第十三届脑电信号数据处理专题培训班（更新）
时间：2018年8月23日至2018年8月27日（周四至下周一）
地点：北京市石景山区八大处西下庄首都医科大学附属北京康复医院神经康复中心四层会议室
主办：首都医科大学附属北京康复医院
协办：北京赛博尔医药科技有限公司
首都医科大学附属北京康复医院是一所以康复医学为特色的三级康复医院，隶属于北京市总工会，由北京市残联和首都医科大学参与共同建设，医院同时承担首都医科大学北京康复医学院的工作。医院的前身是北京市工人疗养院，建于1955年。60年来，医院先后为成千上万名劳动模范、先进工作者和干部职工提供了疗休养服务和医疗健康服务。
脑电相关技术（包括EEG，ERPs，时频分析，功能链接和脑网络分析）自上世纪60年代问世以来，在基础研究、工程与临床实践中有广泛的应用，而且其普及性仍在增长。使用该技术的专业领域涵盖心理学、医学、神经科学、计算机、交通运输、教育学，甚至是法学、伦理学和艺术设计等。世界范围内每年有数千篇使用该技术的学术论文在不同水平的学术期刊上发表，国内目前相关论文的产量每年有几百篇，并且呈逐年递增趋势；同时，脑电作为某些疾病诊断和监测（如癫痫、精分等）的重要技术而在医院中广泛应用。
国内每年均会举办多次脑电相关技术的培训，但是这些培训的侧重点往往集中于ERP等常规时域分析技术，对时频域（power，ITPC）和空域分析(功能连接和网络)等高级脑电分析技术却较少涉及。部分原因在于，这些高级脑电分析技术对研究者计算机编程和数据处理能力的要求较高。良好的数据处理技能对于我们设计脑电实验、分析脑电数据、挖掘数据中有价值的信息至关重要。另一方面，常规商业脑电数据处理软件的操作虽然简单易行，但是存在诸多局限性，例如功能不够强大、图形显示功能较弱、数据处理方式死板不够灵活等。鉴于此，研究者为发表更高质量的科研论文，掌握免费、开源、强大的数据处理软件（例如EEGLAB, fieldtrip等）的操作技能是不可或缺的。
由于脑电技术（特别是脑电高级数据处理技术）专业性较强，需要系统的培训才能掌握，因此，我们拟举办脑电信号数据处理分析培训班，本培训班将在实验设计、数据分析方法原理以及常用开源软件操作等方面对学员展开系统培训，旨在帮助刚刚接触脑电技术的人员，如心理、生物医学工程等研究生,放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员及快速了解本领域及掌握EEG实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。
本次培训班面向的对象是一些希望利用脑电技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等，为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎，培训班实行小范围的理论与实践相结合，授课、操作、指导及问题解决一体化，最终达到独立操作。
培训班依然坚持小班教学，手把手带教的教学模式，争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。
培训内容主要包括：脑电信号预处理（EEGLAB工具包）；MATLAB入门；脑电信号的批处理；脑电信号的时域分析（ERPs）；脑电信号的时频域分析；脑电信号的数据整合、统计比较与作图；脑电功能连接分析（fieldtrip工具包）、脑网络分析；ERP/EEG技术在精神疾病（精神分裂症、癫痫等）临床研究和辅助诊断中的应用实例。
注：如方便，请于8月22日到达会场（9:00 - 17:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 8月23日 夏晓磊
| 上午 | 脑电基础知识与实验设计 | 1. 脑电基本原理介绍 2. 脑电实验设计基本原则 3. 脑电实验操作及常见问题解决 |
下午 | 脑电信号预处理 | EEGLAB 1. 启动 2. 数据导入 3. 电极定位 4. 选择电极、重参考 5. 滤波 6. 分段 7. 伪迹剔除 8. 独立成分分析（ICA） | |
第二天 8月24日 夏晓磊
| 上午 | MATLAB简介 | MATLAB 1. 简介 2. 矩阵 3. 运算符 4. 流程控制 5. 结构数组和元胞数组 6. 与脑电处理有关的函数 |
下午 | 脑电批处理 脑电图表美化 | 1. 融合行为数据，编辑marker 2. 脑电批处理 3. 数据汇总、构造多维矩阵 4. 脑电数据作图（ERP，时频，地形图） 5. 脑电图表美化——Canvas作图策略 | |
第三天 8月25日 王成
| 上午 | 时域分析（ERP）原理、操作、统计和作图 | 1. ERP分析的原理 2. ERP特征刻画：波幅、潜伏期、地形图 3. 假设驱动统计策略（选择时间窗口和兴趣区） 4. ERP与行为数据的相关 5. fieldtrip软件实操 6. ERP数据的导出、统计 |
下午 | 时频分析原理
| 1. 欧拉公式 2. 傅立叶变换（频谱分析） 3. 短时傅立叶变换 4. Multi-taper 5. 卷积和小波分析 6. Power和ITC | |
第四天 8月26日 王成
| 上午 | 时频分析操作、统计与作图 | 1. 时频特征刻画: power、频段、时间窗口、地形图 2. 假设驱动统计策略（选择时、频窗口和兴趣区） 3. 时频特征与行为数据的相关 4. 时频结果的总结与呈现 5. fieldtrip软件实操 6. 时频数据的导出、统计 |
下午 | 脑电连接分析 | 1. Phase coherence 2. granger causality 3. Fieldtrip软件操作 4. 容积导体效应及其解决办法 | |
第五天 8月27日 崔渭刚
| 上午 | 高阶脑网络构建和分析 | 1. 经典脑网络构建方法简介与实现 2. 高阶脑网络构建与实例 3. 临床辅助诊断案例介绍 |
下午 | EEG时频分析及癫痫脑疾病诊断 | 1. EEG时频分析方法介绍及上机实现 2. 时频特征提取及疾病辅助诊断 |
为保证培训质量，此次培训限定人数20人左右，报名敬请从速。
首都医科大学附属北京康复医院。
所有参会人员3000/人（含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理）。
请将报名回执发送至：Cibr_medical@163.com
银行转账或者支付宝（账号：13381109780 户名：杨南），不接受现场缴费，谢绝录像，协办方提供发票。
杨老师 13381109780
姜老师 15904965265
请各位培训学员自带笔记本电脑（windows 64位系统、i5、4G内存等基本配置）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；并在8月13日前进行缴费及将回执表发到Cibr_medical@163.com，便于培训安排。
单位名称（发票抬头，纳税人识别号） | |||||
姓名 | 性别 | 微信 | |||
电话号码 | 科室/专业 | ||||
缴费方式 | □转帐 □支付宝 （请选择在□打√） | ||||
银行信息 | 户名：北京赛博尔医药科技有限公司 账号：0200048409200117652 开户银行：中国工商银行大郊亭支行 | ||||
汇款备注 | 第十三届脑电信号数据处理专题培训班 |
注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！
参加培训学员将得到在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。
夏晓磊，中国科学院心理研究所在读博士，擅长脑电实验和数据分析技术，使用脑电技术以第一作者/并列一作身份在疼痛领域顶尖杂志PAIN上发表论文2篇（包括1篇封面文章）、在神经成像领域优秀期刊NeuroImage上发表论文1篇。
王成， 2015年毕业于中国科学院心理研究所，获博士学位；现工作于浙江工业大学心理学系，讲师。主要研究方向是采用EEG技术探索语言的认知神经机制、自闭症儿童的语言障碍。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文若干，其中SCI/SSCI收录学术论文6篇。
崔渭刚，北京航空航天大学博士生。主要关注领域为神经信号分析方法研究及其疾病诊断应用。研究基于生物医学信号处理、影像数据分析与处理，结合特征提取、深度学习等方法建立脑疾病智能化分类诊断模型，为医生提供可定量分析的脑疾病辅助诊断工具。研究成果发表于 IEEE transactions on neural networks and learning systems, International Journal of Neural Systems等主流SCI期刊，参与多项国家自然科学基金、北京市自然科学基金研究，获2017年吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖。
详情请见www.cibrmed.com
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