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中科院计算所赵屹团队发表基于先验知识网络引导的癌症免疫治疗响应预测框架——DeepOmix-ICI
团队介绍
团队带头人赵屹研究员,拥有医学及计算科学交叉背景,在中国科学院计算技术研究所从事医疗大数据研究十余年,一直致力运用组学数据分析、人工智能技术来研究中医药辨证论治的科学内涵。以第一作者及通信作者发表论文50余篇,其中影响因子15以上论文24篇;超过200次SCI引用的6篇,有11篇论文被Web of Science评为高被引用论文。入选2020年Elsevier中国1%高被引学者(计算科学),入选2021年全球生物信息前2%顶尖科学家榜单(Stanford大学发布),入选2021、2022科睿唯安的全球1%高引用科学家榜,团队承担多项国家级课题。该研究第一作者为赵连鹤博士和齐晓宁博士研究生。赵连鹤博士毕业于中科院计算技术研究所,主要研究方向是基于肿瘤多模态大数据的整合与临床转化应用,为临床肿瘤智能决策和抗癌药物组合使用与精准治疗提供辅助;齐晓宁博士就读于中科院计算技术研究所,主要研究方向为基于人工智能算法的多组学数据整合和癌症联合用药药物响应预测等计算医学方向。
赵屹老师团队常年开放博士后及客座研究生位置:聚焦Omics-Based及Image-Based新技术,运用多模态数据智能融合、临床数据智能挖掘等人工智能等算法模型,围绕肿瘤常见临床问题,系统性地开展肿瘤早筛标志物、肿瘤分子病理、肿瘤免疫、系统药理的研究。欢迎对交叉学科研究有兴趣的同学发送C.V.到:zhaoyi@ict.ac.cn
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