文武双全，AI 女神们的修炼手册！
20世纪40年代，数字计算机开始出现，从第一位女程序员ADa开始，女性便强有力地撑起了科技行业半边天。近年来，伴随着人工智能的发展，女性在其中的力量同样不可忽视。
2022年3月7日，CSDN和CSIG女工委联合举办“《新程序员》和她的朋友们”女神节特别活动，邀请四位AI女性代表，共同探讨AI职业女性成功背后的成长与挑战。
本次特别活动由CSDN 副总裁、《新程序员》总编孟迎霞主持，英特尔中国研究院副院长、中国计算机学会（CCF）女工委副主任王鹏，智源研究院总工程师、IEEE 亚太地区女工程师协会工作组成员林咏华，北京邮电大学教授、国家“百千万”工程人才、国家重点领域创新团队负责人周琳娜，以及中科院自动化研究所副研究员、CAAI理事、CSIG理事、IEEE 亚太区执委董晶，四位专家分别从自身成长经验出发做分享，希望能为更多 IT 女性学习者和从业者给予最切实的借鉴和鼓励。
女神与AI之缘
孟迎霞：各位在什么样的契机下，选择了AI之路？现在主要从事哪方面的工作？
王鹏：我本科学习计算机专业，博士毕业后加入英特尔。英特尔中国研究院主要负责政府和企业的合作项目，我在英特尔开始时主要纯技术研究、视频分析，后来加入了技术管理部门，主要负责和企业、包括成长型的创业公司一起做参考设计，尤其是瞄向未来的一些应用。
目前主要围绕医疗健康、未来教育做一些比较好玩的AI技术，同时研究非接触式传感技术以及远程协作等新的用户体验。
在我看来，广义的AI应该不只包括编程，也要包括项目管理、生态的建设、客户的开发和企业的合作，每个人都有机会参与到AI赋能、农业赋能、工业赋能。
林咏华：我在IBM中国研究院从事研究工作十六年，从最初研究员一直做到IBM研究院院长，主要从事AI的system和computer vision研究。怀揣着切换身份、把技术带到一线产业的希望，从IBM研究院离职创业成立公司，创业初选择AI服务数字化智能化程度最低的领域——农业。创业两年的过程中，我深刻体会到把AI这种先进的技术用到一线的产业，中间有很多差距，这个差距不是AI技术本身能解决的，需要很多跨学科的领域一起，才能够把AI这个皇冠上的明珠落到产业。
因此去年年底到今年年初，选择了到智源人工智能研究院担任总工程师，再回到研究界把一些更先进的AI技术真正地落到产业里，并且通过研究界的互助开放合作，把不同领域的知识融合在一起，具体说来，主要任务是把最新AI的技术，包括智源自己的大模型技术、共同合作的学者的技术转化到产业里。
周琳娜：我本科专业是卫星通信，开始几年的工作都是卫星通信相关的。在转业到研究所后，编程是一个很大的挑战。通过不断的学习和项目驱动，在编程方面终于有所长进。后来博士及博士毕业论文的方向是图像取证，到北邮后从事金融监管和安全领域。
我在郑州解放军信息工大学本科学习通信专业，毕业后分配到海军研究所从事通讯兵工作。其后转业到北京电子技术应用研究所，再从国际关系学院转到现在北邮网络空间安全学院，教书育人同时从事科研工作。
我管理的新团队在两个方面使用AI：利用AI做视频或者图像深度伪造的取证，另外一个与人工智能自然语言处理相关，用知识图谱的方式做金融的监管和安全。团队目前与上海证券交易所、深圳证券交易所等都有项目上的合作，同时申请到了一些国家项目正在开展。
董晶：博士时选择的研究方向是比较难的课题，在这其中受到了很多优秀女性的影响。博士之后，在美国电信电子工程师学会，由于国际组织的开放性，有很多机会接触到很多专业人士，特别是一些学术界的的国际同行和专家，在相关领域有很多的机会和榜样交流学习。
我本科就读于中南大学，毕业后免试到中国科学院自动化研究所攻读硕士博士学位，博士毕业后一直留在中科院自动化研究所，从事研究工作。
从博士进入课题组以后，一直在做模式识别图像取证方面研究，向前辈周琳娜老师学习跟踪其科研成果。毕业之后在课题组继续深耕该领域，过去十多年与个人课题组不断在图像视频的取证以及生物特征识别安全，做一些科研课题，发表了相关的学术论文，并且承担了国家基金以及科技部的项目。
希望以后能够把研究成果从实验室带到公众眼前，面向国家和人民市场的需求，做出更多的贡献。
孟迎霞：真正进入AI深水区后，需要自己和团队做出AI产品或科研成果攻克难关，这个时候遇到过的一个最大挑战是什么？
林咏华：大概在2014-2015年的时候，行业还没有培养出很多AI的毕业博士。但是要想使用AI，从一个学术的算法到大规模的产业应用，很多层的技术积累需要有AI底层硬件功底，这样才能用最少的支出去实现产业化。再往上是有人能够对AI的算法进行应用编写。
企业想用AI来赋能它的某一些产品或主业，要积累多层的人才是很困难的。取“AI for AI”的名字就是希望找出一种方式，能够通过当时在AI领域做的技术比较先进的企业，把刚才说的从底到上的东西都包裹在一个自动化系统里，开箱即用。企业只需要用自己的数据，找算法搭框架、做数据的清洗及系统的优化、硬件部署到应用，全部都由这个系统自动完成。企业只需要培养AI应用的开发者，剩下都可以由系统自动化完成。经过几年的探索，我们先是开发了产品，在十几个国家去推广，达到了不错的效果，2018年拿到了一个全球设计的金奖。
因为AI在不断地往前走，当时解决的那些问题，包括自动化工具，后来产业也纷纷都在解决。到最近这两年，大模型领域爆火。上百亿的模型又派生出另外的问题，这些超大规模的模型该怎样实现产业落地？怎么操控如此超大规模的模型？这些又是新的难点。在这一步，包括智源或者在做超大规模模型的国内外企业，也都在开始探索。有什么办法可以让外面的企业用得起大模型，让大模型好用。当有算法的创新之后，怎么把这些算法落地，这就到了AI的深水区。
此外，还不能只让头部企业会用和用得起，必须要让中小企业也都用得起，这才是AI的成功。
周琳娜：在工作或者是在科研中碰到了困难，只要相信一点，社会是往前发展的，大家都会碰到同样的困难。目前最重要的是把一些行业的需求，比如金融行业的需求，以这些年搞科研累积的经验，切割成小块，翻译成程序员能够听得懂的要求，让他们做好，最后把它串起来作为一个大的成果。最重要的是理解和翻译能力，把团队各方面的力量团结起来。
董晶：人工智能现在是革新的技术，既然在变革区，就要推陈出新。大厂总是会在科技创新或技术革命的前沿，自己革自己的命。特别像IBM、英特尔这种引领世界科技发展的公司，会更加愿意在前沿方面积极的布局。如果有技术、生态、政策等等问题，首先要提出来。不提出来，不以正确的方式让大家看见、听见，就不会有人知道这是个问题，或者说某些人不知道，而这些人恰好是能解决这个问题的人。
成为AI高手的Tips
孟迎霞：人的成长有三个阶段：修己、传灯、渡人。在修炼好自己的同时，各位嘉宾都肩负了带团队和带人的重任。对于想进入AI或转型AI的女性，从各自专业的角度，向女性朋友们介绍下如何成为AI高手？
王鹏：第一步是会听，听的能力很重要，是一种通过观察的听，要从其他的渠道听，更多的是了解组织，了解这个团队，了解这个部门；第二步要能说，用他人听得懂的话和术语；第三步是做，完成各自承担的责任，每个人都清楚自己在这样的多元、多个部门、多个人参与的任务当中，到底下一步要做什么，而且还要去跟踪没有做到的原因是什么，中间有什么样的路障，要把它搬开。
林咏华：第一点，能文能武。武是编程，编程特别重要，尤其在AI研发，编程是一个很重要的基本功，而且这个基本功要持续，文是会写文档和PPT的能力；第二点，坚持。在AI的研发上面不会很顺畅，会遇到很多挫折，遇到困难能够想不同的方法去克服，女性在这方面往往会做得更好，这也是为什么在AI里，女生有很大的发展空间；第三点，责任心，不单是在AI，在整个职场里很重要。
周琳娜：从研究领域看，我们团队做伪造视频的取证，女性有她独特的优势。司法鉴定所抽象资料取证方面，女孩子女性更具有优势，更细腻，很容易发现问题。
董晶：需要复合型、自驱力强的人才。AI在实时变革，不能够固步自封，要有快速的适应能力，思维变化快速。要具备编程、英语、算法等基本能力。能够快速成长的捷径是站在巨人的肩膀上，但是想走远，要回头去看发展脉络，挖源头，补短板。人工智能是为整个社会整个大众和整个未来发展服务的，这里面有很多女性的需求，女性的视角，女性的思维，所以欢迎更多的女程序员。
孟迎霞：在女神节到来之际，各位对广大女同胞们有什么寄语？
周琳娜：各位搞科研的女神们、尊敬的女教师们，在此女神节到来之际，祝福大家一要勇攀科研高峰，二要勇于对科研挑战，三要期待未来美好生活。
董晶：在科技领域，我们都是巾帼力量，希望大家都能够勇敢成为伟大事业的建设者、文明风尚的倡导者、敢于追梦的奋斗者，在属于自己的科技天空里奉献自己的力量，成为大家心目中和自己心目中的小太阳，祝愿大家工作顺利，家庭美满。
王鹏：我代表英特尔中国研究院的女性工程师和中国计算机学会女科技工作者专委会，在这个特别的日子希望跟大家一起去庆祝，同时也特别欢迎大家关注我们、加入我们，陪伴我们一起变得更好。
林咏华：人工智能领域在全球已经有越来越多的女性加入到AI阵营，而中国拥有着全球第二多的AI研发人员。在这里，我呼吁有更多的姐妹可以跟我们一起在探索AI无人区上进行奋斗。祝各位姐妹们节日快乐，美丽多彩，在科技这条路上面走出自己的灿烂人生。
祝全体女性朋友们节日快乐，CSDN、《新程序员》愿与您逐梦智能世界，共筑技术人生！
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