讲座邀请 | 后AlphaFold2时代的一些思考，从高速度大通量的结构预测方法谈起

7月14日，理工学院李镇教授特别邀请中科院深圳先进院合成生物学研究所客座教授王晟博士，为同学们带来题为“后AlphaFold2时代的一些思考，从高速度大通量的结构预测方法谈起”学术讲座内容。

欢迎各位同学积极参与本次讲座，理工学院后续讲座分享将会及时发布于学院公众号，欢迎大家订阅分享！

PART 01

讲座简介

时间：7月14日（周四），14:30 - 15:30

语言：中文

讲座主题：后AlphaFold2时代的一些思考，从高速度大通量的结构预测方法谈起

讲座摘要：2021年计算生物学领域最火热的话题无疑是DeepMind推出的AlphaFold2（AF2），其超高的蛋白结构预测精度与广泛的应用，已经给整个生物学界带来了一场重大改变。相对于进一步提高预测精度，一个更迫在眉睫的问题是如何提高其速度与增加其通量。试想一下，不到两分钟的从头结构预测，不到一小时的全蛋白组结构预测，基于蛋白结构的自动化配体发现、建模、优化过程，如果都成为了现实，将会怎样改变生物医药与合成生物学领域的应用？ 

主持人：李镇教授

参会方式：线上&线下

线上参与：Zoom Online Meeting

会议号: 682 821 0776

密码: LZ2020

线下参与：Teaching B 102教室

PART 02

讲者简介

王晟博士，中科院深圳先进院合成生物学研究所客座教授，上海智峪生物科技有限公司CEO。王晟博士2005年毕业于上海交通大学生命科学院，2010年于中国科学院理论物理所取得博士学位，之后分别在TTIC，芝加哥大学以及KAUST从事Research Scientist工作。2019 年回国后，王晟博士  在腾讯 AI Lab 担任高级研究专家。王晟博士主要从事基于人工智能的计算生物学研究，尤其是基于深度学习的蛋白质结构从头预测，达到了国际先进水准（CASP12/14蛋白接触图预测第一名）。近五年来，王晟在PNAS, Cell Systems, Nature Method, Nature Protocols, Nucleic Acids Research, Genome Biology, Bioinformatics, Brief. in Bioinform., PloS Comp. Biol.等国际知名期刊上发表论文60多篇；会议论文近30篇，包括计算生物的知名会议ISMB, RECOMB, ECCB等，以及计算机视觉/机器学习领域知名会议CVPR, AAAI等 。Google Scholar近五年引用接近5000次，h-index为28。

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