推动汽车智能化变革，曙光先进计算助力汽车“仿真加速”

人人爱美，车亦如此。传统汽车设计围绕“形体美学”不断演进，诞生了无数经典车型，它们不仅外观可人，更在节能降阻上有着重要的贡献。近年，汽车智能化成为了必然趋势，精确耦合软硬件逻辑，兼顾美学与用户体验的“智能时代专属设计”呼之欲出...

而打造这样一款新时代汽车，需要一套高计算力、高带宽、低延迟、高可拓展性的先进计算平台进行智能汽车的仿真设计。于是，在智能驾驶、CAE仿真计算、深度学习课题研究、AR/VR图形渲染等多个汽车行业应用领域，涌现出了对计算资源的庞大需求，力求提高车型的研发质量和研发速度。总体说来，大致可以分成： 流体空气学应用、结构力学仿真、智能驾驶数据处理与决策等方面。

仿真加速，助力汽车智能化变革

从汽车制造的概念阶段开始，便需要高效的数字化仿真试验。仿真实验不仅可节约大量的人力、物力，更重要的是节省试制、试验验证时间成本，缩短研发周期。

曙光多次与国内各大汽车研究院合作，通过为其提供先进计算集群系统，支持CAE仿真分析业务，涵盖碰撞、强度、流体、NVH等主要的仿真分析，为CAE分析提供强大的计算力。

例如，比亚迪就已经设立中央研究院、电子研究院、汽车工程研究院以及电力科学研究院，负责高科技产品和技术的研发，以及产业和市场的研究等。统计结果表明，应用CAE技术后，新车开发期的费用占开发成本的比例从80%～90%下降到8%～12%。CAE技术为汽车行业的高速发展提供具有中心价值地位的技术保障，可以为企业带来巨大的技术经济效益。

持续深耕，为汽车行业用户提供更专业的计算服务

曙光依托对智能汽车设计业务，以及CAE仿真业务的深入理解，为智能汽车行业设计提供整套先进计算解决方案。Gridview工业设计仿真云平台是依托“工业4.0”理念设计的全新平台。平台实现了设计、前处理、仿真、后处理中资源与数据全线统一。结合用户CAM/PDM/PLM系统，实现协同设计、仿真、制造、管理一体化解决方案，有效缩短产品设计周期，提升生产制造效率。

从建设先进计算底层架构开始，结合CAE应用软件和计算任务的运行特点，针对隐式有限元分析、显示有限元等求解器各自的运行特征，进行针对性的方案设计。同时，曙光对先进计算中心未来的规划建设提供专业建议，并将现有闲置的服务器纳入集群管理，兼顾原有设备的利旧，满足计算平台无缝升级的需求。

从传统乘用车到互联网汽车，从传统汽车企业到新晋汽车企业，曙光先进计算系统不断为汽车研发设计提供技术支撑，为汽车产业带来全面升级与变革。

在高度成熟和竞争激烈的汽车市场，提升行业竞争力，需要汽车企业以自身技术的不断升级迭代，来实现变革与发展的目标。曙光也将持续深耕汽车研究领域，以先进计算为中国汽车设计制造行业赋能。

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