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微直播 | MATLAB 最前线: 深度学习有多远?
MathWorks 最新发布的版本 MATLAB R2017b 完善了对深度学习的全面支持,新的深度学习工具集成了从数据获取,数据可视化,算法开发以及应用部署所有阶段的功能,帮助工程和系统集成团队将 MATLAB 拓展用于深度学习,以更好地保持对整个设计过程的控制,并更快地实现更高质量的设计。
本次微信直播将关注如何开发一个能够真正下载到嵌入式 GPU 环境的深度学习应用,内容包括:
大规模数据集的统一访问接口
新的自动化数据标记工具
MATLAB 深度学习开发过程
利用 GPU Coder产生针对 GPU 的深度学习 CUDA 代码
直播时间
2017 年 12 月 5 日 20:00
演讲者
陈建平, MathWorks 高级应用工程师,北京大学硕士学位,专注于工程大数据分析和高性能计算领域。拥有十余年数值算法设计、实现,以及对大规模工程数据分析和建模经验;尤其对 MATLAB 与不同编程语言,以及 Hadoop 和 Spark 等大数据架构的结合有较为深入的研究。
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