在Controls-ADNI中，显示出与年轻人相似的灰质模式的参与者具有更好的认知表现。一部分认知正常的参与者转换为MCI（n

MCI受试者进展为AD痴呆的风险得分，C-index指数为0.762，明显优于那些建立在传统机器学习上模型。结果显示，基于深度学习特征预测AD痴呆进展风险和临床测量建立的预测模型可以获得更好的效果。

本研究提出的卷积神经网络由5个残差块以及紧随其后的最大池化层和一个全连接块组成（图一），池化层的步长为2×2×2，池化核大小为3×3×3。图一：卷积神经网络的结构

3D）显著相关。结构-功能耦合中年龄相关差异的空间分布也符合进化中皮层扩张的模式。年龄相关的耦合性增加主要出现在高度扩张的联合皮层，减少主要出现在高度保守的感觉运动皮层(r

本培训班将通过为期三天但内容丰富的讲解和训练，使学员快速入门R语言，并提高至能够自主开展数据处理、分析和可视化的能力，为后期使用R语言开展模型研究、工具设计等高级应用奠定坚实基础。图

不同patch尺寸的DenseNets模型的分类结果第三个实验是分别测试多任务深度CNN模型、DenseNet模型和组合模型的分类性能。表10表明了AD与NC、MCI与NC的三种模型的分类结果。图7

所有参会人员3000/人（含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理）。报名方式请将报名回执发送至：Cibr_medical@163.com缴费方式银行转账或者支付宝（账号：13381109780

mm）。（B）对于这些短距离和长距离连接，提取了三种反映结构破坏严重性的不同度量，即（1）分数各向异性（FA）；（2）纤维总数；（3）纤维束受损伤影响的百分比。

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程序实现，实验设计和E-prime实现，任务相关fMRI数据处理，Advanced统计&多重比较,结果呈现，弥散磁共振成像的分析方法以及应用。注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00

参加培训学员将得到授课老师及公司技术人员的长期在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。培训老师简介舒老师，博士，北京师范大学脑与认知科学研究院副教授，博导，国际期刊PLoS

主要研究方向是采用EEG技术探索语言的认知神经机制、自闭症儿童的语言障碍。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文若干，其中SCI/SSCI收录学术论文6篇。培训相关文件及报名回执单下载链接：链接:

关注上方“功能磁共振”即可查看更多原创文章，文末浏览近期脑影像相关课程及服务。Abstract本研究旨在利用自由水成像(FW)区分帕金森病(PD)患者白质(WM)和灰质(GM)的神经炎症和神经元变性。使用基于(TBSS)对20例PD患者和20名健康个体的分析揭示了FW成像指标的变化(即FW校正的分数各向异性(FAT)降低，FW校正的平均值，轴向和径向扩散系数(MDT，ADT和RDT，与DTI指数的变化相比，在更具体的WM区域中，FW(FW)的分数体积变化更为明显。感兴趣区(ROI)分析进一步支持了这些发现，即与对照组相比，PD患者前部WM区的FAT显著降低，MDt、ADT和RDT(神经元变性指数)升高，后部WM区的FW(神经炎症指数)升高。基于GM的空间统计(GBSS)分析结果显示，PD患者的MDT、ADT和FW明显高于对照组，而ROI分析显示MDT和FW显著增加，并且在灰质区域有ADT面积增加的趋势，与Braak

关注上方“功能磁共振”即可查看更多原创文章，文末浏览近期脑影像相关课程及服务。摘要在怀孕和产后，人们已经发现了母亲大脑的适应性变化。但人们对母亲大脑的长期影响知之甚少。利用神经成像和机器学习，调查了来自the

脑功能磁共振数据处理分析培训班第十九届脑电信号数据处理专题培训班（以此为准）科研服务灌注数据处理服务EEG/ERP数据处理服务脑电数据预处理：使用EEGLAB对Neuroscan、Brain

tree）的机器学习模型，通过使用大脑皮层的多模态分割提取一组厚度、面积和体积特征以及一组小脑-皮层下的体积特征(总共1118个特征，图1b)来预测大脑的年龄。五倍交叉验证（Fivefold

脑功能磁共振数据处理分析培训班第十九届脑电信号数据处理培训班（基础班）科研服务灌注数据处理服务EEG/ERP数据处理服务脑电数据预处理：使用EEGLAB对Neuroscan、Brain

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1、ERP分析的原理2、ERP特征刻画：波幅、潜伏期、地形图3、假设驱动统计策略（选择时间窗口和兴趣区）4、ERP与行为数据的相关5、fieldtrip软件实操6、ERP数据的导出、统计

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关注上方“功能磁共振”即可查看更多原创文章，文末浏览近期脑影像相关课程及服务。摘要：如果儿童患有快感缺乏症（Anhedonia），能够预测有害的临床症状。本研究目的为：将儿童的快感缺乏与内在大脑连接和任务诱发激活的变化相连接，并探讨这些变化相较于对其他临床表型（情绪低落，焦虑和注意力缺陷/多动障碍[ADHD]），在快感缺乏症中存在特异性。从Adolescent

关注上方“功能磁共振”即可查看更多原创文章，文末浏览近期脑影像相关课程及服务。摘要：在出生后的前2个年中，人脑皮质厚度在动态和空间上不均匀地发育，并且可能在1到2岁之间达到峰值。这种惊人的发展使该时期对之后的认知能力十分重要，并且这一阶段易受早期神经发育障碍的影响。然而，纵向采集和处理婴儿大脑MRI十分困难，目前的知识仍然局限于婴儿期皮质厚度的动态变化、峰值年龄和空间异质性。为了填补这一知识空白，研究者发现了皮质厚度发育的区域定位，即不同大脑区域存在发育差异，每个区域由一组共同发育的皮层顶点组成，以便更好地理解皮质厚度发展的时空异质性。利用婴儿专用计算方法、先进的多变量分析方法（非负矩阵分解）和密集采样的纵向数据集，对来自43名健康婴儿进行210次连续MRI扫描，每名婴儿分别在如下年龄进行7次纵向扫描：1岁，3岁，6岁，9岁，12岁，18岁和24岁。研究结果表明，在两岁前，全脑平均皮质厚度迅速增加，并在约14个月龄时达到平台期，然后以缓慢的速度减少。更重要的是，每个发现的区域在结构和功能上都是有意义的，并且呈现出独特的发育模式，其中几个区域在不同年龄达到峰值，而其他区域在出生后的前2年内持续增加。该研究结果为早期大脑发育提供了宝贵的参考和见解。关键词：皮质厚度

MPAL）评估短配对旋律的语义、学习和再认。非音乐认知任务通常用于癫痫患者的全面神经心理学测试，包括一般智力、注意、加工速度、执行能力、语言、记忆和视觉-空间加工。实验流程癫痫住院患者（n

关注上方“功能磁共振”即可查看更多原创文章，文末浏览近期脑影像相关课程及服务。摘要：接触二手烟是一种主要的公共危险因素，尤其是对发展中的大脑，但早期接触二手烟对大脑成年期的影响尚不清晰。数据来源于UK

关注上方“功能磁共振”即可查看更多原创文章，文末浏览近期脑影像相关课程及服务。摘要：将价值和身份映射到我们所了解的对象上是基础的认知加工过程。然而，怎样的空间能够最好地嵌入这种映射尚不清楚。本研究开发了量化这种映射的工具，通过fMRI反映神经反应中该映射的空间和组织模式，为了表明快速学习者比慢学习者具有更高维的表征，因此更容易区分全脑对具有不同价值对象的反应。研究结果发现，快速学习者神经反应的嵌入更为紧凑，因此其刺激维度与其嵌入维度的比率更高，这与认知编码更高效一致。最后，研究了更小尺度的神经生理学驱动因素，并研究了全脑反应的互补可区分性。研究结果证明了学习过程中神经反应特征的空间组织，并提供了适用于识别高级认知加工中有效编码的几何度量方法。研究背景人类认知的关键是将刺激分类为有意义特征的能力，这种特征的出现伴随着映射的发展，该映射在神经回路的活动模式中被编码。究竟如何将有关对象的新信息映射到正确的组中，以便将有关的信息联系起来。并且，通常不知道这些组之间存在多大程度的分离，以及哪种空间能够有效地嵌入这种映射。这些概念和问题使人联想到对低级感觉刺激的神经反应编码效率的有关研究：在给定生物物理和代谢约束的情况下能够量化系统的信息加工。一个悬而未决的问题是，类似的效率原则是否在认知等更高层次的过程中发挥作用？必须平衡哪些目标和约束条件才能实现这种认知编码效率？这种效率如何支持准确的认知和决策？神经反应的可分维度和同配性（assortativity）对于任务相关的刺激神经反应如何分布？这种分布如何反映学习能力？fMRI的BOLD激活反应如下图ab所示，对数据进行二分类标签分配，区分该标签的线性分类表现能够测量神经反应的维度。直观地，当数据以更高维度的方式排列时，这些响应的给定空间排列将使得任何刺激更容易与其他刺激区分开。n个刺激有2^n种方式分配二元标签，当数据以一种低纬方式排列时，一些分配方式会导致可分性很低，但在更高的维度，这些分配方式平均可分性更高，如下图c所示。测量所有2^n-2（去除掉全部数据都被分配到一个标签的情况）种二元标记的选择，并记录可分离性，在该组合数量的分配上的平均分类表现得到刺激表征的可分离性维度。对被试学习过程中的激活神经反应应用上述方法，并且使用下图d所示的同配性方法，标签的同配性/一致性并不严格依赖于维度，如下图d所表示的不同维度标签同配性高低的示例。标签的协调性并不严格依赖于维度，可以测量相同数据的不同几何方面标签的协调性并不严格依赖于维度，可以测量相同数据的不同几何方面标签的协调性并不严格依赖于维度，可以测量相同数据的不同几何方面。图1

摘要尽管越来越多的证据表明冥想能够提高个体的幸福感（well-being），但大脑是否和周围神经交互产生了这种行为和心理的改变，并且是如何发生的，对此研究甚少。研究者提出了如下假设：冥想反映了内脏活动神经表征的变化，如心脏活动，并研究了传统藏传佛教冥想背后，神经和内脏系统与自发全脑时空动态变化的整合。在长期的藏传佛教僧侣冥想练习者中发现，默认网络（DMN）对心跳神经反应存在不同的瞬时调节，以及由冥想引发的脑电中gamma和theta波段的大规模网络重构。此外，EEG

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关注上方“功能磁共振”即可查看更多原创文章，文末浏览近期脑影像相关课程及服务。研究背景阿尔兹海默症是痴呆症最常见的形式，并且在症状发作之前多年其病理生理过程就已经开始。因此，对于早期，出现临床症状前的阶段，甚至早于轻度认知障碍（MCI），发展敏感的生物标志物至关重要。并且，阿尔兹海默症的生物标志物不仅仅用于识别高风险患病群体，并且有利于理解该疾病进程的病理生理学过程。INSIGHT-preAD研究是一项针对318名认知正常群体的纵向研究，该群体中的被试均存在主观报告的记忆力问题，该研究致力于识别临床阿尔兹海默症疾病的高危因子以及该进程的标志物。在几项多模态的评估中，被试需要每隔12个月进行一次EEG（脑电），本研究关注对基线EEG的分析。对MCI以及阿尔兹海默症生物标志物的EEG研究已经十分丰富，例如频谱分析以及大脑区域间同步性等等。阿尔兹海默症患者或者MCI患者通常表现出大脑活动振荡的减慢，脑电复杂性的降低以及同步性的降低。但还未有研究使用EEG详尽地评估阿尔兹海默症临床症状前的生物标志物。一项近期的研究表明，阿尔兹海默症临床前阶段随着前额叶α功率的增加淀粉样β蛋白沉积效应表现出来；在主观记忆力减退的老年人中发现皮质淀粉样蛋白沉积与功能连接无关；但对阿尔兹海默症高危的正常个体的MEG研究发现默认网络（DMN）的功能连接发生改变。这些研究结果说明，功率谱以及功能连接或许是阿尔兹海默症出现临床症状前阶段的潜在的敏感biomarker。本研究的目的在于分析阿尔兹海默症临床前高危被试的EEG变化，以及评估评淀粉样蛋白负荷和阿尔茨海默病地形特异的神经退行对EEG指标的影响。为了评估EEG指标改变是由于神经退行，或者是淀粉样蛋白沉积，或者二者皆有，研究者将整个INSIGHT

户名：杨南），不接受现场缴费，谢绝录像，主办方提供发票。报名回执表单位名称（发票抬头，纳税人识别号）姓名性别微信电话号码科室/专业缴费方式□转帐

关注上方“功能磁共振”即可查看更多原创文章，文末浏览近期脑影像相关课程及服务。文章简介没有两个人是完全一样的，大脑功能区域的大小、形状、位置和连接模式在个体之间显著变化。虽然功能组织的个体差异得到了充分认识，但迄今为止，功能性神经影像学研究的标准程序仍然是将不同被试的数据与名义上的“平均”大脑进行配准。在该研究中，研究者开发了一种可靠地识别每个个体中同源功能区域的方法，并证明基于这些同源功能区的比对数据可以显著改善静息状态功能连接、任务fMRI激活和脑-行为关联的研究结果。此外，研究者发现脑功能区域的大小、位置和连接性的个体差异是可分离的，并且每个都可以在解释人类行为时提供非冗余信息。研究背景在fMRI研究中，比较被试或群体之间的功能特征需要将个体大脑形态数据将与“平均大脑”进行配准，越来越多的人认识到，个体差异不仅存在于宏观和微观的大脑解剖学结构中，而且存在于功能系统的组织中，例如，不同被试大脑的大小、形态、位置以及功能连接模式。根据宏观解剖学结构进行被试间配准，这项标准程序并不能很好地建立被试间功能上的关联，也会模糊掉被试水平以及组水平的重要生物学信号，尤其是在功能连接网络的分析中。基于同源功能区域对被试数据进行配准的方法有望改善网络中功能信号的特异性，并将导致组分析中的统计功效增加。在这里，研究者使用人类连接组项目（HCP）提供的大规模静息状态和任务-fMRI数据验证该假设，并系统地评估了个体特异性功能区域如何有益于功能连接和任务诱发激活的组分析，反过来促进了大脑-行为关联的发现。研究方法数据：HCP数据，共677名被试（其中375名女性，年龄在22-35岁之间）。预处理：“ICA-FIX”去噪，HCP数据已经使用FSL（FMRIB软件库）、FreeSurfer和Connectome

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EC，pmEC）同源，物体的感知特征在alEC中表征，基于自我运动的场景以及当前位置在pmEC中表征，此外，内嗅皮层与多通路整合的角色相关。阿尔兹海默症患者空间加工存在损伤，Four

社会经济地位与创伤性事件经历对大脑参数的影响，从上之下分别是大脑体积（volume）、灰质密度（GMD）、平均扩散率（MD）、皮层血流量（CBF）、ReHo、ALFF。B

关注上方“功能磁共振”即可查看更多原创文章，文末浏览近期脑影像相关课程及服务。摘要：决定通过行为实施，行为很可能会出错。当预测的结果没有实现时，个体不仅会对选择本身是否是欠佳的敏感，也会对行为本身是否被成功执行敏感。行动执行与行动选择之间的智能分配对学习者具有明显的生态效用。为了研究该问题，研究者使用改编过的强化学习任务，该任务通过反馈表明负面预测错误是否与执行错误相关联。使用fMRI，探究人类纹状体中预测误差计算是否会被行动执行结果调节。执行发生错误相比于执行成功，被试对没有得到奖励的结果更宽容。与此行为一致，模型驱动的神经活动分析揭示了与执行失败后纹状体中的负性奖励预测错误相关的信号衰减。这些结果表明在评估瞬时奖励结果期间，中脑纹状体多巴胺系统中的预测误差整合了高水平信息。研究背景在有指导的学习背景下，期待的结果未能发生，我们总会迫使自己知道是什么原因未能成功。举个例子，如果对方球手击出全垒打，棒球投手需要为这个负面结果做出合理的判断：决定的偏差是由于行为选择（投掷曲线球而不是快球）还是决定的执行（让曲线球按照计划突破垒板而不是远离击球手）？纹状体是强化学习的重要区域，本研究纹状体中的信号对该分离敏感。纹状体被认为接收奖励预测误差（reward

关注上方“功能磁共振”即可查看更多原创文章，文末浏览近期脑影像相关课程及服务。摘要：新生儿重症监护室通过音乐为早产新生儿创造丰富的环境。然而，迄今为止还没有关于音乐对早产大脑发育影响的证据。

17:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。课程及时间安排时间课程名主要内容第一天上午AD影像学研究前沿概述AD影像学前沿介绍下午相关软件的介绍和安装(Matlab，FSL,

上午时域结果的统计与报告1、编辑marker，导入行为数据2、组合marker的处理方式3、数据汇总，构造多维数组4、确定感兴趣区域（ROI）5、绘制ERP波形图与地形图

insulahttps://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.05.021对情绪声音的共情以及使用实时fMRI增强前岛叶的激活右侧前岛叶（right

篇，参与国家级和省部级课题3项，并曾赴美访问交流一年。word版本报名回执单下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1D0jSmFvx4DRNwrTmZJ0Lmw

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1、ERP分析的原理2、ERP特征刻画：波幅、潜伏期、地形图3、假设驱动统计策略（选择时间窗口和兴趣区）4、ERP与行为数据的相关5、fieldtrip软件实操6、ERP数据的导出、统计

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64位系统、i5、4G内存、50G剩余存储空间等基本配置；苹果Mac电脑用户如方便请提前使用Bootcamp加装Windows

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关注上方“功能磁共振”即可查看更多原创文章，文末浏览近期脑影像相关课程及服务。文末阅读原文，即可获得文献英文原文。研究背景对大脑不同体素、区域以及网络间信号时间依赖性进行定量计算，得到了能够反映人脑网络组织模式的功能连接，传统的功能分析方法着重于解释病患和健康人群间大脑组织模式的差异，以及认知状态与fMRI数据信号之间的关系，在这些情况下被试与被试间的差异通常被认为是噪音。然而，个体存在稳定而独特的功能连接模式，无论是在任务态还是静息态，就像是神经“指纹”，这种功能连接模式能够预测个体的人格、倾向、临床症状以及治疗结果。功能连接可以说是静态的，而动态功能连接(Dynamic