科研速递 | 香港中文大学（深圳）唐本忠院士团队发布首个聚集体科学通用数据库ASBase

通讯作者：唐本忠，香港中文大学（深圳）

论文简介

随着计算机科学的飞速发展，基于大数据的研究方式也逐渐被传统基础科学领域所接纳。过去几十年来，分子科学和材料科学领域的各种数据库蓬勃发展，由美国化学文摘社主导的Scifinder，英国剑桥大学主导的CSD，加州大学伯克利分校主导的Materials Project等大型全功能数据库已经成文现代分子科学和材料科学研究不可或缺的重要工具。

聚集体科学试图建立一套完整的超越传统分子科学研究对象和尺度的研究范式，即不仅研究分子结构本身和宏观物理化学性质之间的关系，同时关注分子的组织形式或者聚集方式对宏观性质的影响，亦研究分子结构和分子的组织形式或者聚集方式之间的联系。聚集诱导发光（AIE）现象则是聚集体科学的思维和逻辑在光物理化学领域的重要实用例证。

由于研究范式的差别，传统基于分子科学思维逻辑的化学和材料数据库在聚集体科学研究领域则遇到了一定的瓶颈。例如化学数据库往往单纯的将分子的化学结构和宏观物理化学性质做简单的链接，尤其是有机分子体系，对有机分子不同的聚集模式下展现的不同宏观性质的收录不足且缺乏统一的数据结构标准。综上所述，针对聚集体科学的研究模式，建立一个该领域的通用数据库则是迫在眉睫的。

近期，香港中文大学（深圳）的唐本忠院士课题组发布了首个聚集体科学通用数据库ASBase，并上线了其首个对外公开版本。该数据库采用了“分子-聚集状态-宏观性质”这种数据录入格式，以现今研究成果最为丰富的AIE领域的数据积累为基础，迄今已经收录了1000余条化合物近四万条文献实验数据。包含化合物本身的结构信息，在不同聚集状态下的光物理信息，理化性质以及应用潜力等。作者在文中详细介绍了数据库的数据储存结构，统计方式，使用方法，以及已经收录收据的组成情况和分布统计报告。同时，作者还给出了ASBase在未来的发展目标和方向，即从主要收录AIE材料扩展到收录任何聚集体科学相关的材料和化合物，并融入更简便的机器学习研究接口等。

以上研究论文以“ASBase: The universal database for aggregate science”为题发表于Aggregate期刊，论文第一作者为香港中文大学（深圳）的龚隽一博士，通讯作者为香港中文大学（深圳）的唐本忠院士。

作者简介

唐本忠，香港中文大学（深圳）教授，现任理工学院院长、中国科学院院士、发展中国家科学院院士、亚太材料科学院院士、国际生物材料科学与工程学会联合会生物材料科学与工程Fellow（生物材料科学与工程终身荣誉称号）、英国皇家化学会会士、中国化学会会士。作为AIE概念的提出者和研究的引领者，唐本忠院士发表论文1600余篇，他引次数十三万余次，h指数163。自2014年以来，连续入选化学和材料双领域高被引用科学家。唐本忠教授先后获得多项荣誉及奖励，如国家自然科学一等奖（2017），何梁何利科学与技术进步奖（2017）、第27届夸瑞兹密国际科学奖（2014）、美国化学会高分子学术报告奖（2012）、国家自然科学二等奖（2007）、裘槎高级研究成就奖（2007）、中国化学会高分子基础研究王葆仁奖（2007）和爱思唯尔出版社冯新德聚合物奖（2007）等。

课题组链接：

https://www.x-mol.com/groups/tang-benzhong-cuhksz

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