设备点检怎么做才算见实效?
设备点检
设备点检是指对运行设备进行定期、定点、定项的监测或检测，以掌握设备的运行健康状态，及时发现消除隐患，确保设备安全、稳定、经济运行。设备点检管理是设备管理的重要环节，对提高设备的可靠性、减少故障停机时间、降低维修成本具有重要作用。
点检的主要问题
点检涉及到的设备种类繁多、结构复杂且专业性强，横跨机械、电气、仪表等多个专业，正是因为其复杂、难度高，所以很多企业将设备点检管理搞成了形式主义点检，深入分析形式主义的本质，主要存在以下几方面的问题：
点检的流程和标准不规范
缺乏统一的管理流程和管理职责，没有明确的设备点检标准，导致点检工作开展的随意性比较大。
点检数据记录不完整
很多企业仍然沿用听、摸、查、看、比等日常巡检模式，缺乏设备运行数据的记录或采集，无法结合数据分析，诊断设备存在的隐性问题。
点检人员的专业技能不足
主要表现为专业知识匮乏，综合判断能力薄弱，设备运行管理经验缺失，基于风险的运维策略未建立，导致设备运行的非健康状态和潜在故障不能得到及时有效解决
缺乏信息化、数字化管理手段
点检数据不能充分利用现代信息技术进行统计分析，企业现有的多套系统数据不能有效打通，数据孤岛造成了设备数据无法综合利用分析，设备运行管理只能“管中窥豹”，不能总揽全局。
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如何规范设备点检管理
那如何才能进一步规范设备点检管理，起到降本增效，节约维护成本和减少非计划停工的损失呢？建议从以下几点入手：
制定标准化点检流程
根据设备的重要性、使用频率和故障历史等因素，制定详细的设备点检计划，明确点检的项目、周期和点检的标准，提高点检效率和准确性。
引入先进技术，收集更多点检数据
可利用无损检测技术、红外线测温技术、声学监测技术、物联网技术及测振仪器等，提高点检的精度和效率，收集更多设备运行状态数据。
建立数据处理系统
将采集到或记录的数据录入系统，实现数据的集中存储、处理和分析。比如设备的温度、压力、振动、维修数据、部件更换数据等，利用数据挖掘和分析技术，为设备管理和维护提供智能化辅助决策支持，提高决策效率和准确性。有条件的企业还可以基于历史数据和机器学习算法，建立故障预测模型，实现设备故障的早期发现和预防性维护。
组建专业点检团队
选拔具备专业知识和丰富经验的员工，形成设备点检团队，针对点检要求、点检标准、设备状态和潜在故障的判断能力等方面开展培训，保障点检的质量。
随着科技的发展和物联网技术的广泛应用，未来设备点检管理将更加自动化和智能化，系统将逐步取代人员去点检。利用物联网技术可以实现设备的远程监控和故障诊断。通过数据分析和挖掘，预测设备故障趋势，提前进行维护，合理安排维护、维修时间，减少设备设施因突发故障停机造成的损失或不安全事件，降低设备维修成本，提高企业运营的经济收益和安全保障。
来源：安星达西安科技有限公司
中国化学品安全协会
编辑：静安
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