i-Refill | 一份让人不想再逃离北上广的榜单

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10月26日，在AICC2021人工智能计算大会上，《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称:报告）正式发布，从宏观经济、技术成熟度、AI劳动供给、行业及地域4个方面对我国人工智能发展水平进行考量和评估。

此次排行榜TOP5排名依次为北京、杭州、深圳、南京、上海；6-10的城市为苏州、广州、济南、成都、合肥。

与去年相比，北京仍蝉联冠军，南京首次进入前五，济南则首次进入前十。那么，问题来了：

• 如何在AI城市榜单实现排名跃升？

• 智慧城市的AI产业发展特质有哪些？

• AI浪潮涌向何方？

答案都在《报告》中，点击文末的阅读原文即可一键查看！

当然，IDG君作为课代表，也帮没时间仔细阅读《报告》的朋友梳理好了答案。

#1  如何在AI城市榜实现排名跃升？ 

今年的AI城市算力排名变化中，最吸睛的是首次进入Top5的南京，从去年的第9跃升至第4。

在排名前五位的城市中中，北京、杭州、深圳聚集了大量我国大型互联网、科技和AI独角兽公司；上海也聚拢了千余家人工智能核心企业，多年来也保持在国内AI城市第一梯队。

为什么南京能在此次快速跃升，赶超6座城市？

今年7月正式建成投运的南京智能计算中心是最主要原因之一。

小科普

“

算力：指计算机的处理能力，一般以浮点运算次数/秒（FLOPS）为度量单位。在由数据、算法、算力组成的AI三要素中，算力是最关键的核心动力。

南京智能计算中心的算力可达800P OpS，即每秒能进行80亿亿次运算、1小时可处理100亿张图像/300万小时语音翻译/1万公里的自动驾驶AI数据处理任务。拥有长三角地区当前投运的最高算力智能计算中心，无疑为南京人工智能产业的发展注入新动力。

作为一个地区对人工智能的综合投入程度的体现，“算力基础设施建设”在今年首次被《报告》作为地域评估的考虑因素，并提出算力是未来AI应用取得突破的决定性因素。

相比去年，人工智能在各个行业的渗透度都在增加。《报告》显示，采用人工智能3年以上的企业，已经获得显著收益，被访企业平均收入增加9.8%、流程时间缩短20.4%、生产效率提升21.6%——而算力是AI产业快速发展渗透的“爬坡之力”。

更强的算力意味着更好的数据处理能力，能够得到的有用数据也越多、越精准，可以更好地指导政府和企业运行。算力所带来的性能提升可以促进应用提升，可以推动业务发展，降低企业成本，更能够促进社会不断进步。

算力也是我国“新基建”的重要组成部分，截至目前，我国已先后推动成立上海、深圳、济南、北京、天津、杭州、广州、成都8个AI创新应用先导区，新型算力公共基础设施通过提供共性的算力、数据和算法服务，让算力服务更易用，使智能计算水电一样成为基本公共服务。

#2  智慧城市的AI产业发展特质 

机场的人脸识别安检通道、回家后智能音箱的贴心问候、无人便利店的快捷购物、无需排队拨号的智能客服......AI应用场景多元化无疑是智慧城市的重要特质之一。

在下图中，《报告》按照起步期、发展期、成熟期对智慧城市的众多AI应用场景进行了划分：

• 自动驾驶、新药研发、智慧油田等场景处于发展初期，未来具有广阔发展空间

• 反欺诈、智能风控、智能投顾、智能理赔和智能推荐等应用场景逐步进入较为成熟的应用阶段。

• 智慧供应链、智能质检、智能设备运维、线路智能巡检和电站设备监测、智慧保险、智慧交通等在内的应用场景发展迅猛。

而丰富的场景，往往需要各种各样的计算类型支撑——由此，对芯片多元化的需求也日益明显，同时，提升国产芯片的原创能力成了关键。

芯片的设计原创能力依赖于高精人才的储备和研发，IDG资本从20年前开始在半导体行业蛰伏，陪伴、见证了我国优秀芯片企业的成长：

从2003年起一路陪伴，见证了芯原微电子解决了中国芯片代工企业所遭遇的知识产权困境；和具备完整、强大的基带平台研发能力的翱捷科技携手，陪伴其成长为基带公司中除海思外唯一拥有自己开发的全网通技术的公司；持续多年支持拥有强大创新力和高执行力团队的恒玄科技，目前已成为三星、华为、小米、OPPO的芯片供应商。

据中国科学院文献情报中心数据显示，我国在AI芯片领域的专利布局数量增长速度极快,相较2000–2004年,2015–2019年中国专利布局数量增长了37倍，向着世界领先技术稳步快速发展。

《AI芯片专利技术研发态势》，中国科学院文献情报中心

然而，芯片从制造到完成大规模应用，还隔着巨大的鸿沟。在多元的AI应用场景下，如何让不同芯片相互配合、在场景中高效释放算力？

以一台AI服务器的研制为例，研制过程需要解决超过280个关键的过程控制点和设计难题，同时还需要实现与算法框架和AI应用的优化和适配等问题；此外，大规模AI算力平台建设又面临高功耗、高电流密度、高总线速率、高系统复杂度的新问题。

因此，打造集约高效、开放共享的智算系统，是让多元算力真正走向产业，实现算力普适普惠的关键。

IDG资本被投企业商汤科技原创研发的SenseCore AI大装置的人工智能基础设施，能够低成本、大规模生产人工智能模型，最大化降低单个人工智能算法模型的生产成本。

在算力层，商汤AI大装置以3740 Petaflops计算能力的商汤智算中心AIDC为中心，整合商汤自研STPU等计算训练芯片和各种底层传感器为基础，为算法模型的分析、低成本训练、大规模数据管理提供支撑。

商汤AI大装置将打造一条从根本上提升AI研发效率和经济性、降低各种要素成本的创新路径，为AI规模化发展打下坚实基础，如上文所说，让算力像水电网络一样成为普惠的智慧城市建设基础。

#3  AI潮水涌向何处？

《报告》面向不同领域提出了建议：

面向技术供应商

满足用户细化场景需求，构建开放、兼容的技术发展路径；

从用户的应用需求出发，推进技术创新；关注绿色节能，赋能行业双碳转型。

面向产业

基建先行与政府引导“双管齐下”；

打造开放的产业生态，促进多元技术创新落地。

面向行业用户

积极探索人工智能行业应用，优化投入产出比；

选择技术先进、绿色节能的算力基础设施；

稳妥推进AI算力能力建设，带来切实价值。

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近年来，全球AI布局显著提速，据《报告》数据显示，AI软硬件以及服务的总投资在2021年全球范围内将超过850亿美元（约5400亿元人民币），预计将在2025年达到2045亿美元（超过1.3万亿元人民币），我国的AI布局也在政策推动下强有力地发展。

智慧城市润物细无声地让我们的生活更加舒适：当我们习惯了刷脸支付、自动售票柜台、甚至是医院里的AI检测，或多或少都会对科技带来的便捷产生依恋，也许不愿再回到没有AI的过去式中。

一起拭目以待智慧城市未来的璀璨。

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