机器人与人工智能专题 | 线上技术研讨会：加速智能化融合，提高产品开发效

近年来，随着工业 4.0 标准的不断推进和人工智能、物联网(IOT)、大数据等技术的快速进步，机器人产业迎来新一轮浪潮，正逐步向系统化、模块化、智能化的方向发展。除了传统的工业机器人外，在特种机器人如服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、医疗机器人、教育机器人、物流机器人等领域都得到了大量的应用。

那么如何利用如机器视觉、多传感器融合、自主导航、交互系统等技术进一步加速机器人产品的智能化融合，如何快速有效地提高产品开发效率，促进产品迭代周期就成为业界产品研发的重要课题。

本次线上研讨会将分享国内外机器人行业的成功案例及行业发展趋势，聚焦于感知、决策和执行等机器人系统开发全面环节，通过 PPT 讲解、具体案例分析展示系统级建模、仿真、测试及自动代码生成技术在产品开发中的实际应用。向您讲述行业领导者们面对挑战，如何通过先进的方法，采用有效的工具，加速机器人系统智能化融合，提高产品开发效率和促进迭代周期的过程。

活动时间和地点：

2020 年 5 月 28 日 13:30 - 16:30  线上微直播

参会对象：

从事机器人技术应用和产品研发的科学家、工程师、经理、老师及高级管理人员。

技术亮点：

• 行业成功案例分享
• 通过 AI 技术实现机器人感知系统设计的方法
• 机器人自主系统路径规划和轨迹控制算法
• 机器人物理系统建模方法实践
• 机器人系统先进控制算法及快速部署实现
• 利用 AI 技术实现自主机器人的控制系统设计

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会议日程：

* 点击图片查看清晰日程安排。

演讲者：

李靖远，MathWorks 中国区行业市场经理，长期从事汽车电子、工业控制等领域的产品开发、项目管理和团队管理工作，在平台开发、架构设计、系统仿真及测试验证等领域有丰富的经验，曾就职于联合汽车电子、TRW、Danfoss 等公司。

吴悠，MathWorks 机器人和自主系统行业经理，水下和柔性机器人方向专家。曾创立机器人公司Watchtower Robotics，为市政提供地下水管的检测和定位，于2018年登榜美国福布斯 30 位 30 岁以下精英，并且赢得了包括戴森设计奖在内的一系列创新设计大奖。博士毕业于麻省理工。

袁航， MathWorks 中国应用工程师，专注于数据科学和人工智能领域，包括数据分析和可视化，深度学习与强化学习应用。曾任职于 Linde Hydraulics，硕士毕业于北京航空航天大学机械电子工程专业.

周末，MathWorks 中国区行业市场经理，专注于基于模型的系统和软件设计。负责 MATLAB/Simulink 在机器人、汽车电子、电力电子等行业的推广和应用，曾就职于 IBM 和上海贝尔。

周玲， MathWorks 高级应用工程师，主要负责基于模型设计在工业自动化领域的相关应用及推广，包括系统建模仿真、测试验证及代码生成。曾在航天院所和 GE 研发中心从事大系统仿真及代码生成的工作。

楚骏楠，MathWorks 中国高级应用工程师，专注于多域物理建模，仿真和系统分析与优化。曾就职于博格华纳和天合日本担任系统仿真工作。

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