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今日，致力于利用基于物理的软件平台变革疗法和材料发现方式的Schrödinger公司宣布，美国FDA批准了其MALT1抑制剂SGR-1505的IND申请。该公司预计将于2022年下半年启动SGR-1505在复发/难治性B细胞淋巴瘤患者中的1期临床试验。值得一提的是，SGR-1505是利用该公司专有的基于物理的计算平台发现的MALT1抑制剂。
Schrödinger计算平台综合了基于物理学的高度预测方法和新一代机器学习技术，辅助医药公司进行加速的药物设计和药物创新。传统的药物研发仅能在1年时间合成约1000个候选化合物，而Schrödinger计算平台能在一周内评估数十亿种化合物，并在合成和测试前，在迭代过程中，对化合物进行全面评估和优化选择。对每轮试验中选出最有潜力的化合物，在不断迭代的计算分析中，再进行进一步的优化。该平台无疑能以更快的速度和更低的成本，提供更高质的化合物。Schrödinger计算平台的优化手段多样，包括利用逆合成分析进行de novo设计，虚拟筛选，模拟配体与蛋白质的相互作用模式等。
▲Schrödinger计算平台的药物研发流程（图片来源：Schrödinger官网）MALT1是一种蛋白酶，位于布鲁顿氏酪氨酸激酶（BTK）的下游，MALT1被认为是几种非霍奇金B细胞淋巴瘤的潜在治疗靶点。在美国血液学会2021年会上公布的数据显示，抑制MALT1可能为患有某些非霍奇金B细胞淋巴瘤亚型的患者提供额外的治疗选择。此外，数据显示，Schrödinger的MALT1抑制剂在单独和与BTK抑制剂联合使用时均表现出强大的抗癌活性，并克服了来自复发和耐药B细胞淋巴瘤患者样本中药物诱导的耐药性。“我们的平台结合了物理学和机器学习，使我们能够通过计算平台准确评估82亿个化合物，在10个月的迭代优化周期内仅化学合成了78个分子，最终选择SGR-1505作为我们的候选疗法。” Schrödinger首席计算科学家Robert Abel博士说，“美国FDA批准SGR-1505的IND标志着我们MALT1项目的一个重要里程碑，并强调了将数字化学策略纳入研究项目的影响。”参考资料：
[1] Schrödinger Announces FDA Clearance of Investigational New Drug Application for SGR-1505, a MALT1 Inhibitor. Retrieved June 28, 2022, from https://www.businesswire.com/news/home/20220628005165/en
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