2023全国在读博士生数量增长10%，研究生招生突破130万；地球进入人类世提案被否 | 科研圈日报
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· 高等教育
2023 全国在读博士生数量增长 10%，研究生招生突破 130 万
3 月 1 日，教育部举行新闻发布会，介绍 2023 年全国教育事业发展基本情况。教育部发展规划司司长郭鹏表示，全国共招收研究生 130.17 万人，比上年增长 4.76%。其中，招收博士生 15.33 万人，比上年增长 10.29%；硕士生 114.84 万人，比上年增长 4.07%。各种形式的高等教育在学总规模 4763.19 万人，比上年增加 108.11 万人，增长 2.32%。在学研究生 388.29 万人，比上年增长 6.28%。其中，在学博士生 61.25 万人，比上年增长 10.14%；在学硕士生 327.05 万人，比上年增长 5.59%。全国共有高等教育专任教师 207.49 万人，比上年增加 9.71 万人，增长 4.91%。其中，普通本科学校 134.55 万人；本科层次职业学校 3.08 万人；高职（专科）学校 68.46 万人；成人高等学校 1.41 万人。郭鹏还表示，普通、职业高校研究生以上学位教师比例 79.14%，比上年增长 0.6 个百分点。普通、职业高校生师比 17.98:1，进一步改善；其中，普通本科 17.51:1，本科层次职业学校 17.57:1，高职（专科）学校 18.92:1。（教育部、封面新闻）
· 地球科学
进入人类世的提案被否决，还要等至少 10 年
克劳福德湖 图片来源：Whpq/维基百科
据《科学》新闻（Science News）消息，由 24 名地质学家组成的 ICS 第四纪地层学小组委员会投票否决了一项结束全新世（开始于 11 700 年前的最后一个冰河时代末期）并开创一个新纪元——人类世（the Anthropocene，从 20 世纪 50 年代开始）的提案。根据人类世工作组的提案，从 20 世纪 50 年代开始，人类对地球的影响变得势不可挡。十多年来，该提案一直在申请通过正式批准程序。
一些反对人类世提案的专家并未怀疑人类已对地球造成了诸多巨大影响，包括气候变化等。但部分人员认为，加拿大克劳福德湖约 10 厘米厚的淤泥记录的、从 20 世纪 50 年代开始的全球化石燃料燃烧、化肥使用和原子弹放射性尘埃激增数据，作为人类世这一新纪元开始的标志还不够明确。此外，部分人员也怀疑是否能为人类对地球的广泛影响找到一个确切时间。由于 ICS 制定的强制冷静期，人类世工作组将必须等待 10 年后，才能再次申请提案。相关人员表示，尽管规模很小，但人类世地层（如 10 厘米厚的湖泥）是独特的，可以使用 100 多个持久的地球化学信号进行追踪。地球不可能回到 100 年前的样子，说明人类世的地球系统变化总体上是不可逆的，在地质时间尺度上人类世值得确立。（Science News）
· 人工智能
优于 GPT-4 和 Gemini Ultra，Claude 3 大模型长文理解准确率超 99%
当地时间 3 月 4 日，由 OpenAI 前成员创立的人工智能（AI）公司 Anthropic 发布了 Claude 3 模型系列，共包括 3 个模型，按智能水平和成本由低到高依次为 Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus。Anthropic 表示，在行业基准测试中的表现优于 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini Ultra 大模型，尤其在大规模多任务语言理解数据集（MMLU）、研究生级别的谷歌验证问答基准（GPQA）、数学评测集（GSM8K）、编程多语言测试（HumanEval）等方面均超越了 GPT-4 和 Gemini。
Claude 3 能够总结高达 15 万个单词，而 ChatGPT 只能总结大约 3000 个单词。用户可以输入大量数据集，并要求 Claude 3 以备忘录、信件或故事的形式进行总结，这一能力使得 Claude 3 在处理长文本方面超过 ChatGPT。其中，Claude 3 Opus 对于长文的语境理解准确率超 99%。目前，Claude 3 系列提供 200K 的上下文窗口，接受超过 100 万token 的输入，可通过 Anthropic 官网免费试用，不过 Opus 模型仅限 Claude Pro 订阅用户使用，价格为每月 20 美元。Opus 和 Sonnet 模型已通过 API 提供， Haiku 也将很快推出 API。
据悉，Claude 3 系列还支持即时与客户聊天、自动补全和数据提取任务。其中，Haiku是 同类型模型中速度最快、性价比最高的型号：每百万 token 输入仅需 0.25 美元，输出则为 1.25 美元；对于 arXiv 网站上一篇信息和数据密度很高的论文（约 1 万token），Haiku 仅需 3 秒就能读取。Claude 3 系列模型也能处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术图表，能力与其他同类模型相当。此外，Claude 3 还解决了此前 Claude 2 拒绝回答无害问题的情况；相比于 Claude 2.1，Opus 回答开放式问题的准确率提高了 2 倍，错误答案也更少了。（Anthropic，公众号“环球科学”）
· 高校建设
清华将开展 100 门 AI 赋能教学试点课程
据清华大学官方公众号消息，2023 年 9 月 28 日，清华大学启动了一项新的试点计划——人工智能赋能教学。清华大学自 2023 年秋季学期开始 8 门课程试点，已有 5 门课的智能助教系统完成开发并投入使用。试点工作主要使用清华大学计算机科学与技术系与智谱华章公司共同研发的千亿参数多模态大模型 GLM 作为平台与技术基座，服务不同学科领域的教师和学生。新一代基座大模型在整体性能上比上一代有大幅提升，推理速度更快、运算成本更低，还大幅提升了工具使用和智能体能力，可根据用户意图，自动理解、完成更加复杂的任务。据悉，2024 年清华大学将开展 100 门人工智能赋能教学试点课程，利用人工智能辅助或深度介入课程，打造人工智能助教、人工智能教师，持续创新教学场景和提升教与学效率与质量。（清华大学官方公众号）
· 遗传学
动物的性染色体出现提前 2 亿年：3.8 亿年前，章鱼祖先进化出迄今最古老性染色体
加州双斑蛸 图片来源：Jeremyse at en.wikipedia
据《自然》新闻（Nature News）消息，美国俄勒冈大学的研究人员发现了迄今动物界已知最古老的性染色体——章鱼的 Z 染色体，它大约于 3.8 亿年前在章鱼先祖中进化出来。
科学家不确定在一些动物群体，例如头足类动物（包括乌贼和章鱼等软体动物，以及鹦鹉螺等硬壳动物）中雄性或雌性如何出现，曾认为温度等环境因素起到了一定的决定作用。在新研究中，研究人员绘制了雌性加州双斑蛸（Octopus bimaculoides）的基因组，并将其与 2015 年绘制的、这一物种雄性的基因组进行了比较，发现雌性只有一条被称为 17 号染色体的染色体，而雄性有两份17 号染色体的拷贝。研究表明，17 号染色体与性染色体的功能类似，类似于鸟类和蝴蝶中的 Z 染色体。研究小组还在其他一些章鱼和鱿鱼物种中发现了 Z 染色体，不过在鹦鹉螺中没有发现。这也表明，现代鱿鱼和章鱼的谱系从鹦鹉螺中分离后，才演化出了 Z 染色体，首次出现于 4.5 亿至 2.5 亿年前，并一直保留至今。此前，人们认为动物界最古老的性染色体大约于 1.8 亿年前在鲟鱼中演化出来，这项新发现使得章鱼的 Z 染色体成为进化遗传学领域的一项重大发现。该染色体头足类动物间的保守性，表明了其在这类动物性发育中的关键作用。这一研究已于 2 月 29 日发表于预印本平台 bioRxiv，还未经过同行评议。（Nature News）
· 环境
北极或将十年内出现首个无冰日
据一项由美国科罗拉多大学博尔德分校（University of Colorado at Boulder）的科学家进行的新研究，北极或最早在未来几年内就会出现几乎没有海冰的夏季。研究表明，北极第一个无冰日可能比之前的预测早 10 年以上。到本世纪中叶，北极地区可能会在 9 月出现整整一个月没有浮冰的情况，届时该地区的海冰覆盖率将达到最低。到本世纪末，无冰季节可能每年持续几个月。
研究人员分析了计算气候模型中北极的海冰覆盖数据，以评估北极未来每天可能发生的变化。他们表示当北极海洋冰层面积少于 100 万平方公里时，即可认为北极出现了无冰情况。该阈值还不到 20 世纪 80 年代该地区季节性最小冰盖的 20%。在所有排放情景下，北冰洋可能会在 2020 年代至 2030 年代之间的 8 月底或 9 月初首次变得无冰。近年来，北冰洋海冰面积在 9 月达到的最小值约为 330 万平方公里。在中等排放强度下，北极可能只会在夏末和初秋的 8 月至 10 月期间变得无冰。在最高排放情景下，到本世纪末，北极可能会出现长达九个月的无冰状态。不过北极海冰具有弹性，如果大气冷却，它可以迅速恢复。冰雪覆盖减少会增加了海洋吸收的阳光量，加剧了北极的冰融化和变暖。海冰减少将会对依赖海冰生存的北极动物（包括海豹和北极熊）产生重大影响。此外，随着海洋变暖，一些非北极本地鱼类可能会进入北冰洋，但这些入侵物种对当地生态系统的影响仍不清楚。该研究已于 3 月 5 日发表于《自然综述:地球与环境》（Nature Reviews Earth & Environment）。（科罗拉多大学博尔德分校）
· 心理学
态度消极的人更容易拖延：“拖延症”背后的心理机制
近日，美国俄亥俄州立大学（Ohio State University）的研究团队通过研究价值加权偏差（valence weighting bias），即个人倾向于积极还是消极态度来适应新环境或者新的工作任务，为解释拖延任务行为提供了新角度。
研究人员共进行了 3 项实验。在第一项实验中，基于 232 名被试在参与准备联邦税务申报表中的表现，研究人员发现消极加权偏差与任务延迟之间存在关联。第二项实验探究了消极加权偏差对大学生完成研究计划影响程度，实验显示，高自我控制能力能够减弱消极加权偏差的影响。而第三项实验证明了消极的加权偏差与拖延之间的因果联系，并表明当参与者能更平衡地衡量积极和消极加权偏差的衡量比重后，他们的行为会发生改变，从而减少任务拖延。此外，消极加权偏差也可以对行为产生积极影响。这些研究人员还发现了证据，表明当人们在自我审视时，消极加权偏差可能会帮助他们更现实，而积极加权偏差可能会导致人们说服自己，在实际没有准备好的情况下误认为已经准备好了。相关研究已于近期发表于《个性与个体差异》（Personality and Individual Differences）。（俄亥俄州立大学）
编写：严丹、张雅涵、武沛雯、石云雷
编辑：石云雷
封面来源：Pixabay
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