预告来了!5月烟大学术讲座持续更新!
伴随五月夏风
学术讲座云聚烟园
“两校名师讲堂”如约而至
快跟小烟一起来看吧
讲座主题:百年变局与中美俄关系
专家姓名:关贵海
工作单位:北京大学
讲座时间:2022年5月12日16:00-17:30
讲座地点:腾讯会议号:333209889
主办单位:烟台大学特里尔可持续发展技术学院
一、百年未有之大变局
二、世界政治的分析方法和路径变化
三、大三角关系:形式与影响
四、关键要素:中美实力对比变化快
五、中国如何运筹好大三角关系
六、结语
除关贵海老师的云端讲课以外
“三元名家论坛”也是专家云集
内容精彩纷呈
一定要记好笔记呀
中国经济现状及中美贸易战走向
专家姓名:刘瑞
工作单位:中国人民大学
讲座时间:2022年5月12日16:00-17:30
讲座地点:腾讯会议号:229-589-457
主办单位:烟台大学经济管理学院
内容摘要:结合详实的经济发展数据,研判我国经济发展形势,剖析贸易摩擦对中美贸易关系的影响和冲击以及未来中美贸易的战略走向,分析长期中我国经济实现高质量、良好有序发展的动力。
海洋酸化对海洋初级生产力影响的研究方法
专家姓名:徐军田
工作单位:江苏海洋大学
讲座时间:2022年5月14日 10:00
讲座地点:
https://wx.vzan.com/live/tvchat-1001660267?v=637878183313706897
主办单位:烟台大学海洋学院
内容摘要:海洋酸化对海洋初级生产力的影响研究是近些年来的热点之一,这种模拟未来大气CO2增加导致的海洋环境问题可以通过多种途径来探讨对海洋初级生产力的影响。如通过选择不同的种类、利用不同物种之间的竞争、设定长期海洋酸化影响、耦合海洋酸化与其他的环境变化、建立大型的培养系统以及在原位CO2喷口进行实验等方式方法来研究海洋酸化的影响。每种途径所选用的研究方法是不同的,这些研究方法是探讨海洋酸化与海洋初级生产力关系的重要组成部分。
中微子质量、宇宙暴胀与重子不对称性
专家姓名:韩成成
工作单位:中山大学
讲座时间:2022年5月15日 9:30-12:30
讲座地点:腾讯会议:302963004
主办单位:烟台大学物理与电子信息学院
内容摘要:在粒子物理中,标准模型精确的描述了夸克轻子等微观粒子的相互作用。同时宇宙学标准模型也精确描述了宇宙早期至今的演化。但是仍然有很多问题亟待解决。例如,为什么中微子有微小的质量、宇宙早期的快速膨胀(暴胀)是如何发生的、为什么我们的可见物质是以重子物质为主,反重子却很少。
我们最近研究发现(Phys. Rev. Lett. 128, 141801),如果在标准模型基础上只引入一个新粒子——希格斯三重态,上述三个问题将会得到同时解决。其中,中微子质量是由希格斯三重态的真空破缺产生,暴胀是由标准模型希格斯和希格斯三重态的混合态提供,而重子不对称性可以通过Affleck-Dine机制来实现,从而使得上述三个问题得到同时解决。
另一方面,该模型预言希格斯三重态只能衰变到两个轻子,从而为其在对撞机上的直接寻找提供了独特的检验信号,同时该粒子也可以在轻子味破坏的实验中进行间接寻找。此模型预言中微子必然是马约拉纳费米子,未来的无中微子双贝塔衰变实验将会对此预言进行验证。同时该模型预言的宇宙学信号也可以在未来的宇宙微波背景辐射实验LiteBIRD上进行检验。
推荐系统的算法及应用
专家姓名:陈恩红
工作单位:中国科学技术大学
讲座时间:2022年5月26日 14:00-15:00
讲座地点:腾讯会议:461-137-584
主办单位:烟台大学计算机与控制工程学院
内容摘要:推荐系统在工业界取得了巨大成功。和机器学习模型一样,推荐系统分成离线训练和线上服务的过程。本次报告首先介绍推荐离线训练时的基础组件,包括按塔分类的推荐模型、常见的推荐损失、新颖的高效精准推荐采样等。报告进一步介绍针对推荐系统线上服务的两个阶段(高效率召回和高精度排序)的优化设计,包括支持高效近似搜索的索引端到端构建方法、深度推荐模型的压缩方法。最后,报告将介绍团队基于这些基础研究来开发的RecStudio模块化开源推荐框架,以及推荐技术在智慧教育、智慧城市、智慧商务、智慧医疗等方面应用案例。
跨媒体知识图谱构建与学习
专家姓名:许倩倩
工作单位:中科院计算所
讲座时间:2022年5月26日 16:00-17:00
讲座地点:腾讯会议:461-137-584
主办单位:烟台大学计算机与控制工程学院
内容摘要:本次报告将聚焦于社会媒体、网络空间安全两个重大领域,介绍报告人在跨媒体知识图谱构建及学习方面的最新进展。针对图谱构建,将从数据采集、存储、结构设计、接口服务、可视化等多个方面分享跨媒体知识图谱构建的基本思路和实践经验。随后将针对图谱构建和使用过程中遇到的“数据不可信”和“模型不可靠”两大挑战问题,介绍所提出的基于HodgeRank的异常样本挖掘框架和基于X-curve的模型性能优化框架(包括:AUROC、AUPRC、AUTKC等性能曲线)。
天算星座:卫星计算开放开源平台
专家姓名:王尚广
工作单位:北京邮电大学
讲座时间:2022年5月26日 15:40-16:10
讲座地点:腾讯会议:461-137-584
主办单位:烟台大学计算机与控制工程学院
内容摘要:目前全球气候变暖、灾难频繁、大国竞争加剧,人类迫切需要向600年前的大航海时代一样开启星际大航海时代,而卫星(网络)作为人类拓展星际空间的“灯塔”已成为国内外研究的热点。报告首先介绍了卫星计算的需求背景,然后介绍了我们提出的天算星座的架构、定位、目标、任务等,最后,报天算星座的建设进展、代表性工作及国际合作情况。
人机物融合群智计算
专家姓名:郭斌
工作单位:西北工业大学
讲座时间:2022年5月26日 15:00-15:40
讲座地点:腾讯会议:461-137-584
主办单位:烟台大学计算机与控制工程学院
内容摘要:近来,在智能物联网、分布式智能、边缘智能、群体智能等兴起背景下,跨空间人、机、物异构智能体协作增强将成为新一代群智感知计算最重要的演进方向——即“人机物融合群智计算”(CrowdHMT)。人机物融合群智计算涉及物联网、人工智能、生物学、群落生态学等多学科交叉,探索生物集群交互协同与异构群智能体间高效协作的隐含关联和映射机理,将通过异构群智能体的有机交互、协作、竞争与对抗,构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间。本报告将探讨CrowdHMT的基础理论、特质与科学挑战,并介绍我们在这方面的研究进展。
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值班编辑 / 王安琪 李铭晖
责任编辑 / 高珊
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