达观数据文档智能审阅系统，引领财务审计新变革
随着中国企业智能化转型的发展需求，财务人员工作涉及的出纳、会计入账、报表生成等重复繁重的工作迎来了新的变革机遇。财务流程自动化、智能化成为新的工作诉求，当下财务涉及的流程繁琐与数据复杂的工作困境给人工智能技术应用留下了想象的空间。
在一些大型企业中，随着企业规模不断扩大、销售业务不断拓展，财务部门会感受到日益增长的工作压力。为了提高了效率，不少大型企业通过设立财务共享中心来提升财务职能的生产力。
即便如此，每月仍需处理来自全国业务的数万分销售记录、财务录入、合同打款、票据填报、报销审核……繁重的日常工作依然压得人喘不过气，到了月末更是需要日以继夜地加班加点。
企业财务日常处理的众多文档类型
以中国某知名金融企业财务共享中心的日常工作场景为例：
看似简单的工作却并不轻松，因涉及企业的账目，绷着的神经不敢放松。然而即使让自己保持专注，谁也不敢保证100%无误。
不难看出，在办公已经高度信息化的今天，财务的一些工作依然“很痛”。这种痛主要来自两方面：
痛点一：重复性高、内容枯燥
无论是合同中关键信息的核对，还是合同扫描件与电子版的比对，都是一项枯燥繁琐的工作。很多人说干财务是“苦力活”也是源于此。它所需的业务知识较少，但却耗时耗力。
痛点二：人工处理数据，失误难免
人的注意力时间受限，并不能做到时时刻刻专心致志，财务人员也无法保证看的每一条数据都完全准确。即使是基础的填表工作也可能因为粗心、走神等问题填错或遗漏。更难说复杂逻辑审核的错误。
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如何将单调重复的工作交付出去？
”麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）对财务自动化的研究显示，有80%的会计从业人员都在从事基础的财务会计工作。财务活动中有42%内容通过采用成熟的技术可实现全自动化， 19%可实现近全自动化。
图片来源：McKinsey Global Institute
一位技能熟练的财务人员审核一份60页的业务合同，要先花费20分钟阅读找到合同主体、合同事项、收款信息、支付方式这些要点，然后花费7min 将这些要点整理到表格中，再花费3min 的时间核对。每天这部分工作内容至少要重复10次以上。
财务审计行业的特点是有很多结构性的数据，这为人工智能机器学习提供了非常大的便利。和人相比，计算机在数据准确率和处理效率上有天然的优势。近几年机器学习和深度学习在自然语言处理领域的应用发展，让企业实现文档智能审阅的应用场景得以实现。
智能化审阅可以帮助财务工作更快更有效的进行，缩短阅读资料、核对数据、分析比例、查找错误、以及庞大的数据计算和重复性的复制粘贴的工作。协助审计人员在更短的时间内完成工作，而且会比人做的更好更准确。
上面提到的财务人员日常阅读，查找信息，填表需要的30min 工作，计算机实现只需1s。
达观数据基于十余年NLP技术积累研发的文档智能审阅系统便是让财务人员从繁琐工作中得以解放的一款人工智能软件。
财务审核更快、更准、更稳
对财务人员来说，拿到一份签字后要比对的采购类合同，上传文档智能审阅系统，系统把OCR识别结果和原版电子档（支持WORD、PDF格式）进行比对，自动给出两者整体和关键信息的匹配度。如果收款信息、合同价格明细、总金额、支付方式、付款条件、付款进度、发票税率这些财务关键内容与原文电子档不相同，系统将会自动亮高差异信息提示。
财务人员审核时常见的关注内容
这样，财务人员只需确认差异内容是否需要修改即可，阴阳合同的风险大大降低。
对企业来说，比效率更重要的是财务处理合同的准确率，这些信息一旦出现差错可能导致千万级别的损失。
通过达观文档智能审阅系统提前发现问题，预警问题，配合人工确认，相当于给企业的合同审核上了“双保险”。
其次，合同事项、合同价格明细、违约条款、生效条件这些淹没在几百页文档中的关键财务信息，也可以通过系统提取出的关键字段亮高，使财务人员快速定位到信息位置。当拿到一份格式不规范的扫描件合同文档，之前花费3min才找到的“付款条件和进度”，现在只需0.3s。
人机结合，企业未来的生存方式
李开复在《人工智能》讲到：“不断提高自己，善于利用人类的特长，善于借助机器的能力，这将是未来社会里各领域人才的必备特质。”
目前财务从业者的结构布局仍呈现两极分化的态势。普通核算类型的财务人员已达到饱和,但高水平的财务管理人才仍是凤毛麟角。如何让财务人员从繁琐的基础工作中解放出来，有时间去思考和触及更重要的工作，对个人发展、企业发展乃至行业发展都将产生更积极的作用。
2016年国际四大会计师事务所德勤与加拿大NLP 技术服务企业Kira 联手，正式将人工智能引入到财务工作中，制造出了能快速“阅读”数千份复杂文件的“德勤机器人”。目前德勤中国区与达观数据的合作也正在积极推进中，通过引进领先的中文语义自动分析技术，开启中国财务审计的新时代。
作为中国领先的文本智能处理企业，达观数据利用领先的自然语言处理（NLP）技术，持续推动中国企业的文字自动化处理水平。相比于英文，中文在语法、语义分析上有着更强的灵活性，计算机实现机器阅读也有着更大的难度。
文档智能审阅系统是达观数据研发的企业文本智能处理平台，可应用于金融、制造、通信、法律、审计、媒体、政府等多种文字密集型行业，为企业自动化抽取文档的关键信息、对比不同版本的文档差异、智能纠正错误文字内容，以及发现文书中潜在的法律风险。
无论是核心技术团队10余年的经验积累，还是沉淀下的数百家客户的成功服务经验，达观数据都有信心开创人机结合的文档审阅2.0时代。