世界人工智能大会进入倒计时由达观数据携手浦东青联、优刻得联合主办“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”行业论坛，将于7月7日上午如期举行。以下为论坛参会指南和注意事项，请查收！智能文本机器人专家●

达观助手Windows系统Office-word版本来啦！最低支持Office2016版本哦~一款全面且免费的AI智能写作插件工具目前已支持Windows系统的WPS、Office软件使用下载即可拥有AI扩写，AI润色，标题助手，素材搜索等强大功能（MacOS系统版本敬请期待）一.下载地址及问题咨询下载地址1：http://www.datagrand.com/products/datagrand-copilot/（电脑端复制网址在浏览器打开）下载地址2：电脑端滑动至文末点击“阅读原文”进入官网下载更多问题咨询扫码进群🔽二．安装教程点击视频查看达观助手在windows系统中Office-word插件的安装教程三．特色功能：AI扩写

在通用领域，以ChatGPT为代表的生成式大规模语言模型展现出卓越的知识学习和文字创作能力，受到国内外的广泛关注。垂直领域的GPT大模型同样拥有广阔的应用前景。达观基于多年文本智能技术积累和垂直领域场景业务经验，正在积极探索大语言模型LLM的实践，研发国产版GPT“曹植”系统，作为垂直、专用、自主可控的国产版ChatGPT模型，不仅能实现专业领域的AIGC智能化应用，且可内置在客户各类业务系统中提供专用服务。达观自主研发的“曹植”垂直领域大语言模型将进一步夯实达观产业应用智能化基座，全面增强AI全产品矩阵能力。这也是国内大规模语言模型中首批可落地的产业应用级模型，目前已在金融领域AIGC多场景投入应用。未来可持续赋能金融、政务、制造等多个垂直领域和通用场景人工智能的落地和发展。在产品应用层面，以“曹植”大模型作为支撑，为达观全栈AIGC智能产品带来革命性效果提升。例如，达观企业申报材料自动生成，基于达观AIGC智能写作能力，可适配各类材料申报业务场景，基于已有各结构化类数据，快速撰写各类制式和非制式文档，应用于公文、招投标、投行申报文档、法律文书等专业写作场景。达观金融报告AIGC智能写作，立足财经、金融市场研究写作场景，结合多项AIGC能力，可高效地完成研究类报告撰写，保证专业报告写作的高质量和时效性。达观数据深耕深度学习语义智能领域十余年，多年来与北京大学、复旦大学等多个高校算法实验室和科研团队建立了深度交流合作机制。在算法方面，达观不断探索GPT3模型的原理验证和垂直行业知识的强化训练，不断提高模型的准确性和实用性。目前“曹植”大模型目前已获得重要技术突破，以大量通用数据和领域数据自监督训练的LLM为基座模型，通过大量通用任务数据和领域任务数据进行Prompt

Transactions、SIGKDD等国际顶级学术期刊和会议上发表数十篇高水平科研成果论文；曾担任盛大文学首席数据官、腾讯文学高级总监、百度核心技术研发工程师。推荐阅读戳这里，查看达观更多产品

Seq2Seq为主，发展迟缓，而当Transformer模型结构问世后，这一领域的技术发展迅速爆发，围绕着Transformer的文本写作技术喷涌而出，包括微软亚洲研究院、谷歌AI、Facebook

写作一直是企事业单位的重要工作内容，是公司数据资产的主要载体，是建立企业知识中台的重要基石。基于此，达观重磅发布智能文档写作产品，以NLP技术综合业务需求，实现债券、基金、合同等各类业务文档的智能写作，实现从文档的智能审阅到智能写作的高度跨越。开箱即用：内置多种成熟模板DATAGRAND针对市面共性需求，达观智能文档写作产品已内置尽职调查报告、各板块招股说明书、各债券类型的债券募集说明书、发行公告、持续督导核查报告等数十种文档模板，并支持用户根据业务需求修正及自定义。预制多种模板模板自定义：高度灵活的模板配置方式DATAGRAND达观智能文档写作可支持用户自定义写作模板，特别针对一二级市场及其他常用合同文档写作的需求，独创了适用多数据、多表格的模板配置方式，支持模板中表格行数/列数自动判断，数据占比、变动等信息自动计算，多数据融合汇总等功能，以方便快捷地实现各类文档的便捷模板定义及写作。支持灵活的模板配置数据来源：数据库、非结构化数据均可利用DATAGRAND达观智能文本写作不仅支持接口对接、数据库对接的形式自动从外部数据源中获取数据进行自动填充。同时，得益于达观成熟的文本理解能力，支持从非结构化文本中提取结构化信息，包括实体字段、组合字段、元素字段（图、表、段落、标题等）进行自动录入。

随着IDP文档智能处理技术不断发展，智能文档产品化商业化百花齐放，作为国内IDP赛道的领跑者，达观数据始终坚持技术引领与产品打磨，致力于为用户提供更先进、更便利、更易用的IDP产品。达观IDP文档智能处理平台具备文档撰写、文档结构化、文档审核在内的办公文档全生命周期处理能力。达观IDP产品示意图零样本学习算法

数据要多，导致在训练过程中，经过少量迭代就会被模型充分学习并正确预测，导致数据中的“困难负样本”和正样本对模型训练迭代的影响过低，无法被充分学习；端到端方式缺乏灵活性，实际使用受限，SOTA

在成熟企业稳定发展的生命周期中，财务部面对高效、准确地审核多类大量合同文本的需求，其中三个核心场景是合同内容正确性审核、合同条款合理性审核、合同版本差异性审核。传统合同审核场景中，业务人员通常采用人工线上或线下查看合同文本的方式。这一方法存在培训成本高、人工处理速度及准确性低、信息难以架构化存储管理的问题，已逐渐无法适应各行各业高速发展的信息化技术变革和管理建设。某中央直接管辖的国有独资公司，专职负责合同审核的财务人员有50余人，在合同管理全流程中接触合同审核工作的业务人员有3000余人。为提高合同审核工作的准确性，打通合同从送审到归档的智慧管理全流程，该企业经过调研考察引入达观智能文档审阅平台，将光学字符识别、条款及关系抽取、文档审核、文档比对功能应用到合同审核场景中，帮助员工智能快速完成合同管理流程。达观智能文档审阅平台合同审核场景三大应用DATAGRAND01合同关键信息抽取达观的智能抽取技术，可通过机器训练关键条款抽取模型、关系抽取模型，实现合同条款的自动抽取、自动分组。在不同的合同审核节点，不同业务角色对合同内容关注的侧重点有差异，也有相交。例如送审人员更加关注合同标的物的交付规范、交付时间，财务人员需要注意是否存在预付款、保证金等存在风险的支付条款，法务人员则要求合同主体具备相应资质及许可。而某些基本要素，如甲乙方信息、付款信息等，则是所有审核人员关注的内容。合同内的信息繁杂，人工查看需要通篇细看，耗时耗力且容易出错。应用达观智能文档审阅平台，模型取代人工提取合同关键信息、分类，在系统内展示原文及结构化信息，通过高亮、跳转相关联。当审核人员查看自动抽取的结果是否符合自审业务需要时，可通过自动跳转原文位置浏览抽取结果的上下文内容，便能完成整个合同文本的审核，相较全文精读大大提高了查看、纠错的效率。抽取结果自动对接下游信息管理系统，也节省了审核人员对结构化信息的整理、反馈时间。图：字段抽取结果查看02合同合规性审核达观智能审核技术，可将企业的基本审核条款梳理转化为可量化规则，实现自动审核及结果展示。如合同中甲乙方名称与签章一致性审核、价税合计计算正确性审核、支付周期及比例在限制范围内的审核等。对于较抽象、无法量化的审核规则，平台也可以支持配置及提示查看。因不同行业甚至企业的业务知识存在的侧重点不同，合同审核人员除了基础财务知识的掌握（如价税合计的计算），还需要掌握企业内要求的业务知识（如不同类型合同的付款时间、比例相关的规定，框架合同的签订要求等）。业务知识的结构化梳理、人员的培训，成为了拥有分子公司这种组织架构复杂、成员多、人员流动性相对大的大型企业的棘手工作。与人工不同，机器学习业务知识快速且精准。审核人员仅需在系统中维护一套审核规则，无需担心业务人员离职交接、新人培训带来的机会成本投入。图：审核信息结果查看03合同多版本差异比对及纠错达观应用多文档差异比对及纠错技术，自动将合同初版及更新版本的差异内容高亮关联展示，并可配置标点、常见错别字、固定搭配的自动纠错展示。合同在经过送审人员及供应商根据审核意见多次修改的过程中，往往可能发生因疏忽导致的无需修改的内容被误改为错误结果的情况。因此，审核人员在每次新版本合同送审后，除了需要关注审核意见中提及的内容是否按需求处理，也需要关注其他条款是否较之前出现偏差。这一寻找差异的动作往往更加考验审核人员的细致及耐心。当审核人员将不同版本的合同上传到智能文档审阅平台，情况则完全不同——审核人员不会错过任何一处哪怕标点符号的差异，并且可以轻松导出差异标准文件进行线下编辑。图：比对差异结果查看达观数据致力于为企业提供各类场景的智能文档审阅平台解决方案

达观数据作为代表的人工智能厂商正在研发多种智能化产品和解决方案，支持多语种、多场景下的企业办公智能化，提升工作产能和效率，打造专业服务，提升客户口碑。以达观OCR为例，现已支持英语、日语、韩语、俄语、法语、德语、西班牙语、意大利语、泰语等广泛语言，准确率和文字识别率居业界顶尖水平。达观OCR助力金融机构多语种文档处理DATAGRAND达观OCR采用计算机视觉和自然语言处理深度融合技术，打磨出了能够承载跨行业应用的技术架构，形成了完备的包含文字识别、动态模板、结构化识别、文字理解的技术体系，具备多种语言识别能力。在某国际化金融机构企业报告解析应用中，达观OCR以完备精确的多语种识别能力，易用的产品使用体验，大幅度实现业务提质增效。基于多语言支持和出色的表格解析能力，达观OCR可快速解析大量繁杂的、多语种混合的企业财务报告、信用报告、交易明细等资料，支持金融机构多场景跨国业务，全面提升OCR使用体验。多语言融合识别模式提升了多语种样本识别的准确率，使跨国业务开展更高效、关键信息识别结果更准确。内置大量开箱即用识别模型，能快速识别常用卡证、票据等文件，易用便捷。除此之外，达观OCR对于复杂非标文档具备更好的支持能力。运用一体化标注运营管理平台，对多语种环境的文档样本进行少量的人工标注学习，即可训练出高质量的模型，使识别复杂场景的过程更简单、更直观。由于达观OCR系统深度融合了AI技术，因此吞吐量和输入质量也得以显著提高。多语言表格解析效果多语言文档OCR识别效果达观OCR一站式图像识别及训练平台集全部识别和结构化识别为一体，结构化识别链接行业知识与算法，创新性应用服务为产业智能化升级带来有效助力。基于达观自主研发独立成型的文字定位、文字识别、文字理解技术体系，达观OCR识别平台具有鲁棒性高、易配置和扩展性强等特点，更能满足跨国金融机构多业务、多场景下高精度文档识别与抽取需求。对于跨国金融业务场景中的各种非标文档，达观OCR识别平台的自定义模块可快速实现结构化识别，轻松满足业务个性化结构化信息识别抽取。针对多语种的样本，达观OCR识别平台创新性地提出了场景识别的功能，场景识别可按不同业务场景需要一步实现文件批量结构化识别。人工智能正在引领金融行业进入新的发展阶段，达观布局完备的AI产品矩阵，能够以全栈自研的业界权威技术能力，更灵活的可定制化方案，向金融机构长期的业务发展规划提供整体服务。达观OCR广泛的多语种支持能力，结合智能文档审阅、文本挖掘、搜索推荐、知识图谱，RPA等产品和服务，构筑更完备的金融科技服务生态。往期推荐戳这里，查看达观更多产品

本文整理自9月21日达观数据政务解决方案总监于“科技赋能，数字产业”系列线上活动中发表的主题演讲。2022年初，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，《规划》中对于“十四五”期间国家在数字政府建设，主要是提升公共服务数字化水平方面提出了重要指导。《规划》指导未来智慧政务建设的整体内容将会聚焦在政务服务、政务数据中心、面向政务的智能辅助决策等领域。下文将具体解析达观智能文本机器人在三大智慧政务场景的应用。政务服务智能处理机器人DATAGRAND当前，窗口人员在办理行政审批业务时，会消耗大量精力对提交的各类纸质材料做分类、预审以及数据识别录入工作。同时，部分地方政务服务中心存在“综合办理窗口”系统和各委办局审批系统数据接口并未打通的现状，常常需要工作人员逐一登录各审批系统进行信息录入操作，这些工作量大且繁琐，严重影响了群众办事效率，也增加了业务办理出错的风险。达观利用人工智能技术打造材料分类、预审机器人，针对行政服务中心窗口的材料审核场景，可自动分类和识别各类证照等纸质材料扫描件，自动化写入到行政审批系统中。大大降低窗口人员的工作强度，充分减少了由于材料退件造成的办事不顺，整体提升了群众办事满意度和行政审批业务的工作效率。达观RPA智能文本机器人可通过模拟人在电脑上对鼠标键盘的操作，像人一样进行自动化办公，并且可以实现7*24小时全天候不间断，按照既定规则自动执行流程或者任务，将政务工作人员从重复繁琐的工作中解放出来。同时，达观RPA智能文本机器人能够充当各系统、各平台间的“摆渡车”，自动录入相关信息，在不影响原有各委办系统结构的同时解决“信息孤岛”问题。按照传统的系统部署方式进行数据接口优化，通常需要单独设计新的接口，一方面无法保证数据安全，另一方面会产生较高的时间和人力成本，严重阻碍了政务“一网通办”的实现。达观RPA智能文本机器人无需设计单独接口，即可快速连接“综窗系统”和各委办局审批系统，实现政务数据自动化流转录入，有效促进政务“一网通办”的建成，减少工作人员手动二次录入，提高事项办理效率和准确性。在达观数据已经成功落实的行政审批案例中，如上海浦东新区人社局外来专家工作证办理、苏州某区“一业一证”、科技项目补贴等，纸质材料的分类审核、报表表格类数据的自动审核、条线业务数据二次录入等应用场景，已经是行政审批业务提升数字化、智能化、便捷化的重要手段。以二次录入场景为例，在某行政审批局项目中，每月十数万次的高频调用，充分证明了达观数据产品的兼容性、稳定性和高效性。政务数据中台建设与应用DATAGRAND我国的政务信息化建设从“十二金”建设以始，有很多信息系统是一竿子从上插到基层的。大量信息系统的数据管理、共享的权限被限制在最顶层，而省、市一级基本只有查询和操作权限，其中最典型就是工商总局的企业管理信息系统及公安部的户籍管理系统。这实质上造成条线业务部门内部的数据都不能实现融合共享，更难以通过数据交换共享来提供给其他委办局。各条线业务运转在各自的信息系统上，但不同的系统不能连接，大量的数据岛、数据障碍、跨平台、烟囱业务结构严重阻碍数据的有效管理，导致相关组织数字政务连续性差，跨部门合作工作模式对组织提出了更多的考验。利用数据接口方式打通数据的传统模式，对原厂商依赖性极大，不仅需要投入大量的时间、精力与资金，还可能因为系统开发团队缺席、源代码丢失等意外原因出现死局，数据采集融合实现难度极大。以达观数据AI能力赋能的RPA机器人，正成为主流业务流程自动化工具，开始取代更多业务场景的人力资源。人工处理数据转变为智能机器人处理数据，使组织数据流更快、高效、准确，数据质量显著提高，数据处理价值进一步突出。依托达观RPA机器人可将数据获取的作业过程打包成API接口，并开放给数据交换共享平台或数据开放平台。利用RPA构建数据接口在过去几年，大数据产业更多关注的是如何处理海量、多源和异构的数据，并从中获得价值，其中绝大多数都是结构化数据。不可否认，这些数据的体量足够巨大，然而只是冰山一角。行业公认结构化数据仅占到全部数据量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据，包括各种办公文档、图片、视频、音频、设计文档、日志文件、机器数据等，这些数据如同被弃用一般存放在硬盘中，并没有发挥他们应用的价值。在组织运营过程中，非结构化数据总量远大于结构化数据，是承载关键信息的重要载体。以政务数据为例，以文档和功能为核心的非结构化的政务数据往往价值更高。而如何处理和应用这些非结构化数据，是未来大数据治理工作的要点。达观数据以领先行业的文本挖掘引擎，利用自然语言处理技术，让计算机具备文字阅读能力，帮助大数据中心快速自动化的护理海量文本数据，提升文字处理效率和文本挖掘深度，使得以前难以应用的非结构化文本数据得以处理和应用，补齐了政务数据中台在数据治理方面的一块短板。NLP技术实现文本数据处理得益于NLP、RPA等超自动化技术的引入，政务数据中台的架构得到了较大的丰富和完善，未来政务数据中台能够应对更为纷繁复杂的政务信息化需求。面向政务的智能辅助决策DATAGRAND达观智能知识管理平台通过对复杂的多源异构数据的整合、批量识别、结构化要素抽取、融合，建立起目标、事件、对象、文档、多媒体、人物、组织之间，时间和空间维度上的广泛关联的知识图谱模型，致力于为客户提供AI时代的智能化搜索服务，为政务业务提供智能辅助决策。智能辅助决策在政务领域有着广泛的应用场景，在智慧维稳业务中，以达观数据提供的文本AI处理能力，为政法委智慧平台提供能力支撑，具体包括：海量多样的文本情报分析，实现人、事、时间、地点等抽取建立人、地、事、物、组织各要素的关联关系展示类似事件的研判趋势针对涉稳事件影响的推理计算基于人员、事件、金额、区域等，深度刻画事件全貌事件同比环比形势研判维稳知识库建立及应用智能辅助决策也适合应用于应急指挥领域，通过文本分析技术，对编制依据、组织体系、应急响应程序等应急预案的要素进行知识抽取，并进一步将组织机构、职责、负责人、联系方式、值班值守等信息关联，形成应急预案知识图谱。基于此构建更智能、更精细的数字化预案和预案知识库，并实现预案推荐、预案辅助决策等创新应用，充分提升应急事件处置的效率和应急管理决策的科学性。基于知识图谱的应急联动指挥，通过建立各类实体、事件的关联，可以自动进行关联匹配和预测。人工智能技术赋能智慧政务DATAGRAND综上所述，人工智能技术在智慧政务的各个重点建设场景中，将会有更加深入和广泛的应用场景。达观数据所倡导的基于人工智能技术的文本自动化业务，将会持续性的赋能各委办局。作为智能文本处理业务的开拓者和领军者，达观数据将继续融合自身技术优势与丰富的行业落地经验，应用于数字政府的建设过程中，持续性地协助各委办局提升业务办理能力和办公效率。往期推荐戳这里，查看达观更多产品

近期，全球领先的IT市场研究和咨询公IDC(

近日，全国大众创业万众创新活动周（以下简称“双创周”）正式启动，安徽省合肥市合创巢双创园区主会场举行了盛大的开幕仪式，中共中央政治局常委、国务院总理李克强出席仪式并发表重要讲话。此次双创周以“创新增动能，创业促就业”为主题，有近400名来自全国创新创业的代表携带160多个优质双创项目在合肥主会场进行集中主题展示。由复旦大学国家双创示范基地推荐，校友企业达观数据智能文本机器人——“IDP文档智能审阅系统”项目亮相双创周主会场。达观数据创始人陈运文受全国双创周长三角创意经济论坛暨IDC“创投中国”大会邀请以《数据智能的创业机遇与心得》为题，分享了达观数据创业经验。达观数据CEO陈运文与创业者分享数据智能创业心得

代码整体过程分为：模型数据生成、模型训练、模型预测、预测结果生成。选手可进入赛事平台，自行下载baseline以供学习参考。官方baseline下载通道注：[1]

2015年12月12日《巴黎协定》的通过标志着全球向低碳世界转型的开始，对于实现可持续发展目标至关重要。我国作为有责任担当的大国，也在第七十五届联合国大会上宣布“3060”碳达峰、碳中和的伟大目标。近日，达观数据联合碳益科技推出基于自然语言处理和知识图谱技术的碳中和知识管理平台，助力碳益科技提升低碳咨询服务智能化水平。

在制造业、工业生产流程中，故障工单数据是故障案例的主要信息体现，是故障知识图谱构建的必要数据，也是辅助故障分析的重要参考。然而实际中大多数工单数据存在结构化程度低、缺乏基础知识规约、填写随意、结构化解析难度高等痛点，是故障知识可持续更新和沉淀的重要阻碍，往往需要投入大量成本对数据进行人工治理以及人工审核等繁杂的流程。达观数据基于丰富场景调研及故障分析流程化提炼，携手上汽通用打造智能化工单填报与知识解析系统，基于已有的知识图谱辅助工单填写的规范性，同时基于最新工单数据直接理解和解析，提取有效的知识点（人物、设备、故障模式、处理方案等），最后更新扩充故障知识图谱，形成数据更新闭环，不影响工单录入复杂度的同时大大降低知识解析成本。图1:

推荐系统本质上是从海量的信息中为用户寻找其感兴趣的信息的技术手段，通过算法推荐达到节省用户时间、提升用户满意度、为公司创造更多的商业价值的目的。要想达到这个目的的前提条件是：让用户信任推荐系统。这种信任体现在推荐系统首先要能提供符合用户喜好的商品，能牢牢抓住用户的兴趣点，其次要能为推荐出来的物品进行合理说明，即给出推荐理由。而目前的推荐系统都面临在某些情形下无法精准推荐，以及无法为推荐出来的商品进行合理化解释等痛点。达观数据面向推荐系统现存三大问题提出针对性的解决方案，融合知识图谱技术帮助用户实现持续提升推荐效果和体验。问题1：数据稀疏问题DATAGRAND在实际推荐过程中，用户和物品的交互信息往往是非常稀疏（sparse）的。以淘宝为例，平均每天的在线商品数超过8亿件，而一个用户曾经浏览过、点击过、购买过或有过其他行为的商品可能平均只有几百件，用这几百件已知数据去预测8亿商品里用户可能感兴趣的商品，往往因为样本数量过少造成准确率不高。同样的情况在推荐物料较多的情况下显得尤为突出，国外大型电商平台亚马逊也遇到相似的问题，即用户评价过的物品数量相对网站中总物品数量可谓是冰山一角，这就导致了用户项目评分矩阵的数据极端稀疏，在计算用户或物品的最近邻时准确率就会比较低，从而使得推荐系统的推荐质量急剧下降。达观方案：场景化解决数据稀疏问题DATAGRAND针对场景建立知识图谱是电商领域常见的图谱应用方式，因为知识图谱（knowledge

9月5日，中国计算机学会主办的大数据与AI领域顶级盛事——第十届CCF大数据与计算智能大赛（简称2022

近日，达观数据宣布已顺利完成C轮5.8亿元融资，刷新了中国自然语言处理与知识图谱领域的融资记录。本次投资方包括中信、招商、广发和中信建投在内的四家中国头部券商，以及知名投资机构深创投、弘卓资本、襄禾资本、尚珹资本、众麟资本、联想之星和阳光保险集团。本轮融资将强化达观数据在文本智能处理领域的领先优势，带动NLP、RPA、OCR等核心产品的科技创新和产业应用。达观数据自2015年成立以来已获得真格基金、软银赛富、方广资本、晨山资本、元禾重元、钟鼎资本、深创投等知名机构参与的多轮融资，以自然语言处理技术为核心，融合RPA、OCR等应用模块开发出行业领先的智能文本处理系统，迅速发展壮大跻身行业领先位置，2021年被评为行业首家“国家级专精特新小巨人”企业，并入选福布斯科技创新50强，也成为了行业首家软件成熟度CMMI5最高级企业。达观数据创始团队由原百度、盛大、腾讯等机构的文本大数据算法团队的技术专家构成，公司CEO陈运文博士毕业于复旦大学计算机系，曾带领团队参与过ACM

达观RPA帮助客户自动化处理重复性劳动，高效且低门槛地连接不同业务系统，助力财税、银行、证券、保险、通信、物流、制造等领域实现业务流程自动化智能升级，目前已与众多行业龙头企业达成深度合作，帮助客户大幅降本增效。日前，达观RPA12.0已携众多重磅新功能上线，本文重点介绍开发平台新功能：编排流程。众多行业传统的业务环境中，RPA要代替人完成的流程往往涉及到多个业务岗位、多个业务系统、多台计算机设备、甚至多个网络。普通的RPA流程一般只能在单台计算机设备上运行，对于多设备和多网络的情况，需要借助多个流程任务之间的互相通信配合。这种情况下，各流程任务间的数据和文件传递，需要设计和调度人员费心处理，十分不便。模拟复杂的业务环节流程配合业务覆盖面更全达观RPA新推出的流程编排功能，能够让用户在一个编排流程中，实现多个业务流程的编排依赖。无论在达观RPA的可视化流程或者代码流程模式下，编排流程都可作为业务流程使用。如图，用户按照业务逻辑组合了业务流程节点。在每个流程节点控件中，可以设置流程和流程版本。图

1大型企业财务共享中心面临的痛点和挑战近年来，在国家政策积极引导下，大型企业集团结合自身发展需要，纷纷建立起财务共享中心，使用信息化手段提高财务管理水平，以改善“信息孤岛”、资源分配不均、分支机构数量多分布广、流程不畅、管理松散等情况。然而，长期以来，财务共享中心当中很多工作都是由人工处理的，比较典型的场景如下：01财务审核财务共享中心让流程标准化，财务人员在标准流水线上，按照一定的管理规范及业务标准，对业务单据及凭证进行人工审核，包括凭证附件的完整性和有效性、金额的准确性以及业务的合规性等。这样做有利于资源共享，标准统一，但是另外一方面，财务人员长期从事这种大量且重复性的工作，工作积极性会受影响，无法长时间保证高效率工作。人员专业素质不一，加上疲劳工作，主观判断的准确率也会受影响，尤其是在月末、年末这样的业务高峰期。02银企对账财务共享中心集中了资金支付，大大提高了企业财务核算和支付的效率，不过也集中了大量的银企对账工作。一般情况下，财务共享中心资金业务的开展，会涉及众多银行的大量银行账户。周期性的银企对账工作，需要资金结算人员使用对应的银行U-KEY登录各个银行的网银，对成百上千个的银行账户进行流水下载、余额查询等操作，然后与财务账面银行明细进行核对校验和差异识别。这些工作繁琐乏味、耗时又重复，且存在遗漏的风险。另外，大量的银行U-KEY通常散落在不同财务人员手中，未能集中统一管理，且存在频繁插拔、工作效率低等问题。03票据核验在财务共享中心报账等业务中，存在大量的票据核验工作。目前很多企业已经与税务系统集成，实现了增值税发票的自动验真、认证等工作。但是，仍然有大量的非增值税的票据需要人工进行查验与审核。1大型企业财务体系与运营管理的探索情况在智能时代，财务体系与运营管理的优劣决定了企业的市场竞争力和可持续发展能力。RPA+AI技术可以增强财务管理对企业战略地位的重要性弥补。达观数据集成智能办公领域的前沿技术，配备财税业务专家，从流程咨询到开发实施全面助力企业财税工作智能化转型。RPA（Robotic

近年来，我国网络文学蓬勃发展，无论是用户量还是小说出版量，都迎来一大波增长，众多商业机构入局，加速这一进程并逐步向海外发展。网络文学蓬勃发展，机遇与挑战并重研究显示，2020年我国网络文学用户规模达4.6亿，如此高速的增长催生了众多的服务厂商和庞大的市场规模。以阅文集团、咪咕阅读、番茄小说等为代表的免费小说平台自2018年来争相发力，逐渐形成以“流量引流+免费内容增加留存+广告变现”的新运营模式。行业市场规模持续增长，2020年达268.1亿元，同比增长24.5%。资料来源：前瞻研究院然而，网络文学快速发展之际，也面临着许多挑战。爆款作品与平台风格不符，与用户需求不匹配。目前格局下，网络文学平台的出圈大多依靠爆款作品及王牌作者，但不同平台的风格和用户偏好不同，二者结合才能更好地打造爆款。单个作品无法保证用户的持续活跃。用户留存决定平台的长期发展和盈利能力，仅凭单个作品的吸引无法保证用户粘性，还依赖平台其它高质量的作品推荐。对用户进行个性化精准运营，推荐满足用户喜好的作品，才能更好地提升留存率。内容审核耗费大量人力物力，成本较高。网络文学作品的爆炸式增长必然伴随着作品的参差不齐，就行业监管和自身内容质量把控而言，如何在第一时间识别和下架涉黄、不文明、血腥暴力等作品显得至关重要。

全新OCR平台表格、海外发票、财务票据、机构文档一键结构化人工智能在当下已经不再是新潮的概念，在下一代技术跃进出现之前，业务场景的落地比让人眼花缭乱的技术名词更具备现实价值。对于大部分企业客户，业务部和技术部之间的相互依赖关系共同促进了技术在内部的使用，业务需求和技术能力相辅相成。OCR技术能够把光学文字转变为计算机字符，但对于文本和数据处理工作，将纸质文档上的数据通过人工智能技术变成计算机结构化数据，则能更有效地搭建知识桥梁，将人力从重复的人工录入转移到非重复的数据分析，产生更深层次的业务价值。达观OCR平台基于机器学习和深度学习技术研发，在易用的前提下实现了高准确率的数据抽取，助力企业各类单据的高效录入。达观OCR平台基于领先的视觉技术、跨模态语义理解技术开发，利用海量的图像、文档训练出底层模型。进一步扩展业务定制能力，为企业提供强大的视觉基础模型以及一整套视觉任务定制与应用能力。包括基础模型训练、结构化识别训练、场景分类识别训练、版面分割识别训练等算法单元。抽取模块集成多种达观自研算法，以极低的学习成本，让非技术业务员快速上手，快速应用抽取功能，将单据录入工作简化为结果校对工作，数倍提高原有工作效率。内置模型抽取；集成自研的标准化识别产品，包括多种小语种识别和数十种常见卡证抽取。模版抽取-简单易用的模版标注；采用多种标注方式，支持锚点和无锚点标注，快速准确抓取目标信息。模型抽取；应用最新多模态和集成算法，表现出高鲁棒性和良好的泛化性。分类器识别；分类器作为一个平台功能的技术定义，在实际使用中对应我们的业务流场景，实现的功能是对打包或批量上传的单据数据完成自动分类抽取，并进一步定义审核校验等业务属性。通过定义分类规则或训练专研的分类器模型，关联对应抽取文档，构成一个分类器识别单元。常见的业务流诸如银行开户业务流、企业资质审查业务流等。抽取结果展示基础模型模块基础模型模块包括功能丰富的标注模块和底层OCR模型训练评估模块，满足底层模型的标注和训练需求。数据标注模块：支持文字标注和版面标签标注，通过机器预标注-人工修改的方式极大提高了标注效率，满足定制化场景的真实数据快速迭代。数据生成模块：能够通过灵活定义版式、字符、内容等来实现生成数据扩展，以满足模型训练的数据需求。OCR基础模型训练：支持检测、识别、版面分析等类型的模型训练功能，能够从标注或生成数据灵活切分，自由编排训练策略。底层基于达观自研算法调优，通过流程化配置完成底层模型的训练。权限模块权限模块设计了一套角色、用户、组结构的权限系统，满足灵活的权限配置和数据管理需求。目前达观OCR平台已经赋能银行、券商、报关、制造业、电商等多个行业的头部客户，为其降低大规模抽取任务的定制门槛和抽取成本，节约企业人力资源，提高工作流效率，提升用户体验。

制造业数字化转型已是大势所趋近几年，国家高度关注实体经济发展，十四五会议更是强调要大力推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。中国作为制造业大国，已经进入工业4.0发展阶段的关键时期，对于制造业转型的要求高、紧迫性强。实现数字化转型的前提之一，是必须打通业务流程与人之间的关系，确保人、财、物的一致性。即在制造业的生产、研发、采购、仓储、库存、物流、销售、财务、人事的各个环节管理转型过程中，打通人流、物流、以及资金流的渠道，使各业务板块，各业务系统间能够互联互通。其中最底层的核心问题即解决数据问题。制造业数据流核心三大问题数据口径不一致，调取难。例如：在财务工作中，大量共享服务中心信息系统普遍存在与企业内部其他应用无集成、对接复杂的情况。在实际应用中，财务人员需要跨多个系统和岗位进行查询或下载，这将导致这些数据在手工处理时存在较高的错误率及一定的沟通成本。整合分析难，时效差。例如：在制造业的运营中心，运营人员需要每日汇总和分析来自工厂，车间大量的生产线数据，物料数据以及计价信息形成经营日报辅助业务运营，而涉及到的项目管理系统、供应链系统等多项系统，数据搬运和统计极为复杂繁琐，耗费大量人力，且时效性差，往往统计出来的数据已经滞后对于经营并不能起到指导作用。系统间数据协同难。例如：制造业企业从订单到出库，到收款入账环节，涉及到销售、仓储、生产物流、财务等多个部门的订单系统，生产控制管理系统、物流管理系统、财务系统、库存控制系统等多个系统,即便同在ERP子系统模块中，也存在协调控难度大，无法及时获取最新信息的问题，这就需要人工进行反复且重复登录及录入，保证业务正常运行。以上的三大问题，直接导致制造业的生产、研发、采购、仓储、库存、物流、销售、财务、人事等各个部门工作人员工作内容繁琐枯燥，大量时间用来做技术含量极低的工作，基层工作人员没有充分时间用来思考如何进行本职工作提升，中层管理者也很难做一些有价值的事情帮助企业有效降本增效和管理创新。达观制造业流程数字化平台，制造业转型好帮手！达观制造业流程数字化平台在充分考虑了制造业转型特性及管理难度后，就企业管理者最关心的问题，达观数据运用自身RPA+AI的技术优势，结合制造业多种业务场景，研发的一套可以辅助生产、研发、采购、库存、物流、财务、人事部门更好完成工作便捷管理工具。核心理念：RPA+AI+场景服务：在技术上以其非侵入性、低成本高回报、24小时不间断工作、更安全合规的特点，结合NLP、OCR、知识图谱等人工智能组件在制造业场景中，能够高效助力制造型企业实现工艺流程精益化、生产流程自动化，物流过程可监控，财务智能化。图

合同承载企业关键商业信息，也是现代公司从事经济活动的主要手段，大到投融资、公司并购、项目合作，小到公司日常运营、劳动合同、办公场所租赁，均需要合同来约束双方或多方的行为。据统计，58%的企业合同管理仍停留在手工台账，数据及时性、准确性及延续性无法保证。纯人工的合同管理工作很繁琐，稍微疏忽就会造成很大的损失。

投行业务项目组的实际工作中，存在大量的文档处理工作，包括项目尽调阶段的各类工作底稿、项目上报阶段的全套申报材料、以及受托管理/持续督导工作中的定期报告审核及底稿制作，所涉及的文档数据量庞大、格式繁多且文档质量参差不齐，单纯依靠人工进行资料录入、文档审核、项目质控将耗费大量的人力成本，工作效率低下且准确度难以保证。达观数据基于公司自研的四大能力平台，即IDPS文档智能审阅平台+NLP平台+OCR平台+RPA流程自动化机器人，针对投行业务实际工作中的项目尽调、项目申报、受托管理/持续督导三大工作阶段，提供全流程的综合解决方案。一、底稿结构化抽取平台在投行项目尽调、受托管理或持续督导阶段，工作留痕及底稿归档是贯穿始终的重要工作内容，也是项目组勤勉尽责的重要依据。然而实际工作中，底稿文档中大量文档为PDF、扫描件、图片等非结构化文档，格式多种多样，电子和纸质文件数据存在共通难的问题，给业务人员带来了极大的文件内容审核及底稿归档难度。达观数据基于自研的各项底层技术，并密切结合业务需求，开发了投行底稿结构化抽取平台。基于光学字符识别技术（OCR），融合自然语言处理技术（NLP）及流程自动化机器人（RPA）技术，将债券承做、股权IPO底稿中的各类文档进行结构化解析；基于业务需求提取底稿文档中的关键信息，便于业务人员进行底稿归档及快速检索；实现数据结构化及核查记录自动生成；并可以与投行内部的项目管理及底稿管理系统打通，自动获取底稿文档并将审核结果回传，辅助业务人员处理复杂的底稿文档，提升工作效率及准确度。底稿结构化解析投行底稿结构化抽取平台支持的底稿文档类型包括但不限于：征信报告、借款合同、融资租赁合同、土地证、房产证、保证担保合同、抵押担保合同、不动产评估报告、转账凭证、审计报告等。核查记录智能生成按照工作底稿的编制要求，平台将抽取到的关键信息，自动生成核查过程中相应的工作底稿，完成工作留痕。例如关于对外担保、资产受限、有息债务、募集资金使用、资产所有权情况的核查等。二、银行流水智能核查在投行项目组的实际工作中，所收集的银行流水数据量大、时间跨度长，各家银行的版式不统一，且大多为扫描件或照片，单纯处理流水的时间可能长达几个月，耗时耗力。特别是证监会最新修订的《首发业务若干问题解答》，对银行流水核查提出了更高的要求，投行IPO业务中银行流水核查已成为监管处罚的重灾区，已有多家券商因关联交易、关联方资金占用、银行账户核查等与发行人银行流水相关的问题被罚。因此，如何高效率完成银行流水的真实性和完备性的校验、对重要数据进行统计和分析、准确识别其中的风险成为投行从业人员面临的重要挑战。达观数据自研的银行流水核查系统，产品成熟、开箱即用、灵活部署，包含流水解析、归一化处理、流水校验、流水核查、经营分析等功能模块，将扫描件流水和电子银行流水解析后的结构化数据，基于大量标注训练的多银行多流水模板实现自动匹配，形成标准化流水数据，结合流水分析系统全面的、自动化的探测项目风险。三、投行文档智能审核在投行项目申报过程中，申报材料质量问题是监管的常见处罚点之一，例如提交的申报材料存在财务数据前后不一致、披露口径出现明显差异、信息披露内容前后矛盾等问题。项目组需花费大量时间完成以招股说明书、募集说明书为核心的全套申报材料撰写、校对、交叉比对工作，确保申报材料质量。单文本审核达观数据自研的投行文档审核产品，按照《证券法》、《公司法》、《票据法》等相关规定，针对债券募集说明书、招股说明书、年报/半年报等文档内的文本内容及财务数据进行筛查与纠错，并结合股、债、财会的相关语料进行语义理解，对项目文档进行全面的纠错。跨文本审核在涉及证券文书报送的工作中，不同文档间信息交叉核验是个高频需求。例如，项目组常需从审计报告中摘取部分数据至招股说明书、债券募集说明书或年报中，当审计报告中的数据发生修改时，项目组则需要从头梳理修改的内容，以保证披露信息的准确与完备。达观数据自研的投行文档审核产品，具备跨文档审核功能，支持募集书/招股书与审计报告、年报、主承销商核查意见等不同文档间的交叉核对。目前的投行工作流程中，存在自动化程度低、效率低的痛点。达观数据围绕投行业务全流程，从项目尽调、申报材料审核、受托管理/持续督导、到贯穿项目始终的底稿制作等业务场景，将AI技术深度赋能投行业务，帮助业务人员从重复机械的工作中解放出来，大幅提升投行业务效率和准确度，为业务部门降本增效。往期推荐AI助力投行智能审核债券募集说明书，安全又省力中信建投证券出席达观数据RPA大会：信息化改造传统投行业务达观文本处理助力保险公司保单处理流程自动化，提供保单全生命周期解决方案达观智慧信贷解决方案，赋能贷前尽调、贷中审核、贷后管理全流程戳这里，申请试用达观文本智能处理平台

达观RPA旨在为企业提供智能高效的数字化员工，深度融合先进的自研人工智能技术，实现企业业务流程自动化和智能辅助，极大地提高业务运营效率，已经成功应用于材料填报、智能审核、系统操控、报表处理、票据分析等众多业务场景，有效降低文本处理流程中的认为错误风险，助力企业数字化升级。达观RPA作为国内领先的RPA智能专家，日前正式推出全新12.0版本！元素捕获器作为达观RPA的王牌功能，在12.0版本中也做了一系列重要升级。元素捕获器主要是为了获取元素，从而让可视化控件对这些目标元素进行操控，代替人工操作，从而达到实现智能流程的目的，在RPA中占据着非常重要的地位。达观RPA元素捕获器的性能在业界已达一流水平，属行业翘楚。元素捕获优势达观RPA元素捕获器根据元素属性及关系定位，能够抵抗分辨率、遮挡、层级和属性等的变化，即使元素层级改变也仍然能精准定位和识别元素。当目标元素被遮挡时，比如桌面被腾讯会议或者360桌面覆盖，对比友商，达观RPA元素捕获工具依然可以穿透遮挡捕获元素。在界面元素繁杂的情况下，达观RPA元素捕获器也能实现对目标元素的快速、精准捕获。并且12.0版本对捕获器匹配规则也进行了升级，支持四种匹配方式：完全匹配、包含匹配、前缀匹配和后缀匹配，开发者可根据需要自行定义匹配方式，运用场景更为广泛和灵活。元素分析优势除了捕获元素外，达观RPA元素分析器还可以深度解析元素的全部节点路径、元素属性。支持对目标元素代码进行自定义修改，修改后可进行验证，确保元素被成功定位。在12.0版本中，元素生成选择的规则也进行了升级，可以更好的捕获节点，语义化更强，并且支持选择附加属性。通用性优势达观RPA元素捕获器有着更好的通用性，可以适用于各种不同类型的应用，包括各种浏览器，桌面应用，Java类，SAP类，比如Chrome、火狐、IE、微信、钉钉、用友NC、金蝶等软件。适用于不同的行业和各类场景。并且，元素捕获器在捕获元素时，无需区分浏览器和应用的类型，捕获元素后，元素类型将被自动识别，用户使用同一个元素捕获器即可实现自适应抓取。使用优势拥有强大功能的达观RPA元素捕获器使用起来也很简单。Windows桌面层级被抽象化展现为可视化树，开发者可以像检索网页元素那样检索Windows元素，加深对元素的理解。采用扁平层级结构代替树结构，在层级较深时使用体验比友商更好。更具备目标元素代码复制功能，方便开发者更高效地进行代码编辑。完全可视化的元素捕获操作加上简单通用的CSS语法，开发者能够快速上手，学习成本非常低。往期推荐达观RPA+AI打破信息孤岛，助力政务机构实现“一网通办”达观RPA率先实现兼容华为欧拉和鸿蒙系统，领航国产RPA产品技术创新达观RPA开发平台11.0，实现批量数据高效抓取，流程开发效率提升数倍达观RPA网银自动对账机器人，财务一键对账So

近年来，暗流涌动的黑市交易正侵蚀着用户隐私安全，除了到暗网等黑产平台贩卖隐私数据直接变现以外，黑产从业者往往还会利用购买得到的数据进行精准诈骗、敲诈勒索等犯罪行为，以此进一步从事网络犯罪行动。金融行业风险监控面临如下难题：（1）风险发布信源海量且更新频繁，人工监测风险难以在最快时间内识别和应对风险；（2）数据量庞大，信息鱼龙混杂，甄别效率极低，且不客观；（3）不止于基于字面理解文本信息，需要对风险信息进行语义分析，从中发现风险发生、发展方面的规律，指导业务开展。为了适应新形势下的风险防控需要，达观数据VOC舆情洞察系统通过对各类风险情报进行语义分析和处理，提高相关信息的分析挖掘能力，以及对（潜在）风险情报的实时预警，从而建设一个互联网文本信息处理、分析和预警于一体的风险情报处理与分析平台。达观数据VOC舆情洞察系统1、提供即时预警能力通过情报分析，及时发现黑产风险形势变化，并提示预警相关方及时部署防控措施；2、提供二次检索能力通过基于关键词的语义检索查找业务相关业务和风险话题，供内部详细分析使用；3、提供直观且美观的可视化呈现将每日更新的各类业务及风险点的数量占比和变化进行直观的可视化呈现，从而总体实现对外服务和对内风控的多重价值输出；4、提供数据下载能力通过自定义筛选条件，将相关数据报表以Excel形式下载到本地，方便离线自定义分析情报数据。达观数据VOC舆情洞察系统适应新形势下的风险防控需要，强化金融行业风险情报分析及整合应用能力，对各类风险情报进行整合梳理，并提供文本信息结构化处理的能力。截止目前，达观已经与众多知名企业达成合作，实现了对内对外的多重价值输出。往期推荐社区公共安全治理探索：达观舆情信息智能处理解决方案如何做好客户聆听？达观客户声音洞察系统应用案例解析达观洞察

“政务一网通”系统建设的意义与难点：“政务一网通”系统是关系政务服务工作实效和群众办事体验的基础性工作，是加快转变政府职能的一个关键举措，更是对“放管服”改革的一次提档升级。在2018年，国务院就印发了《关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》（以下简称《指导意见》），就深入推进“互联网+政务服务”，加快建设全国一体化在线政务服务平台，全面推进政务服务“一网通办”作出部署。当前，部分地方政务服务中心存在“综合办理窗口”系统和各委办局审批系统数据接口并未打通，常常需要工作人员逐一登录各审批系统进行信息录入操作，工作量大且繁琐，严重影响了群众办事效率，也增加了业务办理出错的风险。以某地区行政审批局为例，当前业务系统存在的痛点：1、审批局日常业务办理常常会涉及多个系统和平台，导致窗口工作人员在处理大部分事项时，时常需要跨平台切换，且审批工作通常有着重复、大量、时效性要求强，准确性要求高的特点。随着业务量的持续增多，传统人工处理的时间与人力成本越来越高，也无法满足工作要求；2、审批局各委办系统之间未实现数据流通,

作为全球第二大保险市场，2020年中国保险行业保费收入总额达4.5万亿元，并且有望于2030年代中期超越美国成为全球最大的保险市场。但是从人均保费看，2020年中国人均保费为3214元，远低于同期主要发达国家水平，2020年国内新增保单约14亿份，体量巨大。承保管理作为客户保单生命周期最前端业务环节，是保险公司审核风险并做出承保决策的过程，承担着整个保险核心业务中最繁重的工作量。保险公司对投保人的投保并非来者不拒，而是要先进行审核，只有符合条件的保单，保险公司才会同意承保。在保单审核的过程中，承保业务人员往往需要投入大量时间进行投保人个人信息和证件的录入、比对、审核工作。达观数据结合自主研发的光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP）能力，为保险公司承保部门提供一体化保单全生命周期解决方案。新单生成需要经历保单填写、材料核验、核保（非标准件）、保单核对、保单生成五个环节。1智能OCR技术辅助保单填写针对C端用户的保单填写环节，应用OCR技术，自动识别、提取身份证、护照、银行卡等身份证件中的关键要素，提升C端用户保单填写过程体验的同时，减少投保人的信息误填。2投保信息自动核验投保人保单填写完成后，后端承保部门业务人员往往还需要大量人工进行信息校验，确保投保人信息填写准确。达观保单自动化解决方案中，结合OCR和NLP技术，自动校验投保人填写内容与证件信息是否一致，同时自动识别、提取投保人提交的其他材料中的关键要素，完成不同材料间要素的一致性校验，并实现数据的结构化存储。3核保材料解析与自动分类对于非标准件投保，投保人需要提供体检报告、历史投保信息、病例、化验单等大量材料，核保人员需要人工查看、分类、处理，耗费大量时间精力。达观保单自动化解决方案通过达观OCR和NLP技术，基于不同材料的个性化“内容标签”，实现各类核保材料的自动分类和关键要素提取。4保单模板一致性比对在最终保单生成过程中，不可避免地会出现因为人为或系统因素，导致保单部分条款或内容与产品模板条款不一致，从而为该份保单的未来保障带来一定的风险，而目前大多保险公司采用事后抽查的方式，未能做到风险的事前规避。因此，在保单正式生成之前，系统将对投保人保单和投保产品初始样张进行全文一致性比对，辅助承保、契约部门进行业务流程优化改造，由保单的事后抽检核验转变为事前风险规避，确保新生成的保单条款与产品对应条款保持一致。达观数据保单全生命周期流程自动化解决方案，基于智能文本处理技术，辅助保单处理业务流程自动化，大大减少业务人员在重复性、标准化流程作业中的时间投入，帮助保险公司承保部门实现降本增效。目前，达观智能OCR、NLP技术已经运用在保险、银行、证券等多个领域，为众多金融企业提供数字化、流程自动化解决方案，得到用户的一致好评。纵使保险行业数据类型纷繁复杂，相信未来在大数据和人工智能技术的加持下，技术瓶颈能够被突破，人工智能技术的价值能够在保险领域得到极大的发挥。往期推荐达观OCR文字识别赋能公积金中心实现业务办理再提速建工行业四大AI图文表处理场景，达观OCR、NLP赋能建工业务腾飞十四五资产管理AI八大落地场景，达观OCR、NLP、知识图谱等多项技术赋能资产管理行业达观数据OCR赋能银行会计核算数据集中系统降本增效戳这里，申请试用达观OCR平台

在华为全联接2021上，开源操作系统欧拉（openEuler）全新亮相，该系统是一款面向B端的国产计算机操作系统，可部署在服务器等设备上。作为创研能力领先的RPA产品，达观RPA率先在华为欧拉（openEuler）上进行了研发适配。目前达观RPA产品已成功实现在华为欧拉系统上安装运行，达观RPA成为目前业界首家，也是唯一兼容华为欧拉及鸿蒙系统的流程自动化软件。达观RPA在欧拉操作系统上运行达观RPA是达观数据完全自主研发的信创产品，也是行业内唯一支持所有操作系统的RPA产品，如华为欧拉与鸿蒙、麒麟、统信、红旗等国产操作系统，以及Windows、Linux、Mac

伴随着实体行业的数字化转型，以及网民数量、物流快递行业的快速增长，电商平台之间的竞争也日趋增大。如今，电商行业已然进入创新发展阶段，如何直面行业痛点，在众平台中“杀出重围”呢？电商行业痛点多用户对商品的需求不是单一的，如何面对不同用户多种多样的需求？快用户购物时一般都带有目的性，如何在短时间内识别用户购物需求从而吸引用户？准商品琳琅满目，如何做到为用户精准推荐？

近日，达观数据成功中标梦饷集团OCR智能审核项目，成为梦饷集团OCR服务商。达观基于自主研发的OCR技术，充分结合梦饷集团业务需求，为梦饷集团提供准确、便捷、可扩展性的OCR解决方案及产品服务。十四五提出的《2035年纲要》明确要求“打造数字经济新优势”，将数字经济发展和数字化转型的目标与作用提高到了国民经济的高度，壮大经济发展新引擎。梦饷集团是新电商基础设施提供者，一直以来都紧跟国家数字化转型旗帜，以“数据”为纽带，积极拥抱人工智能先进技术，赋能电商基础设施建设，紧密结合梦饷集团新电商使命“让成交变简单”，以更高效的模式，在新赛道上腾飞。梦饷集团积极规划建设OCR智能审核平台，根据前期需求调研，梦饷集团以电商平台的合格证、商品标签等进行识别审核，优先将业务一线需求纳入实施范围，业务场景涵盖各类单据通用识别、标签合格证内容审核等。通过达观OCR智能审核平台，协助梦饷集团业务人员处理大量繁琐的工作，让业务人员识别图片上不同位置，不同样式的文字，再进行审核，变成了只要对识别出来的文字和文字之间进行比较，图文审核变成文文审核，有效提高工作效率，降低人为失误风险。

随着智慧证券的推动发展，利用OCR、NLP等先进技术解决基金确认单、托管划款指令、基金宣推材料审批、通用表格解析多类场景的非结构化文档的数据识别与处理，实现相关场景非结构化文档的识别解析、智能审核及与业务对接等，并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力。实现提高业务自动化率、节省人力，提升业务办理效率、提高满意度，降低业务差错率、促进业务创新等目的。以某一线城市的证券经济管理部门业务为例，需要对基金公司发布的宣传海报里的过往业绩、基金评价、风险提示、股东背景等要素按照证监会要求进行审批。业务人员接收到的海报材料五花八门，且不同基金公司不同类型的样本质量参差不齐，使得业务人员花费大量时间在审核过程当中。达观智能文档审阅系统可以从样本中找出关键审核要素，通过对现有业务痛点的深入分析，基于OCR、NLP、机器学习等金融科技能力构建非结构化文档智能审核平台，将非结构化文档数字化、结构化，实现内容的自动识别、智能提取、智能审核，在节省人工的基础上达到提质增效的目的。智能文档关键要素抽取预审以基金公司宣推海报为例：1、通过全篇海报副文本提取，支持禁用词库灵活配置，机器智能审核海报语义合规性。禁用词库自由配置，可根据不同词性做词库归类与分级2、针对宣推样本特点，针对性表格抽取模块，对表格进行规则抽取与组合抽取，将基金公司与业绩评价组合起来变成可能，通过模型增加召回率。灵活新增新的禁用词，次数代表该禁用词被击中的次数3、通过字体、位置信息，“理解”文本，分辨出股东背景、风险提示、特殊基金等重要信息进行审核。根据证监会不同时期要求，对海报新增审核规则。规则分为逻辑

近期，达观数据顺利签约绿地集团西南区域管理总部市场营销部RPA项目，成为绿地集团西南客服工作数字化升级服务商。达观数据基于自研的RPA技术，结合绿地西南客服实际工作场景和业务需求，通过构建智能RPA办公平台，在节省人力资源的同时，也大幅提高了人均工作效能。作为房地产行业头部企业的绿地集团，积极拥抱创新技术，通过数字化升级与精细化运营，极大提升了后疫情时代房产企业精细化管理，重在练内功方面做升级，数字化与智能化的客户服务运营体系更是趋势所需。达观智能RPA平台对客服在内控管理，数据比对等大量繁琐工作方面，助力提升人均效能，常年繁琐的工作在机器人的操作下事半功倍，同时也降低了人为操作失误的内控风险。在房地产企业多元化转型的当下，数字化创新发展愈发重要。通过数据赋能项目开发、招商、运营、服务等全流程，实现用户需求深度洞察及资产运营的服务增值，将有效提升资产回报水平。达观数据RPA+AI智能办公解决方案，将持续助力绿地集团西南客服中心数字化建设，提升内控管理、客服运营、交付品控、品牌宣传等核心领域的工作效率，实现客户服务水平的跨越提升。目前，达观RPA智能办公机器人已服务于数百家大型企业，也包括多家房地产行业头部企业。未来，达观数据也将持续输出创新产品和智能办公解决方案，助力地产行业数字化转型升级与创新发展。往期推荐RPA学习天地与达观数据达成战略合作，共建RPA行业生态达观智能RPA机器人助力完善医疗行业信息化建设，解放医疗资源喜讯！达观数据中标广西电网，RPA全面助力企业数字化升级与发展达观数据签约中航国际租赁有限公司，RPA助力航运业效率提升戳这里，申请试用达观RPA智能办公机器人

2021年9月2日，北京确定将设立证券交易所，聚焦服务创新型中小企业。至此，我国将拥有上交所、深交所、港交所、北交所四所证券交易所，多层次的市场资本结构逐渐完善，证券行业也将迈入高质量发展的新阶段。为什么要推出这本白皮书数字开启未来，服务促进发展，以数字技术为基石，以客户需求为使命，才能在存量时代下，造就高增长、高水平的证券企业。为此，达观数据联合易观方舟推出《证券行业私域客户运营白皮书》，聚焦证券企业在私域的客户运营，旨在帮助证券企业掌握客户运营的现状和趋势，并找到适合自身的客户运营方法，实现数据驱动精益成长。AI领军企业达观数据和专注于智能用户运营产品与行业解决方案的提供商易观数科已于今年达成了深度战略合作。为融合双方优势产品，更好的服务于广大数字化升级的客户，联合推出了这本白皮书。达观数据在其中向大家展示了线上转化的智能推荐应用场景，证券APP如何连接信息获取与理财交易，提高转化率。这本白皮书都在讲什么《证券行业私域客户运营白皮书》包含五大部分，第一部分和第二部分将结合易观千帆对证券行业的大数据分析，对证券行业私域客户运营的趋势进行解读，移动端的用户进行洞察。第三部分将结合私域运营ARGO模型，道出全场景下拉新场景、开户场景、入金场景、线上转化场景，如何落地数据驱动客户运营。第四部分将例举三家头部证券企业在私域的数字化客户运营实战案例；第五部分将对证券行业的财富管理转型升级作出展望。精彩抢先看关于达观数据达观数据是一家为企业提供各类场景智能办公机器人的国家高新技术企业，荣获中国人工智能领域最高奖“吴文俊人工智能奖”、工信部专精特新“小巨人”企业等荣誉奖项。达观数据利用先进的自然语言处理、光学字符识别、知识图谱等技术，致力于打造RPA+AI智能办公机器人，

继日前中标中信建投文档智能审阅系统（IDPS）建设项目后，达观数据喜讯接踵而来，连续中标德邦证券AI开放能力平台（一期）、安信证券文档智能审阅系统（IDPS）建设项目。接踵而来的中标新闻彰显了达观数据在智能办公机器人领域中的行业地位，标志着达观数据凭借稳定可靠的产品能力、优质的长期服务以及强大的产品交付能力得到众多金融领域客户的认可。数字化转型之路中国证券行业无疑是国内信息技术应用最充分的行业之一。证交所从诞生之日起就采用了先进的电脑自动撮合系统，经过二十年的发展，中国证券业已在全行业实现了发行、交易、清算全程无纸化，并且在管理、决策和风险控制方面，也逐渐实现了信息化。信息技术对证券行业的影响力越来越大，在某种程度上，信息技术甚至决定了证券公司所能提供的金融产品和服务内容。因此，对于证券公司而言，迫切需要寻求一个合适其发展方向更为便捷、高效的转型办法。安信证券作为数字化转型的先行者，在数字化转型和技术平台建设过程中，始终坚持“战略优先、规划先行、一致行动、敏捷迭代”行动原则和“业务引领、技术赋能、业务与IT融合共创”的建设方针，服务于战略，相连于价值，根植于组织。通过业务战略引领，明确商业目标，通过用户场景挖掘，梳理业务需求；依赖信息技术驱动，实现业务价值，敏捷迭代交付，加速业务创新；通过业务与技术紧密协作，实现组织目标达成。不管是在数字化转型的布局上，还是相关制度上，安信证券对自身的定位价值十分清晰，其数字化转型之路的成效与经验，为其他证券寻求数字化转型路径提供了良好的借鉴。业务数字化为更好地充分挖掘数据价值，响应安信证券业务拓展规划和智慧证券的要求，安信证券引入达观数据文档智能审阅系统（IDPS）建设项目，在保证数据安全的情况下，达观数据依托在金融领域AI技术沉淀经验，利用自主研发OCR、NLP等先进技术解决基金确认单、托管划款指令、基金宣推材料审批、通用表格解析多类场景的非结构化文档的数据识别与处理，实现相关场景非结构化文档的识别解析、智能审核及与业务对接等，并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力，助力安信证券业务部门拓展更多AI应用场景，提升运营效率。达观文档智能审阅系统目前，达观数据针对证券等金融用户特征，设立了一支具备快速研发与快速定制产品能力的团队，与客户的研发团队进行直接对接，高效沟通、密切协作，通过规范化接口和数据，构建统一“基础平台”，极大地简化了交付、部署等工作，交付效率大大提升。金融是现代经济的核心，也是我国北京、上海、深圳等重点城市的支柱产业之一，其发展在很大程度上关系着社会发展的状况。达观数据在金融领域也已经深耕多年，已在多家金融标杆证券公司进行推广。未来，达观数据将投入更多的资源，围绕金融开放、融合、分析、智能，加速金融科技成果转化，以金融创新赋能我国经济的健康快速发展。往期推荐喜讯！达观数据中标德邦证券AI项目，助力科技投行案例解析

近日，达观数据和国内RPA知识平台RPA学习天地完成生态合作签约，RPA学习天地，将协助达观完成RPA培训生态建设部分工作。伴随RPA市场生态越来越完善，包括达观数据在内众多RPA厂商纷纷搭建自己的培训认证体系。如何帮助更多的RPA学习者更好的学习RPA，快速通过RPA厂商的认证拿到证书？并且帮助他们获得更好的工作及项目机会？为此，RPA学习天地推出针对认证培训的相应课程，来帮助RPA行业的从业人员。关于RPA学习天地RPA学习天地，专注于RPA培训生态建设，为RPA厂商及学员搭建一座稳固可靠的桥梁，其团队成员对国内外主流的RPA产品，都非常熟悉，并具有丰富的授课经验。达观数据的RPA产品凭借简单高效、功能强大、好学易学的特点也深受RPA学习天地讲师团队及一批学员的青睐和好评。关于达观数据达观数据作为国内首家结合自研AI技术的RPA产品，目前达观RPA已经服务国内数百家金融、政务和大型企业客户。2020年达观数据智能办公机器人产品入选IDC

近日，达观数据成功中标德邦证券AI开放能力平台（一期）项目，成为德邦证券AI服务商，为其提供人工智能底层能力及办公场景中的智能应用实践。达观基于自主研发的NLP和OCR技术，充分结合德邦证券的业务需求，提供先进、高效、可靠的智能OCR、表格提取、文档信息抽取以及智能文档审核等服务，建设落地特定类型文档内的文本纠错、上下文一致性校验、数据勾稽关系校验以及跨文档交叉审核等智能应用场景，推动德邦证券积极的从数字化向智能化转型，为未来突破传统业务范围，创造新的业绩增长点。德邦证券股份有限公司成立于2003年5月，是一家拥有证券行业全牌照的综合性金融集团。德邦证券努力打造以“大资管+新经济”双轮驱动的精品投行，致力于“成为全球领先的科技投行”。近年来，德邦证券秉承差异化发展战略，积极借助科技的力量，赋能业务发展，持续推动各项业务创新，在资产管理证券化等业务领域跻身行业第一梯队。此次达观数据能在众多厂商中脱颖而出，成功中标德邦证券，不仅仅是客户对达观数据的认可，也是达观数据AI平台在金融行业实力的有效体现。本次与德邦证券的合作，是人工智能+金融场景的又一次深度结合，未来达观数据也将持续为德邦证券提供更广泛的人工智能服务，为其“成为全球领先的科技投行”提供强有力的技术支持。目前，达观数据深耕金融行业已服务于中国银行、中国建设银行、招商银行、浦发银行、民生银行、光大银行、江苏银行、宁波银行、中国银联、深交所、东海证券、国投等多家金融行业龙头企业，助力企业降本增效，提升用户体验。往期推荐1、喜讯！达观数据中标广西电网，RPA全面助力企业数字化升级与发展2、达观数据中标廊坊银行RPA项目，全面助力银行数字化转型与升级3、达观数据中标大华智能搜索平台，助力企业打造知识共享系统4、达观数据中标国家工业和信息化部某研究所AI项目戳原文，申请试用达观智能产品

根据世界卫生组织（WHO）的报告显示，中国每1000名患者仅对应1.79名医疗人员，《中国发展报告2020》也指出，到2050年，中国将有接近5亿老年人。人口基数大、发展速度快是中国人口老龄化典型的特征，随着人口老龄化的加剧，医疗方面的需求也在显著扩张。在人口老龄化趋势不可避免的当前，如何优化医疗资源、降低医疗成本、提高患者就医体验，已成为了一个迫切需要解决的问题。医疗行业是典型的文字密集型行业之一，医生的日常工作涉及到处理大量的患者信息、病历信息、医疗账单等文本数据。电子健康记录（EHR）的出现，帮助医院进一步完善了信息化建设，但EHR作为宝贵的患者信息库，需要医生完成更多文字处理类的工作。在原本医疗资源非常有限的情况下，医生的日常工作量已经接近饱和。文本工作的不断增加，使得医生在患者身上投入的时间和精力逐渐变少，无形之中导致了患者就医体验的下降，以及医疗资源使用率的减少。RPA助力医疗行业升级发展达观RPA智能办公机器人融合了自主研发的NLP自然语言处理技术和OCR光学字符识别能力，非常适合处理工作中的文字和图片类信息，机器人包含了“眼睛”（OCR识别引擎）、“大脑”（NLP处理引擎）、“手臂”（RPA流程引擎）等必要组件，通过模拟人的鼠标与键盘动作，非侵入式地完成对医疗机构各业务系统的自动化操作。机器人就像一名合格的虚拟员工，能够帮助医疗行业工作人员处理重复、大量、规则明确的日常工作。RPA智能机器人在医疗行业的三大应用场景

近日，达观数据成功中标广西电网机器人流程自动化项目，成为广西电网RPA服务商。达观基于自主研发的RPA技术，充分结合广西电网业务需求，为广西电网提供安全、稳定、部署迅速的RPA解决方案及产品服务，有效释放业务人员双手，解决数据孤岛等问题。自党的十九届五中全会提出能源革命，加快数字化发展政策后，广西电网紧跟党的发展，以“数据”为纽带，科技创新为动力，积极拥抱人工智能、大数据等先进技术赋能企业数字化转型与升级，同时充分利用数字化技术全面推动对电网运营、管理创新等建设。近年来，广西电网紧跟国家政策，积极推进电网智能化、企业数字化发展，开拓创新的脚步从未停止。今年，广西电网积极规划建设RPA平台。根据前期需求调研，广西电网优先将业务场景纳入实施范围，业务场景涵盖信息反馈、自动表单处理、物资集中采购等。通过达观智能RPA平台，协助电网业务人员处理大量繁琐的工作，让业务人员从繁重简单的重复性业务工作中解放出来，有效提高工作效率，降低人为操作风险。此次达观数据能在众多厂商中脱颖而出，成功中标广西电网，不仅是客户对达观数据的认可，也是达观数据智能RPA解决方案深耕国央企行业实力的有效体现。对于不同行业的用户，达观数据始终保持用户至上的态度，为用户提高稳定、安全、便捷的解决方案与产品服务，助力用户全面发展。达观数据凭借自主创新的智能RPA解决方案，收获多个行业头部客户认可。目前，达观属于已服务于某大型航空公司、某大型国有商业银行、某大型钢铁制造厂商、某大型烟草厂商等，通过RPA+AI技术助力央企、政府、制造、银行、保险、证券等用户激增保存、降本增效，推动用户生产模式与业务流程实现颠覆式创新与升级。往期推荐1、达观数据中标廊坊银行RPA项目，全面助力银行数字化转型与升级2、达观数据中标大华智能搜索平台，助力企业打造知识共享系统3、达观数据中标山东广电智能推荐搜索技术服务项目，助力融媒体建设！4、达观数据中标浙江农信个性化推荐系统项目，助力优化用户体验戳原文，申请试用达观智能产品

未来15-20年，是我国制造业高质量转型和发展、由大到强的关键时期。推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，将新一代信息技术和制造业深度融合，已被确认为建设制造强国的总体战略。而对于制造行业来说，故障和失效分析是一项极其重要的核心工作。积累的相关知识和经验也是企业宝贵的数据资产。当前，企业内部对设备、物料、工序、FMEA、FTA等数据智能化管理程度不足，对于故障知识的管理普遍通过有经验的专家或者工程师人工操作记录和手动维护，各类数据无法产生联系、统一沉淀和分享，给相关故障快速分析和诊断带来诸多不利的影响。现阶段主要呈现的问题主要集中在两方面：1、传统环节中，企业内部的积累沉淀起来的故障信息并未有效利用起来，存在故障定位错判和漏判的可能性，分析人员也无法对故障的真实原因进行汇总和分析，造成类似故障在其他产线频繁发生；2、传统环节中，当产品在研发设计和生产等阶段出现问题时，需要能够快速找到原因和改善预防措施，但企业内部的岗位人员普遍因为经验或者产品熟悉程度差异等原因，通常遇到问题后无法第一时间找到解决问问题的方法和建议，从而导致无法及时给企业止损。达观知识图谱团队基于知识图谱、语义检索、NLP、OCR等自研人工智能技术，在深度理解领域业务和多个与客户合作项目的经验基础上，推出故障分析知识图谱构建和分析平台V4.0。该平台通过自然语言处理和知识图谱技术对多类型、复杂的多源文件进行智能化解析和处理，形成知识和经验之间的关联，自动构建智能制造领域的失效分析和产品质量可靠性知识图谱，实现产品质量的归因分析、措施举荐等分析功能。达观失效模式知识图谱提供的核心功能1.

达观数据企业级搜索引擎，主要针对通信、能源、制造业等行业，解决企业内信息检索的问题。通过对散落在各系统中的数据、内容进行统一管理和高效利用，实现对企业内的数据、文档、人物、图片、表格等各形态信息进行全方位、高效率的统一检索。达观数据企业级搜索引擎的核心功能包括：多源异构数据接入，数据解析，索引创建配置，搜索意图识别，搜索召回与排序等功能。一、多源异构数据快速接入要实现对企业内数据的统一搜索，首先需具备企业内多源异构数据的接入能力。达观企业级搜索引擎支持两种方式接入数据：数据上报和数据拉取。图1

我国力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和，是党中央经过深思熟虑作出的重大战略决策。实现碳达峰、碳中和，是我国实现可持续发展、高质量发展的内在要求，也是推动构建人类命运共同体的必然选择。得益于风机技术的成熟与供应链的日趋完善，风力发电是目前可再生能源中技术最成熟、最具有规模化开发条件和商业化发展前景的发电方式之一，是中国实现“碳达峰、碳中和”目标的关键一环。达观智能制造知识图谱致力于将知识图谱技术应用于风电设备领域，助力国家双碳目标的实现。2020年中国新增风电装机容量达到52GW，在结构类型众多的风机装备中，双馈异步式风力发电机占风电装备市场份额70%以上，其基本结构如下图所示。图1

随着智慧政务理念的提出，利用先进的AI技术和手段提高政府部门在办公、监管、服务和决策等多方面的智能化水平已经成为大家的共识。而OCR作为成熟且落地应用多的AI技术，是众多智慧政务业务系统的重要底层支撑组件。只有应用识别精度高、速度快的OCR平台才能让智慧政务系统的业务审批再提速，从而使人民群众办理自助办理审批业务时更加便捷化和无感化。以某一线城市公积金中心业务为例，在申办和审批业务中的贷款、归集和处罚业务流程中需要识别身份证、结婚证、银行卡、公积金提取申请表、贷款合同、规划许可证等多类文档的多种关键信息。前端业务人员接收到的申请资料五花八门，且不同类型文档的样本质量参差不齐，对识别模型的准确率影响很大。达观智能OCR平台可从同类文档不同样本中分析共性、提取特征，从而获得高精度的识别模型。独创的多模态信息识别可从文本布局、文字语义、字体形式、周边特征词等因素去识别提取样本中的关键信息，实现了OCR+CV+NLP的完美结合。以不动产登记证明为例：1、

一、社区公共安全治理工作的意义与困难改革开放30多年来,我国经济高速发展,人民生活水平不断提高,社会面貌也发生了翻天覆地的变化。但是随着经济社会的转型,社会治理问题的严峻性逐渐凸显。社区是最基层的社会单元，是社会治理的“基石”，是实现社会和谐稳定的基础与保证，而社区公共安全治理则是社区治理系统中至关重要的一环。社区和谐的公共环境，是社区人民安居乐业的基础。如何正确有效并及时处理和化解社区公共安全问题，是各地基层政府机构非常重视的工作内容。舆情信息分析与处理工作是社区公共安全治理中至关重要的一环。目前舆情信息相关工作多为人工处理或者传统信息系统处理，部分地区存在工作量大且人手不足的问题，为舆情信息分析与处理工作带来了一定的挑战与困难：1、信息来源渠道众多，数量庞大，甄别困难；2、人工筛查、分析比对、串并处理等工作耗时耗力，同时也可能存在遗漏、发现滞后等问题；3、舆情信息分析与研判需要敏锐的眼光和丰富的工作经验，对基层工作人员专业能力有较高要求。二、基于达观NLP自然语言处理技术的社区公共安全治理系统自然语言处理技术（以下简称“NLP”）能实现人与计算机之间有效的通信，是人工智能技术（AI）领域重要的一条分支。达观数据自研的NLP拥有多项专利技术，包含大量语料的数据库和丰富的应用经验，其价值在多个领域得到过实践与证明。某社区基层政府单位通过运用达观舆情信息智能处理系统，对舆情进行智能分析、提取、评估、预测，及时有效地处理基层风险事件舆情信息，并辅助相关业务部门完成舆情分析与研判工作。舆情信息的智能分析与提取通常情况下，社区的舆情信息来源于多个部门（如派出所、社事局、社区街道办等），数据量大、维度多、数据质量不一。如何在纷杂的信息中提取有效数据，是对信息进行准确分析，提供辅助决策必不可少的前提。达观舆情信息智能处理系统依托多年落地经验，能够从多来源、多维度社区信息中提取关于社区公共安全治理领域的信息，通过深度学习进行智能分类，然后对信息要素进行精准抽取（如：人、事、地、物、组织、原因等），并通过语义分析技术，对提取内容进行纠错，之后对抽取的结果进行数据格式处理与清洗，从而提高抽取信息与分类结果的准确性，为下一步的信息融合提供数据支持（见图1所示）。图1

作为国民经济主导之一的建筑行业，一直发挥着重要职能，但建筑行业中始终存在成本高、消耗大、劳动密集等弊端。十四五期间，面对复杂激烈的外部环境和十四五规划“双循环”的新格局，对建筑行业提出了新要求。首先，建工行业迎来的新变革，便是向人才密集型转型。国家在2020年年初明确要求，在工程建设领域全面推行过程结算，进一步保证了工程的质量和过程的规范性，也对设计师、工程师提出新要求；更加严格的监理巡查服务，更加充分的发挥监督职能，会使得核心的专业人才队伍面临机遇与挑战。其次，建工行业向工业化与信息化转型。数字经济时代，相较于传统基建而言，涵盖人工智能领域的数字基建，凭借信息化特征和优势，成为新基建背景下建筑行业转型的又一方向。在建筑工业化进程中，工程质量不再是衡量项目的唯一标准，施工过程中的标准化、统一化、可视化，以及对于过程的精确把控和对成本的节约压缩，都被纳入工业化转型的范畴。最后，建工行业发展前端策划、咨询能力，向智慧城市转型。研究城市，提前布局，整合社会资源，服务智慧城市。未来工程建设业务将更多地集中在城市和城市群内部。因而，城市研究即是为未来发展做准备，深入的城市研究也是在具体工程上提升竞争力、在具体类型业务上提升核心竞争力的强力手段。需要融合大数据、人工智能、生态技术等方面的技术进行创新性研究。达观数据融合NLP、OCR、RPA等原厂自研人工智能技术，结合建工行业实际业务场景，独创打造建工行业智能小助手，赋能专业工程师设计图设计、项目立项评估报告自动生成、项目投资概算表自动核算、城市招投标信息表自动生成等场景。1.专业工程师设计图识别施工说明是设计图纸中必不可少的项目，特点是数量大、种类多、类型杂，可能会散落在全文各处的正文中、或者存在于表格当中，形式各异。施工说明一旦出错不仅检查困难且会给设计师及项目带来较大风险。面向建工图纸识别，达观结合语义理解识别图纸内施工说明的有效性，和专业说明库进行比对，高亮提示设计师过期、无效说明。赋能设计部、评估中心等功能覆盖施工标准识别检测、图纸表单数据提取。2.项目立项评估报告自动生成达观使用智能文档处理系统抽取工程可行性报告关键内容，用RPA机器人自动生成项目立项评估报告。报告内容包括整体章节段落在内的文本、含有基本的数据公式表格、语音（机器自动音转字）等，自动填入到对应评估中心的专家意见的位置。释放人力资源，提高工作效率。3.项目投资概算表自动核算建设工程投资概算表内含有大量数据公式，数据之间的多维联系关系。达观RPA可对每一行的投资报表进行数据进行核对校验，可准确处理递归、多层子级、分子级逐级核对，强逻辑下的数量和单价的核对。减少人为核算风险，提升生产效率。4.城市招投标信息表自动生成达观通过分析公招市场经营信息等平台，可以针对城市区域提前布局，对关注的信息进行挖掘处理，了解业务归口、项目分布、竞争对手、利润空间等重要内容。形成市场和客户画像，帮助区域经营精准定位，锚定产品线目标客户，为经营人员提供经营工具和信息手段，提高经营效率。达观数据将人工智能能力融汇成智能小助手，全流程、多角度、以图文表三种形式增效赋能建工行业。携手建工行业，把握战略，找准方向，一起腾飞十四五。往期推荐1、达观自研OCR平台再升级！近百种票据文字识别速度更快、精度更高！2、资产管理AI八大落地场景，达观OCR、NLP、知识图谱等多项技术赋能资产管理行业3、达观数据OCR赋能银行会计核算数据集中系统降本增效4、失效归因分析助力质量改进和与可靠性提升，达观智能制造知识图谱全面升级戳原文，申请试用达观智能产品

归因分析是分析者对某些特定事件行为过程所进行的因果解释和推理，简而言之就是因果解释和推论。归因分析在数据分析、深度学习、广告营销、心理学、投资都有相关的理论研究，在制造业中主要应用于设备、产线的故障问题分析，通过分析结果反哺产品设计以此提升产品质量和工艺水平。众所周知，制造业生产过程中涉及到复杂的物理、化学、机械、电子电气、材料等学科知识，在分析设备产品故障的归因分析时，需结合产品设计、生产、运营各个环节运用各类专业知识才能分析出某一故障真正的原因而非表面原因，例如，汽车为什么经常打不着火？其表面原因可能是火花塞老化，但真正的原因是汽车燃烧室内积炭。若未找到故障的真正原因而一直替换火花塞会由于积炭导致油耗增加、引擎抖动和尾气超标等新问题。由此可见，通过因果解释推论出故障原因的归因分析极其重要，而实际生产过程中会面临如下问题：1.故障归因分析过程通常由经验丰富的高级工程师来进行，普通工程师无法胜任此类工作。2.分析过程需要结合各类专业知识，依赖工程师过往的经验，主观性强，归因分析结果容易分析不全或者错误分析。达观数据作为业内首个利用知识图谱技术提供工业制造领域数据图谱化应用服务的企业，创新的将归因分析与知识图谱进行有效结合，细粒度解析FMEA、FTA、失效分析报告、失效案例等文档，结合设备、工艺、产品、原材料和供应商数据，构建出失效模式知识图谱，将电气、机械、工艺、动力和装备等行业的知识在企业内部沉淀下来。通过输入失效现象问题就可以全面、高效和准确的获得该失效与故障的归因分析结果，借助可视化图表展示某一产线的故障原因、故障频率和占比，提供科学依据持续提升产品的质量和工艺水平。1、归因分析失效归因分析对输入的失效模式、位置、现象等内容进行解析生成与图谱关联的失效信息，可手动添加信息辅助分析结果更准确，以此排查深度原因。例如，在输入框内输入“清洗机压力不足的原因是什么”，平台会将这段话解析成“实体类型：实体”形式，诸如“machine：清洗机”、“SubSystem：高压系统”、“Potential

疫情当下，似乎对于家居行业而言，遇到了一个“最坏的时代”，家居行业各大卖场、品牌商、经销商都有切身感受。面对持续的疫情考验，如何通过变革，为企业注入新的活力是目前家居行业当下的痛点。近期，达观数据为国内某大型家居服务品牌上线了“数字化员工助力企业自动化转型”方案，助力企业降本增效的同时，还提升企业核心竞争力！作为国内家居服务品牌领军企业，其业务覆盖多渠道零售连锁、国际家居品牌代理、整装精装交付、家居品类研发等业务领域，拥有超过400余家终端店面。现有业务体系下，核心业务系统涉及订单管理系统（多品牌自建）、仓储管理系统、运输管理系统、财务系统等。企业业务流程中存在大量、重复的固定业务流程，尤其是跨系统的业务数据收集、规整、录入、分发、统计等工作，耗费大量人力且效率不高，还存在一定的人为操作风险。传统的方案利用接口打通各个系，需要各个系统间的高度配合，开发周期长，需耗费较多人力进行开发和维护，而随着不断变化的市场需求，利用接口开发的方式已无法满足且整体收益不佳。在不改变企业原有业务逻辑的前提下，利用达观智能RPA机器人技术，通过非侵入式的方法，实现多系统间数据的流转、自动的库存更新、卖场订单数据自动同步、安装维护订单自动下发、安维单日清回执、数据监控等业务场景的自动化处理，助力企业提高企业生产、服务效率，降低运营成本，实现办公自动化转型。应用场景示例：产品销售订单入库机器人业务现状：需要大量人工来处理订单信息，全部由手工完成人工操作准确率低，一旦出错将导致巨大损失接口方式第三方系统配合度低，打通成本高且维护费用高昂RPA效果：最大限度地增强流程自动化，提高效率提升订单数据入库过程的准确性，降低人为失误风险非侵入式敏捷流程场景开发，基于业务的变化响应迅速，维护成本低应用场景示例：BOM物料清单自动化机器人业务现状：整个过程均由人手动操作完成，大量重复性效率低人工操作准确率低，一旦出错将导致巨大损失RPA效果：最大限度地增强流程自动化，提高效率最小化人为错误，降低成本应用场景示例：TMS运输管理自动化业务现状：企业需要对不同的装运与客户配送，进行材料的收集、分类录入、核对上传和客户沟通收发过程涉及大量的传真/表格/文档等材料的收集、分发和状态跟进RPA核心解决：运输管理需要整合系统和电子文档信息，信息琐碎，人工长时间操作易出纰漏货运运输的承运商与承运人不同，文档材料设计多个机构和沟通和确认，延迟发货或发货错误将导致客户满意度下降应用场景示例：装维单处理机器人业务现状：目前大量装维单通过非标准方式进行流转和整理，需要大量人工介入收集、规整、录入、下发、维护等信息化部门考虑通过系统改造和打通的方式进行优化，但是开发和维护成本较高，同时涉及第三方系统的配合，整体难度较大RPA核心解决：员工长时间重复操作耗时费力、无法避免细节错误和返工装维单量周期性不稳定，且实效性要求较高，需要大量人员储备应用场景示例：装维日清处理机器人业务现状：全国大量装维工程师，完成实施后，会将装维记录记录到供应链系统中，需要人工每隔一段时间将已经装维完成的工单信息同步到工单系统中，并补充回执信息。RPA核心解决：装维单存在时效性，需要大量人工及时处理装维单存在各种情况，需要基于工程师记录的信息进行不同回执处理应用场景示例：自动开票机器人业务现状：目前财务基于仓储管理系统中到开票环节的单号进行开票，由于财务人员时间有限，都是积累一定时间后，每月开票一到两次，开票量巨大，且容易出现人为开票信息录错的情况。RPA核心解决：开票数量多，总体开票信息录入工作量大，财务人员往往需要加班处理人工工作量大，开票信息录入准确性难以保证，会出现重开、注销等情况作为一家全球领先的智能办公机器人解决方案提供商，达观数据主要从事自然语言处理、光学字符识别等人工智能领域研发与应用研究。迄今为止，达观数据智能RPA已服务上百家合作伙伴，服务涵盖智慧金融、智能家居、智能制造等行业，业务涉及文本抽取、文字识别、搜索推荐、自动发送等。了解更多达观数据产品，欢迎点击下方阅读原文。

近年来，随着多元化金融的快速发展及人工智能的兴起，传统的银行信贷面临着前所未有的挑战。线下人工贷款审核效率低下，审核周期长等问题严重制约着银行贷款业务的快速发展。达观数据利用RPA、OCR、NLP等先进的人工智能技术，结合行业专家经验推出银行智慧信贷整体解决方案，让计算机像业务员一样理解文档内容，并按照业务员的思维方式对文档中的关键要素做审核，赋能信贷管理部、授信评审部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部门，助力贷前客户资信调查，贷中客户资料真实性、合规性审核，以及贷后客户综合管理。贷前-达观智能尽调系统客户经理采集过来大量的客户资料，种类多且信息杂，传统的线下采集到线上信息录入需要消耗客户经理大量的时间。达观智能尽调系统赋能普惠金融部、公司金融部，可实现客户资料的智能分类、信息自动录入、外部征信查询和尽调报告的自动生成。客户经理可通过手机端或PC端拍照上传审核资料，系统自动完成财报、流水、卡证等的解析校验，经客户经理确认无误后自动录入行方系统。01