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我校计算学院青年科研骨干陈垣毅博士学术论文获评SCS 2020最佳论文奖
学院经纬
近日，由“智能植物工厂”浙江省工程实验室青年科研骨干陈垣毅博士为第一作者撰写的学术论文《基于因果推理的城市路网交通瓶颈识别技术》（Identifying Traffic Bottleneck in Urban Road Networks via Causal Inference）被第六届传感云国际学术会议（6th International Symposium on Sensor-Cloud Systems）录用并获评最佳论文奖。
该论文提出了一种基于因果推理的城市交通瓶颈识别方法，研究了基于城市空间分布传感器交通数据的因果关系建模，并基于因果关系图和频繁子图挖掘的方法对流量瓶颈进行了识别。同时，进行了较为全面的比较实验和仿真实验。试验结果表明，所提出的方法可以较精确地识别交通瓶颈。
城市路网交通瓶颈识别步骤图
SCS会议是我国传感云领域的大规模学术会议之一。自2014年SCS创办以来，该会议在物联网和传感云研究领域产生了越来越大的影响力。
来源 / 计算机与计算科学学院
责任编辑 / 李冠琳
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