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物联网之父凯文•艾什顿:物联网价值不在数据采集,而在数据能否共享|研习社12月6日演讲实录

2015-12-06 凯文•艾什顿 混沌研习社

12月6日,颠覆式创新研习社《创新模块之人工智能》登台,物联网之父、RFID(射频识别技术)先驱凯文•艾什顿说,人类创造了与互联网相连的、遍布于全世界的传感器网络,用以收集数据,这就是物联网。物联网无处不在。


点击下方图框,可听凯文•艾什顿演讲精彩部分(英文):


演讲者|凯文•艾什顿(麻省理工学院自动识别中心创始人)


这个世界变化非常快,十年前可能还没有数码相机,还没有智能手机,现在已经是世界普及了。


对于新技术,我们对它的态度很快从觉得荒谬,到不可思议,再到习以为常,甚至稀松平常。



难的是相信你所预测的未来

你的曾孙会有3位数的寿命

在二十一世纪发现外太空生命


我觉得难的不是预测未来,而是相信你所预测的这个未来。


当未来变为现实后,就已经太晚了。你必须要能在未来到来之前做好准备,要有勇气和独立性去坚信。这样才会比世界上大部分的人有先发优势。


我将对未来做些预测:


  • 2030年的时候你将拥有一辆自动驾驶的汽车。


这是一个非常准确的预言。我想把这个年份再精确一些,将2030年改到2027年。


  • 你的曾孙会有3位数的寿命 。


大概200年之前,人的平均寿命可能只有50岁,现在,全世界的平均寿命大概是73岁做。我的曾孙、曾曾孙辈肯定活的会比我更长。


  • 在二十一世纪发现外太空生命。


毫无疑问我们一定会在二十一世纪发现外太空生命,但并不一定是智慧生命。


第一,我们已经意识到整个宇宙到处都充斥着水;第二,我们发现DNA在全世界也是非常分散广泛分布的。


  • 你的孙子或曾孙辈中会有第一位诞生于外星的人类。


  • 到2100年时,大部分的人将成为素食主义者。


现在全世界已经有15-20%的人口是素食者了。现在30%的印度人都是素食者,印度的人口又增长迅速。


此外,随着人口的增加,肉的供应链将非常缺乏有效性,使得肉类更贵,并且将不再是为稳定和健康的食物来源。



智能手机不是物联网存在的前提

物联网解决的是数据采集问题

数据是否有价值取决于能否共享


我们在谈物联网里的“物”时,可能更多想到的是通电的物件,比如冰箱。


还有一个假设,就是物联网的组成部分,必须要有智能手机,更具体的讲是智能手机上的应用,这个说法也是有偏颇的。


通电的电器和智能手机不是物联网存在的前提条件,实际上他们可能跟物联网没有太多直接关系。


如果大家考虑的是做物联网方面的创业,而你的想法是弄一个芯片,放在一些日常的生活设备当中,然后让它能与APP进行通话,我觉得不太可能成功。


这不是我们所讲的物联网。


在二十一世纪,实际上只有一个信息来源,就是人类用键盘给计算机输入的数据。但是全世界几乎可以有无限的数据量。


人类其实在采集世界数据方面并不擅长,我们擅长的是创意、相互交流和思考。


我们怎样解决这个问题?


部分解决方案是用库梅定律来建立一个非常低成本的,与互联网相连的,遍布全世界的传感器网络。


计算机能够自己用这些自动化的传感设备获取信息,这是第一步。


但只在局部做这件事情不是很有用,我们真正需要的是,在传感器网络中得到整体的图景,这才形成了采集数据的物联网。


当传感器收集了数据后,是否有价值取决于信息是否能够共享。


这里面有非常丰富的机会。创造一些算法,他可以去分析来自于全世界各种数据,即便是一些数据的子集也可以,从而做出有用的决策。这就是机器学习。


机器学习系统可以分析所有这些数据,而最终产出的是决策。最终这个决策一定会给世界带来改变。


就才是我们所讲的物联网,它是信息的深刻变革。它会用到这个世纪剩余几十年时间,不断发生变化。



物联网技术无处不在

人脸识别技术防范安全隐患

自动驾驶技术减少安全事故


到底物联网时代会不会到来?这是个非常有趣的问题。实际上物联网,早在15年前就已经开始了,现在方兴未艾。


  • 数码照片和人脸识别


想一想,你第一次拍数码照片是什么时候?二十世纪90年代时几乎没有数字照片。当时数码照片是没有办法和其他人分享的,只能打印出来。


当我们开始把数码相机的功能融入智能手机,它就真正成为物联网了。


拍照就像你的眼睛在看,包括了观察的技术和数字的成像,传感器联系到网络上之后,就是联网的传感器。


2007年起,有了自动的成像分析,网站上都可以进行人脸识别,一些修图软件也可以做到。


那么它的决策是什么呢?就是识别出这是你的脸。


但并不仅限于人脸识别,它还要深入的分析,究竟这个笑的人是不是真正的开心而笑,这个人累不累,是不是在撒谎,都能够被分析出。


这一点也和公共场所的安全摄象头相关,比如说有人打架了,可以去识别,究竟有没有人做一些令人怀疑的事情。我们可以提前识别安全隐患。


  • 自动驾驶机车


自动驾驶汽车首先是一个有车轮的传感器系统,可以看到车前车后车左车右的物件,就像是一个车载的雷达。同时我们给他连网的可能。


有一个问题说自动驾驶到底安全不安全,我觉得这个问题的提法是有错误的。正确的提法是人驾驶的汽车是否安全?回答是否定的。


驾驶这个事情,人如果是作为驾驶员,实际上是风险很高的。


在中国国内每天有756人丧生于车祸,基本上绝大多数的死亡都是可以归咎于人的失误。


大家把这个跟自动驾驶来比较的话,我们看到这种圆形的自动驾驶车,它已经开了一万多公里了,安全事故是0。


技术能够实现一个非常重要的作用,就是拯救人的生命。


最终我们觉得自动驾驶汽车,可以开的比人的驾驶速度要更快,因为机器能够做出比人更精准的一些决定。


并且你在车里面不会再浪费时间,自动驾驶解放了你。


随着信息技术革命的兴起,我们能够更好地采集关于现实世界的信息,能够更好地分离产出和投入的关系,这样我们用不着消费那么多,也能够产出更多。


大家想一想优步的例子,每一分钟司机都在路上找活,会产生许多不必要的污染。你若能找到像优步这样更有效的技术,就可以减少资源的浪费。


* 本文根据凯文•艾什顿在颠覆式创新研习社的课程内容整理而成,欢迎转发分享,网站或期刊转载请联系微信warmly11。


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