杰青薛鹏离职纠纷后续：单位称其不办理离职手续也未撤回离职申请；本人称单位阻挠项目执行，将有更多学者离开 | 科研圈日报

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· 热点事件

杰青薛鹏离职纠纷后续：单位称其既不办理离职手续，也未撤回离职申请；本人称单位阻挠项目执行，将有更多学者离开

2 月 5 日，杰青学者薛鹏与其所在单位北京计算科学研究中心之间的“停招研究生”及“离职”纠纷引发舆论关注。随后数日，薛鹏通过个人社交账号及多家媒体采访解释称，自己曾提交离职申请，但单位要求其离职前更换杰青项目负责人或提出终止申请，于是转而决定先把杰青项目做完，接着就遭到了单位的打压。

2 月 9 日，北京计算科学研究中心针对最新情况发表了第二次《严正声明》。该声明称，中心在接到薛鹏提交离职申请后已经启动了交接工作，“截止目前，薛鹏教授既不办理离职手续，也没有撤回离职申请”；薛鹏教授提出的量子随机数芯片采购项目目前处于停滞状态，其合同文本存在“潜在的失败风险与前期论证结果不一致、未提供必要附件”等问题，且薛鹏教授拒绝继续修改合同文本。

2 月 17 日，薛鹏通过个人bilibili 账号继续发声：“1、领导换届之后，单方面撕毁我的工作合同，我决定离职。2、领导口头答应离职，但不给办离职手续，要求终止基金项目先。3、在我妥协，决定先执行完项目再做打算之后，阻挠项目正常进行，手段包括：（1）解聘团队助理研究员，（2）不经过任何通知的情况下剥夺我招生资格，（3）不批准采购需求，（4）明确科研人员不需要打卡坐班的情况下，要求监控查我的考勤。”她还列出了 2021 年 5 月以来同单位离职的学者数量，其中包含院士、杰青、优青等多名高级人才称号获得者。此前她还表示，“年后还有更多科研人员会从计科离职”。（薛鹏个人bilibili 账号，北京计算科学研究中心）

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· 海外学界

高影响力学者去世后仍发表数十篇论文，“挂名已故同事”现象越来越多

撤稿观察（Retraction Watch）网站近日消息称，工程领域的高被引学者之一、捷克布尔诺理工大学（Brno University of Technology）科学家 Jiří Jaromír Klemeš 2023 年 1 月去世后，仍在陆续发表著作。这期间，至少有 49 篇论文将其列为合著者，然而其中有 27 篇没有提到他的死亡。在这些论文中，他甚至被标注“承认所有作者都已阅读并同意发表手稿内容”。

据悉，这并不是偶然事件。有研究表明，在生物医学领域，类似现象自 2000 年以来一直在增加。关于这种“新兴趋势”背后的原因尚不清楚。虽然在有些情况下，论文作者可能想要承认已故同事的贡献，但将作者身份授予已故研究人员可能存在不可告人的动机，比如提高论文发表的机会等。撤稿观察的报道指出，这些论文绝大多数都是来自爱思唯尔旗下期刊，其中没有标注 Klemeš 已故事实的论文大多来自《能源》（Energy）和《清洁生产杂志》（Journal of Cleaner Production）。巧合的是，Klemeš 在世时分别担任这两本期刊的编辑和联合主编。对此，相关期刊表示会仔细调查所有涉事论文。（Retraction Watch）

· 人工智能

OpenAI 发布首个文生视频 AI 模型 Sora，“文化奇点”或将到来

当地时间 2 月 15 日，OpenAI 发布了首个可以根据文本提示生成视频的人工智能模型“Sora”（在日语中意为“天空”），可以直接输出长达 60 秒的视频，并包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。该模型还能够基于静态图像创建视频或使用新素材扩展现有镜头。

Sora 生成的视频 Demo 之一：中国龙年舞龙视频

OpenAI 在技术报告中将 Sora 描述为一种“扩散变换器”（Diffusion Transformer，DiT）。DiT 是一种结合了 Transformer 主干的扩散模型（Diffusion Model），是一种混合模型。Sora 从类似于静态噪声的视频开始，“通过多个步骤消除噪声来逐渐优化视频”，使其从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。也就是说，它先“识别”书面提示中列出的对象和概念，并将它们从噪音中拉出来，直到出现一系列连贯的视频帧。

Sora 生成的视频 Demo 之一：吹蜡烛前后火苗没有任何变化，表明它也存在弱点。

但 OpenAI 承认，当前的模型也存在弱点，它可能难以准确模拟复杂场景中的物理现象，例如玻璃破碎的物理过程；也可能无法理解具体的因果关系，例如一个人咬了一口饼干后，饼干会没有咬痕。该模型还可能混淆提示的空间细节，例如混淆左和右，并可能难以精确描述随时间发生的事件，如跟随特定的摄像机轨迹。目前，OpenAI 正在对 Sora 进行对抗性测试，仅对特定领域的专家开放使用权限。有评论者称，Sora 的诞生意味着“文化奇点”即将到来。（OpenAI, Ars Technia, 界面新闻）

· 神经科学

浙大学者揭示大脑如何理解回声语音

来源：Jiaxin Gao (CC-BY 4.0）

近日，浙江大学研究团队的一项新研究证明，人类大脑能够成功地将直达语音与回声分离处理，从而消除回声对语音理解的影响。

研究人员使用脑磁图（MEG）记录被试听取有或无回声的故事时产生的神经活动，并将神经信号与模拟大脑“适应”回声及模拟大脑将回声与原始语音“分离”两种计算模型进行对比，观察到模拟大脑适应模型仅部分捕获真实大脑反应，而模拟回声与原始语音分离模型能更好解释大脑变化。该结果表明尽管回声严重扭曲了语音特征，大脑皮层活动仍能跟踪直达语音相关的能量变化，将原始语音及其回声分为单独的处理流分别处理。这项研究表明音频录制中的回声消除不能通过神经机制直接实现，但理解大脑对回声的处理方式对理解人类在拥挤环境中如何选择说话者以及在混响空间中如何清晰地理解单个说话者具有重要意义。相关论文 2 月 15 日发表于《公共科学图书馆-生物学》（PLOS Biology）。（PLOS）

· 有毒物质暴露

美国新研究发现，五分之四的被调查者体内含有有毒化学物质

近日，美国环境工作组在一项调查中发现，五分之四的受试者体内含有一种鲜为人知的农药——矮壮素（chlormequat）。矮壮素是一种植物生长调节剂。在动物研究中，这种化学物质会降低生育能力，损害发育中的胎儿。研究指出，它对人类也有类似的危害。

研究人员在 2017 年至 2023 年期间从 96 名美国人身上收集了尿液样本，其中 77 人的尿液检测出矮壮素。与前几年相比，2023 年的样本中矮壮素检出比例更高，浓度也显著增加，这表明消费者接触矮壮素的情况可能会增加。研究还观测到，在燕麦类食品中，氯草枯的检测频率很高。据悉，美国环境保护局的规定只允许在美国种植的观赏植物上使用这种化学物质，但自 2018 年，美国允许进口含矮壮素的燕麦和其他食品。因此，研究人员呼吁需要对食品和人体样本中的矮壮素进行更广泛的监测，以及进行毒理学和流行病学研究。论文于 2 月 15 日发表于《暴露科学与环境流行病学杂志》（Journal of Exposure Science and Environmental Epidemiology）。（EWG）

· RNA 编辑

两种针对遗传疾病的 RNA 编辑疗法获得临床试验批准

《自然》新闻（Nature News）消息，近期两种 RNA 编辑疗法获得临床试验批准，为遗传性疾病治疗带来新的希望。

其中一种称为单碱基编辑，这一技术利用细胞内已有的腺苷酸脱氢酶来实现。该酶能够将 RNA 序列中的腺嘌呤转换为肌醇核苷，从而改变 RNA 的碱基组成，修正 RNA 中的突变，使之合成正常的蛋白质。美国马萨诸塞州剑桥市的 Wave Life Sciences 公司利用该技术研发了一种针对 α-1 抗胰蛋白酶缺乏症（AATD） 的治疗方法，可对针对突变的 α-1 抗胰蛋白酶 mRNA，修正其中的特定碱基，从而令其翻译出正常蛋白质。该疗法已于 2023 年 12 月在英国和澳大利亚启动临床试验。

另一种称为 RNA 外显子编辑。这种技术在 mRNA 前体形成 mRNA 的过程中，将突变基因去除或替换为健康基因，可以一次性改变 RNA 分子中的数千个碱基。美国马萨诸塞州波士顿的 Ascidian Therapeutics 公司今年 1 月获得了临床试验批准，利用该技术治疗一种会导致视力丧失的遗传疾病——患者的单个基因中存在多个突变，导致其不能产生正常的保护视网膜的蛋白质。

此外，韩国 Rznomics 公司也在 2022 年 9 月开展了一项基于 RNA 编辑疗法的临床试验，通过剪接肿瘤细胞中的 mRNA，来产生能诱导细胞死亡的毒素，从而治疗肝细胞癌。（Nature News）

编写：严丹、宋秋舸、韩浩楠、沈王梓、张雯昕、魏潇

编辑：魏潇

封面图来源：Pixabay

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