中国移动研究院黄宇红：数字经济发展的三个倡议

我想跟大家分享的是中国移动通信集团研究院对数字经济发展的认识。我们为什么认为信息基础设施、数据要素和产业发展三者形成很重要的“价值三角”？纵览人类文明发展史，在不同的时代，经济形态特征、关键要素和基础设施都有不同的特点——在农业经济时代，经济特征是以农林牧渔等第一产业为主，其关键要素是土地资源、劳动力等，所需的基础设施是农田、水利等设施。到了工业经济时代，经济特征是以机械、化工、制造等第二产业为主，关键要素变成了资本、技术等，相应所需的基础设施也变成了基础交通网络、电力传输网络等。而现在人类已进入数字经济时代，经济特征是信息技术与实体经济深度融合，引入数据这一关键要素，所需的是算力、网络等基础设施。

根据清华大学等机构联合发布的《全球计算力指数评估报告》，2022-2023年，全球主要国家数字经济占GDP的比重持续提升，预计到2026年该占比将达到54.0%。也就是说，数字经济已成为全球经济增长的重要推动力。实际上，新质生产力随着数字经济的快速发展而诞生，它是由信息基础设施和数据要素共同支撑构建的。新质生产力这个概念非常重要，因为它点燃了产业高质量发展新引擎——新质生产力将会赋能产业转型升级，促使产业向智能化、绿色化、融合化的方向发展。同时，其兼具高质量、高效率和可持续的发展特征，能有效支撑构建现代化产业体系。

因此，我们认为，信息基础设施、数据要素和产业发展形成了重要的“价值三角”。首先，数据要素促进了传统生产要素的高效利用，同时随着人工智能的发展，数据、算法和算力带来了生成式人工智能。有了这些能力，智能社会加速到来，新范式、新空间出现，如数字货币、智能客服、社群空间等。其次，数据要素发挥作用离不开信息基础设施的支撑，正如算力跟算法结合才能形成智力一样，数据要素想赋能千行百业，需要在信息基础设施上实现，如智能物流、智能交通、智能制造等。因此，信息基础设施的发展能提升数字化治理和环境治理能力。当产业产生了更多数据，也使我们能拉动信息基础设施的泛在化、智能化升级。这三者相辅相成、互相促进、共同发展。

以“‘IJS’路径”激活价值三角

在前述理论分析基础上，我们的专家团队推测，信息基础设施和数据要素将通过“‘IJS’路径”激活价值三角。“I”即乘数效应，“J”即J型曲线，“S”即S型曲线。J型和S型曲线是用来表达增长速率的曲线，最初是用来描述生物种群增长速度的生物学术语。

如何发挥乘数效应？首先，信息基础设施将以固定资产的特性发挥乘数效应。梅特卡夫法则指出，网络的价值与网络规模的平方成正比。换言之，各类生产要素和市场主体充分融合，将发挥更大范围的网络效应。有统计表明，算力、网络基础设施每原始投入1元，将带来3.5元GDP的增长，其中制造业将会有2.6元的增长。

此外，数据要素通过流通和价值化发挥乘数效应。另有统计表明，数据要素每投入1%，将引起产业全要素生产率5.8%的增长。换言之，数据要素投入水平提高越快，全要素生产率增长越快。信息基础设施和数据要素融合后，会在传统产业改造升级中促使传统生产要素智能化升级，从而提升产业效率。两者能使传统生产要素功能倍加，或使其被新型人工智能劳动力替代。劳动密集型产业经改造后，转变为自动化、智能化、无人化的产业类型。

同时，信息基础设施和数据要素对传统产业效率的促进作用存在时滞效应。因为我们在进行传统产业改造时，技术渗透需要时间及互补性条件的支持——改造本身需要一个过程，要付出一些代价，同时它也需要形成一系列周边配套产业来支持。比如元宇宙的繁荣，就需要内容、穿戴设备等周边配套发展。总之，ICT（信息与通信技术）使用部门的生产率提升有5-10年的滞后。

信息基础设施与数据要素的融合，还将突破知识生产的“S”型天花板限制，形成新型的S曲线。过去的知识生产单纯依靠数据驱动、增长。因此，知识前期的生产速度是非常快的，但会慢慢停滞。而数据要素和信息基础设施融合，将会优化知识生产方式，如提升搜寻、匹配、组合、验证知识的效率，或催生数据驱动新范式，并促进创新外溢扩散，从而推动知识突破时空限制，继续保持上升的生产态势，最终提升产业的创新速度。

数字经济发展面临三大挑战

人类已经看到了数字经济发展的方向和价值观，同时也要看到数字经济面临的挑战。

第一个挑战是信息基础设施规模仍显不足。我国的网络能力（例如5G和双千兆）虽在全球遥遥领先，但我国现有的算力基础设施仍无法满足算力需求——通算、智算、超算等多样算力供给不足。根据国际数据公司（IDC）及中国信息通信研究院数据，未来5年，全球算力规模将以超过50%的速度增长，多样化的智能场景将对多元化算力提出更高要求。因此，如何弥补算力基础设施的不足，应该是一个非常重要的研究方向。

第二个挑战是数据治理体系有待健全。当前，全球数据确权、交易规则、安全监管等制度体系和标准规范不健全，各国秉持不同的数据主权原则，我们认为大家在高度关注数据要素价值的同时，也要正视这些问题并寻求解决路径。目前，我国已采取应对措施，如成立大数据局，并且在政策、组织等维度积极改善，以提高我国数据治理能力。

第三个挑战是信息基础设施与数据要素融合不深，导致的数据流动困局依旧，高效可信的数据流通基础设施稀缺。“数据孤岛”形成的原因是多方面的，如厂商数据互通难、技术标准不统一、核心技术未突破等。

未来数字经济发展的三个倡议

依据信息基础设施、数据要素和产业发展关系，我们对数字经济发展提出三点倡议。

一是算网融合，筑牢数字经济新底座。我们认为应该大力建设以算力网络为代表的信息基础设施，努力建设泛在协同、融合统一及一体内生的信息基础设施，推动算力成为像水电一样“一点接入、即取即用”的社会级服务，降低社会的算力应用成本。在这方面中国移动已经有了诸多实践：如在传统的IP运营基础上添加算力运营，这项重大突破将对未来算网融合产生深远影响；积极建设超大规模单体智算中心；打造算力并网平台，并入的算力超1.9EFLOPS；研发算网大脑，目前在全网商用。

二是用治结合，激活数据要素新价值。在技术要素方面，我们认为应该积极构建内治外用、治用并举的数据治理模式，深化数据要素市场化改革，促进数据要素价值释放。在相关实践中，中国移动一方面“以治促用”，积极构建数据治理体系，主导发布了40余项国际标准、行业标准；另一方面“以用促治”，率先发布数联网(DSSN)，打造全球最大的移动通信数据集群，打破“数据孤岛”，根据数据保密高、中、低程度分别采取加密汇聚、有控数据共享、不出厂数据共享的措施；利用中国移动的海量数据优势，积极发挥数据对社会生活、生产治理的作用，建设“梧桐”大数据平台等。

三是多方共建产业发展新生态。我们倡议全球产业链共编战队、共创机制、共建基础、共谋发展、共享成果，持续突破数字技术难题，共筑数字经济产业发展新生态。中国移动也已经在积极践行责任，如推出“十百千万”合作伙伴计划，汇聚上链企业1300余家；共同发掘90余项产业关键共性需求，建立127支攻关战队；资金资源支持上，为超900家产业伙伴提供800亿元供应链金融服务。我们认为最重要的是，全球的产业伙伴要以开放、信任、合作的态度，携手共建普惠、泛在、有韧性的数字世界。

转载：本文转载自数字经济与金融（http://hfx.net/i/TBIoET）

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