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第十九届脑电信号数据处理专题培训班

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 北京赛博尔医药科技有限公司将于2019年10月16日-- 2019年10月20日(周三-周日)举办第十九届脑电信号数据处理专题培训班(详见课表安排)。欢迎大家前来咨询。


培训班依然坚持小班教学,手把手带教的教学模式,争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。

 

培训简介


脑电相关技术(包括EEG,ERPs,时频分析,功能链接和脑网络分析)自上世纪60年代问世以来,在基础研究、工程与临床实践中有广泛的应用,而且其普及性仍在增长。使用该技术的专业领域涵盖心理学、医学、神经科学、计算机、交通运输、教育学,甚至是法学、伦理学和艺术设计等。世界范围内每年有数千篇使用该技术的学术论文在不同水平的学术期刊上发表,国内目前相关论文的产量每年有几百篇,并且呈逐年递增趋势;同时,脑电作为某些疾病诊断和监测(如癫痫、精分等)的重要技术而在医院中广泛应用。

国内每年均会举办多次脑电相关技术的培训,但是这些培训的侧重点往往集中于ERP等常规时域分析技术,对时频域(power,ITPC)和空域分析(功能连接和网络)等高级脑电分析技术却较少涉及。部分原因在于,这些高级脑电分析技术对研究者计算机编程和数据处理能力的要求较高。良好的数据处理技能对于我们设计脑电实验、分析脑电数据、挖掘数据中有价值的信息至关重要。另一方面,常规商业脑电数据处理软件的操作虽然简单易行,但是存在诸多局限性,例如功能不够强大、图形显示功能较弱、数据处理方式死板不够灵活等。鉴于此,研究者为发表更高质量的科研论文,掌握免费、开源、强大的数据处理软件(例如EEGLAB, fieldtrip等)的操作技能是不可或缺的。

由于脑电技术(特别是脑电高级数据处理技术)专业性较强,需要系统的培训才能掌握,因此,我们拟举办脑电信号数据处理分析培训班,本培训班将在实验设计、数据分析方法原理以及常用开源软件操作等方面对学员展开系统培训,旨在帮助刚刚接触脑电技术的人员,如心理、生物医学工程等研究生,放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员及快速了解本领域及掌握EEG实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。

培训对象


本次培训班面向的对象是一些希望利用脑电技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等,为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎,培训班实行小范围的理论与实践相结合,授课、操作、指导及问题解决一体化,最终达到独立操作。

培训班依然坚持小班教学,手把手带教的教学模式,争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。

培训内容主要包括:脑电基础知识与实验设计、脑电信号预处理、MATLAB简介、脑电批处理、脑电图表美化、时频分析(ERP)原理、时域分析(ERP)操作、统计和作图、时频分析原理、时频分析操作、统计与作图、脑电连接分析、脑电溯源分析。

注:如方便,请于10月15日到达会场熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

课程及时间安排

时间

课程名

主要内容

第一天

10月16日

夏老师

 

 

上午

脑电基础知识与实验设计

 

1、脑电基本原理介绍

2、脑电实验设计基本原则

3、脑电实验操作及常见问题解决

 

下午

脑电信号预处理

EEGLAB

1、启动

2、数据导入

3、电极定位

4、选择电极、重参考

5、滤波

6、分段

7、伪迹剔除

8、独立成分分析(ICA)

 

第二天

10月17日

夏老师

 

上午

MATLAB简介

MATLAB

1、简介

2、矩阵

3、运算符

4、流程控制

5、结构数组和元胞数组

6、与脑电处理有关的函数

 

下午

脑电批处理

脑电图表美化

1、融合行为数据,编辑marker

2、脑电批处理

3、数据汇总、构造多维矩阵

4、脑电数据作图(ERP,时频,地形图)

5、脑电图表美化——Canvas作图策略

第三天

10月18日

王老师

 

 

 

上午

 

时域分析(ERP)原理、操作、统计和作图

 

1、ERP分析的原理

2、ERP特征刻画:波幅、潜伏期、地形图

3、假设驱动统计策略(选择时间窗口和兴趣区)

4、ERP与行为数据的相关

5、fieldtrip软件实操

6、ERP数据的导出、统计

 

 

 

下午

 

 

时频分析原理

 

 

1、欧拉公式

2、傅立叶变换(频谱分析)

3、短时傅立叶变换

4、Multi-taper

5、卷积和小波分析

6、Power和ITC

 

第四天

10月19日

王老师

 

上午

时频分析操作、统计与作图

 

1、时频特征刻画: power、频段、时间窗口、地形图

2、假设驱动统计策略(选择时、频窗口和兴趣区)

3、时频特征与行为数据的相关

4、时频结果的总结与呈现

5、fieldtrip软件实操

6、时频数据的导出、统计

下午

脑电连接分析

 

1、Phase coherence

2、granger causality

3、Fieldtrip软件操作

4、容积导体效应及其解决办法

 

第五天

10月20日

夏老师

 

 

上午

脑电连接分析

1、任务态EEG功能连接


2、静息态EEG功能连接


下午

脑电溯源分析


1、基本原理


2、任务态EEG溯源


3、静息态EEG溯源


 

培训人数、地点、费用


为保证培训质量,此次培训限定人数20人左右,报名敬请从速。

北京市朝阳区,具体课前通知。

所有参会人员3000/人(含资料费、培训费和午餐费,交通及住宿费自理)。

报名、缴费方式


请将报名回执发送至:Cibr_medical@163.com

银行转账或者支付宝(账号:13381109780 户名:杨南),不接受现场缴费,谢绝录像,主办方提供发票。

联系人:杨老师 13381109780 史老师 13621171311

备注:请各位培训学员自带笔记本电脑(windows 64位系统、i5、4G内存等基本配置,为操作方便,需带上鼠标);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;并在10月9日前进行缴费及将回执表发到Cibr_medical@163.com,便于培训安排。


报名回执表

单位名称

(发票抬头,纳税人识别号)


姓名


性别


QQ


电话号码


科室/专业


缴费方式

□转帐  □支付宝 (请选择在□打√)

银行信息

户名:北京赛博尔医药科技有限公司

账号:0200048409200117652

开户银行:中国工商银行大郊亭支行

汇款备注

第十九届脑电信号数据处理专题培训班

注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,谢谢支持!

 

在线支持服务


参加培训学员将得到在线技术支持服务,伴随参加培训班的学员共同成长。

培训人员简介


   夏老师,中国科学院心理研究所在读博士,擅长脑电实验和数据分析技术,使用脑电技术以第一作者/并列一作身份在疼痛领域顶尖杂志PAIN上发表论文2篇(包括1篇封面文章)、在神经成像领域优秀期刊NeuroImage上发表论文1篇。


王老师,2015年毕业于中国科学院心理研究所,获博士学位;现工作于浙江师范大学心理学系,讲师。精通EEG数据的处理和分析,熟练使用eeglab和fieldtrip脑电数据处理软件;熟练使用matlab软件,通过编写代码实现对EEG数据的高级分析处理与统计,例如,傅立叶变换、时频分析(短时傅立叶变换、multitaper、小波分析、Hilbert变换)、connectivity、mutual information、cross frequency coupling等数据分析技术和cluster-based permutation统计方法。

 主要研究方向是采用EEG技术探索语言的认知神经机制、自闭症儿童的语言障碍。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文若干,其中SCI/SSCI收录学术论文6篇。


word版本报名回执单下载链接:

链接:https://pan.baidu.com/s/1LDc2e0Bodn0-s4oJ7dIa6A

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培训信息

第三十一届 脑功能磁共振数据处理分析培训班

第三届R语言数据分析与可视化培训班

科研服务

灌注数据处理服务

EEG/ERP数据处理服务

  • 电数据预处理:使用EEGLAB对Neuroscan、Brain Products、EGI、ANT、Biosemi等主流脑电设备采集的脑电数据进行预处理。

  • ERP成分统计分析:提取ERP成分的波幅和潜伏期,并进行统计分析。

  • EEG频谱分析:使用傅里叶变换的方法计算脑电各个频段的功率,并进行统计分析;使用短时傅里叶变换、小波变换和希尔伯特变换的方法进行脑电时频分析(如ERD/ERS分析、试次间相位同步分析)。

  • 基于sLORETA的脑电源分析:ERP成分源定位;特定频段EEG源定位;源空间的脑功能连通性分析。

  • 功能连通性分析:使用相关、相干、相位锁定值和格兰杰因果分析研究电极之间功能连通性。

近红外数据处理服务

PET数据处理服务

功能磁共振数据处理

  • 任务激活脑区分析

  • 任务态E-prime实验实

  • 功能连接分析

  • 局部一致性(ReHo)分析

  • 低频振幅(ALFF/fALFF)分析

  • 基于图论及ICA的脑网络分析

结构磁共振数据处理

  • 基于VBM的灰白质分析

  • 基于Freesurfer的皮层厚度分析

  • 基于FSL的纤维束追踪

详情联系:13381109780(杨老师)


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