2016，法律科技革命悄然兴起｜Legallab
2015年才刚过去几天，在新的一年开始之际，“法律实验室”应该选择一个什么题目，作为新年伊始的第一篇推送文章呢？
环视全球，好消息真是乏善可陈。去年经济持续走低，今年中国A股开市的第一天便触发了熔断机制，呈现出经济的不稳定。
在这种环境下，以服务为主的法律界也难以独善其身。全球化和经济放缓也将对已经不景气的法律行业带来冲击，使得竞争日益激烈。同时，传统法律服务模式在这些冲击中也暴露出与市场脱节的弊端，已不适应今天的市场环境。
“法律实验室”并不相信悲观论和宿命论，我们的使命是探索法律未来的发展方向，推动大数据和人工智能在现代法律界应用。今天，法律科技革命正在悄然兴起，它将改变现有的法学教育和司法实践，谁能够跟上这个未来的趋势，谁就是未来法律的引领者。
自1978年匹茨堡大学开发全球首个法律数据库以来，法律数据库和关键词检索系统得到长足发展，并已经趋于成熟。相信每个法学院的学生都不会对Lexis、Westlaw及北大法宝感到陌生。然而，这种关键字检索系统在今天也面临困境：
海量法律文献即使通过关键字检索筛选后，数量仍然庞大；
实务操作时并不像在学校那样有充足时间进行research；
面对不断复杂化的法律实务，单纯的关键字检索已经难以精确筛选。
虽然法律强调个案分析，但法律规则是相对固定的。在日常实务中所遇到的法律问题也并非完全独立、各不相同。英美法这个法系存在本身便说明很多时候人们遇到的法律问题是相似的，否则“遵循先例”便无从谈起。
全球的计算能力以每10年1000%的速度提高，信息存储的成本越来越低的时代，过去看似不可能处理的海量数据，如今已经可以通过计算机及运算程序进行分析统计。
美国硅谷的先驱者们，已经发现了将大数据技术运用于法律的可能性，并成立了新型法律科技公司，例如Lex Machina。这些公司使用如下最新技术，发现案例间的规律、分析案情、优化诉讼策略、甚至预测诉讼结果：
大数据分析；
数理统计；
自然语言处理；
可视化分析。
由此可见，传统的法律思维模式将发生革命性的变化，“因果关系”将逐渐被“相关性”所取代。
基于大数据分析和可视化展示技术，复杂、大量的信息可以通过简单的图表进行说明，相比于传统的“铅与火”式服务（大量纸质文件堆叠），方便客户理清细节，抓住重点。目前存在的新型工具主要有：
思维导图及可视化技术；
新型法律科技公司的案例预测与分析报告；
通过大数据技术建立的合同库、法律风险库；
面向一般民众的合同范本库，以及介绍法律事物操作模式的网站（通过大数据分析，针对用户不同情况提供对应信息）。
如果说上述内容都还只是技术上的革新的话，那近年来人工智能的发展则可称之为理念上的变革了。曾经研制超级电脑深蓝击败国际象棋冠军的IBM，已经推出了新的人工智能系统Watson，该系统包含如下功能：
信息检索；
自然语言处理；
知识表示；
自动推理；
机器学习。
在2011年“危险边缘”知识竞赛中，Watson击败了该节目有史以来最优秀的两名人类选手，展现出人工智能的发展潜力。按照《奇点迫近》作者雷蒙德·库茨魏尔的预测，到2020年台式电脑可以具备和人脑一样的处理能力。那么，利用人工智能与互联网大数据相结合，模仿法官做出判决，也绝不是天方夜谭。
无论法律人愿意与否，2016年，法律科技革命的步伐仍将继续。法律知识固然重要，但传统服务模式与理念已经跟不上科技发展的步伐，只有紧跟科技发展，改革运作模式，才能在这一轮法律科技革命的浪潮中脱颖而出！
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