增加，增幅逐年上涨，时间越长，差距越大。
大家看了以上学习内容后可以登录www.ibeifeng.com查看“零基础大数据”、“大数据”“大数据、云计算”相关课程查阅，这三门课程分别从三个不同层次（零基础、有经验、资深专家），很多自学的同学不妨将这些课表down下来参考参考，然后给自己制定一条合理的学习路线。
说到自学，其实很少有数据分析师是完全靠着自学之路走上人生巅峰的，更多的是：
系统课程学习（培训）+自己的勤奋努力+前辈的指导+学习资源不断更新=年薪60万的数据分析师。
虽然不是万能公式，但这是一般模式。
如果想要成为一名闪闪发光的大数据工程师
扫码跟老师一起学习吧~
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实战的主题就是“用大数据分析大数据”
经常有学员会问，大数据就业情况怎么样，薪资高不高？
其实老师说的也不一定准，也可能会有误差~
学完这套课程，你就可以凭自己的本事知道
大数据薪资、需求量、就业情况等等~
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