盘点地理信息技术在“互联网+时代”的各种应用

　　互联网+，代表的是一种新的经济形态，它能与各行各业达成深度融合，成为国民经济发展的重要内生动力。地理信息产业作为高新技术产业近年来的热度不断上升，各地争相打造地理信息科技产业园，而且随着我国社会经济发展的转型升级，地理信息技术的应用将更加广泛。

日前，中投顾问发布了《2017-2021年中国地理信息产业深度调研及投资景预测报告》，报告指出，“互联网+”时代GIS的应用空间非常广泛，地理信息的产值将达两万亿，一个是万亿产值的智慧城市中的地理信息，另一个是万亿产值的虚拟现实技术中的地理信息。下面我们一起来盘点下地理信息技术在“互联网+”时代有哪些具体运用。

智慧城市中的地理信息

　　(1)智慧停车。空间基础数据不仅采集车位信息，还要采集标号的信息;车位要安装传感器，感知是否有车停;所有数据上传至云端;指挥有地下室内定位的车停到相应车位。下面列车一个数据结构化以及虚实空间融合的例子：仅有车位线图形→每个车位赋予唯一的辨认码→该辨认码与实地的车位号相对应→线下实体空间安置是否有车的传感器→线上云空间智慧停车分析→线下有室内定位功能的汽车按指挥停入车位→收费。

　　(2)智慧交通。城市道路上的路边线、标线、红绿灯、探头、电杆、树、路灯、电线等地物将会是构建智慧交通分析模型所需的基础数据。例如，在北京金融大街上进行过数据采集实验。

　　(3)智慧公安。在智慧公安方面的应用，主要有对象化的窗户矢量可以使户籍资料空间化、交通标志被树叶遮挡、交通灯与探头的对象化管理等。

　　(4)智慧物流。人类社会将会走向无人机物流时代，这时就需要地理信息行业提供城市三维模型作为无人机飞行三维管道导航的数据基础。

　　(5)智慧公车出租。城市自助公车(例如自行车、超市购物车等)安装可上网的位置传感器，对这些自助车进行无线管理，包括防盗、限制应用范围、收取租金、便利停车及智能调度等，这种功能需要在城市GIS基础数据的支持下运转。用这种方式增强地铁在缓解城市交通中的作用。

　　(6)给城市“看病”。城市病害侦调查，比如井盖下沉调查、地面破损分析。自动监测地面破损，结果发现最大高差达25cm。再比如违建调查，通过对比两次扫描的点云，进行两次扫描的一级模型叠加显示，一级模型相减即为违建部分。

　　(7)测量并确定城市美丽指数。用移动扫描车测量并确定城市美丽指数。栅栏破损，各种隔离带、挡车柱、挡光板、拐弯标志破损不美观，立不正、线不直，电子交标破损、路面标线老旧、树叶枯黄等问题，均可在用移动扫描车建立的全息三维的基础上自动侦查出并计算美丽指数。还可以进行地理市情普查与监测，统计分析项目有井盖、道路、路面、植物、栅栏，隔离带，挡音墙、路边附属实体统计、城市流水及淹没分析。

　　(8)计算城市的各类综合指数。用城市的全息三维作为基础数据计算城市的各类综合指数，例如城市交通拥堵指数分布，城市热效应指数分布，城市通风效应指数，阳光指数，4G/5G信号强度指数，无线电信号传播指数，城市用水、用热、用电指数等。

虚拟现实技术中的地理信息

　　增强现实使用的数据特点：

　　增强现实(augmentedreality，AR)就是把计算机中的场景三维数据与实地观察到的景观数据(未必是三维)融合(套合)在一个屏幕上，来实现各种各样的应用。因此增强现实所用到的地理信息基础数据一定是三维的。所以当增强现实普及时，对三维的地理信息将会有更大的需求。可能会出现增强现实与地理信息相融合的应用，比如基于AR的自动驾驶、基于AR的智慧旅游、基于AR的野外数据补测(有针对性)、泛在测绘、视频数据与实地模型的叠加分析。

　　虚拟空间与现实空间共同点：

　　两个空间都是面向保存/记录/分配人类活动留下的痕迹，不面向微观空间(分子、原子、纳米、细菌等)。这两个空间暂时不面向宏观空间，例如太阳系、升空，既然是面向/管理相同的对象，所以有必要融合。如果虚拟空间(网络空间)不能映射到现实空间，基于虚拟空间的知识产出因为没有实际空间位置的支持，将会是不完整的。如果现实空间(GIS空间)的实体/对象/个体，不能映射到虚拟空间，也即没有这些实体的网络地址/IP地址，GIS就坐不上“互联网+”时代的快车。

　　虚拟空间与现实空间的差别：

　　网络空间对每一个节点(服务器、PC机、Wi-Fi、防火墙)都分配唯一的IP地址，GIS空间基本上只管理到图层，没有对图层下的实体进行唯一的编码;网络空间对于移动实体(持有手机的人等)进行了管理，GIS空间只对固定对象进行测量与管理;网络空间利用物联网大数据技术实时输出动态的分析结果，GIS空间只是利用空间，只输出各种静态的空间分析成果。

　　虚拟现实技术有更深层次的专业应用：

　　例如，公路建筑信息模型(buildinginformationmodeling，BIM)，也就是所谓的公路BIM。公路BIM建立之后可以解决公路上的一切问题，包括绿化调查、路灯调查、路面状况调查、井盖缺损调查、自动导航数据生产、自动驾驶汽车的三维数据支持、公路竣工验收、公路改扩建设计等。

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