SSE WEEKLY COLLOQUIUM活动回顾 | 2022理工学院系列研讨会第十四讲

2022年3月18日下午，理工学院Weekly Colloquium迎来了第十四场系列讲座。本次线上讲座由俞江帆教授主持，邀请嘉宾为陈俊挺教授。陈教授为我校师生带来题为Radio Maps for Next Generation Wireless Communications and Localization 学术报告会。让我们一起看看本期讲座内容吧！

一

讲者简介

陈俊挺博士毕业于香港科技大学，2019年加入香港中文大学（深圳）理工学院任助理教授。在加入香港中文大学（深圳）以前，他海外多所研究院参与学术研究，包括在法国欧洲通信研究院（EURECOM）、南加利福尼亚大学（USC）担任博士后研究员，从事5G通信与水下定位相关研究，在麻省理工学院（MIT）担任访问助理研究员，从事超宽带室内定位与合作博弈研究。他在通信与信号处理领域国际顶级期刊与旗舰会议上发表文章逾50篇，并提出多项中国、美国和欧盟专利，部分已获授权。

陈教授致力于研究无线通信与定位中的信号处理、机器学习与数学优化问题。他的研究兴趣集中在无线电地图的感知、重构与应用，以及低空无人机协同的未来移动通信网络，其愿景是通过面向B5G/6G的无人机、物联网、超表面等新兴技术与平台，全面提升移动通信网络的智能性、感知能力与通信性能。其应用场景包括网络资源优化，超大规模MIMO，无人机通信，室内与水下定位等。

二

讲座内容

在本次演讲中，陈俊挺教授介绍了面向下一代无线通信和定位的无线电地图的感知与重构，包括其经典应用、构建方法和未来研究方向。

陈教授首先介绍了阻碍传统网络通信的发展的因素，如硬件限制和巨量数据带来的计算成本，而融合更多的环境信息是未来网络优化的重要方向，建立无线电地图便是其中的可行路径之一。

无线电地图（Radio Map）是一种描述任意发射端和接收端位置对之间无线通信质量的数据模型。为提升其性能，传统的插值法和深度学习等方法依然存在局限性。对此，陈教授团队建立了同时感知和构建六维无线电地图和相关虚拟障碍物地图的新模型和方法，并且开发了稀疏信号处理技术，通过融合基于局部多项式回归的插值方法和矩阵补全方法，以小样本构建二维无线电地图，并展示了其在恶劣环境下基于接收信号强度（RSS）定位的优势。

最后，陈教授认为未来的网络应能感知和理解环境，以此提升智能，而在此理念中诞生的新型无线电地图，可在未来无线通信网络中优化网络通信与定位。

点击阅读原文，查看本次讲座的录播哦！

三

下期预告

理工学院致力于营造校园科研学术氛围，在轻松愉快的氛围中讨论相关学术内容。小编也愈发期待下期3月25日由张祺教授带来的精彩学术报告！我们下周五不见不散哦！

感谢各位老师同学的大力支持和配合，如果大家对本系列活动有任何建议或意见，欢迎发送邮件至[e-mail]，你们的建议将对本活动的持续发展提供帮助！

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