第一届AD神经影像数据处理培训班

北京赛博尔医药科技有限公司将于2019年8月2日-- 2019年8月4日(周五-周日)举办第一届AD神经影像数据处理培训班（详见课表安排）。欢迎大家前来咨询。

培训班依然坚持小班教学，手把手带教的教学模式，争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。

培训简介

阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）的神经影像学研究是目前国际上的研究热点，利用不同的神经影像学技术，如PET和MRI，可以对活体人脑结构和功能从局部到整体进行定量研究。已有的大量AD神经影像学研究表明，AD患者的大脑灰质体积，特别是海马和内侧颞叶的灰质明显萎缩；边缘系统的关键白质纤维束，比如扣带束的白质完整性显著下降；而且脑功能影像表明大脑中重要的核心默认网络的功能连接严重受损。如何利用已有的影像学技术，结合先进的神经影像数据分析方法，来有针对性地对AD患者及其高危人群的大脑结构和功能改变从局部到整体进行定量研究，来进一步揭示该疾病不同阶段的改变模式，为理解AD的发病机理提供更加丰富的影像信息，并希望进一步提取对该疾病敏感的客观影像学指标，今后能用于该疾病的早期辅助诊断。

我们拟举办该培训班的主要目的，希望帮助在AD 领域开展影像学研究的临床医生，如放射科，神经内科，康复科，老年科等以及神经科学、生物医学工程等研究生快速了解该领域并掌握常用的神经影像数据处理及分析的相关方法。

培训对象

本次培训班面向的对象是一些希望利用多模态神经影像技术（主要包括PET和MRI）进行AD相关课题研究的临床医生、研究人员等，为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎，培训班实行小范围的理论与实践相结合，授课、操作、指导及问题解决一体化，最终达到独立操作。

培训内容主要包括：AD的脑影像学研究前沿，AD结构和弥散MRI数据分析和实际操作，AD静息态fMRI数据分析和实际操作等。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00 - 17:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

课程及时间安排

时间	课程名	主要内容
第一天	上午	AD影像学研究前沿概述	AD影像学前沿介绍
下午	相关软件的介绍和安装(Matlab，FSL, FreeSurfer)
第二天	上午	AD结构和弥散MRI数据分析和实际操作	脑组织分割和灰白质体积提取 大脑皮层分区和皮层厚度提取 海马分割和体积提取
下午	DTI数据分析方法概述 数据预处理和扩散指标计算 TBSS方法介绍和实际操作 WMH计算分析和软件操作
第三天	上午	AD静息态fMRI数据分析和实际操作	fMRI数据分析方法概述 fMRI数据预处理 默认网络的功能连接分析
下午	ALFF, ReHo指标计算和实际操作

培训人数、地点、费用

为保证培训质量，此次培训限定人数20人左右，报名敬请从速。

北京市朝阳区曙光西里甲5号凤凰置地广场A座23层2307室。

所有参会人员2400/人（含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理）。

报名、缴费、联系方式

请将报名回执发送至：[e-mail]

银行转账或者支付宝（账号：13381109780 户名：杨南），不接受现场缴费，谢绝录像，北京赛博尔医药科技有限公司提供发票。

联系人：杨老师13381109780  

报名回执表

单位名称 （发票抬头，纳税人识别号）
姓名		性别		QQ
电话号码		科室/专业
缴费方式	□转帐  □支付宝 （请选择在□打√）
银行信息	户名：北京赛博尔医药科技有限公司 账号：0200048409200117652 开户银行：中国工商银行股份有限公司大郊亭支行
汇款备注	第一届AD神经影像数据处理培训班

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！

备注

请各位培训学员自带笔记本电脑（Windows 64位系统、i5、4G内存、50G剩余存储空间等基本配置；苹果Mac电脑用户如方便请提前使用Bootcamp加装Windows 64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；并在 7月23日前进行缴费及将回执表发至[e-mail]，便于培训安排。

在线支持服务

北京赛博尔师资力量雄厚,他们中既有德高望重的老一辈学者,也有初露锋芒的青年专家。授课教师主要来自国内重点大学和研究机构的相关专业，在实践中积累了丰富的教学经验，教学风格活泼有趣，教学方法丰富多彩，课后沟通及时有效，教学效果在业内有口皆碑。参加培训学员将得到授课老师及公司技术人员的长期在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。

舒博士，副教授，博导，国际期刊PLoS ONE的学术编委，加拿大McGill大学访问学者。2004年在中国科学技术大学自动化系获得学士学位；2009年在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获得博士学位；2009年8月进入北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室工作。主持和参与多项国家自然科学基金项目。目前主要从事基于扩散磁共振成像的人脑结构连接组的计算方法学及应用研究，以（共同）第一或通讯作者发表SCI论文19篇（影响因子6分以上的9篇，JCR Top论文9篇，封面文章2篇），如Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, Radiology, Human Brain Mapping等。发表论文的SCI总引用达到869次，第一或通讯作者论文的SCI引用516次，他人引用410次（其中包括Nature Review Neuroscience, Lancet Neurology, Annual Review of Clinical Psychology, Neuron等国际顶级期刊），主持了国自然青年基金和面上项目三项，作为研究骨干参与了科技部青年973。

陈博士，副教授。2010年于北京师范大学大学认知神经科学与学习国家重点实验室获博士学位，同年留校任教。曾为美国加州大学尔湾分校访问学生、瑞士巴塞尔大学访问学者。主要研究兴趣为人格、情绪、记忆等心理行为的脑机制和遗传机制，主持国家自然科学基金青年项目、面上项目，教育部高等学校博士点项目各一项，参与十多项省部级课题。发表论文四十余篇，其中以第一作者在 Neurobiology Aging，Physiology & Behavior，PLoS ONE，Addiction biology，Neuropsychopharmacology等杂志发表论文十篇。

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培训信息

科研服务

灌注数据处理服务

EEG/ERP数据处理服务

• 脑电数据预处理：使用EEGLAB对Neuroscan、Brain Products、EGI、ANT、Biosemi等主流脑电设备采集的脑电数据进行预处理。

• ERP成分统计分析：提取ERP成分的波幅和潜伏期，并进行统计分析。

• EEG频谱分析：使用傅里叶变换的方法计算脑电各个频段的功率，并进行统计分析；使用短时傅里叶变换、小波变换和希尔伯特变换的方法进行脑电时频分析（如ERD/ERS分析、试次间相位同步分析）。

• 基于sLORETA的脑电源分析：ERP成分源定位；特定频段EEG源定位；源空间的脑功能连通性分析。

• 功能连通性分析：使用相关、相干、相位锁定值和格兰杰因果分析研究电极之间功能连通性。

近红外数据处理服务

PET数据处理服务

功能磁共振数据处理

• 任务态激活脑区分析

• 任务态E-prime实验实

• 功能连接分析

• 局部一致性（ReHo）分析

• 低频振幅（ALFF/fALFF）分析

• 基于图论及ICA的脑网络分析

结构磁共振数据处理

• 基于VBM的灰白质分析

• 基于Freesurfer的皮层厚度分析

• 基于FSL的纤维束追踪

详情联系：13381109780（杨老师）