i-Weekends | 创业者和投资人必修课：降噪

i-Weekends

✍️IDG君写在前面

在上周日《鱿鱼游戏》的通关攻略中，提到优秀的判断力/决策力对游戏输赢的重要性：

作为创业者/投资人，常要面对大大小小决策判断时刻，优秀的决策决定了公司或项目的进展。
我们普遍认为，偏差是导致决策判断出错的关键原因。今年已87岁的诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼在其新作《噪声：人类判断的缺陷》中，把焦点转向更不为人知的的噪声，系统性地指出噪声才是影响人类判断的黑洞，为之前探讨偏差导致决策误差的著作《思考，快与慢》带来了全新的思考角度。
了解噪声、学习降噪的过程，如同在给大脑洗澡，可以使人更有效地做出最优决策。
今天，IDG君将从以下3个问题切入，与你分享关于噪声的一切。

• 噪声和偏差分别是什么？
  

• 创业者/投资人为何需要了解噪声？

• 如何降低噪声？

全文4096字

阅读时间约7min

在更新我们对“判断”的认知方面，“行为经济学之父”卡尼曼的影响力远超他人。他是继赫伯特·西蒙后的第二位获得诺贝尔经济学奖的心理学家，把心理学成果与经济学研究有效结合，长期研究人类决策中的误差，解释了人类在不确定条件下如何做出判断。

此次他和曾担任麦肯锡咨询公司资深合伙人长达25年之久的奥利维耶·西博尼，以及曾任白宫信息与监督管理办公室主任的卡斯·R.桑斯坦合作的新书，可为我们在日常的每个决策瞬间提供极佳的方法参考。

《噪声——人类判断的缺陷》

作者: 丹尼尔·卡尼曼 / 奥利维耶·西博尼 / 卡斯·桑斯坦

原作名：Noise: A Flaw in Human Judgment

出版日期: 2021-9-1
页数: 556

噪声就像地下室漏水，它之所以能被容忍，不是人们认为它是可接受的，而是因为它一直未被发现。

——丹尼尔·卡尼曼

从左到右：奥利维耶·西博尼，卡斯·R.桑斯坦，丹尼尔·卡尼曼

本书的3个核心点为：

第一点

哪里有判断，哪里就有噪声，而且噪声比我们想象的要多。

第二点

在错误判断中，噪声的影响可能和偏差一样大，甚至可能大于偏差。

第三点

决策卫生是一种行之有效的降噪方式。

噪声与偏差

| 如何区别噪声与偏差?

IDG君准备了1个小quiz，可以帮大家理解两者之间的差别：

点击选项查看对错👀

1.如果你每天都称体重，但体重秤每次总把你的体重高估1公斤，请问这是偏差还是噪声？

A. 噪声

回答错误 ✕

B. 偏差

回答正确 √

2. 如果你每天都称体重，但体重秤每次显示出来的体重数总是不一致：在第1天增加了0.5公斤，在第2天却减少了2公斤，请问这是偏差还是噪声？

A. 偏差

回答错误 ✕

B. 噪声

回答正确 √

---

选对了吗？

在书中，卡尼曼把我们日常「判断决策」的过程描述为「测量」：如果把大脑作为测量工具，给某个对象或者事件在一定标尺上赋值，而偏差和噪声这两种误差会影响「判断」的准确性。

偏差

判断中出现的平均误差，即多次测量后得出的平均长度，与实际长度之差。

噪声

指本该相同的判断中存在的变异性。假设偏差不存在，我们也仍然无法测出准确长度，数据会忽高忽低——这些依然残留的误差缺少共性，这种误差就是噪声。

虽然都存在于判断过程中，噪音和偏见实质上是两类错误：偏差本质上是一种导向于一致性错误的因果方式，而噪音则是一种数值散乱的统计方式。

| 噪声主要有哪些类型？

卡尼曼把噪声分为程度噪声、场景噪声、模式噪声3种。我们可以用日常生活中在超市采购的经历，阐述不同噪声模式的区别。

程度噪声

程度噪声体现在：在超市某种商品区内选购某品类商品时，可能因为个人喜好和过往经历，我们对这类商品的挑选标准会比选购其他商品时更高。比如，同在生鲜区，也许爱吃绿叶蔬菜的人对其购买标准要比水果或根茎类食物高。

场景噪声

我们的购买标准可能会根据不同的精神状态而发生变化。比如在上午或下午、晴天或雨天购物，可能都会影响我们的判断和喜好，这时场景噪声就出现了。

模式噪声

模式噪声来源于人的内心活动。当我们和朋友一起购物时，可能会对商品产生不同看法。我们可能对1号商品的设计感更认可，因此决定选购1号；朋友更看好2号商品的质量，因此决定选购2号。因为我们无法了解人的内心活动，所以我们很难摸清其中的规律。

了解噪声对创业者/投资人更有益

通过研究，卡尼曼发现噪音带来了大量的不公平。

比如，在人事决策中，不同面试官对相同求职者的评估大相径庭，对相同员工的绩效评估优势存在差异，有时评价结果更多取决于评估者，而非被评估者的绩效。

在司法判决中，噪声也带来了深远影响。在卡尼曼主持的一项法律界的噪音审计中，208名美国联邦法官面对着同样的由16个简化问题描述的犯罪，给出了平均为7年的刑期，但是法官之间给出刑期的平均差异超过了3年——这是非常巨大的噪音。

读到这里，作为常需要做出决策判断的创业者和投资人的你，是否意识到了日常生活中被噪声干扰的时刻呢？回想一下那些经常发生的场景：在开公司月会或投决会时，大家在一个会议室里长时间开会并需做出集体判断——卡尼曼认为，会议中衍生「信息级联」会放大群体噪声，从而让人丢失信息。

| 什么是信息级联（information cascade）？

信息级联可以解释为什么一些相似的群体会做出完全不同的判断、为什么过程中一个微小变化会导致完全不同的结果。

也许下面的案例在每个人的工作场景中都发生过：

一间办公室中有若干人，他们将要决定要选取谁来担任某领导性职位。A/B/C为主要候选人，假设群体成员是按顺序发表自己的观点，每一个人都会认真聆听其他人的判断。

小a第一个发言，认为A是最佳人选。

小b知道了小a的判断，如果她也认为A是最佳人选，则会认同小a的意见; 但如果她还未做出决定，但她信任小a，她可能也会认同小a的判断。

接着，小c发言。此时小a和小b已明确他们会选择A，但基于小c自己掌握的信息，他认为最佳人选并不是A，而是B。但即便如此，他可能会忽略自己的已知信息，而附和小a和小b, 也许他认为他们选A一定有恰当理由。

第四个发言者是小d，除非TA认为自己掌握的信息比他人更有说服力，否则他也会附和前几人的意见——如果小d顺从了前面3人的意见，那么TA就处在一个“信息级联”中。

我们向来被教导要善于向他人学习。所以在群体中，如果先发言的人似乎喜欢某个事物或者想去做某件事，且大家缺少一个明确的理由认为先发言的人是错的，在这种情况下，大家会认同先发言者的言论。

而卡尼曼强调，判断应该像测量一样相互独立。

书中提到，召开会议的最佳方式是让每个人都准备好他们的判断然后再开始讨论。如果让人们在事先没有做出判断的情况下就开始讨论，他们就会相互影响，这无法有效减少噪音。在某些情况下，讨论还会增加噪音。

噪声是无处不在的，了解噪声可以让创业者或投资人树立规避噪声的意识，从而做出更清晰准确的判断。那么，如何减少噪声带来的影响呢？

如何做出更好的决策？

——注重决策卫生

决策卫生是卡尼曼提出的降噪方式。

他认为，避免偏差是可以看到效果的，就像针对特定疾病研发的的药物，药效发生后患者会得到好转；但决策卫生避免噪声的作用如同洗手：我们洗手时可能不知道杀死了哪些病菌，我们只知道洗手是杀死细菌的好方法。

降低噪声可能不像纠正明显的偏差那样让人有成就感。比如说，如果外科医生通过手术治好了患者的疾病，这是令人欣喜的事；但如果在手术中医护人员都没有做杀菌工作，患者的生命早已不存在了——做好基础的杀菌工作也许没有什么好庆祝的，但却会产生非常实际的效果。

在书中，“决策卫生”策略被总结为实操性很强的6项原则：

1.判断的目的在于准确性，而不在于个性化表达：这是决策卫生的第一原则。遵循这一原则的一种比较激进的方法是用规则或算法来代替判断，适当使用算法或者不高度依赖于专业认识的喜好，这些办法都能改善判断。即使目前算法仍不太可能在重要决策的最后阶段取代人类的判断，但适当地使用算法来减少决策对于专业人士的依赖大有裨益。

2. 使用统计性思维，采用外部视角审视个案：当人们基于自身独特的经历来形成对特定事件独特的看法时，其结果就是产生模式噪声。外部视角可以解决这一问题：具有相同参照系的专业人员会有更少的噪声，此外，外部视角也有助于产生有价值的见解。

3. 对判断进行结构化，将其分解成几个独立的任务：当同一案例的不同方面所产生的印象相互“污染”时，判断在总体上的准确性就会受到影响。尽可能将每个评估分配给不同的团队，并尽量减少他们之间的沟通，这样就能确保评估之间的独立性。

4.抵制不成熟的直觉：直觉赋予了决策者判断的信心，决策者需要对他们的最终决策感到满意，并从直觉的自信中获得回报感。但直觉应该建立在一定信息的基础上，且应该接受规则的约束与以及适当的延迟处理。因此，我们不应该给决策者呈现他们不需要的、可能引发偏差的信息，即使信息是正确的。

5.获取多位判断者的独立判断，然后再考虑汇总这些判断：由于信息串联效应和群体极化效应，群体讨论通常会放大噪声。在讨论之前收集参与者的判断，这样一个简单的流程既可以揭示噪声的程度，又有助于以建设性的方式解决分歧。

6.用相对的判断和相对的尺度会更好：相对判断的噪声要比绝对判断的噪声小，因为我们在同一量尺上对多个对象进行归类的能力是有限的，但是我们对众多对象进行两两比较的能力却更胜一筹。基于比较的判断量尺要比基于绝对的判断量尺的噪声更少，例如，我们可以用每个人都熟悉的案例作为一把标尺，而判断者们只需要确定某个案件在标尺上的相对位置即可。

✍️写在后面

创业者和投资人的日常生活优不断的决策和判断组成，每个人都想做出最正确的决策，却未必次次如意。我们判断为什么会出错？我们的决策到底受何影响？

卡尼曼用「错误=偏差+噪声」的公式简练概括了影响我们做出判断的因素。

我们建议大家阅读《思考，快与慢》、《噪声——人类判断的缺陷》两本著作，了解偏差和噪声的区别和类型。希望今后的每一个决策时刻，你都能为大脑洗澡，在最清晰冷静的状态下做出最好的决定。

---

参考资料：

[1] 《噪声——人类判断的缺陷》

[2]  巴伦周刊 | 丹尼尔·卡尼曼：什么样的投资者难以被打败？

https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1636103455&ver=3418&signature=usGLCEnCk1tky*G914NCwV-US1VnLzo-StPSSPLgpxgzJRNpWd9sdrj4syQIAHM8EMqBPc-y8oepWnJmxIjgj-5KD0Hoh2Q919dEFSM1BbE9gDJEIGpHR-YpOXnnsi74&new=1

[3] 混沌学园 | 对话诺奖得主卡尼曼：被忽略的噪声

https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1635323710&ver=3399&signature=rs6VDXNk9vY4BfTmcYLbEmhMPBs7OLItQ-91ox4GCUl7SAW6HnFfQYEELJe1pudbE9EcOJDDldotuOXR-7qD4HmV-QdgTE1XnFt1wcdT8KbOGO0G2lczEabq1l0EStQS&new=1

[4] 经济观察报 | 李佩珊《思考快与慢之后，丹尼尔·卡尼曼的噪声之旅》

https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1636101069&ver=3417&signature=luYFvREnk5MHYTlOy6RZXTAJgLGNMnnssegJ0MuEmw4MZDP1F8IkVIpZB0rk*hYJoet5zkCPeyrfi7FO6fCb4PrA9c6cUO2GawfG4HU5ZmBMI7Ck3RQuHawM*YMm7E1s&new=1

 也许你会喜欢