消除误会并不难
「配图摄影 by 辉友马栋杰」
今年Q1 ChaGPT大火之后，关于AI技术和应用方面的创新层出不穷。一开始是回答问题、文生图、写代码，慢慢地可以通过AI阅读文档，生成PPT，创作视频… 我们在讨论AI时，现在有一种明显的共识：不用问AI会什么，而是要问AI不会什么。
而关于「AI会什么」方面，大家的共识是：只要是涉及知识领域的能力，AI都能在较短的时间内成为「专家」，超越人类。比如昨天看到的，ChatGPT如何在MIT的数学考试中获得满分。
而在「AI不会什么」方面，我们觉得有可能它很难处理人与人之间的关系，这一点我们称之为「智慧」。其实不仅AI，就连人类自身，在数千年的文明史中，「智慧」方面的进展远远不如知识和技能方面的进展。大到国与国之间，小到人与人之间，持续出现的各种误会与误解就是这方面的明证。
原因是什么？其实也不难理解。所谓智慧，是需要通过「经历」，辅以「反思」而获得的。而这些「经历」多是不愉快的、甚至是痛苦的。而当一个人好不容易通过经历，通过反思获得一些智慧之后，这样的智慧很难被简单地传承下去。即便我们写书、开课去讲述这方面的经验教训，大家依然会习惯性地先忽略，在自己掉在坑里，栽了跟头之后才会真正的反思。
即便如此，关于「如何减少甚至消除误会」，我还是希望分享一下我的想法：总体来说，人与人之间最常见的关系模式不是理解和关心，而是误会。当然最容易消除的也是误会，只要你愿意看到更完整的世界，掌握全面的信息，多站在对方立场上考虑，就容易理解误会的成因。想通这一点，我们就能在很大程度上摆脱在自己的小世界里庸人自扰的困境。
具体怎么做？碰到任何气冲脑门的时候，只要能把下面这三句话读一遍，就能消除很多不必要的误会。这会让你和对方之间的情感账户不会遭受不必要的损失。
这三句话很简单，即：
1、遇事对事不对人，尽可能就事论事
2、如果要思考人的因素，尽量不推测对方动机
3、如果要考虑对方动机，最好做善意假设
我们来练习一下，就拿前两天早晨在机场安检碰到的真实事件为例。早晨我赶早班飞机，在安检门之前，把自己双肩包、箱子依次放在滑轨上。并打开书包，取出电脑、雨伞，拿出手机、身份证，取下手表，脱下外衣，一一放在托盘中。正在此时，身后一个男子快步走过去，准备放下自己的包，先行安检。「不要插队」，负责安检的一个姑娘对这个男子说道。我还没有反应过来，这个男子就不耐烦地嚷嚷起来：「他也不往前走，你们没有人催他，反倒指责我插队」，并且爆了粗口。
见状，我把箱子、书包往前推了一把，走向安检门，并完成安检。在整个过程中，我、这名男子、安检员姑娘并未有任何「短兵相接」。但我在过了安检门之后复盘这个过程，我发现其实我们正好处于「冲突的边缘」，无论是安检员姑娘还是我，任何一个人如果直接怼回去，比如我说「你说谁呢」，或者安检员说「插队还有理了」，至少会有一场口舌之争，毫无疑问。虽然冲突没有发生，但是无论我还是安检员姑娘，内心都不舒服。
让我们尝试用上述三句话化解其中的冲突，消除不舒服的感觉：
1、遇事对事不对人，尽可能就事论事 —— 事实：我的确阻碍了队伍的安检速度，且没有安检员加以干涉。
2、如果要思考人的因素，尽量不推测对方动机 —— 这名男子对于我和安检员都没有任何恶意，因为我们素昧平生，在这个安检门前从来没有接触过，过了安检门之后也不会再遇到。
3、如果要考虑对方动机，最好做善意假设 -——对方着急的原因很可能是因为自己的航班时间紧迫，期待能早点通过安检。
演练过这三句话之后，内心的一丝不满顿时烟消云散。
这也让我想到汉隆剃刀原则（Hanlon’s razor）。这个原则的意义是：能解释为愚蠢的，就不要解释为恶意（never attribute to malice that which is adequately explained by stupidity）。这个名字来源于罗伯特·J·汉隆，他并非知名人物。这个原则的核心观点是，人们不应该过度推测他人的行为背后有意图性的恶意，就当这些行为可以被看作是无知或者错误造成的。简单来说，这就是说大多数的问题不是由于恶意行为造成的，而是由于某种形式的愚蠢或不注意造成的。
这话还有一个类似的版本：「人类的大多数苦难都是由少数人的无耻和多数人的无知造成的。」
当然，上述三句话，或者汉隆剃刀原则，不仅适用于家庭、日常生活，更适用于工作。人们往往认为，工作是天然的名利场，大家彼此都有各自的利益，所以都会为自己的利益最大化做一切必要的事情。因此，当他人所做、所说与自己的个人利益不相符时，我们天然会以恶意揣度对方。而事实上，如果牢记汉隆剃刀原则，放下所有恶意的假设，熟练运用上述三句话，我们在工作中的朋友会越来越多，而自己的心胸会越来越开阔，格局也会相应提升。
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