达观知识搜索引擎共享平台,打通多业务系统数据,提升企业资源知识利用价值
随着企业的发展和信息化进程的加快,海量文本数据已沉淀至企业各类系统,信息利用率低、数据价值无法发挥成为制约企业发展的重要因素。如何连接“数据孤岛”,盘活沉淀数据,实现高效的信息检索,更好更快地获取有价值的信息,成为各大企业最关注的问题之一。
为此,智能办公机器人专家达观数据基于语义理解、深度学习、知识图谱等人工智能技术,打造了一款智能搜索系统,为各大企业提供标准化、智能化的企业级搜索能力,帮助客户更智能地进行信息整合,更全面地解决企业搜索能力滞后问题,更快速地落地搜索场景,全面提升信息检索效率。
大型企业常见搜索问题
大型企业内部往往会有聊天工具、流程、公文、邮件中心、知识库、培训平台等上百个业务系统,随着业务的告诉发展,系统面临着大数据量、高并发、重复建设、搜索低效的问题,信息搜索能力很难满足公司各系统的搜索应用要求。
输入体验差
输入是一大问题,搜索框无法将搜索内容和公司系统内容结合的进行联想提示,用户输入全靠人肉记忆,缺乏语义理解;搜索完成后,针对搜索结果缺乏关键词高亮、纠错、推荐等搜索服务,这些问题大大影响了搜索体验。
搜索效率低
系统间信息孤立,数据隔离,查询一个内容需要在多个系统进行多次搜索,无法在一个搜索框里统一搜索,查询效率低。
每个系统的表述方式相似但不一致,查询内容有可能需要根据系统来调整,各个系统的搜索体验各有不同,缺乏一个统一的搜索引擎平台进行统一管理。
搜索结果不准
公司一般积累的数据有少数结构化数据和表格、图片、文档、附件等多数非结构化数据,往往针对图片、文档等数据,不支持全文检索,只能靠搜索标题进行信息匹配。
聊天工具、文件系统等内部系统的搜索结果排序不准确,且无法满足用户自定义动态排序,用户常常较难找到搜索结果。
内容用户权限控制难
公司的文件和系统涉及机密,都涉及到权限,如何实现完备的应用-用户-内容-搜索的权限控制,是技术支持的一大难题。
AI 助力企业级智能搜索
达观针对企业常见搜索问题,专门针对聊天系统、文件系统等典型高频系统的企业级搜索建设,打造一个智能化、立体化、闭环化的企业级搜索共享管理平台,以服务客户内的各个数据系统。
01
非结构化数据全文检索,搜的更全
达观智能搜索平台针对用户的输入实现了意图理解、智能纠错、挖掘系统语料,进行关键词联想提示,让用户实现口语化的输入,不再拘泥于传统的关键词搜索。并且针对pdf、word等非结构化数据实现全文搜索,使得用户的输入不再拘泥于标题,大大实现了用户的输入自由。
02
语义扩展与搜索联想,懂你所搜
搜索平台结合了用户输入与用户画像,实现了意图识别与结果智能排序,使得客户输入的词语,根据不同用户的特性而展示不同的结果,真正实现多维度智能搜索。此外,达观搜索平台针对用户输入,实现语义扩展与搜索联想,当用户输入“公司规范”,搜索引擎可自动扩展成“公司规章制度”和“公司规定”,大大扩大了内容的搜索范围,搜得更全。
03
20余种数据源快速对接,打破数据孤岛
达观搜索平台打通客户各系统底层数据,实现20余种数据源快速对接,并自动同步了系统内容权限,帮助客户真正解决了“数据孤岛”的问题。同时,智能搜索平台支持多租户免费、快速构建,支持内置算法和个性化运营配置同时生效,搜索场景、索引模块灵活可控制,构造一个搜索能力可高效复用的搜索中台。
04
信息内容闭环化,搜索更智能
达观智能搜索平台,完成了从多源异构数据处理,语料挖掘、智能搜索与排序、搜索违禁与权限控制、搜索扩展、热门内容推荐、相关结果推荐、日志数据采集、排序算法自动优化等一系列闭环工作,实现了用户与内容更智能、有效地连接。
目前,达观智能搜索平台已帮助多个大型企业内部搜索提高搜索排序的准确率,并大大降低了搜索的平均耗时,在关键业务场景下,大幅提升了系统搜索的稳定性。搜索系统的复用性和可控性极强,为企业其他系统的搜索升级提供了极大的便利。智能搜索共享平台的构建,是企业的数字化升级重要而坚实的一步。
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