第三十一届 脑功能磁共振数据处理分析培训班

北京赛博尔医药科技有限公司（www.cibrmed.com）将于2019年 9月7日 至 2019年9月11日（周六至下周三）举办第三十一届脑功能磁共振数据处理分析培训班（课程内容详见课表安排）。欢迎大家前来咨询及报名参加。

北京赛博尔医药科技有限公司是一家以数据处理会议培训、数据处理服务、磁共振软硬件销售等为核心业务的创新性公司。根据以往办理的脑功能磁共振数据处理分析培训班、磁共振数据提高班、磁共振结构像专题培训班、脑电信号数据处理专题培训班、ASL PERFUSION MRI数据处理分析培训班、PET（正电子发射断层成像技术）数据处理与分析培训班的经验和学员的一些相关提议，我们继续举办第三十一届脑功能磁共振数据处理分析培训班，此次培训班依然坚持小班教学，手把手带教的教学模式，争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。

培训简介

人脑成像是当今国际最热门的科学研究领域之一。磁共振成像（MRI）技术是人脑成像的重要研究工具。MRI研究已成为脑疾病、认知神经科学等领域的重要研究手段之一，但是MRI数据分析技术的不足严重制约着许多临床医生和研究生高水平研究的开展。为此，我们拟举办磁共振脑成像数据处理分析初级培训班，希望帮助刚刚接触磁共振脑成像的临床医生如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、语言、管理类研究生快速了解本领域及初步掌握数据处理及分析的相关方法、提高国内磁共振研究的基础水平。

培训对象

本次培训班面向的对象是一些希望利用相关技术快速入门从而进行科研和临床研究的医生、初学者、研究生等，为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎，培训班实行小范围的理论与实践相结合，授课、操作、指导及问题解决一体化，最终达到独立操作。

培训内容：主要包括fMRI技术的基础知识，数据预处理，基于fMRI的功能连接/有效连接分析基本原理和matlab 程序实现，实验设计和E-prime实现，任务相关fMRI数据处理，Advanced统计&多重比较，结果呈现，VBM讲解演示等。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00 - 17:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

课程及时间安排

时间	课程名	主要内容
第一天 9月7日 温博士	上午	软件、数据准备	• 磁共振功能成像基础介绍 • MATLAB软件指令介绍 • 功能磁共振数据处理软件包的介绍与安装 • 静息态脑成像数据的采集与准备实例
下午	数据预处理	• 磁共振研究文件数据规范化管理 • SPM介绍 • 预处理方法与常用预处理流程 • 静息态数据的预处理实操
第二天 9月8日 温博士	上午	基于fMRI的功能连接分析基本原理和matlab 程序实现（1）	• 面向功能连接分析的静息态数据预处理（图像预处理） • 面向功能连接分析的静息态数据预处理（时间序列预处理） • ICA及其他常见功能连接计算方法
下午	基于fMRI的功能连接分析基本原理和matlab 程序实现（2）	• 基于种子点的全脑功能连接分析（voxel-wise）基本原理和程序实现 • 基于ROI配对的功能连接分析(ROI-wise)的程序实现和网络构建
第三天 9月9日 陈博士	上午	Advanced统计&多重比较	• SPM单因素方差分析 • SPM双因素方差分析 • 多重比较矫正（FWE，FDR，GRF和Alphasim） • 制作表格，结果汇总
下午	结果呈现	• 用xjview软件呈现结果 • 用MRIcroN软件呈现结果 • 用BrainNet Viewer软件呈现结果
第四天 9月10日 张博士	上午	VBM讲解	• 脑结构分析及VBM原理介绍 • VBM分析流程及操作步骤详解
下午	VBM演示	• VBM操作演示：包括数据转换、图像检查、预处理、指标提取、统计分析、结果汇报与呈现等
第五天 9月11日 张博士	上午	实验设计和E-prime实现	• fMRI实验设计简介和软件实现 • Eprime软件详细介绍 • Eprime组件和示例 • inline语句，程序设计 • Edata数据提取与分析
下午	任务相关fMRI数据处理	• 任务相关fMRI数据分析流程简介 • first-level analysis • Second-level analysis • AAL工具包查看激活图

培训人数、地点、费用

为保证培训质量，此次培训限定人数20人左右，报名敬请从速。

北京市朝阳区，具体课前通知。

所有参会人员3000/人（含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理）。

报名、缴费、联系方式

请将报名回执发送至：[e-mail]

银行转账或者支付宝（账号：13381109780 户名：杨南），不接受现场缴费，谢绝录像，主办方提供发票。

联系人：杨老师13381109780  史老师 13621171311

报名回执表

单位名称（发票抬头，纳税人识别号）
姓名		性别		QQ
电话号码		科室/专业
缴费方式	□转帐  □支付宝 （请选择在□打√）
银行信息	户名：北京赛博尔医药科技有限公司 账号：0200048409200117652 开户银行：中国工商银行股份有限公司大郊亭支行
汇款备注	第31届数据处理培训班

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！

备注：请各位培训学员自带笔记本电脑（Windows 64位系统、i5、4G内存、50G剩余存储空间等基本配置；苹果Mac电脑用户如方便请提前使用Bootcamp加装Windows 64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；并在 8月 26日前进行缴费及将回执表发至[e-mail]，便于培训安排。

在线支持服务

参加培训学员将得到授课老师及公司技术人员的长期在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。

培训人员简介

温博士，2005年于北京师范大学信息科学学院或电子与通讯系统硕士学位，2008年于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室获基础心理学博士学位。同年进入佛罗里达大学生物医学工程系从事博士后工作，后任该系研究助理科学家。主要从事注意控制和神经影像信号分析方面的研究。2013年进入中国人民大学心理学系任副教授。温晓通博士一直致力于研究注意控制和高级认知控制的神经网络交互机制及相应的神经信号分析方法学问题。研究涉及认知、计算机、信息、医等多学科交叉。他的主要研究兴趣是在传统单变量分析（例如激活分析、ERP分析）的基础上，采用新颖的多变量网络分析方法揭示大脑各部分间的信息交互和协作控制是怎样保证大脑健康、有序、高效的运行的。探索大脑不同脑区之间的交互作用对认识大脑认知功能神经机制、障碍都具有重要的学术价值和现实意义，是当前脑科学研究的热点之一。经过多年积累，温晓通博士在基于fMRI的跨脑区信息流研究以及注意控制网络交互机制的研究方面取得了一些优秀的成果，发表在The Journal of Neuroscience 和Neuroimage等优秀期刊。

陈博士，副教授。2010年于北京师范大学大学认知神经科学与学习国家重点实验室获博士学位，同年留校任教。曾为美国加州大学尔湾分校访问学生、瑞士巴塞尔大学访问学者。主要研究兴趣为人格、情绪、记忆等心理行为的脑机制和遗传机制，主持国家自然科学基金青年项目、面上项目，教育部高等学校博士点项目各一项，参与十多项省部级课题。发表论文四十余篇，其中以第一作者在 Neurobiology Aging，Physiology &Behavior，PLoS ONE，Addictionbiology，Neuropsychopharmacology等杂志发表论文十篇。

张博士，北京工业大学生物医学工程在读博士，专注于机器学习方法在大脑磁共振的研究，具有丰富的基于机器学习的医学影像特征处理实践经验。目前主要课题方向为基于深度学习和磁共振影像对大脑认知的疾病及老化的分类与预测研究。已独立完成一项基于结构磁共振和深度学习模型对阿尔兹海默症的分类方法研究，取得了非常理想的分类结果。至今已发表关于大脑磁共振工程方法学研究论文10余篇。硕士期在北京神经外科研究所功能影像磁共振室长期实习，并在此期间完成了多项图像分析任务，对人与动物的脑磁共振最新获取手段及后处理方法具有深入的了解。熟悉深度学习及传统机器学习算法模型原理，擅长matlab、python等编程实践。

张博士，新乡医学院教师，西南大学心理学部博士，师从国际著名脑影像与健康专家刘一军教授。主要研究兴趣为综合利用行为学、EEG和fMRI技术对健康个体与情绪情感障碍个体认知加工偏差的行为特点、神经电生理机制及其神经环路进行探索，目前已发表SCI论文10余篇，其中第一作者和通讯作者8篇，主持国家自然科学青年基金一项。擅长任务态fMRI与EEG的实验设计与数据分析。

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培训信息

科研服务

灌注数据处理服务

EEG/ERP数据处理服务

• 脑电数据预处理：使用EEGLAB对Neuroscan、Brain Products、EGI、ANT、Biosemi等主流脑电设备采集的脑电数据进行预处理。

• ERP成分统计分析：提取ERP成分的波幅和潜伏期，并进行统计分析。

• EEG频谱分析：使用傅里叶变换的方法计算脑电各个频段的功率，并进行统计分析；使用短时傅里叶变换、小波变换和希尔伯特变换的方法进行脑电时频分析（如ERD/ERS分析、试次间相位同步分析）。

• 基于sLORETA的脑电源分析：ERP成分源定位；特定频段EEG源定位；源空间的脑功能连通性分析。

• 功能连通性分析：使用相关、相干、相位锁定值和格兰杰因果分析研究电极之间功能连通性。

近红外数据处理服务

PET数据处理服务

功能磁共振数据处理

• 任务态激活脑区分析

• 任务态E-prime实验实

• 功能连接分析

• 局部一致性（ReHo）分析

• 低频振幅（ALFF/fALFF）分析

• 基于图论及ICA的脑网络分析

结构磁共振数据处理

• 基于VBM的灰白质分析

• 基于Freesurfer的皮层厚度分析

• 基于FSL的纤维束追踪

详情联系：13381109780（杨老师）