能否相信电话那头的他？这些蛛丝马迹让你慧“耳”识人 | PLoS ONE 论文推荐

你值得信任嘛？当你刚说完“你好”时，电话那头的人也许就已经知道了。

撰文 Virginia Morell

时间 Oct. 13, 2017

翻译 葛鹏

审校 阿金

人们可以通过一句简单的“你好”来判断一个人是否值得信任。声音中的一些细节会将一个人暴露无遗。最近，研究人员们指出，通过研究这一现象，可以提升电子语音的真实性。

来自波士顿东北大学的语音技术专家 Rupal Patel 表示：“大多数人没有意识到我们的声音里包含了多少身份信息，这些信息甚至仅仅在一个简单的单词中就得以体现。”

2014年，研究人员发现了人们通过语言来传递着诚信。在实验中，一群苏格兰本科生分别给32 位男性说出的“你好”打分，对最值得信赖和最不值得信赖的声音，这些本科生都有一致的见解。在一项新的研究中，同样的研究团队尝试弄清楚其中的原因。该实验由英国格拉斯哥大学认知心理学家 Phil McAleer 与Pascal Belin 联合领导，研究人员创建了声音模型，这种声音基于2014 年实验中最值得信任与最不值得信任的八种声音，各取其平均声学特性制成。使用这种声音模型说两次“你好”：一次使用不被人信任的语调，另一种则使用相反特性的语调。随后，科学家们使用这两个版本生成了七种信任度从低到高的录音。作为对照，他们随后通过第一次实验，还创建了女性声音的录音。

为了研究人们对于合成声音的诠释，科学家们选取了500 人（146 位男性，354 位女性）在线收听，并让他们对可信度进行打分。和2014 年的研究结果一样，参与者对声音可信度的判断相当一致。

但在这次实验中，科学家们精确地指出是什么造成感受上的不同：如歌般的声音听起来更加可信。本周，团队在 PLOS ONE 上发表了报告。McAleer 表示：“最值得信任的‘你好’，音调最初是上扬的，然后逐渐下降，结尾时再次上扬。相对来说它们的音调更高，并且听起来婉转。”相反的，不值得信任的声音都很单调，且音调平缓。这种声音在结束时也会像问句一样趋于上扬。声音越平缓，参与者听起来就越觉得靠不住。McAleer 说：“这就像是我们在声音系统里转动着‘男性不可信声音’旋钮。”研究团队还发现有些声音会降至声音频谱中部。“这并不意味着声音是否值得信任，不过恰到好处的声音也有着较好的可信度。”

研究团队尚不清楚，为何歌唱般的声音会让听者对说话者产生更好的印象，McAleer 认为可能仅仅是由于这样的声音更富有个性。他写道：很多动物会使用低声的咆哮来警告他人，但会使用高亢的叫声来邀约玩耍。

如今，McAleer 团队计划使用女性的声音重复实验，并在其他文化环境中进行。其中，以Pascal Belin 为领导，提出了“原则性方法”，试图在我们的声音中识别个性特征，同时他们也希望可以将方法运用于判断其他的性格特点上，例如控制力、亲切感与吸引力。

美国普林斯顿大学的心理学家 Alexander Todorov 在给 Science 的邮件中提出，新实验与2014 年的实验存在着一个问题：没有人知道声音的提供者实际上有多值得信赖，“我们并不能得知声音信号的真实可信度。”

Patel 表示，如今致力于研究语音生成技术的公司对研究结果充满兴趣，他们希望使得声音更“拟人化”。“McAleer 团队的研究表明我们可以分解并量化所关注声音的组成。”这意味着我们的电子设备或许很快就可以发出让人听着更加舒服的声音。

论文基本信息：

【题目】The sound of trustworthiness: Acoustic-based modulation of perceivedvoice personality

 【作者】Pascal Belin,Bibi Boehme,Phil McAleer

 【期刊】PLOS ONE

 【日期】October 12, 2017

 【DOI】https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185651

 【地址】http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0185651

 【摘要】When we hear a new voice we automatically form a "firstimpression" of the voice owner's personality; a single word is sufficientto yield ratings highly consistent across listeners. Past studies have showncorrelations between personality ratings and acoustical parameters of voice,suggesting a potential acoustical basis for voice personality impressions, butits nature and extent remain unclear. Here we used data-driven voicecomputational modelling to investigate the link between acoustics and perceivedtrustworthiness in the single word "hello". Two prototypical voicestimuli were generated based on the acoustical features of voices rated low orhigh in perceived trustworthiness, respectively, as well as a continuum ofstimuli inter- and extrapolated between these two prototypes. Five hundredlisteners provided trustworthiness ratings on the stimuli via an onlineinterface. We observed an extremely tight relationship between trustworthinessratings and position along the trustworthiness continuum (r = 0.99). Not onlywere trustworthiness ratings higher for the high- than the low-prototypes, butthe difference could be modulated quasi-linearly by reducing or exaggeratingthe acoustical difference between the prototypes, resulting in a strongcaricaturing effect. The f0 trajectory, or intonation, appeared a parameter ofparticular relevance: hellos rated high in trustworthiness were characterizedby a high starting f0 then a marked decrease at mid-utterance to finish on astrong rise. These results demonstrate a strong acoustical basis for voicepersonality impressions, opening the door to multiple potential applications.