2023年方正智能审校系列沙龙首场活动在京启动，聚焦媒体内容质量把关和风险控制

3月30日，北京北大方正电子有限公司（以下简称“方正电子”）主办的“2023年方正智能审校沙龙（首场）”在北京举办。以“如何通过数字化的手段确保网站、新媒体内容质量及内容安全”为主题，与40余家媒体、院校、企业等机构60多位从业人员分享了方正智能辅助审校系统（以下简称“方正智能审校”）的审校能力、核心价值，并具体介绍了适用于媒体、泛媒体等市场的稿件编辑、网站及新媒体内容巡查等应用场景的内容检测服务系统。

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会上，方正电子数字出版产品部总经理高国连致欢迎词，并介绍了方正智能审校产品的研发背景及近年来大量用户使用智能审校带来的稿件安全和发布的便利。他介绍到方正电子从2017年开始研发基于人工智能和自然语言理解技术的智能辅助审校系统，到目前历经40余次的版本更新和迭代，已经服务于全国3400余家出版机构，包括出版社媒体、出版社、期刊杂志社、民营书商、院校及政府事业单位等，为6万余名编辑人员提高工作效率、提升编校质量提供了有力支撑。

▲方正电子数字出版产品部总经理 高国连

高国连表示“方正智能审校是基于自然语言理解技术、大数据技术和机器学习构建的SaaS服务，我们希望方正智能审校能服务更多的用户，从而让方正智能审校产品越来越完善，越来越智能，为大家提供更多的帮助。”

科技赋能内容质量

提升编纂效率

现场，方正电子数字出版产品部产品总监杨勇从行业需求、产品研发背景、技术优势等角度切入，重点介绍了方正智能审校产品的审校能力、应用场景及产品的特色及优势。

方正智能审校是面向出版社、期刊社、媒体、政府、院校、企业等用户量身打造的专业的审校产品，基于方正电子在出版传媒行业多年的耕耘，方正智能审校不仅能够解决常见的字词问题，而且还具备解决专业知识性、敏感内容、语义语法分析、体例等方面问题的能力。

在文字纠错的智能化提升方面，方正电子与北京大学王选计算机研究所、北京大学计算语言研究所共同在算法方面进行合作，针对不同类型的文字错误，形成了多模型检测矩阵，有效提升文字检测能力及语法检测能力。

在意识形态把关方面推出重要讲话检查功能，完善了相应的校对规则，优化词库的分类，完善信息提示，针对新闻、图书类稿件分别进行检测能力的优化，提升了审核的准确度，减少漏报，用户体验明显提升。专业的内容运营团队，除日常内容更新外，针对重大及突发事件快速进行相应词库及语料的更新。

▲方正电子数字出版产品部产品总监 杨勇

“完善的词库更新机制、持续前进的产品能力、体贴的用户服务支持是方正智能审校的特色，用技术赋能、为内容质量保驾护航一直是我们的初心”，杨勇表示，方正智能审校致力于让产品契合行业需求，解决行业和用户的痛点，持续利用人工智能技术助力编辑减负增效。

规避意识形态差错

降低内容风险

方正电子数字出版产品部产品经理武烁介绍了方正智能审校——内容检测服务（以下简称“方正内容检测服务”）在网站、新媒体内容安全管理与风险控制场景的产品能力与应用案例。分享在内容发布环节如何帮助网站、新媒体的内容管理者有效规避意识形态差错，降低内容风险。

▲方正电子数字出版产品部产品经理 武烁

方正内容检测服务是基于人工智能、敏感信息语义识别、算法模型主动学习、命名实体识别等先进技术，面向院校、出版传媒机构、政府部门等用户，提供全方位、多维度的问题内容识别及预警服务的一款产品，可实现对已发布在网站、客户端、微信公众号、新浪微博上的文本内容进行安全检测，帮助用户规避可能产生的运营风险，守卫网络空间的清朗与安全，同时辅助用户促进内容产品质量的不断提升。

方正内容检测服务上线以来，致力于帮助各行业用户对其网站、新媒体进行内容安全的检测与监控，目前已服务于法治日报、中国矿业报、南昌日报、云南大学、江西理工大学、新华水力发电有限公司、中国铁建房地产集团有限公司等多家出版、媒体、企业单位。

业界专家和用户

分享交流及建议

▲中国报业协会技术委员会主任 辛乘胜

本次活动邀请了中国报业协会技术委员会、中国石油企业协会融媒体中心、光明网、中央纪委国家监委新闻传播中心、工业和信息化部新闻宣传中心、健康报、科技日报社、中国市场监管报、中国海关传媒中心、金融时报、中国财经报社等众多媒体出版行业的领导和专家莅临指导。

交流互动环节，中国报业协会技术委员会主任辛乘胜、工业和信息化部新闻宣传中心技术部主任孙新峰等领导和专家，从科技与技术创新在推动出版业数字化转型升级、实现深度融合发展中的重要作用，智能审校工具在媒体领域的发展方向和趋势，以及如何进一步提升其应用价值和智能化水平等方面，分享了他们的经验和体会，以及建议和期许。

本次沙龙是方正电子2023年智能审校系列沙龙的首场活动，未来还将在华南区、西南区等区域的多个城市与各地的媒体、出版社、期刊杂志社等行业同仁共同探讨智能工具在提升内容质量、推动行业数字化转型升级中的新应用和新价值。

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