再不去把握这九大空间信息趋势, 等着被颠覆吧！

2017-05-16 泰伯网 测绘学报

《测绘学报》

构建与学术的桥梁拉近与权威的距离

测绘地理信息与导航高端论坛 ——《测绘学报》创刊60周年学术研讨会通知（第一号）

每一次革命带给社会的都是颠覆性的改变。随着互联网、物联网等领域与地理信息技术的进一步融合，大批新型市场呈现爆发式增长，2017年或将成为地理信息领域的新拐点。那行业从业者是革命的顺应者还是被顺应者?今天，通过对国外媒体GEOSPATIAL WORLD一篇文章的编译，来看看2017年地理信息行业的技术趋势。

“一场技术革命将从根本上改变我们生活、工作和相互联系的方式,” WEF(世界经济论坛)创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)曾经这样表态。

　　如今，我们已步入第四次工业革命时代，其实在2013年第三次工业革命时，第四次工业革命就已经开始了，它将以第三次工业革命为基础，从物理、数字和生物等全角度影响到各个国家的各项工作。

　　第四次工业革命将对地理信息领域带来什么影响?

　　考虑到空间信息技术的不断演变，以及技术跨界融合的速度，空间信息领域的发展总是难以预测。有机构曾做出过这样的预测：2017年是地理信息领域的转型之年，如今2017年赛程过半，当时的一些预测在2017年已经凸显出来了。

　　趋势一：地图里的“牙刷测试”

　　“牙刷测试”是谷歌提出的一种理论，目的是可以提供每天让用户使用至少两次的服务，类似于每天做两次刷牙的动作。

　　现在，地图也慢慢与谷歌的“牙刷测试”契合上了。驾车、骑车、智能交通、室内导航，任何事情都变得和地图息息相关。而且，随着位置数据捕获方式的改变，数据开始呈指数级增长，地图这种“大规模”的应用将会衍生出更多的服务产品。

　　趋势二：空间分析

　　地图不仅仅被应用于导航中，经济学中区位论虽然很少被提及，但是早在十九世纪，范杜能(Johann Heinrich von Thünen)就曾提出，只有更多的将空间分析应用于各种信息中，才能做出更明智的选择。现在，区位论是为寻求合理空间活动而创建的理论，并已经成为经济地理学、区域科学和空间经济学不可分割的一部分。

　　目前，在工作中使用空间分析技术较多的是地方政府、国家机构、各种各样的企业、事业单位、高校以及非政府组织。在现有业务系统中创建交互式地图可以帮助用户查看图形和图表等系统无法表现的模式，比如：

　　(1) 水质：NOAA使用土地覆盖面积作为水质指标的分析方法

　　(2) 业务：Esri Maps为IBM Cognos高量显示保险公司的区域业绩

　　趋势三：LBS(基于位置的服务)

　　将LBS推向风口的主力军有两股：智能手机的增加;基于本地信息的快速共享功能的兴起。据了解，2018年，全球智能手机用户将达到25亿，这将给LBS带来巨大市场。到2020年，全球LBS市场将达到198亿美元。

　　基于位置的服务可以被大致分成四类：LBS搜索和广告、LBS追踪、LBS导航、LBS信息。目前，一些著名的地图服务提供商比如苹果、HERE等，甚至是一些社交APP比如Facebook、推特、微信、新浪微博，都开始将LBS整合到他们点对点的社交工具中。同时，这些应用也在慢慢转化成一种平台，来为广告商提供更多可用数据，比如，facebook正在和Uber合作提供乘车招聘服务。

　　同时，随着蓝牙信号灯的快速部署、无线服务的提升提及超宽频带的重新兴起，下一波LBS的商机正在慢慢浮出水面。

　　趋势四：人工智能

　　去年，谷歌携旗下公司DeepMind，联合微软、亚马逊、Facebook以及 IBM 共同宣布各方已正式缔结AI(人工智能)合作伙伴关系，成立名为Partnership on AI的组织(PAI)，共同摸索AI技术的安全研发之路，促进公众对AI的正确理解并针对这一领域内的挑战和机遇制定最佳做法。

　　人工智能无疑已经成为近几年最具颠覆性的技术。所有IT企业、人员都在研究这一令人欣喜又惧怕的技术。我们不否认，人工智能会为人类带来一定的风险，但也不得不承认它所带来的便捷。

　　地理信息行业80%的数据都与空间相关，因此通过人工智能和深度学习能够自动化的处理数据并为相关基础部门提供解决方案。这里还涉及另外一个领域，地理信息行业如何使用人工智能处理过的大量数据，并从中提取更深层的价值。

　　人工智能主要应用领域：

　　零售和电子商务：客户识别、智能选址、用户体验增强;

　　金融服务和保险业：金融部门利用人工智能来检测潜在的欺诈行为，简化后台业务，协助股票和物业管理;

　　医疗保健：除辅助临床诊断外，还可用于医疗图像解读和声音模式如心跳监测;

　　重工业：机器人和自动化过程是人工智能的主要用户，保证高效的工作流程和安全性;

　　智能出行：将人工智能用于自动驾驶卡车和汽车，通过与物联网相结合在交通领域做出颠覆性转变。

　　趋势五：万物互联

　　随着物联网概念的慢慢成熟，整个社会正在从信息化向智能化方向发展。生活的各个领域，从城市到能源、运输、农业，从自然资源管理到健康等，都被通过多传感器以数据的形式连接到了互联网。大数据、云计算、物联网作为智能化时代不可或缺的一部分，同时又是一个不可分割体。在不考虑云计算的情况下，很难对物联网中的数据做出有效分析;同时，物联网海量连接所汇聚的数据也正在大数据时代发挥着更大的价值，通过高级分析方法创造出更具价值的可用信息，进而提高自动化智能系统的效率。

　　这里有一些数据，可以更加真实的表明万物互联的时代正在到来：

　　思科表示，到2020年，全球将有多达500亿台设备连接到互联网;

　　据瞻博网络研究公司数据显示，到2020年，连接到互联网的设备增长率将超过285%;

　　据Gartner预测，到2020年，物联网行业的市场规模将达到1.9万亿美元;

　　据科尼尔咨询公司表示，未来四年之内，物联网将为全球近6%的经济市场带来影响。

　　同时，这种潜在的市场机会也为一些互联网初创公司带来了数千万美元的风险投资。据可查数据显示，2014年，物联网公司就已经获得了超过16亿美元的投资。

　　趋势六：MR，AR和VR

　　在MR、AR、VR概念没被拿上台面之前，我们讲的更多的是BIM和3D。现在MR、AR、VR出现的频次越来越高，但是大部分人很容易将这三个概念混淆。

　　AR：增强现实，通过数字对象对现实世界进行补充，是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，在看到虚拟环境的同时也可以看到现实世界。

　　VR：虚拟现实，完全的计算机仿真环境，通过计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。

　　比如，CityEngine目前就允许城市规划师、建筑师和GIS专业人士在其平台上快速创建VR体验项目，这些项目可以在Esri Labs提供的免费ArcGIS 360 VR应用程序中查看。

　　MR：混合现实，可以在虚拟环境中引入现实环境，其最大的特点在于虚拟世界和现实世界可以互动。

　　比如，天宝公司的DAQRI智能头盔已经被应用到了建筑业工程项目中，可以节约项目成本并且改善其安全性，也可捕获建筑公司地图图形。

　　有业内人士说，这三者的发展将是地理信息行业发展的一大幸事。目前一些地理信息企业已经将三维技术和MR、AR、VR相结合，在城市规划、灾害管理、应急领域、救援活动中进行应用。

　　趋势七：民营卫星企业的发展

　　多项技术的进步为卫星领域带来了重大发展机遇，这里有两个比较突出的进步：可重复使用的火箭、纳米卫星。

　　可重复使用的火箭

　　截至目前，SpaceX 猎鹰9号火箭15次火箭回收实验中，10次成功，大幅降低火箭发射费用，打开了廉价太空时代的大门。同时，另外一家成功回收过火箭的企业蓝色起源还打起了太空旅行的主意。去年年初，蓝色起源宣布在2018年进行商业太空旅行的计划，正式开启了太空领域的商业活动。

　　纳米卫星

　　送入太空的卫星数量越多，意味着基于卫星的感知和连接服务越强大，图像的分辨率越高。纳米卫星相比微型卫星来讲体积更小，重量一般在1-10公斤之间，具备可重组性，可以以星座结构的形式进行投放和多次发射，并在一定程度上降低了研制费用。关键是，重量变小意味着火箭一次可以搭载更多的卫星。

　　今年2月份，印度空间研究组织(ISRO)将104颗卫星一次性送上太空，成为火箭一次性搭载卫星数量的新纪录。

　　纳米卫星已经将卫星制造的模式从一次性设计变成了大规模组装式设计，卫星数量的日益增长以及它们之间的协同合作让每一颗卫星都发挥其最大的价值。但是纳米卫星固然有非常诱人的前景和优势，但目前还停留在概念阶段，要想变成现实，还有很长的路要走。

　　趋势八：大众采购能力

　　2016年UNGGIM的一份报告显示，大众采购将成为未来最重要的发展趋势之一。原因在于，智能手机数量的大幅增长带来了TB级的空间位置信息。

　　人群信息可以分为两种：社交媒体上无意留下的数据;因购买向工作人员提供的个人信息。

　　社交媒体比如推特、facebook的用户会实时产生大量与空间、位置相关的信息，并以指数级增长。以用户信息作为基础数据的采集模式还有另外一个名字“众包”，在为大规模地理空间数据采集提供了前所未有的发展潜力的同时，也为基于位置提供服务的企业提供了大量机会。

　　2010年海地地震、埃博拉病毒对抗、尼泊尔地震后期救援、马航遗骸寻找等都是众包模式曾经提供过帮助的例子。

　　趋势九：可穿戴设备

　　在国际足联世界杯决赛中，当比赛进入88分钟时，德国与阿根廷依然没有打破僵局。德国主帅勒夫决定换上中场球员格策，格策凭借阿迪达斯的micoach可穿戴技术和软件帮助德国献上了一记绝杀，成为了当时的英雄。可穿戴设备在这里面起到了至关重要的作用，通过球员速度、距离、心率等多种关键指标数据进行综合分析，制定最佳进球路线，帮助比赛取得了最终胜利。

　　当然，上面只不过是可穿戴设备和大数据相结合的一个例子。在地理信息行业中也有这样的例子，士兵位置监测、健身跟踪器、儿童GPS防丢失跟踪装置、智能导航头盔、老年人GPS跟踪器以及时下最火的智能手表……

　　据行业分析公司CCS Insight的数据显示，未来五年内，可穿戴设备市场规模将超过250亿美元。随着社会经济及文明的发展，以个人定位为目的的关爱需求已经广泛渗透到老人、儿童、宠物、重要物品等社会服务的各个角落，大到国家战略小到民用便利，地理信息行业在这个领域内也变得越来越重要，进军智能穿戴市场的优势也日益显现。