建工行业四大AI图文表处理场景,达观OCR、NLP赋能建工业务腾飞十四五
作为国民经济主导之一的建筑行业,一直发挥着重要职能,但建筑行业中始终存在成本高、消耗大、劳动密集等弊端。十四五期间,面对复杂激烈的外部环境和十四五规划“双循环”的新格局,对建筑行业提出了新要求。
首先,建工行业迎来的新变革,便是向人才密集型转型。国家在2020年年初明确要求,在工程建设领域全面推行过程结算,进一步保证了工程的质量和过程的规范性,也对设计师、工程师提出新要求;更加严格的监理巡查服务,更加充分的发挥监督职能,会使得核心的专业人才队伍面临机遇与挑战。
其次,建工行业向工业化与信息化转型。数字经济时代,相较于传统基建而言,涵盖人工智能领域的数字基建,凭借信息化特征和优势,成为新基建背景下建筑行业转型的又一方向。在建筑工业化进程中,工程质量不再是衡量项目的唯一标准,施工过程中的标准化、统一化、可视化,以及对于过程的精确把控和对成本的节约压缩,都被纳入工业化转型的范畴。
最后,建工行业发展前端策划、咨询能力,向智慧城市转型。研究城市,提前布局,整合社会资源,服务智慧城市。未来工程建设业务将更多地集中在城市和城市群内部。因而,城市研究即是为未来发展做准备,深入的城市研究也是在具体工程上提升竞争力、在具体类型业务上提升核心竞争力的强力手段。需要融合大数据、人工智能、生态技术等方面的技术进行创新性研究。
达观数据融合NLP、OCR、RPA等原厂自研人工智能技术,结合建工行业实际业务场景,独创打造建工行业智能小助手,赋能专业工程师设计图设计、项目立项评估报告自动生成、项目投资概算表自动核算、城市招投标信息表自动生成等场景。
施工说明是设计图纸中必不可少的项目,特点是数量大、种类多、类型杂,可能会散落在全文各处的正文中、或者存在于表格当中,形式各异。施工说明一旦出错不仅检查困难且会给设计师及项目带来较大风险。面向建工图纸识别,达观结合语义理解识别图纸内施工说明的有效性,和专业说明库进行比对,高亮提示设计师过期、无效说明。赋能设计部、评估中心等功能覆盖施工标准识别检测、图纸表单数据提取。
达观使用智能文档处理系统抽取工程可行性报告关键内容,用RPA机器人自动生成项目立项评估报告。报告内容包括整体章节段落在内的文本、含有基本的数据公式表格、语音(机器自动音转字)等,自动填入到对应评估中心的专家意见的位置。释放人力资源,提高工作效率。
建设工程投资概算表内含有大量数据公式,数据之间的多维联系关系。达观RPA可对每一行的投资报表进行数据进行核对校验,可准确处理递归、多层子级、分子级逐级核对,强逻辑下的数量和单价的核对。减少人为核算风险,提升生产效率。
达观通过分析公招市场经营信息等平台,可以针对城市区域提前布局,对关注的信息进行挖掘处理,了解业务归口、项目分布、竞争对手、利润空间等重要内容。形成市场和客户画像,帮助区域经营精准定位,锚定产品线目标客户,为经营人员提供经营工具和信息手段,提高经营效率。
达观数据将人工智能能力融汇成智能小助手,全流程、多角度、以图文表三种形式增效赋能建工行业。携手建工行业,把握战略,找准方向,一起腾飞十四五。
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