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利用 AI 识别修复技术,去除 AV 片马赛克,开发者被抓了!

Java精选 2022-08-09

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说到马赛克,我之前也写过一篇去马赛克的文章,《继破解了涂鸦隐藏聊天信息以后,马赛克也不再安全了》,大概讲解了一下在GitHub上很火的去马赛克工具Depix,以及它的实现原理。

但Depix有个很大的缺点,就是只能去除文字马赛克,对于视频类的马赛克还是没办法去除的。

这不,说曹操,曹操到,去视频的就来了。

近日一位43岁的岛国男性,利用AI技术去除18禁视频马赛克,到处贩售。在岛国舆论一片哗然!


这位岛国男性实在厉害,他先是购买了去除马赛克的软件,然后在自己的在网站中进行售卖,而他为自己想到的广告词美其名曰为:

“让我们摆脱马赛克,享受清晰影片吧”


之后感兴趣的客人通过网站下订单,他再将市面上售卖的影片作去除马赛克处理。

而他的手工费,则是120分钟的AV收1320日元(约74人民币),包括下载原版AV的1000日元费用(约56人民币),1部片大概收2320日元(约130人民币)。

据警方透露,犯罪嫌疑人在自己的网站上提供去除马赛克的业务,顾客提供视频后,犯罪嫌疑人以每部2300日元的价格使用人工智能去除马赛克。


从去年12月到今年8月,共提供了约1万2000次服务,减去成本后,获得不法收益约1100万日元(约人民币62万)。

被抓获后,他承认今年1月在网站上传了10张经过AI去除马赛克的成人图像,并贩售1万多段处理过的成人影片内容。


警方逮捕他,不仅因为传播淫秽物品,还因为他在未经原制作公司的授权下,擅自对原作品进行再加工的行为涉嫌侵害了原制作公司的著作权。

其实:AI技术还原就和PS修图差不多,都不是正真的还原,只是使用AI技术令马赛克覆盖的影像细致化,计算出原本颜色和形状等。就像大家猜谜一样!


其中就有一位被侵权的著名人气女优三上悠亚在ins上表示:“我的未处理作品流出成为热议,其实这是用AI制作的,真是遗憾”!


反马赛克技术的多领域运用


其实,去除马赛克技术不仅限于修复图片或视频,其他领域也得到了广泛的运用。

英伟达与麻省理工学院,以及阿尔托大学的人工智能研究人员一起创建了名为Noise2Noise的项目。

Noise2Noise在医疗领域非常适用,例如对核磁共振图像扫描,它能够用于图像的降噪,方便医生查看更清晰的图像。


关于去除马赛克的软件的介绍


目前,比较火的反马赛克软件有两款,分别是JavPlayer和PULSE。

JavPlayer利用深度学习的视频超分变率算法,针对视频中的每一帧图进行采样,然后通过AI算法还原马赛克的像素点。另外推荐Java面试资料,关注公众号Java精选,回复Java面试,获取最新面试资料,支持在线随时随地刷题。

因为这款软件还原图像是通过大量CPU和GPU的AI运算,把马赛克模糊再锐化,然后插值补偿损失得到的源图像。

但是,JavPlayer只能修复薄码视频,这也就意味着马赛克格子比较大,丢失的像素相对较少,这样插值补偿出来图像误差也会较小。


杜克大学去马赛克的方法有所不同,他们开发了一种名为PULSE的算法,虽然也是用的视频超分辨率算法,可以将低分辨率图像变高清,但它填补的不是像素,而是先生成高清大图,然后降低图片分辨率与原始图进行对比,从中找出匹配度最高的图像。

只需几秒钟,PULSE算法便可将一张16×16像素的低分辨率图像提升到1024×1024级别,效果确实很好。

只不过还原后的图像与原图误差很大,比如下面这张打了马赛克的奥巴马,使用PULSE算法后却变成了一个白人。

简单点来讲,PULSE算法就是通过AI算法合成一张与原图匹配度最高的照片,而非在原图之上进行修复还原,这点还是与JavPlayer有很大区别的。

emmmm,不错。。。。。。。。下一个去试试

来源:IT老哥

https://mp.weixin.qq.com/s/gV7io5ii-j6Jw6erb-NCQg

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